关键词：预警平台；云计算技术；数据融合技术；物联网技术；煤矿安全生产
中图分类号：TD67；TP393 文献标识码：A 文章编号：2095-1302（2017）03-0-02
0 引 言
煤矿生产环境非常恶劣，煤矿安全生产事故时有发生，煤矿安全生产问题依然值得重视[1]。尽管煤矿安全生产管理系统起到了一定的作用，但煤矿安全生产管理系统大多都是相互独立的子系统，彼此之间相互独立，不能实现资源共享，各子系统的开发平台也不一样，不能实现统一结合，这些不足严重制约了煤矿安全生产管理系统的发展[2]。物联网作为未来信息技术领域新的制高点，具有异构相通、远程管理、高度智能化、高度信息化等特性，已成为当前煤矿安全生产信息化领域的研究热点。但煤矿物联网系统会产生海量数据，对数据的处理要求较高，相信引入数据融合技术和云计算技术一定能得到满意的效果。物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系，在煤矿安全生产预警平台上应用这三种技术，有望解决上述问题。
1 物联网技术、数据融合技术、云计算技术
1.1 物联网技术
物联网就是一个统一的网络，通过传感器与互联网的链接，使物体与网络相连，从而实现对物体的智能化管理。物联网改变了以往互联网的形式，它是一种全新的网络技术，实现了人与人、人与物、物与物之间所产生数据的联通[3]。
物联网的结构一般分为感知层、网络层和应用层。
（1）感知层是物联网的核心技术，负责各类信息的采集，主要包括传感器技术和RFID技术。
（2）网络层是物联网的支撑技术，负责把感知层获得的各类信息安全、稳定地传输到应用层，主要包括无线技术和有线技术。
（3）应用层是物联网的最高层，负责把接收到的信息数据汇总、存储、处理，再以特定形式呈现出来，主要包括数据存储技术、数据处理技术等。
1.2 数据融合技术
数据融合是将采集到的原始数据进行自动分析、综合、校准，消除数据的不稳定性，提高数据的可靠性，准确获取更有用的信息，为后续数据的感知处理提供更准确、更可靠的测量数据[4]。
若将物联网感知层获取的海量信息直接传送到物联网应用层，必然会增加应用层数据处理的难度。若在物联网的感知层通过数据融合技术增加信息的准确性和稳定性，提供可靠的信息到应用层，必然会减轻应用层的压力。因此数据融合将成为物联网的一个重要环节。
1.3 云计算技术
云计算是将分布式计算、虚拟化、网络存储、效用计算等计算机及网络技术发展融合壮大，产生的一种新兴计算方式。其目的是把多个简单的计算形式融合成一个具有强大计算能力的计算形式，并将这种计算形式共享，使系统中的所有终端用户都能运用这种计算形式[5]。
物联网是对传统网络和传感网络的整合，这其中必将产生海量信息，唯有借助云计算技术才能实现对这些信息的有效处理和整合。因此，云计算将是实现物联网的核心关键技术。
2 煤矿安全生产预警平台
预警是对生产系统中可能发生的危害和危险事件进行合理评价，预估风险，设计预案，制定相应的解决对策，避免危害和危险事件的发生[6]。预警系统是能够自动监测、评价与控制各类危害和危险事件发生的监测系统[7]。煤矿安全预警系统可以实现矿井安全生产信息的远程监控，实时掌握煤矿安全生产状况，减少或避免煤矿安全事故的发生[8]。
煤矿安全生产预警平台是从煤矿安全生产的角度，以物联网技术为基础的典型复杂巨系统。任何一个传感器节点或子系统检测到的异常数据信息，都有可能对煤矿生产的安全运行产生威胁。煤矿安全生产预警平台需构建物联网下的立体监测体系，对瓦斯、顶板动态信息、冲击地压、尘害、热害、水、火等潜在威胁进行多角度、多尺度的监测，将监测数据处理反馈给预警平台。
3 三种技术在煤矿安全生产预警平台上的应用
3.1 物联网技术能进一步提高煤矿安全生产预警的整体水平
煤矿安全生产预警主要用以监测矿工、环境和设备。矿工的采掘影响着煤矿井下的环境，环境变化影响着设备的运行，同时环境变化和设备运行状态的好坏也影响着矿工的生产和其生命安全。因此对煤矿井下重点危险源实施监控与预警，建设和完善安全生产预警平台，提升煤矿生产安全过程监控和预警水平，将矿工、环境、设备联成一个网络，并通过物联网加以控制，煤矿安全生产的目的才能更好地实现。
3.2 数据融合技术能进一步提高煤矿安全生产预警的准确性
为了能够对煤矿井下矿工、环境和设备进行动态监测，在矿井一定区域内采用一种无线传感器网络，能够为煤矿的安全监测提供支持。煤矿安全生产监测数据包括各种传感器、条形码读卡器、RFID标识读卡器等各种数据信息。由于设备本身可能存在的故障及井下环境干扰等多种原因，采集到的数据不可避免地存在一定的误差，影响测量数据的准确性，因此必须通过数据融合技术对采集到的数据进行进一步处理，消除误差，以提高数据的准确性。
3.3 云计算技术能进一步提高煤矿安全生产预警的稳定性
云计算技术作为一种新兴的共享基础架构，是物联网系统的首选技术。云计算技术为数据的集中存储和安全访问提供了稳定支持。云计算技术使物联网系统在信息共享和数据处理方面更加智能和稳定。同时，云计算技术还可解决各煤矿子系统之间的异构性，将井下环境监测、井下设备监控、井下矿工定位等功能集于一体，满足煤V安全生产对信息资源的集成与共享的需求，增加煤矿安全生产预警平台的稳定性。
3.4 三种技术的关系
物联网技术、数据融合技术、云计算技术之间既有区别又有联系。物联网技术侧重物与物、物与人、人与人之间的联通；数据融合技术侧重对海量信息的加工和提纯；云计算技术侧重数据计算的方式、方法。
因此，物联网技术、数据融合技术和云计算技术之间的关系是：物联网产生大量数据，大量数据需要数据融合技术进行提纯，同时也需要借助云计算技术进行计算，数据融合技术有助于云计算技术，云计算技术和数据融合技术为物联网服务。
4 结 语
物联网技术、数据融合技术和云计算技术会成为改进煤矿安全生产预警水平非常重要的技术手段。物联网技术是煤矿安全生产信息化水平的基础，数据融合技术增强了采集数据信息的准确性，云计算技术增强了对海量数据处理和计算的能力，三种技术为煤矿安全生产信息化预警提供了更好的技术支撑。
参考文献
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[关键词]云计算；供应商；应用绩效
doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2016.24.037
[中图分类号]TP3 [文献标识码]A [文章编号]1673-0194（2016）24-00-02
0 引 言
