发布时间：2024-01-03 17:00:31
序言：写作是分享个人见解和探索未知领域的桥梁，我们为您精选了8篇的云计算技术和应用样本，期待这些样本能够为您提供丰富的参考和启发，请尽情阅读。
一、云计算的特点
1.超强的计算能力：通过一定的协调调度模式，云计算可以实现对数百万计算机之间的联合，从而起到媲美超级计算机计算速度的效果。当用户的一个请求被云（计算机群）捕捉到时，成千上万的计算机便会协同作业，共同响应这个请求，从而大大的提升了检索效率。
2.经济实惠：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等，而海量数字资源的存储甚至会用到大型的数据库，这些数据库不仅造价昂贵，而且维护成本很高。但是，在云计算中，用户只需要花费很少的钱（或是充值成为会员），便可以上传大量的信息，甚至在联网状态下，用户在下载某些信息时还是免费的。
3.以用户为中心，可提供个性化服务：在云计算模式中，用户的信息检索方式更加简单、快捷，同时，用户所使用的通常是简单的检索窗口，检索语言也不再是复杂的代码，这些都是云计算“以用户为中心”的服务体现。
二、云计算在数字图书馆建设中的价值分析
当前，在各级（类型）图书馆中都在互联网上大力建设自己的数字图书馆，在这样的建设模式下使得各图书馆的建设工作都是独立的，这也就造成建设过程中许多的资源出现重复的现象，带来的网络服务也不是十分的高效。但是随着云计算的出现，使得这种状况发生了较大的改变，通过云计算的使用将各地的图书馆有效的进行整合，使之成为一个大型的网络虚拟图书馆，统一由“云”服务商提供存储的空间和服务计算，不再需要由各个图书馆建设相应的资源。对于各个图书馆只需要做好“云”上的相关服务工作，对于具体的运行和操作则完全交给“云”服务商来施行，在这种模式之下能够带给读者更好的感受。总之，数字图书馆在成功运用云计算之后，就好像为数字图书馆插上了一双能够飞翔的翅膀，使得数字图书馆在进行资源的处理时不再感到复杂和困难。由此可见，云计算作为一种新型的技术应用于数字图??馆之中，是传统数字图书馆的一种重大的变革，使得整个服务系统变得更加的强大，能够占据更加广阔的市场。
三、云计算在数字图书馆中的具体应用分析
1.云计算使得各种媒介无障碍接入数字图书馆。以往，在图书馆安静的环境里，读者对手机铃声会产生极强的反感，其不但打破图书馆的宁静，同时也影响到其他读者的正常阅读，因此许多图书馆都会在一个较为显眼的位置挂上一个“NO phone”的显示牌。但是在当前手机已经成为将图书馆、网络、读者联合在一起的媒介，利用如手机这样的网络接入设备，可以无障碍的接入到数字图书馆之中，带给读者良好的阅读感受。数字图书馆在建设的过程中应当主要关注读者的需求，在数字图书馆安全措施允许的情况下，应当让通过各种手段接入图书馆的读者不受到外部环境的干扰，让他们顺利的进入到云计算的处理层之中，充分利用云计算的强大功能，体验到不同的应用服务。
2.云计算使得图书馆的全部元素在“云”上完成。云计算的应用最大限度的提升了运行的速度，使得读者在使用的过程中可以随时进行数据调用，也能够进行数据的更新，带给读者一种本地的感受。在此情况之下，读者能够顺利的通过“云”来实现和完成自己的阅读，当需要进一步的服务时，读者也可以通过“云”找到数字图书馆的馆员寻求帮助，实现和馆员的在线交流。
3.云计算统一调度图书馆元素与读者的需求。云计算的出现使得图书馆的服务工作更加具有效率，这也使得在当前的社会之中，人们更愿意花费财力在数字图书馆的建设工作上，而且云计算的出现使得超大型的数字图书馆建设成为了可能。云计算并不只是一种高效的数据处理手段，在数字图书馆中对其进行有效的利用，可以让云计算带给读者更多的服务感受。
四、云计算在数字图书馆应用中存在的问题分析
1.信息安全问题：数字图书馆中的信息是纷繁复杂的，其中也包括不少的个人信息。因此，信息安全问题一直是云计算应用当中的一个非常敏感的问题。如今，大部分的网络犯罪大都是利用系统漏洞窃取用户个人信息，然后从事违法犯罪活动。我国的云计算正处在起步阶段，信息安全问题理应得到高度的重视，无论是在理论研究，还是在系统框架搭建上，都必须严格保护用户的个人信息，严防网络违法犯罪活动。但是，我国现如今的云计算技术尚未完全做到信息的高度甄别，对于信息的共享性和安全性的划分并不是很明确，使得有些信息成为灰色地带，给信息安全埋下了不小的隐患。
2.资源选择性整合问题：资源的选择性整合问题本质上还是出于信息的安全性考虑，例如在数字图书馆的资源管理中，往往会分为两个方面，一个是对大众性共享资源的管理，即会上传到云端，由外部数据库进行存储，提取时也是通过网络在线下载。另一个是对私人性机密文件的管理，一般会存储到本地计算机或是做备份，而不会上传到云端。因此，云计算从这一方面来讲也存在着短板，无法彻底取代数字图书馆现有的信息管理模式。
3.知识产权问题：数字图书馆要想科学合理的被利用，就必须拥有被上传资源的知识产权，只有这样，数字图书馆才有权限管理这些信息。同时，如果这些资源没有获得共享权限，那其他的用户也不能够下载甚至是浏览到这些信息。这就是知识产权对于用户的被托管资源的保护。如今，我国公民的维权意识还不是很强，随着云计算技术的不断普及，相关立法部门应制定相关的法律法规，解决云计算下知识产权的归属问题。
4.纸质资源与数字资源无法相互补充：对于数字图书馆来说，云计算下的一个重要的问题便是纸质资源与数字资源之间完全的独立性，纸质资源无法和数字资源进行一对一的比对查看，只能通过引入更多的数字资源，增大对比基数，由此便造成了大量的数字资源的浪费。
5.信息资源共享具有局限性：基于信息的安全性考虑，其共享性受到了严重的影响。这些共享的资源往往只是局限在一些接口相同的资源上，由于数字图书馆的规模有大有小，信息密度和信息安全级别差异很大，所以无法做到信息的准确对接，更谈不上信息的共享。
6.数字资源相互独立，资源的重复建设率高：数字图书馆之间由于无法做到准确的对接，信息共享范围极为有限，再加上纸质资源与数字资源之间也相互独立，所以造成了云计算在不同的数字图书馆的应用中，往往会出现大量的重复资源，而这些重复的资源不仅无用，还会耗费大量的人力、物力和财力，得不偿失。
五、云计算在数字图书馆中的应用改进建议
1.数字资源存储机制的改进：传统的数字图书馆常用的数字资源存储机制是光盘塔和磁带库等。这不仅耗费了数字图书馆大量的经费，而且此类的资源存储设备易损易坏，使用寿命不长，一旦损坏，其中的重要信息便会一同丢失。因此，如何改进数字资源的存储机制，提高数字资源的保存量和保存期，是每个数字图书馆亟待解决的问题。而基于云计算大容量、低损耗的存储特性，很好的解决了当前数字图书馆面临的问?}，所以，数字资源存储机制应与时俱进，改进传统的存储机制，利用云计算为用户提供更为安全和细致的信息服务。
2.数字资源建设：我国数字图书馆在数字资源建设方面主要存在着两方面的问题，一是纸质资源无法与数字资源精确匹配，两者相互独立，二是不同数字图书馆之间资源共享性差，数字资源相互独立，重复建设率高。在当前的数字资源建设之中为有效的解决这方面的问题，首先，应当加强对纸质资源的录入工作，在作者和书名上一一对应，有助于搜索者进行准确的查找。其次，在数字资源的建设工作上，将自身的资源都放在“云”上，通过云服务上来进行维护和操作，各图书馆的资源在云上实现共享，也省去重复建设的大量费用。
