摘要：针对非高斯噪声条件下利用传统模糊函数的到达时差（time difference of arrival, TDOA）和到达频差（frequency difference of arrival, FDOA）联合估计方法性能退化问题，提出一种基于最小1-范数准则模糊函数的联合TDOA/FDOA估计算法。在给出1-范数模糊函数概念的基础上，提出一种存在重尾分布α稳定噪声条件下的联合TDOA/FDOA估计算法。仿真实验结果表明，与传统模糊函数以及分数低阶矩（fractional lower order moments,FLOM）方法相比，该算法能够更好地逼近克拉美罗界（Cramér-Rao lower bounds,CRLB），且在鲁棒性和估计精度等方面性能明显提升。

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