近年来，云计算这种新型的信息技术正在飞速的发展，它的出现导致了IT深层次的变革，并将引领IT领域未来发展的方向和潮流，因此，我国企业为了跟上时代信息技术发展的步伐，在国际化的竞争中获得优势，必须要尽快普及云计算的应用，推动企业信息化的升级。
2010年10月，作为创新生产方式的重要保障之一，云计算被纳入国家“十二五”规划，并被认定为我国未来的重点产业之一。这也预示着国家发展云计算，推进企业信息化升级，进而与世界接轨的决心。就目前我国企业云计算应用情况来看，采用云计算的企业比例约为企业总数的18.6%，而49%的企业对云计算的应用根本没有考虑，这充分表现了企业对云计算的认识还不够，对云计算的应用没有信心，小心谨慎，信息化停滞不前。虽然我国的云计算还处于起步阶段，但在国家的高度重视和政策扶持下，相信云计算技术将会被企业广泛的接受，逐步进入云计算的发展和成熟阶段。
云计算是一种新型的IT技术，它采用信息技术整合的方式为需要IT资源的用户提供服务，这种服务是基于互联网的，与其他IT技术不同，云计算不仅仅提供了技术支持，更是为用户提供所需IT的解决方案。虽然云计算自身的可扩展性、弹性、配置动态性等技术特性能够升级企业的信息化，可众多企业出于对新兴技术未知性的恐惧和对云计算应用效果的怀疑而不敢尝试，进而容易造成云计算推广进度的缓慢，丧失企业信息化升级的良机。为了促进云计算在企业中的应用，专家和学者纷纷开始基于企业的视角研究云计算。目前，对企业云计算的研究主要是围绕企业应用云计算的优劣势和采纳的动阻力等方面进行研究，而对如何保证企业云计算应用的成功率从而提升企业云计算的采用率等现实问题还没有进行深入研究。因此，对企业云计算应用绩效的影响因素进行研究是十分必要的，且具有理论和现实意义。
本文对企业云计算应用绩效的影响因素进行分析，得出结论并进行探讨与总结。本文的研究成果将会从研究对象和研究方法方面丰富企业视角下云计算研究的内容；在深化云计算技术给企业带来影响的同时，找出影响企业云计算应用绩效的影响因素，让企业可以通过控制这些因素来提升云计算的应用绩效，为企业实施云计算战略和推进其信息化发展提供建议。
1 云计算应用绩效的影响因素
陈升等研究了信息技术应用绩效的影响因素，认为采用动因、层次、先天条件和实施过程等是信息技术应用绩效的主要影响因素。Iyer和Henderson在研究中基于企业自身条件的角度对企业业务与云计算应用匹配进行了研究，其结论表明：二者匹配程度越高，企业应用云计算的成功率就越高。Garrision 等在其研究中指出，技术能力和管理能力有助于组织对云计算的应用与吸收。Zissis和Lekkas认为，可靠的云计算供应商能够帮助企业解决云计算应用过程中所遇到的技术、安全和隐私风险等问题。基于以上的研究结论，本文把企业云计算应用绩效的影响因素归纳为：企业的自身基础、云计算供应商的可靠性和实施管理3个方面。
2.1 企业自身基础
企业自身基础是指企业在应用云计算时就已经具备的资源条件，它是动态变化的，是企业产生应用云计算需求的源动力，并会影响企业应用云计算的最终效果，具体包括企业管理基础、企业投资基础和企业成员素质基础。
企业的管理基础会影响云计算的应用效果。姜岳新基于实证在其研究中指出，企业的流程、组织、文化和制度等都会影响企业信息化实施的结果。而企业的信息化不仅涉及单纯的信息技术的应用，更要建立与之相匹配的管理体制，从企业的组织战略管理、组织结构管理和业务流程管理等方面着手，最大程度提升企业信息化给企业带来的红利。由此可见，企业的管理基础越好，越能够保障云计算实施的成功率，云计算的应用绩效也越高。
云计算的应用是个系统工程，需要企业为之投入相应的资源。投资的资源应包括相应的财务、时间、人力和物力，投资过程就是企业资源分配的实施。企业的管理层会根据自身投资的基础对云计算项目的实施做出评估，投资基础越好，云计算的应用过程就越能够得到保障，其应用绩效也就越好。
企业的成员包括企业的中、高层的管理人员和基层的工作人员，其素质也会影响云计算在企业中的应用效果。云计算作为一种新兴的信息技术，企业成员对云计算技术的认知和接受能力及对应用云计算重要性的认可度都需要以其自身的素质为基础。无论是管理人员的战略决策，还是基础员工的终端使用，他们对云计算技术及相关信息技术的知识越丰富，越能拓展企业应用云计算的深度和广度，进而提升云计算的应用绩效。
2.2 云计算供应商的可靠性
关键词：计算机；网络；云计算技术；分类；实现；问题；措施
前言
近年来，计算机技术和网络技术在各个领域得以广泛的应用，这也使网民对计算机网络的性能有了更高的要求。在传统的计算模型中，由于需要大规模的进行底层基础设施的铺设，这就需要大量的资金支持，但当前很大一部分企业由于自身资金不足，再者在短时间内也无法实现资金的回笼和调度，这也是导致传统计算模型成本高的重要因素。同时在传统计算模型中，由于其服务平台缺少弹性，而且不能及时进行调整，这也使其无法满足当前网民不断增长的需求，传统计算模型服务平台较为僵硬，缺乏灵活性。另外在传统计算模型中，由于需要服务商长期进行维护工作，导致占有的时间和精力较多，不利于新的业务和资源的开辟。由于传统计算模型越来越无法适当当前社会发展的要求，为了能够满足网民日益增长的对计算机性能的要求，则云计算应运而生，而且在云计算应用过程中服务商也在不断的进行完善和改时，使其自身的灵活性和实用性得以提升，从而更好的服务于广大用户。
1 计算机网络云计算技术的概述
网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的，其主要是对网络和软件等相互之间进行融合，而且网络云计算技术还具有规模化、安全性和虚拟性的特点。在云计算中，不同的云都属于计算机并行分布式体系，其服务基础主要是以网络化的计算机为主，同时还要确保其与计算资源之间具有较好的契合性。云计算作为一个综合体，其较有庞大性，而且网络云计算技术作为计算机软件技术发展的重要环节之一，在具体研究中对于计算机网络云计算的特点更为重视。在当前大多数网络计算机用户中，由于没有对基础设施建设制定有效的方案，这就需要充分的发挥计算机网络云计算技术自身的优势，及时向用户传输其所需要的资源，这就需要计算机云技术能够具有较强的实用性、灵活性和方便性。
2 计算机网络云计算技术的分类
在网络云计算技术分类中，可以从不同的方面来将网络云计算技术进行不同的分类。根据其不同类别的服务特点可以分为公有云和私有云。私有云是针对用户自身的实际情况来进行独立应用，并建立平台，具有良好的操作性和实用性。而公有云则是对其他用户的云资源进行开发利用。可以从服务的连续性、数据安全性、成本费用及监测能力等几个方面对公有云和私有云进行分类。在提供服务方面，公有云受外界因素影响较大，而私有云则没有这方面的问题。相对于私有云的安全等级来讲，公有云安全等级不高，但其费用成本较低，而私有云成本费用则相对较高，具有较好的稳定性。另外公有云的监测能力也较为强大，能够根据用户的实际需求来执行非常严格的监测。
