摘要：本文主要考虑到直接在大规模在线社交网络下评估用户个体间信任程度成本太高,因此提出一种基于＂小世界＂网络原理约简在线社交网络的算法。该算法先根据＂小世界＂网络原理对原始网络进行约简,然后采用四种经典的信任评估策略,评估约简后网络中用户个体间的信任程度,从而间接评估原始网络中用户个体间的信任程度。实验结果表明,约简后的信任网络有较好的信任预测精度。

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