3.资源共享：第一，硬件环境共享，云计算的一大特点便是节约了建设成本，传统的数字图书馆需要购进大量昂贵的数据库设备，甚至在同一区域的不同馆中，也要使用同样的数据库设备才能实现信息的有效对接，这无疑是严重浪费了数字图书馆的经费，给各地区的数字图书馆造成了不小的经济压力，而基于云计算的这一特点，其提供的基础设施即服务，既可以实现各馆之间的信息共享，还能在很大程度上节约数字图书馆的经费。第二，信息资源共享和高资源利用率，云计算的另一个重要特点是以用户为中心，可提供人性化的信息检索服务。传统的信息检索带有一定的延迟，影响了信息的实效性。但云计算的信息资源存储方式则不存在信息的延迟，同时，云计算使用户的检索行为变得简洁易懂，用户不再通过各种复杂的代码去检索信息，往往只需要输入几个关键字，上传于云端的数字图书馆的信息便会被快速的检索出来，极大的提高了信息资源的共享性和资源利用率。
4.个性化信息服务：个性化服务如今已经成了每位消费者消费的重要考量指标，云计算本身不仅仅是一项技术，更是一项服务，它基于用户的基本需求，并以客户个性化需求为驱动力。云计算技术通过长时间的采集用户的检索行为，分析用户的知识结构、检索习惯、信息需求和心理倾向等指标，在通过综合判断，从而为用户提出更符合用户思想需求的检索结果。例如爱奇艺、优酷、淘宝等软件中的检索功能，实际上便是利用云计算技术准确的捕捉到用户的心理需求，从而为其提供个性化信息服务。对于数字图书馆而言，用户的检索行为和检索设备都是多种多样的，因此，只有利用云计算技术进行用户思想和行为分析，才能提供以用户为导向的个性化服务。
关键词：云计算；大数据；在线交互；模型；应用
随着网络技术的发展，网络上的交流方式越来越多，人们的学习、生活已经离不开网络，相关人士抓住了这一发展机遇在网络上创建了在线交互平台。在线交互平台是利用网络技术将信息公布在在线交互平台上，用于各企业用户的信息交流，其信息传播速度快、范围广，而且极易获取，所以成为网络企业用户信息交流的重要手段。而随着在线交互平台的慢慢推广，研究人员发现在线交互平台的信息交流方式对网络企业用户交流有着很重要的作用。在线交互平台的应用可以促进网络企业用户的主动交流与沟通，有效缩短网络企业用户之间的距离，提高在线交互平台的作用。而目前的在线交互平台应用还存在着一定的问题，本文通过构建模型的方式，着力解决这些应用问题[1]。
1 云计算与大数据概述
云计算是利用计算机的强大运算能力，将待计算的数据分成许多个小部分，然后利用多组服务器对每个部分分别进行计算分析，最后将计算的结果汇总并反馈给企业用户。云计算处理方式可以使计算机能够处理数据量很大、结构较为复杂的数据分析，而且使得数据处理的范围更加广泛，处理结果更加准确可靠。大数据则是计算机数据采集中常用的一种方法，其主要作用是从海量数据当中快速搜寻对数据分析有价值的信息，并将其保存。鉴于大数据只是一种数据采集方法，如果缺乏对应的数据处理方式，大数据的作用也无法体现出来，所以在此，可以将云计算和大数据相结合。大数据是从海量数据当中采集数据，而云计算则需要大量的数据作为运算基础，所以云计算与大数据的结合可以使双方都能充分发挥该有的作用。
2 在线交互平台存在的问题
2.1 企业用户验证及企业用户信息问题
当前的在线交互平台的企业用户验证体系还不够完善，在企业用户进行登陆时需要经过多次验证，严重影响企业用户的体验感，而且还会使得企业用户的账号安全得不到保障。此外，由于平台中存在多种应用方式，所以企业用户信息就会遍布各个应用，而且有许多应用的服务功能相近，这就使得平台的资源被浪费，企业用户的体验感下降，还不便于平台管理[2]。
2.2 数据类型问题
在线交互平台的信息类型有许多种，主要可以分为两大类：结构化信息以及非结构化信息。由于编码方式或者保存格式的不同，少部分数据会不同于寻常数据，出现异构的现象。而在线交互平台每天都有着海量的信息交流，这些资源都是通过网络进行，所以每天会有大量的信息资源，而且是以非结构化数据为主，再附带着一些异构数据。以当前的数据分析处理技术，无法将这些非结构化数据及异构化数据很好地处理。
2.3 数据缺乏深入分析
随着在线交互平台的推广以及人们见识的不断增长，企业用户们对在线交互平台的要求也越来越高。在线交互平台一定要根据企业用户的实际需求对交互平台的资源以及个性化功能进行调整，使得企业用户在交互平台的体验感不断提升，这就要求平台对信息的处理以及数据的分析更加深入。而当前的数据分析还停留在表面，数据分析技术不成熟，许多非结构数据和异构数据并不能得到很好的处理，不利于企业用户信息的反馈以及企业用户体验的优化。
2.4 服务器资源分配不合理
在线交互平台中有许多个服务器，每个服务器都分配有一定的资源，这些服务器分别负责各个应用模块的正常运转。有的应用比较受欢迎，每天的访问量十分庞大，这就使得对应的服务器的负载很大，严重时甚至发生瘫痪；而有的应用比较冷门，每天的访问量很少，对应的服务器经常空出大部分负载，造成资源浪费，但是由于这些系统是长期开放的，随时都可能有企业用户登陆，所以就算在平时很少有人使用，也要开启服务器，而且需要定期进行维护，增加了维护的成本[3]。
3 应用模型的构建
为了有效解决目前在线交互平台所存在的问题，提高在线交互质量，特构建在线交互平台应用模型。该应用模型利用了云计算和大数据，主要由三大部分组成：企业用户个性化服务层、数据分析处理层以及配套硬件设施层。
3.1 企业用户个性化服务层
根据不同企业用户的需求，设置专门的企业用户个性化服务功能。每个企业用户都可以对当前的页面进行个性化设计，便于企业用户对平台功能的使用。平台的服务功能主要有信息管理服务、信息咨询服务、交互服务等等。平台会因为每个企业用户所设计的个性化服务不同而提供不同的内容。对于信息咨询者而言，在线交互平台会将企业用户所咨询问题的答案及时反馈给企业用户，包括问题产生的原因、问题的具体解决办法等。对于在线交流的企业用户而言，平台可以为参与企业用户提供交流的平台，并配有信息咨询服务，方便企业用户在交流过程中遇到问题时可以及时询问解答。在线交互平台是信息资源集中的地方，为了便于企业用户快速查询信息资源，要尽量保证信息资源具有唯一性，将冗杂信息及时清理，避免重复信息，减轻服务器的负担，也便于信息资源的及时更新[4]。
3.2 数据分析处理层
在线交互平台的数据分析处理层主要应用了云计算和大数据技术，支持各种数据的分析处理，包括计算机文件、图片、视频短片、地形数据等。经过处理后的数据及时保存在数据库当中，并定期对数据进行整体更新，实现数据库与外界实际情况对接，提高数据的实用价值。利用服务器平衡负荷可以有效提高服务器的利用率，扩大在线交互教育平台的企业用户容量。将负载较大服务器上的企业用户转移一部分到空闲服务器上，让多个服务器共同分担负载，既能减轻服务器负担，提高空闲服务器的利用率，还能缩短在线交互平台信息反馈的等待响应时间，提升企业用户的体验感。
大数据技术在在线交互平台的应用可以将杂项去除，用各种算法对数据进行分析，并挑选出具有典型特征的数据作为样本组，为数据的进一步处理做准备。在挑选出样本组数据之后，利用云计算的方式对数据进行进一步处理，运用相关运算法则，以离线数据作为参考，对当前的样本组数据进行进一步分析，并将数据及时反馈给平台。经过进一步分析处理之后的数据可用来制作索引，方便企业用户查询。
3.3 配套硬件设施层
利用云计算可以有效解决当前平台的配套硬件设施管理问题。对这些硬件设施实行统一动态管理，可以提高硬件的使用效率，将资源利用率最大化，并可以提高硬件的实用性和可靠性。当其中某个硬件发生故障时，会有其他硬件暂时代替该硬件的工作，直到维修工作完成。
4 结束语
近年来，网络技术发展十分迅速，许多在线交互平台随之出现。以目前的情况来看，在线交互平台的应用还存在许多的问题。将云计算和大数据技术应用到在线交互平台，构建在线交互平台模型，可以有效解决这些应用问题，并提高平台的数据处理能力，提升平台企业用户的体验感，为在线交互平台的普及应用打好基础。
参考文献
[1]程学旗，靳小龙，王元卓，等.大数据系统和分析技术综述[J].软件学报，2014，25（09）：1889-1908.