3 计算机网络云计算技术的实现
在当前计算机系统中，需要将系统划分为两个层次，即功能实现过程及预处理过程，这两个过程的处理效果和作用都会有所不同，但能够确保系统功能的实现。在对实现过程中和预处理过程进行应用过程中，可以有效的提高计算机系统的简洁化，确保计算机整体运行效率的提高。近年来，我国信息化技术取得了较快的发展，在实际生活中云计算技术也得以不断的应用，为云计算技术的实现奠定了良好的基础。在当前计算机网络云计算的实现形式中，大致可以归纳为以下方面：
第一，通过对软件程序在企业管理程序中进行应用，在当前云计算应用实现方式中，多是利用网络浏览器来对用户所需要的信息进行传递，这有效的实现了资金和费用的节约。
第二，网络服务。主要是通过对实际软件程序的利用，从而使研发人员更好的参与到计算机网络实际应用的开发中来。
第三，管理服务提供商。相对于其他实现形式，管理服务提供商主要都是向信息技术行业提供较为专业的服务。
4 计算机网络云计算技术的发展遇到的问题
在当前计算机网络云计算技术广泛应用的过程中，云计算发展过程中也存在着许多不足之处，这就需要在当前云计算广泛应用过程中要采取切实可行的措施来对数据的安全性进行有效的保障，这是当前云计算技术发展过程中非常重要的一项课题。当前很大一部分云端是通过浏览器来进行接入的，在计算机系统中，浏览器处于十分薄弱的环节，自身存在许多漏洞，这样在云端接入浏览器过程中，用户的证书和认证秘钥则极易由于浏览器自身的漏洞而发生泄露。而且在云端中，由于不同的应用都需要进行认证，这就需要对认证机制的高效性和安全性进行有效的保障。在应用服务层中，需要使用安全可行的手段来确保用户隐私的安全性，在基础设施层中需要采取有效的措施来确保数据的安全和保密性，有效的对数据的安全性和保密性产生影响的因素的控制。
5 采取措施保障网民数据安全
当数据存在着安全风险时，则会对云计算的发展带来较大的影响，因此为了有效地确保网民数据安全能够得到有效的保障，则需要采取切实可行的措施来保证数据的安全性。
（1）隔离操作系统和计算资源。为了有效的确保网民数据的安全性，则需要充分的运用Hypervisor，从而将网民的操作系统与所需要存储的计算资源有效的隔离开来，从而有效的提高计算资源的安全性，避免其受到来自于网民操作系统所可能带来的影响。
（2）重置API保护层。服务商把API供给用户，用户按需进行运用。但是，第三方也会使用这些API。如果想要保护数据安全，就必须再安装API保护层，对API进行重叠保护。
（3）严格身份认证。服务商需要执行严格的身份认证，加强对网民账号和密码的管理，对冒充网民身份的行为进行有效的防范，确保网民只对自己的数据和程序进行访问，有效的提高数据的安全性。
6 结束语
随着计算机网络技术的快速发展，当前计算机网络云计算技术也取得了一定的进步，尽管当前计算机网络云计算技术还处于初步发展阶段，但其具有较高的实用性，而且取得了较为显著的效果，给我们的生活方式带来了较大的改变。近年来，计算机网络云计算技术越来越受到重视，国家和企业都加大对其进行研究力度，这使计算机网络云计算技术的高速计算优势得以更好的发挥出来，已成为当前信息科技发展的主要方向。
参考文献
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关键词：韩国 云计算 产业 应用 发展策略
中图分类号：F426.6 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2013）06（b）-0016-03
韩国政府对云计算的关注一直热度不减，并预计国内市场年均增长率将达30%以上。尽管三星SDS、KT、SKT等企业正在如火如荼地开展相关关键技术研发，但是，韩国政府认为其与美国等发达国家比较仍然有约4年的技术差异。对此，韩国政府建立健全了推进机制，确立了具体可行的战略规划，从产业和应用两个角度出发全面促进本国云计算发展。
1 以政府为先导，建立健全官产学研联合推进机制
韩国政府在应对云计算浪潮中，形成了由政府各相关部门、科研机构、产业协会组成的完整推进体制，具有“以政府为先导，官产学研紧密结合”的特点（如图1所示）。
首先，中央政府层面主要由韩国广播通信委员会、知识经济部、行政安全部三部门分工合作，共同促进云计算产业发展及应用推广，而地方政府的相应机构在中央政府部门的指导下，配合开展工作。韩国广播通信委员会（KCC）的主要职责是在云计算领域统筹结合绿色计算，实施云产业推广政策如建立云计算基础设施平台、实现基于虚拟化的先进数据中心和绿色信息技术等，涉及云计算的主要项目有：云计算环境下的交互式网络电视（IPTV）服务、移动云、基于云计算的在线游戏、基于云计算的在线教育、基于云计算的集群渲染服务、云计算试床、云计算技术研发等。知识经济部（MKE）的主要职责是在云计算领域重点制定实施K-cloud服务计划、安全问题，涉及云计算的主要项目有：基于云计算的绿色个人计算机空间/办公室、基于云计算的智能网格建设。行政安全部（MOPAS）的主要职责是截至2015年实现基于云计算的政府信息技术中心削减50%的支出，并致力于面向公共部门的应用推广，涉及云计算的主要项目有Green u-Work云。绿色增长委员会（GGC）是实现低碳经济、绿色增长的领导机构，同时云计算也列为其重点工作任务之一。
其次，协会层面既有半官方性质的、在韩国信息战略重大专项的研发和建设中占有举足轻重的地位的韩国电子通信研究院，又有为落实《云计算全面振兴计划》而成立的官民共办的战略执行协调和议事机构—— “云计算政策协会”，以及进行云计算应用先期研究的云计算政府综合计算机中心等，此外诸多科研机构和高校等也参与其中。韩国电子信息研究院（ETRI）是半官方性质的科研机构，协助国家开展重大电子、信息产业技术和政策研究，参与云计算战略的核心技术、标准制定等方面的工作。云计算政策协会是为推进《云计算全面振兴计划》专门成立的机构，由三个附设的事业团体主导，相互协作并制定各种发展方案，以减少推进云计算过程中因重复工作给业界带来的负担；政府则通过协会得到业界反馈意见，并推出合适的政策，为云计算相关计划提供保障。其他协会组织包括：韩国云服务协会（KCSA）—— 为测试、产品、服务提供云计算测试台，参与制定云服务标准；公共部门云计算协会—— 以提高IT资源效能为主要努力方向；云计算产业论坛—— 以云计算标准、韩国云计算发展为主要工作内容；云计算论坛—— 参与制定国内云计算标准规范。
