摘要：对云计算环境下异常信息的优化检测，能够有效解决云计算环境中信息存储以及传输过程的安全问题。对异常信息的检测，需要定义异常信息行为的属性值，计算出异常信息行为分类器的输出最大目标概率值，完成异常信息的优化检测。传统方法先给出异常信息的调用流图特征，从而给出异常信息的“行为”特性，但忽略了计算出异常信息的最大目标概率值，导致检测精度偏低。提出基于朴素贝叶斯的云计算环境下异常信息优化检测方法。上述方法利用字符矩方法提取出异常信息的样本特征，得到未知异常信息中的每个分块空间的关系特征向量，给出异常信息行为模式在朴素贝叶斯中的表述方程，定义异常信息行为的属性值，计算出异常信息的输出最大目标概率值，并完成对云计算环境下异常信息优化检测。实验结果表明，所提方法检测精度较高，为保障云计算环境的安全稳定运行奠定了基础。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社