[2]吴涛，金义富，张子石.云计算时代虚拟学习社区的特征分析――以未来教育空间站为例[J].电化教育研究，2013，34（01）：57-61.
[3]彭小圣，邓迪元，程时杰，等.面向智能电网应用的电力大数据关键技术[J].中国电机工程学报，2015，35（03）：503-511.
[关键词] 稽留流产；并发症；戊酸雌二醇；地屈孕酮
[中图分类号] R714.21 [文献标识码] A [文章编号] 1674-4721（2014）09（b）-0116-03
Application effects of estradiol valerate combined with dydrogestrone after curettage of missed abortion
HUANG Yu-hua
Room of Medical Records，Nancun Hospital of Panyu District in Guangzhou City，Guangzhou 511440，China
[Abstract] Objective To investigate the application effects of estradiol valerate combined with dydrogestrone after curettage of missed abortion. Methods 120 cases with missed abortion from January 2010 to December 2013 were selected and randomly divided into the study group and the control group.The study group was given mifepristone and misoprostol before surgery and oral administration of estradiol valerate and dydrogesterone after surgery.The control group was given mifepristone and misoprostol before surgery，but was not given any medicine after surgery.Postoperative vaginal bleeding time，endometrial thickness in fourteenth day after surgery，menstruation recurrence time，postoperative menstrual blood volume，incidence of tissue residual and intrauterine adhesion status in two groups were compared，and re-pregnancy situation was traced. Results The postoperative vaginal bleeding time in study group was short and 22 patients stopped vaginal bleeding in 3 days，but only 12 patients stopped vaginal bleeding in 3 days in control group，with statistical difference（P
[Key words] Missed abortion；Complications；Estradiol valerate；Dydrogestrone
妊娠不足28周、胎儿体重不足1000 g而自然终止者称为自然流产。稽留流产（missed abortion）是流产的一种特殊类型，指胚胎或胎儿已死亡，但滞留宫腔未排出。目前认为，确诊稽留流产后，应尽快终止妊娠。在稽留流产患者进行诊疗的过程中，应注意预防粘连、组织物残留等并发症的发生。近年来的研究证实，米非司酮可引起蜕膜剥落，米索前列醇可使子宫平滑肌收缩、宫颈松弛。已有学者将上述药物用于稽留流产患者，促进死亡胚胎的排除[1-3]。最近有研究报道，人工流产术后使用戊酸雌二醇可以迅速修复子宫内膜，使子宫出血迅速停止[4]。本研究在稽留流产患者手术前，使用米非司酮及米索前列醇口服，手术后使用戊酸雌二醇联合地屈孕酮，探讨其治疗效果。
1 资料与方法
1.1 一般资料
选择2010年1月～2013年12月就诊于本院的120例稽留流产患者作为研究对象，稽留流产诊断标准具体参照谢幸等主编的第八版《妇产科学》[5]。将入选患者随机分为研究组和对照组。其中研究组55例，平均年龄（28.55±3.26）岁，平均孕龄为（52.56±10.87）d，平均孕次为（2.35±0.66）次，平均体重为（60.26±6.58）kg；对照组65例，平均年龄为（26.49±3.05）岁，平均孕龄为（56.12±9.88）d，平均孕次为（2.38±0.59）次，平均体重为（59.58±7.43）kg。两组的年龄、孕次、孕龄、体重等一般资料比较，差异无统计学意义（P>0.05），具有可比性。
1.2 方法
所有患者，术前均行B超检查，确认胚胎死亡，行白带常规、肝肾功能、凝血常规、心电图等检查无手术禁忌症。研究组采用以下治疗方案：术前第1、2天给予米非司酮50 mg（湖北葛店人福药业，批号：140501），每12小时口服1次，共3次，第3天空腹服用米索前列醇400 μg（湖北葛店人福药业，批号：131201），1 h 后行清宫术。术后当天开始服用戊酸雌二醇（拜耳保健广州药业，批号：110A），1 mg/d，服用21 d，第17～21天在服用戊酸雌二醇的同时服用地屈孕酮（Abbott Biological. B.V，荷兰，批号：346556），20 mg/d。第22～28天停药7 d，再开始第2周期。第2周期戊酸雌二醇的用量可依据患者情况进行调整。对照组术前同样服用米非司酮及米索前列醇，术后未服用女性激素类药物。
1.3 观察指标
记录手术后阴道出血时间，B超监测术后第14天子宫内膜厚度，随访月经复潮时间、术后经量，宫腔镜检查了解组织物残留发生率、宫腔粘连状况，追踪患者再次妊娠情况。
1.4 并发症判断标准
1.4.1 经量减少 术后2个月，月经量较前减少一半视为经量减少。
1.4.2 组织物残留 B超及宫腔镜直视下见残留组织物。
1.4.3 宫腔粘连 ①轻度：粘连范围1/2宫腔[6]。
1.5 统计学处理
采用SPSS 13.0统计软件对数据进行分析。计量资料用x±s表示，采用t检验，计数资料采用χ2检验，以P
2 结果
2.1 两组治疗效果的比较
研究组术后阴道出血时间较短，22例3 d内阴道出血即停止，对照组仅12例，差异有统计学意义（P