2 战略规划先行，基于产业和应用制定发展路线图
2.1 《云计算全面振兴计划》2：确立打造云计算强国目标
早在2009年12月，韩国广播通信委员会、知识经济部、行政安全部就共同发表了《云计算全面振兴计划》[1]，作为韩国五年内发展云计算的统领性战略文件，“这一规划在提高韩国云计算产业竞争力的同时，还会为提高国家信息技术资源的效率做出巨大贡献”（如图2所示）。根据该规划，韩国政府确立了如下实施目标，即：在2014年之前向云计算领域投资6146亿韩元（约合36.88亿元人民币），力争将韩国云计算市场的规模扩大4倍3，达到2.5万亿韩元（约合150亿元人民币），使韩国云计算技术市场的全球占有率提高至10%，使之跃升为世界云计算技术最强国（如表1所示）。
对此，政府从2010年开始就在政府综合计算机中心内紧急引入供多个部门同时使用的云系统；另外，还成立了大型云测试中心，扶持小规模云计算相关企业，对这些企业开发的软件的商用化可行性进行测试，并提供部分贷款支持。
2.2 “云计算服务中心”：建立应用推广的集散中心
为了满足云应用和技术支持需求，推广成功模式，韩国知识经济部于2012年6月牵头设立了云计算服务中心。该中心的成立，积极响应了公共部门和私营部门有关云计算的需求，面向国内企业援助开发与测试所需的云计算资源，从而加速完成云计算服务的研发，促进了相关技术的应用和推广。
目前，该中心确立了为期两年的项目计划。2012年阶段云计算服务中心启动的项目有：针对公共部门的业务需求，引入商业化企业的云计算技术支持和咨询；建立开放、安全的云计算测试平台和技术服务体系，面向公共部门和私营部门提供充分利用云计算基础设施的有力条件；开展有关云计算的市场营销和宣传，开展相关技术研讨会，并确定和推广云计算服务应用的最佳实践。2013年阶段该中心启动的项目有：将云计算应用推广至学校和更多的公共机构，加强相关法律、咨询和技术支持；支持云计算环境下汽车、造船、传感等信息技术融合项目和重大产业，并在复杂的企业协同环境中试点云计算的使用；加强云计算相关的标准推广、人员培训等[2]。
与之息息相关的“云试床”项目正是韩国《云计算全面振兴计划》中的重要试点项目之一（如图3所示）。其目标是建立云基础设施、测试云系统和评估云计算技术以及服务。在该目标下，韩国政府着重实现如下几个方面的战略步骤：建立一个由公共机构和云公司参与的项目联盟；在开放源码的开放式环境下测试中小企业的云服务模型；提供信息技术信息基础设施和发展企画环境，培育初创企业和中小企业等。
2.3 《云计算产业竞争力计划》：制定云计算产业化方向
韩国政府认为推动云计算的发展不仅仅在于应用本身，还应当利用这一先进的技术发展本国信息技术产业，从而确立全球产业竞争力。然而，韩国和美国无论在云计算技术能力还是云计算市场竞争力方面，都存在较大的差距（如表2、表3所示），成为产业发展的巨大阻碍。对此，2012年10月29日，韩国知识经济部主导开展了有关云计算产业竞争力计划草案的研讨，形成了《云计算产业竞争力计划》[3]。该计划提出韩国在2020年将实现全球领先的云计算产业并步入工业强国，具体而言，截至2020年国内企业在国内云计算市场占有率超过50%，在国外云计算市场占有率超过20%，建立100个云计算最佳实践示范。
韩国政府打造本国云计算产业竞争力主要从三个方面出发，分别是：促进国内基于云计算的研发技术能力；通过各种云计算技术的广泛应用，促进本国工业化和全球化进程；建立云计算产业生态体系（如表4所示）。
具体而言，在建立国内云计算技术研发战略方面，确立国内企业与国际先进技术的差距和成熟度模型，从国家层面建立一个长期的研发技术路线图，加强国内云计算技术标准化建设并与国际标准接轨[4]。在应用云计算技术促进工业化和全球化方面，建立云计算相关产品和解决方案的测试环境，为提升国内企业在研云计算产品和解决方案的质量和性能提供保障；实施云计算相关企业的商业化战略，引进机构投资者和广泛的咨询支持进入该市场，并由国家统领实现全球化企业培育和海外营销推广等。在建立云计算产业生态系统方面，通过相关产业协调和合作组织，积极开展云计算应用试点项目的研发和推广，充分发挥中小企业的作用，拓展多样化的商业模式。
3 树立正确理念，客观认识和评估云产业
韩国政府始终确立理性的产业发展理念，客观认识和评估云产业，并带头应用云计算服务、探索云计算服务的最佳模式，促进云计算产业发展。
韩国政府认为，应当把云计算作为一把双刃剑来看待：一方面，“云”代表的是最终的全球化市场，它向任何一个国家提供机会把信息技术服务出口到世界各地；另一方面，它也为一个国家的信息技术产业部分产能可能被淘汰埋下伏笔。此外，一方面，云服务提供了一个空前完整的、由硬件到软件和服务的信息技术价值链；另一方面，离岸云服务的消费造成了本土经济的低就业率。因此，作为政府发展云产业，不仅仅是刺激韩国云计算市场的发展，使韩国企业能够赢得全球云服务市场的出口机会；另一个更长远的利益在于，政府机构可以通过利用陆上云的能力减少内部信息技术成本，同时克服机构不愿意使用离岸云的问题。
其次，政府需要客观评价这项产业的意义。为了发展云产业，政府如何加大前期投资力度，启动和加快当地云计算产业的发展；如何将配套产业政策、建立政府云（G-Cloud）、完善政府采购等有机协调，以响应地方需求，从而促进其发展等，成为今后要认真应对的主要问题。因此，作为政府本身，必须仔细考虑他们在强大的本地云计算供应商发展中的作用，以及在该领域由政府推动与市场力量相结合对社会经济所产生的后果。
4 经验启示
综上所述，韩国政府发展云计算产业及应用的做法，可为我国提供如下有益的经验和启示。
首先，发展云计算产业和应用要有国家层面的顶层设计，完善的、切实可行的战略规划、组织架构和技术路线是产业拓展的根本保障。
其次，拒绝盲目跟风，而是应当从国家至企业乃至科研机构，树立理性的云计算产业发展思维和方向，发展云计算产业和应用的同时，为本国总体产业战略服务。
再者，国家对相关企业不仅仅是全面的资金投入，而应以鼓励企业尽快提升技术能力和自主培育市场的能力为核心，政府机构仅需要起到产业初期引导需求的带头作用，毫无保留地向企业传授经验，让企业具有自主培育市场的能力。
参考文献
[1] 云计算全面振兴计划[J].韩国广播通信委员会，知识经济部，行政安全部，2009.
[2] 云计算服务中心的建立[J].韩国知识经济部，2012.
