作者:卢航; 郝顺义; 彭志颖; 黄国荣 期刊:《计算机工程与应用》 2020年第01期
针对高阶容积卡尔曼滤波器在非高斯噪声情况下滤波精度下降的问题,提出了一种新的基于Maximum Correntropy Criterion(MCC)的鲁棒高阶容积卡尔曼滤波算法。考虑到高阶容积规则可以较好地解决非线性问题,在高阶容积滤波的基础上,结合统计线性回归模型对量测更新过程进行重构,利用MCC估计算法实现状态的量测更新,同时解决了系统的非线性和非高斯问题。将所提算法应用到SINS/GPS组合导航系统中,仿真结果表明,核宽的选取对算法的滤波性...
作者:吴丹; 朱士群 期刊:《量子光学学报》 2006年第B08期
文章采用了路径积分近似、泛函近似两种近似理论推导出了含非高斯噪声并且噪声之间存在耦合的光学双稳系统的定态分布以及平均首通时间的表达式。分析了偏离高斯噪声参量,噪声间的耦合强度对噪声诱导的类相变的影响。结果表明:改变噪声间的耦合强度能诱导重复类相变,改变偏离高斯噪声参量能诱导一级类相变。分析了偏离高斯噪声参量,噪声间的耦合强度对平均首通时间的影响。结果表明:改变噪声间的耦合强度,偏离高斯噪声参量皆...
作者:张汝波; 林佳仕; 李雪耀; 申丽然 期刊:《哈尔滨工程大学学报》 2004年第04期
在实际生活中,非高斯噪声很普遍,对信号的影响也很大,是语音信号处理中的难题.大部分强噪声信号都是非高斯的,在强噪声背景下,由于语音信号受到较大的干扰,甚至被噪声淹没,传统的基于短时的能量、过零率、相关以及平均幅度差等检测算法效果都不理想.根据小波变换的特性和语音时域信号的分布特征,提出了一种非高斯噪声背景下语音流检测算法.对含噪语音进行小波分解,观察各层小波系数的统计特征,提取它们的不同特征,从而进行了语音流...
作者:马相毓; 仝卫明 期刊:《太原理工大学学报》 2019年第02期
研究非高斯噪声与高斯色噪声激励下的Myc/E2F/MiR-17-92网络模型,通过求解相应的Fokker-Planck-Kolmogorov方程,得到了系统的稳态概率密度函数。同时,从理论上讨论了非高斯噪声强度、偏离高斯噪声程度以及两噪声的互相关强度对稳态概率密度分布的影响,发现非高斯噪声强度、偏离高斯噪声程度以及噪声间的互相关强度在一定条件下不仅能够影响基因转录的效率,还能使基因转录在低浓度稳态和高浓度稳态间转换。
作者:郭业才; 赵俊渭 期刊:《舰船科学技术》 2005年第05期
根据非高斯噪声环境中水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量对角切片特征,定义了信噪峭度比的概念,导出了其理论计算公式.理论分析表明,在一定条件下,信噪峭度比总是大于用自相关函数定义的信噪比,提出了基于信噪峭度比分析法的水下运动目标辐射线谱信号的四阶累积量对角切片谱特征增强新算法.用水下某目标辐射线谱的实测数据,对该算法的性能进行了仿真研究.结果表明,该算法具有良好的抑制非高斯噪声能力,且不必对噪声分布作高斯...
作者:陈涛; 郭壮志 期刊:《电气传动》 2019年第03期
转子磁链的准确辨识是实现永磁同步电机(PMSM)永磁体工作状态监控,确保其驱动系统可靠运行并实现高性能控制的有效方法。综述了现有的转子磁链辨识方法及其技术特点,在基于冻结磁导率方法获取d,q轴实时电感及电机运行温度修正定子电阻的基础上,提出了基于无迹粒子滤波(UPF)的PMSM转子磁链辨识方法,并进行了仿真研究与实验验证,研究结果表明,在高斯与非高斯测量噪声及稳态与动态系统运行工况约束下,所提方法能够在考虑PMSM驱动系统d...