表1 两组治疗效果的比较
2.2 两组术后并发症情况的比较
两组的组织物残留发生率比较，差异无统计学意义（P>0.05），且均无重度粘连。研究组轻度粘连发生率显著低于对照组，差异有统计学意义（P
表2 两组术后并发症情况的比较[n（%）]
3 讨论
妊娠早期稽留流产患者，依据妊娠不同周数，超声下可见宫腔孕囊内无胚芽，或有胚芽但无胎心搏动，或孕囊变形不规则。稽留流产时，血β-HCG的定量检测低于相应妊娠周数水平。超声虽可确定胚胎或胎儿死亡，但对于胚胎死亡的时间通常难以推测确定[7-8]。往往发现稽留流产时，死亡的胚胎可能已在宫腔内存留一些时间，因此胚胎组织物存在与宫腔发生不同程度的机化、粘连的状况。确认稽留流产后，如果子宫小于妊娠12周大小，可直接行清宫术。稽留流产因有组织机化和与子宫粘连可能，因此清宫术中存在穿孔、出血等风险。若胚胎组织物与宫腔机化、粘连紧密，或子宫位置过度屈曲，胚胎组织物位于宫角等原因，有可能一次清宫难以彻底清除，遗留妊娠组织物，需要再次处理。清宫术后存在宫腔粘连、出血等可能，术后并发症如组织物残留、宫腔粘连等发生率也较高。
如何预防并发症的发生，是妇产科临床诊疗的关注点。术前使用米非司酮及米索前列醇已得到临床的认可[9]。米非司酮作为孕激素受体拮抗剂，与子宫内膜孕激素受体结合，可使蜕膜失去孕酮支持，具有阻断孕酮、松弛平滑肌纤维、降低子宫兴奋度、调节免疫、维持妊娠的作用，使蜕膜组织变性、坏死，并造成绒毛损伤。米索前列醇是前列腺素的衍生物，有兴奋子宫肌，抑制子宫颈胶原的合成，扩张、软化子宫颈的作用。本研究在清宫术前使用米非司酮及米索前列醇，有助于组织物与宫腔分离，扩张宫颈，缩短手术时间，减少出血。
本研究在术后联合使用戊酸雌二醇及地屈孕酮。戊酸雌二醇为雌激素类药物（每片含戊酸雌二醇 1 mg），来源于豆类中的谷脂醇，作为植物来源的雌激素，可刺激子宫内膜增生。在人工流产术后使用戊酸雌二醇能促进子宫内膜恢复[4]。目前，关于在稽留流产患者中使用戊酸雌二醇的报道较少。本研究显示，清宫术后给予戊酸雌二醇，有利于内膜生长。研究组术后子宫内膜恢复状况更好，术后第14天子宫内膜厚度可达7 mm左右，而对照组子宫内膜厚度在5 mm左右。雌激素能促进子宫内膜再生，分化出功能层，覆盖术后的创面，尚可预防粘连形成[10-12]。本研究结果显示，研究组轻度粘连发生率明显低于对照组。地屈孕酮是黄体酮的立体异构体，具有内源性孕酮的生物学活性，使月经后期子宫内膜由增殖期转为分泌期，有利于月经复潮，维持正常的月经量。以往采用肌内注射黄体酮，由于其半衰期短需要每天注射，且油性制剂在注射部位不易被吸收，可产生疼痛、硬结等不良反应，患者依从性较差。地屈孕酮采用口服的方式，可减轻患者不适[13]。
本研究中，两组的组织物残留发生率比较差异无统计学意义，且均无重度粘连，提示清宫术对于稽留流产患者较为安全。
[参考文献]
[1] Petersen SG，Perkins AR，Gibbons KS，et al.The medical management of missed miscarriage：outcomes from a pros-pective，single-centre，Australian cohort[J].Med J Aust，2013，199（5）：341-346.
[2] Al-Ma′ani W，Solomayer EF，Hammadeh M.Expectant versus surgical management of first-trimester miscarriage：a randomised controlled study[J].Arch Gynecol Obstet，2014， 289（5）：1011-1015.
[3] Barceló F，De Paco C，López-Espín JJ，et al.The management of missed miscarriage in an outpatient setting：800 versus 600 μg of vaginal misoprostol.[J].Aust N Z J Obstet Gynaecol，2012，52（1）：39-43.
[4] 王娟.补佳乐配伍安宫黄体酮片在多次人工流产术后患者中的应用效果观察[J].海南医学，2011，22（21）：40-42.
[5] 谢幸，苟文丽.妇产科学[M].8版.北京：人民卫生出版社，2013：49.
[6] 张建平.流产基础与临床[M].北京：人民卫生出版社，2012：262.
[7] Sonek J，Nicolaides K.Additional first-trimester ultrasound markers[J].Clin Lab Med，2010，30（3）：573-592.
[8] Bennett GL，Bromley B，Lieberman E，et al.Subchorionic haemorrhage in first trimester pregnancies：prediction of pregnancy outcome with sonography[J].Radiology，1996， 200（3）：803-806.
[9] Vinala N，Mittal S，Dadhwal V.Cervical priming with sublingual misoprostol vs.15-methyl-prostaglandin prior to surgical abortion[J].Int J Gynecol Obstet，2005，88（2）：134-137.
[10] 刘畅浩，陈，卢淮武.宫腔镜宫腔粘连切除术及术后雌激素应用的疗效分析[J].现代妇产科进展，2011，20（2）： 157-158.
[11] 牛金波，游锦萍.基层医院开展宫腔镜清除宫内妊娠组织残留物98例临床分析[J].浙江创伤外科，2012，17（1）：88-89.
[12] 山书玲，杨洲，李瑞华.中西医结合治疗流产后阴道出血时间延长疗效观察[J].中华实用诊断与治疗杂志，2009， 23（6）：617-618.
关键词：高校；计算机实验室；云计算技术；应用；功效
现阶段，计算机网络技术在高校教育教学管工作中的应用非常普遍，应用作用突出。在信息技术中，云计算技术发展迅速，其应用于高校专业教育中，能够有效促进高校专业教育工作的发展。在高校计算机实验室中，应用云计算技术是提升实验室功用和价值的重要手段，分析云计算技术在高校计算机实验室中的应用价值和优势，提出其应用策略，能够有效提升高校计算机实验室功能和作用。
1云计算技术的特点分析
1.1云计算具有数据信息规模大的特点