【关键词】云计算；保险公司；信息技术建设；应用
云计算是对计算模式和信息技术应用产生革命性影响的一个主题，目前在国内，云计算带来的虚拟化技术已经广泛应用。云计算围绕着如何更好地完成数据的计算、存储、迁移、分析而展开，催生出“大数据中心”的概念，并在悄然改变数据管理的传统运营模式。
一、云计算在保险领域应用的优势
众所周知，我国保险业是国内较早全面应用信息技术的行业之一，信息技术的应用为促进保险业务快速发展提供了重要的技术支撑，目前，国内保险业面临着转型发展的任务，要求保险企业尽快提升创新能力，而云计算所体现的技术优势，将有利于加快推进保险业的信息技术升级，对行业转型提供巨大助力。
从技术特性来看，云计算集成海量存储和高性能的计算能力，其按需服务、高可扩展性、虚拟化等特点，符合保险行业的灾备及核心系统连续性、高效性、稳定性、跨地域性的需求，具有明显的技术与需求的契合点。
从成本收益来看，无论企业借用外部运营商搭建的“公共云”，还是建设企业内部“企业云”，通过应用云计算虚拟化技术，都可以大大节省IT基础设施投入，减轻企业建设数据中心及日常数据管理的成本压力。
从技术成熟度来看，目前国内外IT领军企业都在加快研发成熟的IaaS基础设施服务和PaaS平台服务，以及SaaS软件服务，相关技术已相对成熟，保险企业可以灵活运用这些技术和工具，有针对性地提升管理和运营效率。
从技术安全性来看，为了保证敏感信息在“云”中的保密性和安全性，云计算目前已经开发有一系列技术手段以保障应用安全，随着我国对数据安全方面的监管不断加强，云计算在数据安全上的可靠性也有望不断提升。
二、云计算为保险企业解决的实际问题
云计算最重要的特征和作用，就是彻底解决了海量数据存储、并行计算和数据挖掘等问题，并通过应用的形式向客户提供服务，结合保险行业的经营特点，云计算可以在保险业目前的转型发展中发挥重要作用，为满足保险公司的现实业务需要提供有益的帮助。
1.满足IT基础设施物理升级的需要
传统意义上，多数保险公司的数据集中往往是按照地域或业务分库处理，业务系统多采用小型服务器集群方式，随着业务量的增加，保险公司只能不断地采购和升级软硬件系统来提高数据处理性能，这种技术不利于提升数据运行效率，而且成本投入也会越来越高。而运用云计算方式建立企业的数据中心，有利于充分节省企业IT基础设施升级的成本，并充分体现出数据库、服务器及存储系统可扩展性的优势。
2.满足数据处理能力提升的需要
对于保险企业来说，无论是核保、理赔还是保全等日常经营数据，还是客户信息数据，随着业务规模的快速增长，数据流量也会呈几何式增长，面对海量的数据访问和交互式操作，企业要保证系统具有持续且稳定的响应性能。以云计算为代表的大数据管理模式就能有效应对这样的局面，满足爆发式的数据存储需求，并提供足够的灵活性对信息进行有效的管理。
3.满足数据容灾备份的需要
保险企业的数据灾难备份不是一个单纯的技术手段，它是基于灾难实际发生时保险企业所能承受的能力来考量，立足于业务的需求，对数据备份进行规划。云计算的核心思想是将大量资源统一管理和调度，并提供基于云计算技术的平台服务，当灾难发生时，云计算数据灾备能够快速进行数据恢复，并为企业提供专业的应对救援服务。
三、云计算在保险企业应用的建议
1.合理搭配使用“公共云”和“企业云”
使用“公共云”就是采用“租用数据中心，数据托管”的模式，其优势之一是节约成本，另外服务的扩展具有较大的灵活性，具有一定的服务定制功能，能够随时应对意想不到的数据处理需求。而劣势就是所谓的安全问题，以及在数据管理上可能仍受限于相关监管规定。使用“企业云”即采用“自建数据中心，数据自管”的模式，优势是企业拥有自有的数据中心，自主运营、自主管理，对云计算各个环节都能进行精密把控，但劣势是成本较高，需对技术团队要求较高。
综合考虑，笔者建议可采用“公共云”与“企业云”搭配使用的策略。一方面，构建私有云架构，选择若干地点分别建设服务器集群，采用云计算的虚拟化技术，把集群虚拟为集中的大型机，实现虚拟的数据大集中，将核心业务纳入私有云管理。另一方面，探索向第三方运营商定制云服务，购置SaaS服务软件，尝试将非核心业务的数据处理外包给云服务商，并在合作中逐步积累云计算管理的能力。
2.探索应用SaaS服务
运用云计算技术，目前市场上已经出现一批相对成熟的SaaS服务，如CRM、ERP、E-HR等，在此以SaaS型CRM服务为例，说明云计算在公司日常经营管理中可以扮演重要角色。CRM可以实现360度的“客户全景”识别，做到客户数据和客户价值的深度挖掘，为营销活动提供精准依据，为客户提供个性化服务。目前，企业级CRM的实施方式基本为购买CRM套装软件、自主开发CRM软件以及采用云CRM服务三种。与传统CRM软件相比，SaaS型CRM即云服务CRM，是基于开源平台搭建，不仅能够满足企业客户数据存储、数据挖掘、实时数据整合等功能，另外还可以融合3G移动、智能移动终端、数据库同步、与SNS等社交网站互动等新媒体和移动互联技术，有效增强了CRM的交互能力和实时处理水平。
随着云计算技术的不断发展，未来会有越来越多的SaaS服务应运而生，SaaS服务的应用有望进一步提高保险企业的运营管理效率，降低运营成本。
3.培育云管理领先优势
笔者认为，从战略角度看，那些有志于在新技术引领下有所作为的保险公司，应对信息技术建设进行长远规划，抓住云计算革命的契机，不仅要应用新技术，还要加强运用保险企业在产品开发、精算、核保、理赔、客户分析等领域的自身专业优势，培育优秀的IT专业队伍，开发领先于行业的云计算管理平台和应用软件，打造企业的技术竞争优势。同时考虑到未来保险行业的竞争将向规模化和差异化两个方向发展，市场将更加细分，可能出现一些只在产业价值链的某些环节利用领先的技术或规模效应提供专业化服务的专家型公司。保险企业可以在适当时机，建立专家型信息技术服务子公司，面向整个行业提供专业的IT技术服务，从而使新技术应用的内部性和外部性均得到充分发挥。
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关键词：云计算技术；银行业务；流程；
中图分类号：TP39 文献标识码：A 文章编号：1674-7712 (2012) 10-0116-01
云计算(Cloud Computing)是一种提供便捷的、按需获取的、可配置的计算资源共享网络的模式，其中，计算资源包括网络、服务器、存储、应用与服务资源，这种模式可以用最少的人工干预为用户提供快速服务。随着近年来云计算逐步成熟，云计算已经不仅仅是一个热门的话题，越来越多的银行正在考虑采用云计算来帮助银行创造价值，部分银行开始实际采用云计算。
一、云计算技术的概述及现状分析
（一）云计算的概述
云计算是一种新型计算模式，改变了传统的计算方法，是一种基于互联网相关服务而产生的虚拟化计算方法。主要通过使计算分布在大量的分布式计算机之上，将数据整合到所需要的应用上，根据需求来访问和存储。云计算是网络计算、并行计算、分布式计算、效用计算、网络存储、负载均衡以及虚拟化的发展，同时也是网络技术和计算机技术的衍生物。其中云计算具有以下特点：
第一，安全系数高。云计算结合当期的各种有效的计算机技术和存储技术，采用一种非本地服务的方式，是建立在一种大量分布式计算机上的技术。而且，云计算采用数据处理集中化，便于数据的检测和维护。同时在处理数据方面实现了统一管理、资源分配、均衡负载、控制安全、部署软件等安全监测措施，大大提高了数据安全度。