作者:王学成; 张佳庚; 马文涛 期刊:《高技术通讯》 2018年第09期
针对非高斯噪声环境下稀疏系统参数辨识问题,提出一种基于比例更新机制的最小均方/四阶(LMS/F)自适应滤波算法(PLMS/F)。该方法以混合均方/四阶准则(MS/FE)为代价函数,其包含了误差的高阶项,具有解决非高斯噪声问题的优势。引入比例更新机制,从而可根据算法当前时刻权重变化特征来调整各权重参数的步长,因此具有良好的跟踪性能。使用梯度下降法设计了阈值参数自适应更新机制以进一步改进算法稳态性能。此外,分析了所提算法的平均和...
作者:孙中伟; 许刚 期刊:《计算机系统应用》 2005年第10期
本文提出了基于加性非高斯噪声信道模型的DCT域数字图像水印算法.该算法将水印信号嵌入在图像的DCT中频变换系数上,并采用广义高斯分布建立DCT交流变换系数的统计模型.在数字水印不可感知特性的基础上,应用统计信号检测理论,推导出相应的水印检测算法.实验结果验证了新方法的有效性.
作者:梁加洋; 赵拥军; 赵闯 期刊:《信息工程大学学报》 2018年第03期
针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差(time difference of arrival, TDOA)和到达频差(frequency difference of arrival, FDOA)联合估计方法性能退化问题,提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给出1-范数模糊函数概念的基础上,提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法。仿真实验结果表明,与传统模糊函数以及分数低阶矩(fractional lower order moments,FLOM)...
作者:钟安琪; 郭莹 期刊:《微处理机》 2018年第05期
针对现实环境中普遍存在的非高斯噪声和无法预知信源数目的问题,将混有非高斯脉冲噪声的信号样值视为粗差值,应用SW检验作为预处理,自适应去除幅值相对较大的粗差值,再以样本协方差的行向量重新构建一个满秩的、具有联合对角化结构的Toeplitz矩阵,使其秩只与波达方向有关,而不受信号相干性的影响,并由联合对角结构产生的代价函数,得出无需信源数目的空间谱搜索式进行DOA估计.大量仿真结果表明,与现有的一些方法相比,所提出的算法在...
作者:郭莹; 关思秀 期刊:《通信技术》 2019年第02期
现实生活中,普遍存在非高斯冲击噪声导致基于l2范数的归一化子带自适应滤波算法(Normalised Subband Adaptive Filter,NSAF)性能退化甚至失效的问题,而符号子带自适应滤波算法(Sign Subband Adaptive Filter,SSAF)可有效克服此问题,在非高斯冲击噪声环境下改善算法性能。但是,该算法未考虑许多实际应用系统具有的稀疏特性。根据稀疏性的特点,在传统的符号子带自适应滤波算法中引入零吸引因子,使得算法在运算系统中占主要地位的小系...
非高斯冲击噪声在生活中无处不在,严重影响了基于分布式估计的自适应滤波算法的性能。由于最小误差熵(Minimum Error Entropy,MEE)在处理非高斯问题时明显优于以最小均方误差(Mean Square Error,MSE)为代价函数的算法,为此将最小误差熵准则和分布式扩散算法结合,引入比例矩阵的思想,提出了一种基于最小误差熵准则的分布式扩散比例算法(Diffusion Proportionate MEE,DPMEE)。该算法不仅可以抑制非高斯噪声的干扰,还可以增加其对稀疏...
作者:许梦阳; 黄金泉; 鲁峰 期刊:《航空动力学报》 2017年第10期
针对航空发动机非线性、非高斯的特点,提出一种用于航空发动机气路故障诊断的自适应神经网络权值调整粒子滤波(SANNWA-PF)算法。该算法根据粒子分布情况确定分裂和调整的粒子数目,进而根据粒子权重采用正态分布的方式进行分裂,采用反向传插(BP)神经网络进行权值调整,缓解了粒子的退化和贫化,具有更强的自适应性能和跟踪能力。通过一维非线性跟踪模型和航空发动机气路故障诊断仿真研究表明:SANNWA-PF算法具有良好的非高斯性能,...