云计算技术通过互联网形成一个庞大的服务器群，这些服务器群可以形成“云”，借助先进的数据处理技术，云可以快速对数据库中的各类资源进行搜索，形成庞大的数据资源，为用户提供他们需要的详细的数据信息资源。云的存储和计算能力强大，能够对海量存储进行信息进行有效的计算。
1.2云计算具有虚拟化的特点
云计算技术在使用过程中，虚拟化是最为突出的特点，无论其操作平台还是安全运算，抑或是其存储等方面，都是具有明显的虚拟性特点，包括网民用户通过互联网获取的各种资源也都是虚拟的。通过虚拟化的技术手段，网络资源的利用效率可以得到极大的提升。
1.3云计算技术具有可定制性的特点
云计算技术具有可定制性的特点，资源建构可以充分考虑用户的个性化需求，进行特殊定制。在用户定制的基础上，云计算技术会做出相应的部署，能为用户提供不同类型的服务，满足永和的需求。
2云计算技术在高校计算机实验室中的应用及其应用功效
2.1云计算技术在高校计算机实验室中的应用
高校计算机实验室要成功应用云计算技术，必须要能够结合学校的教学情况设置云计算的层次式结构，选择云计算技术系统，需要按照操作要求对云计算技术系统进行设计和建设。第一，要设置云客户端。从云端为客户提供适宜的接口以供所有用户使用。在设计接口时，常用到的接入方式是网络浏览器方式。教师和学生等计算机用户可以根据需要通过网络浏览器快速地查找访问云中等各类资源信息。浏览器接口方式的投入较少，另外，浏览器借口对系统硬件要求不高，因此，高校不需要做过多的资金投入就可以通过这种接口方式进行海量资源的访问，这种借口选择是非常便捷实用的。第二，要设置云管理端。云管理端进行资源、数据以及负载均衡等方面的管理，各个部分都有其独特的作用。设置好云管理端才能保障云计算技术在高校计算机实验室中得到成功的应用。第三，设置虚拟资源层。虚拟技术在现代云计算中应用非常广泛，能够将各种物力资源进行转变，变成更为高效的逻辑资源，有效回避常规物力资源复杂化的特点，从而为客户提供最为简单的逻辑形态。第四，设置物力资源层，将云计算所需的计算机工作站、计算机服务器、各种PC以及用工网络交换和存储的各种设备，通过网络手段进行有效连接。
2.2云计算技术在高校计算机实验室中应用的功效
2.2.1高校计算机实验室应用云计算技术可以实现资源平台建设的统一现阶段，高校中的网络信息平台建设是较为分散的，各资源平台没有统一起来，这样，师生在使用这些资源平台的时候，就会遇到很多问题，无法对相应资源进行有效的搜集使用。而通过云计算技术可以将高校计算机实验室的各类信息平台统一起来，实现各课程资源的有效的整合。这样，只需要借助云平台，师生就可以访问各类校园中的自己需要的相关资源信息，这样，使用起来就更为便捷。另外，使用云计算技术在建设课程网络资源时，不会出现重复购买软件的情况，可以节省大量的资金。师生只有有需求，在校园云平台中就可以获得自己所需要的资源信息，通过云平台，资源信息使用效率更高了。2.2.2高校计算机实验室使用云计算技术可以有效提升教学效率在高校计算机实验教学中，教师必须要加强对学生的监督和管理，才能促使学生认真听讲，按要求进行操作。教师必须要要走到学生中去，才能了解学生在计算机实际操作中存在的问题，并对学生进行指导，解决问题。但如果在同一时间内，有很多学生都有问题，教师就很难保障对所有学生的问题进行及时的回答。即使教师一一回答了学生的问题，也会浪费很多课堂教学时间，导致教学效率的低下。运用云计算技术能够有效解决这些问题，确保学生随时随地与家属进行互动，打破时空界限。教师可以在线对学生的问题进行回答。这样，可以节约大量的时间。另外，传统的教学和互动都是一对一，有了云计算能够在同一时间与多个学生进行互动，解决各种共性问题，再对学生的个性文化进行一对一分析和讲解。这样，教师就能在线对学生进行有效的指导，同时节约课堂时间，保障课堂教学的针对性，从而有效提升课堂教学效率。
2.3高校计算机实验室使用云计算技术可以有效降低资金投入
在高校计算机实验室建设方面，学校的很多资金都是投入到购买计算机硬件设备上了。云计算技术应用之前，每年，高校都需要投入不少经费添置更新计算机硬件设备。但在计算机实验室接入云计算技术平台后，学校就可以减少硬件设备方面的投入，就可以有效节约资金。原因是，云计算技术对硬件没有过高的要求，高校无需对现有的硬件设备进行过多的升级，这样可以减少资金投入。通过云计算技术，永不鼓劲获得丰富的硬件支持和软件资源，还能获得更为智能化的服务，更能享受云计算提供的各种便捷，学校不需要购买本地服务器，这样，学校用于基础设施的成本就会大大降低。同时，对于高校而言，一方面不需要进行更多的人力进行维护，即使需要维护，高校也不乏这方面的技术人才。另一方面，也是为高校计算机专业应用实践提供了一份非常好的应用平台，供师生进行实践课教学。
参考文献
[1]孟庆伟,刘婷.基于云计算的计算机实验室建设模型研究[J].智能计算机与应用，2011(6).
关键词：云计算技术；安全问题；防控对策
中图分类号：TP393 文献标识码：A 文章编号：1009-3044（2015）13-0060-02
从现有的工作来看，云计算技术发展到了一个全新的阶段，不仅为计算机的应用提供了更大的平台，同时还能够满足较多的复杂运算，在实际的工作中，可将计算机作为一种资源，利用云计算技术输入到网络系统中，以此来获得更多的计算资源，告别传统的操作。在云计算技术发展和研究的过程中，安全问题是最大的阻碍。在此，本文主要对云计算技术安全问题及防控对策进行讨论。
1云计算技术的安全问题
从客观的角度来分析，任何一项技术在使用或者研究的过程中，都是存在安全问题的。但因为技术类别上的差异和具体服务的不同，技术上的安全问题程度也不同。云计算技术作为一种新计算技术，与网络、电脑、日常办公等相联系比较紧密，此时若想更好的解决安全问题，首先应在多方面，明确云计算技术的安全问题都有哪些，了解这些问题可能会造成的影响。在此，本文主要对云计算技术的安全问题进行论述。
1） 客户端信息安全
在现阶段的工作中，云计算技术的应用比较广泛。在技术上，云计算技术的运用基础，主要是在网络状态下来完成的，并且保持相互独立，各个终端在这种情况下连接到一起。当计算机的终端，与网络云端相互连接的时候，各个独立的终端，会在客观上成为云计算的重要组成部分，这其中所包含的信息量是非常庞大的。所以，我们在运用或者是研究云计算技术的过程中，必须充分保证客户端的信息安全。在总体的研究和运用中，这些信息并没有一个针对性的隐私保护条例来维持，针对性的技术性措施也不是很多。倘若这些信息丢失，不仅会给用户带来极大的损失，也有可能对部分行业或者是产业造成伤害，其波及范围比较广泛。所以，我们在今后的云计算技术研究中，必须采取有效的手段，充分保障客户端的信息安全。
2） 服务器端的信息安全