第二，强大的计算能力和存储能力。云计算是将计算和数据分布在大量的分布式计算机上，组建一个强大的计算机为各种计算提供强大计算能力，能完成传统计算机无法完成的计算任务，同时在计算的云中存在较大的数据存储空间，为数据提供比平常计算机无法提供的存储空间。
第三，虚拟化及动态扩展。由于云计算的基础技术是采用虚拟机技术，是一种计算机硬件和软件以及网络都是采用虚拟化而建立的共享、按需分配的资源地。同时处于底层的数据资源可以自动增长和按需分配，而且可以根据计算数据和业务形态搭配出各种能相互隔离的应用，形成一种IT架构。
第四，经济性。云计算的一个特点就是共享资源，而且可以动态调整。哪个应用业务量大了，就动态多分配些资源，业务量小了就退还资源。这样，银行就不再需要预留那么多计算能力了，IT资源的平均使用率可以大大提高，银行也不再需要采购那么多IT设备了。
（二）云计算的现状分析
云计算作为一种新兴的和颠覆性的技术，从最早欧美国家开始提出云的概念到现在云计算技术的真正应用，云计算经历过较大的改变和发展。近年来，云计算成为最炙手可热的IT技术，在政府机构和IT厂商的大力推动下，云计算在我国已经进入实际应用阶段。随着云计算的不断成熟，越来越多的银行等金融机构也开始应用云的概念，希望通过云计算或者云服务提高银行的业务创新能力。
二、云计算技术在银行中的应用分析
云计算属于一种资源共享的计算机应用技术，为数据处理和存储提供了一种更高效能力。面对新技术的发展和应用，云计算为银行业在信息处理、业务流程再造以及产品服务创新几大方面提供了较大的改变，为银行业的发展提供了便利条件。下面对云计算在银行业务流程再造中进行简要的分析。
（一）银行业务创新分析
云计算给银行带来的价值不仅是IT投资的节约和IT敏捷性提高，更多的价值来自于云计算帮助银行实现业务创新。新的银行业务模式是基于云计算的技术，促进商业生态环境各方的协作，通过资源聚合、共享和重新分配，实现资源的按需索取，其中资源包括业务处理能力、信息甚至实物资源等。银行通过新的模式与业务伙伴合作，用新的方式做业务，推出新的产品和服务，并且开拓新的市场。利用云资源高效聚合与分享、多方协同的特点，整合银行产业链各方参与者所拥有的面向最终客户的各类服务资源，例如，产品、网点服务、客户账户信息等，为客户提供更加全面、整合、实时的服务信息与相应的银行服务，解决客户当前面临的信息不对称困境；利用云服务在现有的银行价值链中创造新的角色与游戏规则，作为银行资源整合者和面向客户提供相关金融服务的统一界面，创造新的价值。现有的银行将可能成为资源的整合者，也可以作为资源的共享者，获取相应的价值。
（二）数据处理与安全性应用分析
随着银行业务的不断增加，信息和数据的量也是随着倍数的增长，对存储空间和处理数据能力的要求越来越高，传统的计算模式已经不再满足银行要求。因此现在各大银行都希望通过采用云计算技术改变现有的产业模式，银行建立自己的“私有云”，不仅提供了强大的数据存储空间，还为银行繁琐的信息处理提供便捷的条件。由于云计算具有动态扩展和虚拟化的特点，解决了银行业务不断增长而造成的数据扩充等问题，同时降低了运营成本。根据调查显示银行内部也存在网络攻击，随着银行“私有云”的建立，增加了多层安全管理机制，一旦有新的应用程序进入计算机，该计算机就将信号反馈给云端的计算机分析处理，判断其他节点计算机是否有类似的相关程序，从云端加强了安全性的管理和处理，大大提高了银行的安全性。
三、结论
云计算技术的快速发展，已经应用到现在各大行业中，但是在银行等金融行业中，这种技术运用还处于一种初级阶段，要想达到一种比较成熟的阶段，不仅需要技术人员的不断努力，更需要银行业主管部门与相关政府部门共同制定银行业内部及跨行业在业务与技术层面的各项标准，并逐步落实推广。
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1 文献统计数据及分析
笔者在中国知网（cnki.net）的中国期刊全文数据库、中国学位论文全文数据库和中国会议论文全文数据库检索题名包括“云计算+档案”、 “云技术+档案”和“云档案馆”的文献（检索时间为2014-3-12），删除其中新闻报道性和重复性的论文后，共检索出78篇论文。
1.1 时间分布。这78篇相关论文的时间分布如表1所示：
由表1可见，我国档案学界对云计算的研究始于2009年，2009年后开始引起学者较多关注，到2013年掀起一个较小的研究高潮（2013年发表相关论文共33 篇），但是依据百度和Google的搜索结果，尚未出版云计算应用于档案管理的相关著作。
1.2 主题分布。上述78篇论文，其研究的主题可以分为理论研究（介绍云计算的概念、特点、优势，应用的可行性、问题及对策等）、具体应用（研究云计算在档案业务环节的具体运用，如备份、整合与共享、利用与服务、云档案馆等）、系统和平台构建（研究基于云计算的系统和服务平台架构、服务模式等）和应用的安全性。78篇论文的主题分布如表2：
从研究的主题来看，目前档案界对云计算的理论和应用设想方面的研究占主导，分别占全部论文的43.6%和44.9%。但是，基于云计算的系统、服务平台构建的研究论文只有5篇，对于如何用技术手段来实现“云”并没有系统深入的研究。
1.3 作者机构分布。各研究主题的作者机构分布见表3：
从表3可以看出，78篇研究论文作者中有22篇来自高等院校的档案院系，占全部论文的28.2%。26篇论文作者来自其他机构，约占33.3%，其他机构包括高校除档案院系和档案馆室的其他院系和部门、事业单位、军队档案馆等。从表中数据看，高等院校的研究者倾向于研究云计算在档案业务环节的具体应用，而其他机构的研究者更注重理论研究和云计算在人力资源档案、会计档案、健康档案等领域的应用与实现。
2 主题分析
2.1 云计算的概念和特点。田雷提出：“云计算是一种网络服务方式，提供了IT服务的一种交付和使用模式，用户可以通过网络租用或免费获取所需服务。”他还提出目前云计算的三个服务层次：基础设施即服务、平台即服务、软件即服务[2]。黄正鸿认为，云计算旨在通过网络（互联网和内部网）以按需、易扩展的方式获得所需的硬件、平台、软件及服务等资源。其特点可以归纳为：资源池；按需、自助；快速弹性；广泛的网络访问；可度量的服务[3]。陈康明认为，云计算是基于网格计算、分布式计算、并行计算、效用计算、网络存储、虚拟化、负载均衡等已有网络技术发展起来的一种基于互联网络的服务信息共享模式。云计算的特点是：数据存储更加可靠、安全；资源的合理分配；先进技术理念带来的以用户为中心的个性化服务[4]。
2.2 云计算在档案领域应用的可行性分析。刘永提出，云存储在技术、管理和经济上已经具备了数字档案存储的基本条件。云存储技术是分布式文件系统技术、网格技术、集群应用等技术的集成，后三种技术在理论和实践上都逐渐成熟。云存储将分散在各地的数字信息集中存储，各档案馆（室）可以根据需求来申请适当的存储空间，降低了资金投入[5]。朱悦华、何丽萍、丁建萍认为，云计算时代“云档案”的实现具有较为完备的云计算理论基础、较为成熟的云计算技术条件、较为低廉的云计算经济成本和较为完善的云计算实践环境[6]。