作者:张国珍; 山拜 期刊:《信息技术》 2005年第12期
研究了非高斯噪声中具有未知参数的信号的渐进最优检测,应用非高斯噪声中线性模型信号以及随机信号的Rao检验,导出了Rao检测的解析式,并与广义似然比检验的性能做比较.仿真结果表明,该检测器性能大大优于传统的能量检测器和高斯噪声假设下的广义似然比检测器.
作者:韩兴斌; 胡卫东; 杨世海 期刊:《现代雷达》 2004年第03期
雷达跟踪低空目标,由于多径效应的影响,在俯仰角测量上会近似周期地出现方差很大的尖峰误差,这时应用卡尔曼滤波算法会导致较大的跟踪误差.文中近似地建立了多径条件下观测噪声的非高斯模型,并应用非高斯噪声下的滤波算法跟踪低空目标,通过计算机仿真得到了满意的结果.
作者:金红新; 杨涛; 王小刚; 卢鑫; 李璞 期刊:《国防科技大学学报》 2017年第04期
由于无人机相对导航系统具有非线性强、噪声非高斯的特点,传统的基于卡尔曼滤波算法设计的相对导航滤波器存在估计失准甚至发散的问题。考虑到高阶容积卡尔曼滤波和最大熵滤波算法分别在解决非线性问题和非高斯问题时的优势,利用最大熵滤波的量测更新方法对高阶容积卡尔曼滤波的测量更新方程进行了改进,将传统的量测更新问题转换成了线性衰退的求解问题,避免了对测量噪声进行高斯假设,同时解决了系统非线性和量测噪声非高斯的问题...
作者:尤岳; 王华; Christophe; Paccolat; 李九人 期刊:《宇航学报》 2016年第11期
针对以单个光学/红外相机作为相对导航敏感器的航天器,提出采用相机偏心安装和平方根无损卡尔曼滤波(SRUKF)两种方法,解决自主交会时中远距离和近距离全过程的仅测角导航(AON)问题。在观测相机安装时,人为设置一个分米量级的安装偏心,按照观测距离分段建立相机观测模型并推导了观测敏感矩阵,从理论上证明了径向和法向相机安装偏心可以改善近距离v-bar相对位置保持点的观测度,并且对远距离导航精度没影响。构建了基于SRU...
作者:赵燕 期刊:《西安文理学院学报·自然科学版》 2016年第05期
研究了非高斯噪声激励下的双稳系统,应用路径积分和统一色噪声近似的方法得到系统的定态概率密度和平均首次穿越时间的表达式.发现了噪声强度、偏离参数及自相关时间均不能诱导非平衡相变发生;非高斯噪声强度D和加性噪声强度Q的增加有利于粒子的逃逸;自相关时间τ0的增加会阻碍粒子的逃逸;当非高斯噪声强度D较小时,非高斯噪声参数p值增大会阻碍粒子的逃逸,当D增加到一定值时,p值的增大就会利于粒子的逃逸.
作者:邱晓华; 陈偕雄 期刊:《科技通报》 2007年第06期
讨论了单输入单输出ARMAX系统在非高斯噪声环境下的参数估计问题。提出了一种基于M估计理论的系统参数动态递推辨识算法,利用函数逼近原理以及矩阵等价变换知识,给出了算法的详细推导过程,分析了M估计用于系统建模的原理,给出了适合在线计算的参数估计递推算法。最后进行了数值仿真,结果表明本文提出的算法具有较强的抗噪能力和良好的收敛性。
作者:张曙霞; 蒋宇中; 徐大勇 期刊:《应用科学学报》 2007年第06期
基于马氏链蒙特卡罗法(MCMC),提出一种快速收敛特性的A类噪声模型参数贝叶斯估计算法.区别于传统的参数估计算法,它不仅可以估计脉冲指数A、高斯脉冲功率比Г、噪声平均功率σ^2,还可以估计信道隐含状态.尽管该算法运算量大,但优点是所需样本少,能实现整体优化及并行处理.计算机仿真验证了该方法的有效性.