数据采集与处理

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Journal of Data Acquisition & Processing

杂志简介:《数据采集与处理》杂志经新闻出版总署批准,自1986年创刊,国内刊号为32-1367/TN,是一本综合性较强的电子期刊。该刊是一份双月刊,致力于发表电子领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:理论与试验研究、研究简报、综述

主管单位:中国科学技术协会
主办单位:中国电子学会;仪器仪表学会;信号处理学会;中国一汽仪表学会;中国物理学会;微弱信号检测学会;南京航空航天大学
国际刊号:1004-9037
国内刊号:32-1367/TN
全年订价:¥ 408.00
创刊时间:1986
所属类别:电子类
发行周期:双月刊
发行地区:江苏
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.11
复合影响因子:0.68
总发文量:1627
总被引量:9202
H指数:33
引用半衰期:5.3889
立即指数:0.0078
期刊他引率:0.9652
平均引文率:12
  • 语音去混响技术的研究进展与展望

    作者:张雄伟; 李轶南; 郑昌艳; 曹铁勇; 孙蒙; 闵刚 刊期:2017年第06期

    语音交互技术在实际的话音驱动应用中得到日益普及。然而,当声源距离传声器较远时,由于实际环境中混响现象的影响,语音交互的性能还远不能使人满意。针对混响问题,数十年来学者们不断地进行大量的研究,并提出了很多实用的方法。特别是近期兴起的在很大程度上改变语音处理格局的深度学习技术,在单通道去混响方面也取得了很多令人瞩目的效果。然而...

  • 基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法

    作者:郭业才; 郑梦含; 张珊; 万逸儒 刊期:2017年第06期

    针对传统常模算法收敛速度慢、均方误差大以及传统神经网络参数多、复杂度高的问题,提出了基于非线性Volterra信道的复数神经多项式盲均衡算法(Fuzzy neural network-complex valued neural polynomial-constant modulus algorithm,FNN-CNP-CMA)。该算法包含单层神经网络和非线性处理器的复数神经多项式,模块结构简单、复杂度低。由模糊神经网...

  • 认知型宽带恒模阵列水声通信多用户信号分离与干扰抑制算法

    作者:王峰; 刘蝶 刊期:2017年第06期

    提出了一种适用于水声通信系统节点多用户信号获取与干扰抑制的宽带空时恒模阵列算法,实现多用户信号提取和宽带干扰的抑制。该算法与常规恒模阵列相比,具有更强的多径与干扰抑制能力。作为认知水声通信技术的重要组成部分,采用时频分析与瞬时自相关等调制特征提取算法,对宽带恒模阵列获取的多用户及干扰有效分类,从而为不同调制用户解调及干扰...

  • 适用于文字检测的候选框提取算法

    作者:朱盈盈; 张拯; 章成全; 张兆翔; 白翔; 刘文予 刊期:2017年第06期

    在文字检测的相关研究中,针对文字的候选框提取方法并未得到广泛关注与深入挖掘。一方面由于文字本身结构和一般物体具有较强的差异性,另一方面由于文字对检测的精度要求高。本文提出了一种针对文字的候选框提取算法,该算法首先利用全卷积网络进行快速预测文字区域,有效地减少了候选框的搜索范围,然后针对文字特性对EdgeBox算法进行改进,使之适...

  • 一种抑制BOC调制信号副峰的移动相关函数捕获算法

    作者:刘芳; 冯永新; 张欣欣; 黄硕辉 刊期:2017年第06期

    随着扩频技术的发展,为提高应用系统的信号质量、减小同频信号的互扰、增加保密性及抗干扰性,出现了二进制偏移载波(Binary offset carrier,BOC)调制技术。针对BOC调制技术而引发的信号相关多峰、判别模糊等现象,进行副峰抑制关键技术研究,并考虑现有捕获方法存在的局限和不足,提出了一种移动相关函数捕获算法。通过相关函数的有机移动来构造...

  • 多用户干扰信道下建模于流形上的联合干扰对齐预编码

    作者:李汀 刊期:2017年第06期

    首先从子空间对齐的角度将干扰信号功率和有用信号功率联合优化的问题建模于Grassmannian流形上,有约束的最优化问题被转化为降维的无约束的最优化问题。然后利用Grassmannian流形的几何特性,提出了一种基于Grassmannian流形上共轭梯度算法的联合干扰对齐预编码方案。计算机仿真表明,该算法兼顾干扰信号功率的最小化和有用信号功率的最大化,可以...

  • 基于部件的人脸编辑与美化算法

    作者:蔡珍妮; 刘青山 刊期:2017年第06期

    针对人脸部件的变换与脸部化妆,提出了一种基于部件的人脸编辑与美化算法。该算法包括人脸部件渐变与人脸化妆两部分。首先根据所有部件的特征点对人脸进行三角剖分,然后只改变需变换部件的特征点的位置,最后使用线性插值技术对像素点进行赋值,得到部件的变换图。在对不同部件的变换图进行组合后,利用基于范例的数字化妆方法,进一步实现了人脸的...