2.3 云计算在档案管理中的应用优势。文杰提出了云计算在数字档案馆应用中的四大优势：确保档案服务器的可靠运行，降低服务器的出错概率；降低相关的维护费用；扩展了信息资源共享范围；丰富的终端设备[7]。彭小芹、程结晶结合云计算的特点提出云计算在档案领域的应用优势，即可靠、安全的数据存储；方便、快捷的云服务；强大的计算能力；诸多技术的集合体；经济效益；个性化；以用户服务为中心[8]。祝庆轩、桑毓域、方昀提出了云档案馆模式的优点：有利于政务信息公开；有利于统一全国各地区档案工作标准；有利于节省软硬件投资；有利于减少对计算机人才的依赖[9]。
2.4 云计算应用面临的问题和对策。黄正鸿提出云计算技术本身存在的一些问题，如标准问题、版权纠纷问题、数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输、用户使用习惯问题等[10]。陈康明认为，云计算应用面临的首先就是信息安全问题；其次是执行的国际标准问题。对策是完善基础设施建设；制定安全监测环节和相关技术；制定监督和管理机制[11]。文杰认为，云计算应用面临的问题主要有资源的选择问题；协议和接口问题；数据安全问题。对策包括加强人才队伍建设；完善基础设施建设；制定相关政策规范云计算标准；提供基础建设的统一监控、管理和控制；加强安全检测[12]。
2.5 云计算在档案领域的应用设想
2.5.1 云计算在档案存储、共享与服务中的应用设想。田雷提出可以通过“基础设施即服务”整合档案行业的服务器、存储器等设备，部署“云计算”环境，向各级档案部门提供基础设施服务[13]。陶水龙提出了基于云存储技术的档案数字资源的云备份和多套多地的档案数字资源备份数据存放策略，建立了云备份系统架构及其运行机制[14]。吕元智提出了国家档案信息资源“云”共享服务模式，将分散的国家档案信息资源通过云服务平台组织起来，形成一个个档案信息资源服务“云”[15]。祝庆轩、桑毓域等提出档案馆馆际云服务，将档案馆电子文件信息置于云中心，用户可以利用云计算技术检索云档案馆“虚拟资源池”[16]。卞昭玲、李俐颍等提出通过云存储解决档案信息的存储、档案信息的收集问题，同时可以共享档案信息 [17]。
2.5.2 云计算在专门档案领域内的应用研究。廖玉玲提出了基于云计算的建设工程档案全过程监管模式的系统方案[18]。刘振鹏、卞昭玲等提出了基于云计算的区域电子健康档案服务系统[19]。邓岚提出运用云计算技术搭建国家综合减灾信息管理与服务系统，并分析了云计算技术在灾害档案信息管理中的应用优势和障碍[20]。
2.6 基于云计算的数字档案管理系统和平台构建。程春雨提出国家开放档案信息资源共享利用系统应采用两级部署方式，分别部署在中央云中心和50个国家综合档案馆。中央云中心应用系统开发主要包括档案信息资源整合系统、平台管理系统、国家开放档案信息资源共享利用门户网站；省节点应用系统开发主要包括省节点档案信息资源整合系统和基础工具包软件[21]。程结晶提出要构建统一的云存储平台，采用虚拟化技术，开发基于“元数据”访问的分布式数字档案数据访问接口，构建完整的云服务平台来实现数字档案资源的访问服务、请求认证服务、安全数据传输服务和快速资源搜索和资源发现服务[22]。郑光辉提出了基于云计算技术的数字档案利用系统设计方案，详细描述了基于云计算的档案信息资源整合系统、云平台管理系统及开放数字档案利用门户设计方案[23]。蔡学美提出云计算数字档案馆系统主要是由云计算数字档案管理应用程序、数字管理节点、计算机专用网络、安全防火墙、公用和私有的硬件设施等构成[24]。朱悦华、何丽萍等提出构建“云档案”资源共享系统，其系统理论模型由资源层、管理中间件层和服务层等三层构成[25]。
2.7 云计算应用的安全性。徐华、薛四新等提出云数字档案馆安全保障体系应包括防御系统、监控系统、容灾备份系统、应急响应系统和技术支撑系统，通过安全法规体系、安全组织体系、安全管理制度体系、安全人员培养和培训体系来保证[26]。崔海莉、张惠达提出将档案信息管理系统推入云的基础设施上，服务中断、数据失真、敏感信息泄露是可能遭遇的技术风险，组织策略、准入退出机制是可能遭遇的管理风险[27]。
3 问题与展望
3.1 问题。首先，研究内容重理论轻技术。当前对于云计算基础理论的研究较多，关于如何运用技术手段实现其具体应用的研究较少。78篇论文中只有5篇从技术角度阐释了云计算应用于档案领域的具体实现方式。应用设想相关论文仅仅止步于“设想”，对具体应用及如何实现其应用轻描淡写，缺乏技术因素。
其次，研究缺乏实践基础。相对于云技术在其他领域的快速实现，传说中的云档案馆、档案云尚未付诸实施，对于云技术的应用需求也没有实际调研，因此，大多数研究缺乏一定的实践基础。
3.2 展望
3.2.1 研究内容。首先，对云计算的应用研究应更多关注档案资源的共享与服务。云计算的精神内核在于资源的共享。在全新的云计算模式下，研究者应站在整个国家档案资源共享和利用的角度谋划“云”，探寻如何利用云计算技术更加科学地整合和共享全国档案信息资源，并向公众提供高效快捷的信息服务。其次，适当扩展研究内容，构成完整的研究体系，例如，云计算环境下传统的档案管理模式和管理策略是否发生变化？云计算在档案部门有效应用应具备哪些条件？“云”之间如何交互协同？云计算的行业标准研究等。最后，与国外相关研究相比，国内研究应更注重云计算在档案领域的实际应用与技术实现。
（广东司法警官职业学院 信息管理系，广东 广州 510520）
摘 要：结合高职院校的人才培养目标和定位，立足市场，提出培养技术技能型IT人才的必要性和研究方案，阐述如何从职业素养、专业素质、师资队伍建设等方面进行改革，对云计算时代培养高质量的复合型、技术技能型IT人才具有一定的现实意义。
关键词 ：云计算；技术技能型IT人才；培养模式
基金项目：2013年广东省高职教育信息技术类立项课题（XXJS-2013-1066）。
作者简介：黄少荣，女，副教授，研究方向为计算机应用和计算智能，huangshaorong@163.com。
0 引 言
云计算是新一代IT 技术，是继信息技术和互联网之后的第三次技术革新，其本质是透过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序，再交给由多个服务器组成的庞大系统，经搜寻、计算分析之后将处理结果回传给用户。透过该技术，网络服务提供者可以在数秒之内达成处理数以千万计甚至亿计的信息，达到和“超级计算机”同样强大效能的网络服务。云计算具有以下特点[1]：
（1）大规模：云计算的核心思想在于它将各种软硬件资源都集中到一起，统一管理和调度，构成一个资源池，向用户提供服务。云计算中心拥有成千上万台服务器，规模庞大。
（2）虚拟化：云计算是计算、存储、服务器、应用软件等IT软硬件资源的虚拟化，提供虚拟化的服务，支持用户在任意的位置使用各种终端获取应用服务。
（3）可靠性：云计算采用数据多副本容错、计算节点同构可互换的措施来保障数据的安全性，用户不必再担心数据丢失、病毒入侵等突发事故，使用云计算比使用本地计算机可靠。
（4）通用性：不同的“云”有不同的运用，同一个“云”也可以同时支撑不同的应用运行。云计算对用户端的设备要求低，只要是能接入互联网的计算机、平板电脑、智能手机或PDA等，都可以按需购买“云端”资源[2]。
