《女士品茶一统计学如何变革了科学和生活》作为科学松鼠会推荐的统计学领域入门必读书目,其封面上有这样一句话:“了解统计学的人,运;气都不会太差。”而作为学过概率论与数理统计或统计学课程的学生,都算对统计学有了解的人,相信在以后的工作生活中,运气都不会太差。然而,生活中如何体现“了解统计学的人运气不会太差”呢?这可以在即将到来的秋招(即秋季校园招聘会)活动中可见一斑。
作者:李翰芳; 罗幼喜 期刊:《考试周刊》 2013年第70期
本文从信息加工的角度分析了贝叶斯公式的核心思想,阐述了公式如何将“历史信息”和“当前信息”相结合,并可以连续进行“信息”加工的动态过程.文章利用两个实例进行了详细分析,不仅让学生深刻理解了公式的内涵,而且让学生灵活掌握了公式的外延.
全概率公式和贝叶斯公式是概率教学中的重难点.本文利用启发式、总结式等方法,对全概率公式和贝叶斯公式进行教学设计,并结合实例,给出相关的应用.
全概率公式与贝叶斯公式在概率论与数理统计课程中占有重要地位,是工商管理类专业学生学习的主要内容。它在生活中无处不在,比如:工程、医疗、金融、保险等领域的应用愈来愈广泛。下面本文仅举例说明其在生活中的若干应用。
生活中的许多常识人们能够熟练地运用,利用数学知识,通过计算概率解释生活中的几个常识。
贝叶斯推理是在不完全信息下,对部分未知的状态利用主观概率估计或统计得到的先验概率,然后用贝叶斯公式对诱发某结果的最可能原因进行概率推理。本文通过例子介绍了贝叶斯公式的意义及其在概率推理中的应用。
二项分布是概率论中重要的离散分布。本文首先研究二项分布的概率空间,然后推导了其期望和方差,接着给出了估计二项分布参数的方法,最后以医学中的诊断检验为例,阐释了二项分布在生活中的应用。
作者:姜琴; 朱晖; 冯军词 期刊:《课程教育研究》 2018年第31期
贝叶斯推断建立在主观判断的基础上,已经被广泛地应用在计算机科学、人工智能、心理学、遗传学、数量地理学、生态学,甚至人文科学中。对于这个知识点应该有一个好的教学设计,让同学们觉得贝叶斯方法来得非常自然,而不是被动接受它。
作者:吴佳; 毛金舟; 李媛; 王姝娜 期刊:《课程教育研究》 2016年第23期
对于一道考研真题,比较分析了文献[1]和[2]中的方法 ,借助MATLAB将随机试验并不直观的样本空间以编程的方式呈现,利用MATLAB仿真随机试验的数值结果进行曲线拟合,拟合结果与文献[1]中的结果非常接近,误差不超过10-3,因此验证了文献[1]中方法是正确的。并通过理论分析指出了文献[2]中方法错误的原因,修正了文献[2]中方法的计算过程,给出了P(A軍1|A2)正确的计算公式。理论分析方法能更深刻地理解贝叶斯公式,理论分析结果与文献[1]...
贝叶斯定理是概率论中一个重要的理论,该理论主要适用于解决逆向估计问题,在实际生活中有着重要的应用价值。本文将首先介绍贝叶斯定理涉及的若干概念,然后介绍定理内容,最后通过应用示例,展示贝叶斯定理重要的实际应用价值。
作者:李婷文; 李红艳; 陈伟; 屈凌峰; 闫家炜 期刊:《上海工程技术大学学报》 2018年第02期
在小康社会背景下,通过开展调研探究上海市老年人主观幸福感的影响因素,采用贝叶斯估计模型验证影响因素与老年人主观幸福感的关系.结果表明:老年人和家人朋友的关系、情绪状态、身体状态、业余生活等因素影响着老年人主观幸福感,且各影响因素相互作用、相互影响.
作者:刘修生 期刊:《湖北理工学院学报》 2004年第02期
借助摸球模型,给出了在古典概率计算中与条件概率有关的三个重要公式:乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式的应用方法,并且列举了具体的实例.这些方法和实例对于这三个公式的教学、理解和应用都具有指导意义.
文章对概率论教学中的四大公式,即加法公式、乘法公式、全概率公式和贝叶斯公式给出了系统的阐述,对每个公式进行了详细的证明。另外探讨了如何利用这些重要的公式求解概率问题,尤其研究了如何利用全概率公式和贝叶斯公式相结合来解决较复杂问题的情况。
作者:方红燕; 王蕊; 杨文志; 胡夫涛 期刊:《曲阜师范大学学报·自然科学版》 2018年第04期
贝叶斯公式是贝叶斯统计学的理论知识基础和重要的应用工具,在贝叶斯回归分析、贝叶斯风险决策、神经网络、机器学习等领域都有重要应用,是高等教育教学中一个重要的知识点和难点.文章针对贝叶斯公式教学应用中的常见问题,通过案例分析和图解对贝叶斯公式的学习和运用进行深度剖析.通过本文案例的深度分析不仅可以使学生充分理解和应用贝叶斯公式,更能使学生在日常生活中认识和体会贝叶斯公式的作用和魅力.
作者:张双圣; 强静; 刘汉湖; 刘喜坤; 朱雪强 期刊:《中国环境科学》 2019年第04期
将贝叶斯公式与地下水二维水质对流-扩散方程相耦合,建立依靠监测井监测值的地下水污染源参数(污染源强度M、排放位置(X0,Y0)和排放时刻T0)反演模型.针对监测井监测值信息量不充分或者监测值与模型参数关联性较弱的问题,提出了一种基于贝叶斯公式与信息熵的监测井优化设计方法.构建一个污染物在承压含水层中瞬时排放的算例,在确定单井监测及监测次数条件下,以监测井位置D及监测频率Dt的优化为目标,分别进行模型参数后验分布信息熵...
作者:苏佳琳; 胡珍妮; 常在斌 期刊:《知识经济》 2018年第18期
为增强学生学习概率论与数理统计兴趣,熟练运用全概率与贝叶斯公式.本文从实例出发引出全概率与贝叶斯公式的思想,重点引导学生分析公式的内涵及运用背景.最后结合学生感兴趣的实例熟练全概率与贝叶斯公式的应用.
作者:傅莺莺; 田振坤 期刊:《中国统计》 2017年第11期
1981年3月30日,刚上任不久的美国总统里根遭到刺杀。凶手是一名25岁的美国青年,名叫约翰·欣克利。他为了引起好莱坞影星朱迪·福斯特的关注,模仿福斯特主演影片中的情节实施了刺杀,
作者:刘万里; 王金艳 期刊:《数学的实践与认识》 2005年第06期
系统地阐述了Bayes的诊断思想,推广了多输入单输出诊断方法,对多输入多输出的诊断作出一次尝试,克服以往诊断的局限性,给出一种广泛应用的诊断方法,并通过仿真示例,表现出其可行性及有效性.
作者:胡胜利; 王琦敏 期刊:《电脑知识与技术》 2017年第10X期
通过对朴素贝叶斯算法的学习和理解,针对削弱朴素贝叶斯属性条件独立假设的问题,该文提出了一种改进的加权算法,该算法通过对增益率加权和关联度得分加权的思想来确定新的权重系数来提高准确性。最后,在MATLAB软件中使用UCI数据集对模型进行了验证。实验结果表明,相对于传统的朴素贝叶斯算法,改进后的算法提高了分类的准确率。