  • 全双工MIMO中继系统中基于最大速率的波束成形算法

    作者:崔玉荻; 束锋; 王进; 陆造宇; 吴肖敏; 杨淑萍 刊期:2017年第06期

    全双工系统能实现在同一时隙与同一频率传输数据,相比于半双工系统能大大地提升数据吞吐量和频谱效率。为了进一步提高全双工多输入多输出(Multi-input and multi-output,MIMO)中继系统传输速率,本文基于放大转发(Amplify-and-forward,AF)传输模式,在全双工双向中继系统中引入梯度下降算法,将用户发送端、接收端波束成形与中继端波束成形矩...

  • 结合切空间及特征空间校准的增量流形学习正则优化算法

    作者:谈超; 吉根林; 赵斌 刊期:2017年第06期

    高维流式大数据的产生与发展对传统机器学习和数据挖掘算法提出了诸多挑战。本文结合流式大数据流式到达的特性,首先建立自适应增量特征提取算法模型。然后,针对噪声环境,建立基于特征空间校准的增量流形学习算法模型,解决小样本问题。最后,构造流形学习的正则化优化框架,解决高维数据流特征提取过程中产生的降维误差问题,并得到最终的最优解。...

  • 基于分层抽样的k近邻分类加速算法

    作者:宋云胜; 梁吉业 刊期:2017年第06期

    k近邻(k nearest neighbor,kNN)分类作为数据挖掘中最典型的算法之一,以较高的泛化性能以及充足的理论基础被广泛应用。然而kNN在测试时需要计算待识别实例与所有训练实例之间的距离,以至于在面对大规模数据时需要大量的时间。为此,提出一种基于分层抽样的kNN加速算法(KNN based on stratified sampling,SS-kNN)。首先将训练实例所在的空间...

  • 日冕暗化图像检测算法的并行设计与实现

    作者:杨宇航; 彭博; 李天瑞 刊期:2017年第06期

    日冕物质抛射(Coronal mass ejection,CME)是空间灾害天气最主要的驱动源。在CME的众多伴生现象中,日冕暗化与之最为紧密相关。因此,对日冕暗化现象进行检测,有助于预报CME的爆发。随着观测数据量的增加,现有日冕暗化检测算法的效率亟待提升。本文基于一种半自动暗化检测算法,提出并实现该算法的并行方案,以提高算法效率,为实现日冕暗化的实时...

  • 基于改进风驱动优化算法的稀疏阵列旁瓣抑制方法

    作者:金雪; 夏伟杰; 潘彦均; 周建江 刊期:2017年第06期

    针对阵列稀疏通常会引起波束方向图旁瓣电平抬高的问题,本文提出了一种基于改进风驱动优化算法和凸优化的稀疏阵列旁瓣抑制方法。该方法首先针对传统的风驱动优化(Wind driven optimization,WDO)算法缺少普遍适用的参数设置方案,提出了一种结合高斯分布的改进风驱动优化算法。将半圆阵方向图的峰值旁瓣电平作为目标函数,采用改进的WDO算法作为...

  • 阵面安装误差对相控阵雷达测角精度的影响

    作者:陶军; 唐晓雷; 黄晓辉 刊期:2017年第06期

    分析阵面安装误差对相控阵雷达测角精度的影响,对研究和设计高精度相控阵雷达非常重要。建立了相控阵雷达阵面安装误差-测角精度误差模型,分别仿真分析了阵面倾角安装误差、阵面方位法向误差和阵面不水平度对相控阵雷达测角误差的影响。与理论公式相比,推导出的简约式用于计算阵面安装误差引起的测角误差分析时精度达0.001°量级,可以为相控阵雷...

  • 一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法

    作者:王翔; 干宗良; 陈昌红; 刘峰 刊期:2017年第06期

    提出一种基于多通道联合估计的非局部均值彩色图像去噪方法,包括彩色通道联合去噪和彩色通道融合去噪两个步骤:在彩色通道联合去噪步骤,采用经典的彩色图像非局部均值去噪算法对噪声彩色图像去噪,得到预去噪图像作为彩色通道融合去噪步骤的输入;在彩色通道融合去噪步骤,采用广义多通道非局部均值去噪算法对预去噪图像再次去噪,去噪过程应用预去...

  • 基于NMF后验特征优化的语音查询样例检测

    作者:曹建凯; 张连海; 李勃昊 刊期:2017年第06期

    提出一种基于非负矩阵分解(Nonnegative matrix factorization,NMF)后验特征优化和修正分段动态时间规整(Segmental dynamic time warping,SDTW)检索的无监督语音查询样例检测方法。该方法首先应用频域线性预测(Frequency domain linear prediction,FDLP)声学特征参数代替梅尔频率倒谱系数(Mel-frequency cepstral coefficients,MFCCs)...