云计算技术虽然已经得到了广泛的应用，但明显没有满足所有群体的需求。网络是现阶段的重要工具，任何一项工作几乎都可以通过网络来完成。但是，比较先进的云计算技术在运用和研究中，其服务器端的信息安全，受到了较大的挑战。综合来讲，目前出现的服务器端信息安全问题，还是在可控范围内的。所以，采取针对性的措施，可以较好的解决。云计算技术当中，服务器端的信息安全问题，主要表现在以下几个方面：第一，当用户将自己的信息，交由他人进行云存储或者是管理，很容易失去自身的控制权，从而造成较大的安全问题。第二，云计算技术，直接涉及到如何获取用户信任的问题。目前，各种网络信息盗窃事件，给广大的用户造成了一定的恐慌。第三，云计算技术本身不是特别的健全，一旦出现服务器端的安全问题，势必会造成固有问题的恶化。
3） 网络虚假信息的干扰
网络在发展的过程中，其速度是非常快的。在硬件设备的辅助和软件技术提升的过程中，网络已经涉及到了社会的各个部分。现今，虚假信息的干扰，造成了云计算技术安全问题的较大困扰。在云计算的网络信息当中，充斥着大量的虚假信息、网络地址等等，这些都是造成云计算技术安全问题的重要因素。从本质上来讲，我们在研究和应用云计算技术的过程中，并没有对源代码或者是网络源地址的安全性进行筛查，只是在出现安全问题后，被动的做出一些防护措施，而且主要是集中在用户的主观态度上，技术上的内容并不是很多。所以，网络虚假信息对云计算安全的干扰，是非常严重的，日后必须采取有效的手段予以处理。
2 云计算技术的防控对策
云计算技术在长久的研究中，已经成为了网络和计算机不可分割的一个重要组成部分，今后必须对其深入研究。云计算技术所反映出来的安全问题，正是技术上的不足，也是日后需要努力研究的方向。解决云计算技术安全问题的过程中，不仅要加强预防工作，还必须强化控制工作，在多个方面来完成云计算技术的长久发展，与其他技术联合应用，实现云计算技术的体系深化和内容丰富。在此，本文主要对云计算技术的防控对策进行论述。
1） 选择信誉度高的云服务供应商
云计算技术的发展，带动相关产业进步。云服务供应商看中这一商机，纷纷打着云计算技术的旗号，开始投放市场。但是，部分云服务的供应商，其技术本身只有一个雏形，并不能应对较多的问题，也满足不了较多的需求，但对于用户来讲，他们所了解的内容有限。所以，我们将云计算技术应用的过程中，必须告诫用户选择信誉度较高的云服务供应商。首先，云服务供应商，对于云计算安全而言，具有主要的责任。一般来讲，信誉度较高的云服务供应商，其自身的数据安全维护手段和措施，也是比较健全的，能够较好的维护用户的利益。其次，信誉度较高的云服务供应商，会在各个领域中选择针对性的映射手段，促使云服务在实际的运行中，可以实现整体和局部的有效配合，为用户提供较多的服务，不会造成太多的安全问题。第三，现阶段，部分信誉度较高的云服务供应商，会在出现安全问题后，采用追查手段，彻底解决源头的安全问题。
2） 采用加密技术，保证数据信息的传输安全
云计算技术在应用和研究，要想从客观上更好的解决安全问题，单纯凭借上述的措施，是无法达到的。我们在现实工作中，还要选择一些有效的加密技术，实现数据和信息的传输安全。就现阶段的情况来看，加密技术的应用，主要是在客户端与云计算服务供应商之间进行传输的加密，保证数据和信息不会被窃取，实现较强的安全性。综合来讲，在一些信誉度教高的云服务供应商都会在数据加密这一方面采取相应的措施。例如，可以运用True Crypt、PGP 等计算机软件程序，对用户的文件进行加密，而这种加密的方法可以使用密码，这就可以实现客户端与供应商对加密文件的读取。另外，在数据加密中，可以根据信息数据的安全级别，设置不同的信息数据安全访问级别。所以，在信息数据传输的过程中，通过信息数据加密技术，能够有效防止信内容的泄漏，保证用户的信息安全。
3） 数据的备份与恢复
云计算技术在问世后，受到了很多用户的广泛欢迎。原因在于，其能够实现较多的功能，且在数据方面的处理工作相当出色。但是，在长久的应用后，发现云计算技术还是有很多的瑕疵，虽然没有造成极大的负面影响，但其造成的安全问题不容忽视。云计算技术在实际的应用中，数据的备份和恢复，也是需要特别注意的。现今，虚拟的网络环境不断扩大，并且对实际造成的影响也是不容忽视的。当用户操作使用云计算技术的时候，由于操作步骤不够规范，或者是其他因素的影响，则容易导致计算机的信息数据出现丢失的情况，这将给用户带来很大的损失。因此，云计算技术必须要具有自定义数据恢复功能，并对数据进行备份，保证数据信息的完备性。而在云计算的虚拟环境中，信息数据的存储重要是以离散的方式进行文件的存放，相对与传统的灾难恢复，云计算的灾难恢复更加简单，恢复所需要的时间也更加短暂。所以，在云计算环境中，积极对信息数据进行定时备份和定期备份，可以有效保证信息数据的安全。即使信息数据发生丢失的问题，也可以通过数据的恢复迅速找回，让用户能够正常得使用信息数据。
4）采用虚拟技术进行隔离
通过深入的研究和努力，云计算技术的安全问题，得到了有效的处理，并且很多问题都没有反复发生，具体的工作效果还是值得肯定的。通过上述三项工作的努力，已经初步建立了云计算技术安全防控的良性循环，倘若能够融入虚拟技术的隔离措施，将会进一步提高安全问题的防控水平。云计算多数情况是针对虚拟的网络和数据来完成的，通过采用虚拟隔离技术，能够更好的隔离影响安全问题的因素，不仅实现了较强的预防作用，还在安全问题的控制上，做到了较高的水准。例如，在云计算系统的环境下，物理隔离的方式很难对信息数据的安全起到实质性的作用。所以要积极采用虚拟技术，设置逻辑安全边界。用户在装置云计算虚拟服务器的过程中，要为每一台虚拟服务器分配一个独立的硬盘分区，从逻辑上对各个虚拟服务器进行隔离。另外，虚拟服务器系统还可以通过安装防火墙、杀毒软件以及数据恢复软件等，构建一个多层次的安全防控体系，保障云计算的信息安全。
3 总结
本文对云计算技术安全问题以及防控对策进行讨论，在现阶段的工作中，云计算技术的安全问题数量逐步减少，防控对策逐步增多，基本上没有集中在传统的防控对策上，很多工作都是按照现实情况变化而变化的，因此做到了有效的防控。另一方面，云计算技术安全问题的研究，还是需要更加深入，需保证细节问题的有效处理，控制好大环境的影响，不要造成安全隐患。相信在今后的工作中，云计算技术的安全问题将得到彻底解决，而防控对策也将会逐步健全。
参考文献：
[1]王少辉，印后杰.云计算环境下个人信息保护问题的思考[J].电子政务，2014（2）：2-9.
[2]陆阿妮，管永权.云计算ERP的安全问题及对策初探[J].江苏经贸职业技术学院学报，2014（4）：55-58.
[3]陈鹏.物联网RFID技术与云计算数据传输的安全性分析[J].物联网技术，2014（7）：91-92.
[4]高树华.煤炭企业云计算技术的安全风险探析[J].电子制作，2014（12）：132-133.
[5]张立永.云计算网络环境下的信息安全问题研究[J].中国高新技术企业，2015（3）：14-15.
[6]姜茸，马自飞，李彤，张秋瑾.云计算安全风险因素挖掘及应对策略[J].现代情报，2015（1）：85-90.
进入新的发展时代，云计算技术的发展应用已经在各个行业有着渗透。在多种技术以及应用范围的扩展不断增加的同时，一些网站和业务的系统在所需要处理的业务量方面就有着很大程度的增加，所以通过云计算技术就能将这些大量的信息得到存储，这和以往的工作方式和效率相比较就有着很大程度的提升。
1云计算机技术的内涵及特征体现分析
1.1云计算技术的内涵
云计算技术是新型的技术，对其定义还没有形成统一的共识，多数都认为云计算是分布式处理以及并行处理和网络计算机发展的重要产物，是对计算机的商业实现。对云计算技术主要有的认为是云计算技术服务器能力的拓展，是通过互联网在服务的方式下进行应用，并使得这些相关的服务涉及的相关系统软件和硬件能够得以实现。
1.2云计算技术的特征体现分析
从云计算技术自身的特征体现来看是多方面的，其中在客户端的需求低是比较重要的一个特征，因为多数人都有着对应用软件实施维护的经历，为能够使用最新操作系统或某软件的最新版本，就要对软件实施升级，还要对相关的杀毒软件等进行安装下载，而这些繁杂的问题对初次接触电脑的使用人员就有着很大的麻烦。但在云计算技术下就能够结合自身的喜好下载浏览器，并在下载安装完成后对相应的网址进行输入就能享受云计算的服云计算技术发展分析及其应用贾舒婷辽宁科技大学辽宁鞍山114051务，能够在信息的共享以及文档在另一端的存档等方面都较为方便。还有就是能够对数据进行无限多的存储和管理效率，在强大的计算功能方面也有着具备，对数据的共享特征也比较方便。
2云计算技术的关键技术及应用分析
2.1云计算技术的关键技术分析
云计算的运行原理主要是能够为我们所需要的资料进行提供，将其切换到我们所需的应用程序上，并结合实际的需求实施存储以及访问。云平台对底层软硬件的实现细节屏蔽了，还提供了连接服务的标准接口，这样就使得所有连接互联网的用户都能方便的接入到云平台使用计算资源，从云计算平台基本技术的类型来看主要有虚拟化技术以及云计算平台网络服务和基础软硬件设施。云计算技术的关键技术是多样化的，主要有分布式存储技术、数据管理技术、虚拟化技术和云计算平台技术等。其中的数据存储技术主要在分布式和高传输率上有着鲜明的体现，为能够有效的保证其可靠性以及安全性和经济性，在分布式的存储技术上通过冗余存储方式能够将存储数据的可靠性得到保证。另外在云计算平台技术上能够按照实际的需求来提供服务，这就对云成本得到了有效降低，并对用户的需求也有了满足。再者在云计算技术中的虚拟技术是最为重要的一种技术，主要有存储的虚拟化和服务器的虚拟化以及应用和平台的虚拟化等。存储虚拟化是把云系统存储资源实施的统一化整合管理，从而来为用户提供统一存储空间，从其自身的功能上来看主要有统一存储资源而形成的数据中心模式；还能够将云存储系统虚拟化成用户本地硬盘等。而在服务器的虚拟化方面主要是实现对硬件资源的分配和管理调度等，最为重要的功能是能够在一台物理服务器上对两个或以上的服务器实施运行，并有着负载均衡和无知觉故障恢复功能上有着显著的体现。云计算技术的数据管理技术方面是对大量数据实施的处理分析。在云计算相关的安全技术层面，其自身就能够通过安全作为服务形式对互联网安全实施保护，能够在专业化以及集约化作用下提供安全服务，从而对当前的打补丁以及杀病毒的情况进行改变，并能将备份作为是新的服务形式实现云备份，这样就在信息的安全上有了保障。
2.2云计算技术的实际应用
云计算技术作为当前较为先进的技术，在实际的生活当中有着重要的应用，能够对大量的数据进行处理，所以在教育行业以及电子商务行业等都有着应用。将云计算技术在教育领域中进行应用，能够将教育教学的质量得到本质上的提升，对教育的资源建设成本的利用能够有效的降低，并能够随时实施教学活动，对教学的改革有着重要推动，与此同时也能够提升学校的数据安全性，对教育资源的共享就比较的方便。另外将云计算技术在ICT业务平台当中进行应用，也能带动其发展。在以往的竖井式运营模式和开发模式的应用上，和当前的业务发展需求已经不能得到有效适应，这样就在资源上有了浪费。所以将云计算技术在这一过程中加以应用就能达到对ICT业务系统整合的效果，并能有效的进行构建统一资源池，实施集中化的管理运营。在云计算技术的支持下能够提供PaaS、SaaS等相关的服务，并能够通过网络浏览器客户通过计算机实施平台上进行部署软件访问和使用，而在本机上则不需要实施数据库等一些大型软件的装载，而在这一过程中的运营商也能够实施平台应用的接口开放，从而与运营商实施合作运营，这样在实际的工作效率上就能得到大幅度的提升。
3结语
关键词:云计算技术;海量;数据挖掘;模型;效率
前言
最近几年，信息技术的不断发展，使得目前三季度产生的数据量是以前几百年的总和，且处于持续增长的状态。尽管激增的数据量扩展了人们的信息范围，然而无形中也提高了企业或个人从大量数据中挖掘出有价值信息的困难程度。针对该问题，基于云计算的大量数据挖掘技术实现了资源配置和利用的优化，具有虚拟性、实用性等特征，符合数据挖掘快速、准确的要求。由此可见，将云计算技术应用于数据挖掘是目前提高数据利用效率的有效方式。基于此，本文提出的以云计算为基础的海量数据挖掘模型，旨在提供给各企业快速有效的数据挖掘服务，从而减少生产成本和提升生产效率。
1云计算技术
1.1基本概念
至今为止，关于云计算的定义尚未有统一标准，维基百科上关于云计算的介绍如下:云计算是通过网络提供给用户相关服务的新计算模式，主要提供可动态变化的虚拟资源，无需用户掌握基本支持设施的应用和管理。也就是说，云计算是一种新商机，借助价格低、可连接的计算机联网进行任务处理，为各系统提供数据存储、运算或其他功能。就技术面而言，云计算技术起步较早，是虚拟技术的拓展、分布计算技术的发展，是资源统一管理和智能控制的重要表现。和传统计算机技术相比，云计算技术推动了观念创新和方法改进。就商业角度而言，云计算技术的应用目标是提供服务，用户产生需求时会主动购买和应用，适应企业发展和系统升级。通常来讲，云计算技术发展衍生出三种商业契机，包括服务即平台、服务即架构和服务即软件三种。图1所示是云计算商业模式逻辑图。
1.2基于云计算技术的并行运算模型
为了实现对海量数据的并行处理，谷歌公司开发出Ma-pReduce，是一个分布并行运算架构或模型。某个MapReduce可分解成多个Reduce和Map任务，其会将海量数据分解成多个单独运算的Map任务，同时配发到对应计算机进行运算处理，生成一定格式的中间数据，最后由相关Reduce任务对其进行合并反馈运算结果。谷歌公司关于云计算技术的研发比较成功，其五大主要技术有分布式文件系统、大容量分布式数据库、分布式锁机制、集群管理和MapReduce。基于上述主要技术，云计算方能提供大量数据挖掘服务和运算系统。总而言之，云计算平台会将大量数据分解成统一规格的数据模块，并分布存储在云端服务器中，之后通过MapReduce并行运算模型进行数据处理，其是谷歌公司在网络搜索引擎方面的重大突破。尽管通过MapReduce并行运算模型可进行海量数据处理，然而其要求数据结构相同、运算过程简单。关于数据挖掘这类密集型的数据处理技术，可能涉及迭代、近似求解等复杂算法，运算过程比较困难。在这种情况下，以云计算技术为基础的大量数据挖掘受到IT行业的重视，是社会热点问题之一。
2基于云计算技术的海量数据挖掘
2.1数据挖掘
所谓的数据挖掘，是发现数据库中有价值信息的过程，即从大量数据中挖掘出有价值或有意义的信息。就企业角度而言，数据挖掘的目的是从大量数据中发现有利于企业经营管理的信息，而且数据量越大，信息准确性越高。一般而言，海量数据挖掘对网络环境和应用条件要求较高，而云计算技术的应用有效提高了数据挖掘效率。基于云计算的资源管理系统可存储大量数据，并结合数据挖掘要求来合理配发网络资源，提高数据挖掘算法的延伸性，且具有一定的容错性，提高了数据挖掘的可靠性和安全性。
2.2云计算技术在数据挖掘中的应用优势
(1)基于云计算技术的数据挖掘可进行分布式并行处理，提高了数据挖掘的实时性和有效性。并且适合各种规模的企业，降低了中小企业数据应用成本，减少大型企对特殊数据应用软件和设备的依赖性;(2)以云计算技术为基础的海量数据挖掘更便捷、更快速，用户层被隐藏起来了，不需要用户进行数据分类、数据分配和任务控制等操作;(3)云计算实现了数据挖掘的并行处理，可提升传统设备的海量数据处理能力，增加了多个控制节点，具有一定的容错性;(4)以云计算为基础的数据挖掘实现了数据应用技术的共享，满足了不同类型用户的数据挖掘需要。
2.3基于云计算技术的海量数据挖掘模型
云计算技术在海量数据挖掘中的应用体现在云计算提供了并行处理能力和大容量存储能力，有效解决了当前海量数据挖掘的难点。图2所示是关于基于云计算技术的海量数据挖掘模型的结构图。据图，以云计算技术为基础的海量数据挖掘模型包括云服务层、数据运算层和用户层三层。云服务层是最基层，负责存储海量数据和提供分布并行数据处理功能。云计算环境除了要保证数据的实用性之外，还要确保数据的安全可靠性。关于数据的存储，云计算采取分布存储形式，提供了数据副本冗余存储功能，确保在数据遗失等情况下用户的正常运转。当前，比较普遍的云计算数据存储技术有开源的HDFS和非开源的GFS两种。除此之外，云计算数据挖掘实现了数据的并行处理，可在多用户发出指令的情况下，及时回复并提供数据挖掘服务。图2基于云计算技术的海量数据挖掘模型的架构图第二层是数据挖掘运算层，主要负责数据的预处理和挖掘算法的并行处理。数据预处理是对大量无规则的数据进行预先整理，基于云计算的MapReduce并行运算模型只适合同一结构的数据挖掘，常见的数据预处理方法有数据转化、数据分类、数据抽调、数据约束等。对数据进行预处理是提升数据挖掘质量的重要保障，使海量数据挖掘更实时、更快速。用户层是最顶层，直接面向用户，主要负责接收用户请求，同时将数据传递到下一层，并且将数据挖掘的运算结果反馈给用户。除此之外，用户还可通过可视化界面来监督和控制任务进度，并实时查看任务执行结果。基于云计算技术的数据挖掘的流程是:用户在输入模块中发出数据挖掘指令，并传递给系统服务器，服务器自动根据用户的挖掘指令在数据库中调出数据，同时在算法库中调出最优的挖掘算法，对数据进行预处理之后，传递到MapReduce运算模块进行深入数据挖掘，最后将挖掘结果反馈到可视化界面，以便用户查看和了解。
2.4云计算技术应用于数据挖掘的缺陷和应对措施
云计算技术尚处于发展阶段，势必会存在诸多问题或缺陷，以云计算为基础的数据挖掘也存在如下问题:(1)用户需求问题。以云计算技术为基础的数据挖掘势必会成为一种新服务形式，用户需求也会更多样化、个性化;(2)数据容量问题。就数据容量而言，未来可能要处理TB甚至PB容量以上的数据，同时还包括噪音数据、动态数据和高维数据等，某种程度增加了数据挖掘的难度;(3)算法选择问题。数据挖掘效果受算法是否最优和是否并行化等影响显著，算法设计、参数设置等都对数据挖掘结果有直接作用;(4)不确定性问题。数据挖掘过程中不确定因素较多，比如任务需求描述不准确、数据采集和预处理不确定、算法选择不确定等。针对上述问题，可从以下几点入手加强云计算技术在海量数据挖掘中的应用:(1)基本设施的构建。要结合用户具体的个性化要求，同时考虑各行各业的特点，建立合适的云计算数据挖掘系统;(2)虚拟技术为云计算在数据挖掘中的应用提供了重要保障，未来要加强虚拟技术的研发，并推动其成果的最大限度应用，可有效控制网络资源的配发和控制;(3)关于各种云计算产品的研发，要充分结合社会具体需要，引导大众积极参与，从而提高数据挖掘的多样化和个性化;(4)就可信度而言，设计和应用的算法要具备一定的通用性，满足后续调查和检验的要求;(5)关于数据安全性方面，不可用传统加密方式来保证数据安全，而要结合用户的具体需要，在客户端通过合适的加密方式来保证数据安全性。
3结语
【关键词】 电力系统 云计算技术 应用
对于网络技术的发展，云计算技术是核心技术，它作为一种新兴资源使用模式，影响着网络的未来发展，并改变数据访问、应用模式，实现高效、安全的应用交付[1]。在电力系统中，云计算技术的应用，为电力系统的运行、电力企业的办公等提供方便，应用前景广泛。
一、电力系统中云计算技术的应用
（一）电力系统的运行方式
云计算具有强大的存储与计算能力，可扩展性强，便利软件的开发、资源共享，在电力系统中得到广泛应用。对于智能电网而言，其利用通信技术与现代信息，对电力系统的发电、变电、用电等环节的数据采集、存储、传输等进行不断深化，以此使系统达到数字化的数据采集、自动化的生产、信息化的经营管理等。近几年，随着电力工业的改革、优化，电力系统不断采用分布式电源，电力系统逐渐向分布式空控制发展。
（二）在信息处理方面的应用
将云计算技术应用于电力系统，利用智能云，拆分电力系统内网中庞大的计算，使其形成比较小的计算块，然后通过多台的服务器对其进行处理，并向客户反馈处理后的结果。通过这种方式，便可实现在极短的时间内，智能云对巨大信息的处理。此外，利用云计算，实现资源的共享，方便员工的信息利用与工作开展，而计算能力的强大也方便了系统中各种复杂的计算问题的解决，优化了系统控制。
（三）电力系统潮流计算
通过电力云的应用，可提高电力系统运行的潮流计算速度，优化潮流计算方法。利用最优潮流并行算法，在进行计算预想事故时，可对预想事故进行分组，将分为多个不同的组别，然后分配给不同的处理器，对其进行分析。同时，还可利用于牛顿法的并行潮流解法，通过分解、协调等技术手段，协调分类系统中出现的问题，将问题分解为多个子问题，通过多个处理器对其进行计算求解，通过这这种方式，提高了计算速度，对需要处理的预想事故数目进行准确的计算。
二、电力系统中云计算技术的重点
（一）海量数据管理技术
由于云计算平台为大量用户提供支持，而每个用户都有自己的数据，因此在系统内会产生海量数据。研究云计算在电力系统中的应用，根据电力系统与云计算自身的特点，合理优化应用技术。在电力系统仿真计算云环境下，数据的检索、存储、管理技术系统运行的关键。利用数据库、选择合适的分布式文件系统，可有效解决灾难数据恢复、数据分布式检索等问题。
（二）仿真数据安全技术
在系统运行中，为了确保数据安全，需要认真研究数据管理、用户管理、资源认证、权限管理等技术，确保电力系统仿真数据的安全性、完整性。因此，在系统运行中，云计算技术应加强对数据的保密，提高仿真数据的安全性，可通过数据加密技术，利用华为技术公司的IaaS层资源管理软件，使数据安全问题的到有效解决[3]。
（三）大规模分布式计算技术
在电力系统中，对于大规模分布式仿真技术的应用，包括仿真任务的动态分配、仿真时间的准确评估、仿真任务的优先管理等。在云环境下，对电力系统的仿真技术属于密集型与计算密集型应用，其数据的调度、技术需要遵守“就近原则”，充分利用计算资源，并降低数据的获取时间，使单个仿真任务性能得到最大限度地提高，优化云仿真系统的总体性能。
（四）一体化数据管理技术
对于云计算在电力电力系统中的应用而言，在系统的多级调度中，采用一体化数据管理技术与模型。在目前的的数据模型中，一般采用EICCIM国际标准，并用国网E格式规范数据交换，而对于计算输入数据而言，可采用BPA和PSASP兼容的模式。
三、结语
云计算作为一个新技术，各领域的应用还处于初步阶段，云计算技术的应用与技术发展还有待提升。云计算技术在电力系统中应用，为电力系统的运行提供了保障，电力云的提出与构建，对电力系统的计算、存储、信息交换带来影响，通过对信息资源的整合调度，为电力系统的运行、企业办公、计算等带来改变，提供了系统的存储、计算能力，使电力系统的整体性能得以提高。
参考文献
[1]杨旭昕，刘俊勇，季宏亮等.电力系统云计算初探[J].四川电力技术，2010，33（3）：71-76