（5）潜在的危险性：云提供计算和存储服务，云计算中的数据对于数据所有者以外的其他用户是保密的，提供云计算的商业机构却能够获取这些信息，持有敏感数据的政府机构和商业机构在选择云计算服务时应保持高度警惕性。
云计算是对传统的软件和数据库概念的一次更新和冲击，相关企业技术也发生着多维度的变革，给IT从业人员提出了新的要求和挑战。高职院校必须顺应时展需求，对IT人才的培养模式进行改进，提升IT人才的质量，以适应云计算时代新的技术技能需求。
1 云计算时代对IT人才新的要求
1.1 掌握关键技术
云计算时代，主流技术发生了改革性变化，IT人员将面临新的挑战，不仅要深入掌握云计算核心技术，熟悉资源池的构建方法，而且还要掌握更多的信息安全技术。
（1）虚拟机技术。服务器虚拟化是云计算底层架构的重要基石。在服务器虚拟化中，虚拟化软件需要实现对硬件的抽象以及资源的分配、调度和管理，虚拟机与宿主操作系统及多个虚拟机间的隔离等功能，IT人员必须熟练掌握各种虚拟机的使用，快速实现不同系统间的切换，随时随地从云端获取资源进行开发。
（2）数据存储技术。云计算系统需要并行为大量用户提供服务，数据爆炸式增长，存储技术具有分布式、高吞吐率和高传输率的特点，大多数云计算平台都会提供针对非结构化和半结构化的数据存储方式。IT人员必须熟悉新的数据库管理系统，掌握新的网络存储技术，才能够构建云计算资源池。
（3）数据管理技术。云计算需要对海量的数据存储、读取后进行大量分析，这对数据的更新速度提出了更高要求。IT人员必须擅长负载均衡和并行数据处理，在程序设计时必须偏向更多的数据访问和调用，利用云计算的高性能，对数据进行深入分析和挖掘，使应用更加智能。
（4）平台管理和维护技术。云计算开发平台转向基于Hadoop框架、GoogleAppEngine的开发环境，操作系统则从Windows转向Linux、VMware虚拟机。随着使用云平台的用户增长，对数据中心服务器以及操作系统上架部署、设备维护和运维、负责云系统平台监控、日常故障处理及性能优化、负责服务器、云系统性能测试等工作提出了更高要求。
（5）分布式编程与计算。为了使用户能轻松享受云计算服务，云计算提供了简单实用的编程模型，用户可以利用该模型编写简单的程序来实现特定的目的。IT人员必须熟悉云计算模式编程框架，熟悉Hadoop等相关原理及技术和Map-Reduce并行计算编程模型。
（6）信息安全技术。云计算的安全性问题不仅仅只包括数据安全，更是一个涉及公信力、制度、技术、法律甚至监管等多个层面的复杂问题。IT 人员需要掌握更多的信息安全技术，如反病毒、木马技术。
1.2 全新的技术技能
未来企业对于大数据、云计算、移动技术以及社交媒体的整合需求越来越大，IT人员仅具备简单配置服务器或者单纯开发软件的能力是不够的，要想在云技术创造的新环境下取得成功，技术人员需要多才多艺，而且精通公司战略和法律责任等广泛的商业事务，还需要擅长与信息技术部门之外的同事合作。
云计算意味着全新技术技能的学习以及对意外、复杂问题的新理解，IT人员将成为IT技术的集成者，而不仅仅是技术支持者。云计算服务由第三方提供，屏蔽了后台管理和维护工作，传统的系统维护、软件研发、硬件部署等业务必将出现较大转型。云供应商的IT人员必须掌握云计算关键技术，使用云服务的IT人员负责本地系统与云保持联系，关注的重点从具体技术细节转移到企业的核心业务上，其岗位逐步从技术性的具体岗位向企业业务终端岗位转变 [3]。这种情况要求IT人员必须明确企业业务需求、懂得业务流程，并与云供应商进行沟通和协商以获得企业需要的各项服务。IT人员还需要具备相关的管理、沟通、专业技术（需求分析、信息安全处理）能力和法律知识（熟悉交付服务的流程与制度、SLA服务等级管理、云计算相关立法等内容）等能力[1]，并掌握供应商合同管理、分析学、网络应用技术、移动应用技术等知识和技术。
2 云计算时代技能型IT人才的培养模式
在云计算时代，高职教育要与社会同步发展，专业设置和产业设置要同步实施，课程内容与现代技术也要同步升级，只有不断改进人才培养模式，才能培养出适应市场需求的综合性技术技能型IT人才。
2.1 培养IT人才职业素养
“职业技能+职业素养+职业伦理=职业人才”，IT技术不断升级更新，对人才的需求也不断变化，IT人才仅仅掌握技能已经无法满足市场需求，IT从业者要想在行业中不被淘汰，靠的不仅是技术，而是长期培养的职业素养和人文修养，具有良好心态和成熟心智，以及交流互动、解决新问题的能力和职业伦理等。为了让高职院校培养出的学生能满足社会和企业的人才需求，必须依据企业人才标准，提炼出一套职业素养课程，通过课程开发打造一批具有职业素养的教师，将职业素养的培养融入课堂，最终培养出具有职业素养的学生。在大学文化中，要铸造云品格、构筑云价值、凝练云精神、建设云文化[2]。
2.2 培养IT人才专业素质
1）创新思维的培养。
作为一门新兴技术，云计算有可能颠覆软件产业，是对传统软件和数据库概念的一次更新和冲击。云计算时代IT人才必须始终保持创新思维、发展思维和全面思维。教学上通过“项目驱动、任务导向、案例教学”等多样、有效的形式来充分激发学生学习的主动性和积极性，培养学生的创造意识、创新意识和创业意识。
2）合理设置课程体系。
课程永远是教学工作的核心。云计算的构建、开发、部署、管理将是高职院校IT课程体系的核心内容 [4]，而且云计算是一门综合多学科专业知识的交叉学科，学生不仅要对分布式计算、数据库技术、网络技术等专业知识有较深入的理解和掌握，还需要具备沟通、管理等业务能力。
在专业培养方案及相关课程教学大纲上，应在第一学期引入云计算的基本概念，增加支持云计算相关的课程，如云计算导论、IT人才素养等，让学生深入了解云计算概念，对未来所从事的专业具有一个明确的认识和定位，以便接受其他云计算新技术。在专业培养课程设置上，要保证操作系统、数据库管理、网络技术、程序设计和算法等课程的教学课时，在具备扎实的专业基础上再深入了解云计算技术，在课程中加入云计算相关内容，如IaaS、Paas、SaaS的应用、云计算办公软件Office Live、Hadoop云计算架构、云计算数据存储技术GFS（Google File System）和HDFS（Hadoop Distributed File System）、数据管理技术BigTable、并行计算编程模型MapReduce、VMware 虚拟化技术等内容[5]。
3）突出实践能力的培养。
云计算是一门实践性非常强的学科，设置的培养方案应注重强化实践教学环节，加强云实验室建设，升级改造实训条件，开发云实验和实训，组织云知识竞赛，培养学生的实践能力。在云计算架构下，实践教学还必须强调学生的团队协作思维的培养和协作能力的锻炼；在学业评定上，项目开发和工程实施是检验教学能力和教学效果的最好方法，必须充分利用基于云计算的项目开发和工程实施来引导学生理解和应用云技术。学生通过搭建私有云计算平台或借助公有云计算平台参与项目和工程，在团队中分别承担设计、开发、部署与等不同的工作，全面提高学生综合能力；在人才评价上，注重云素质、突出云技能、考量云素养、完善云知识。在教育教学研究上，要基于云平台、利用云资源、开展云研究、促进云创新[2]。
4）引导学生参加相关资格考试。
职业教育与社会需求紧密对接，为了提高人才的市场认可度，需要在不同领域拥有多项认证。目前最受欢迎的认证有：①VMWare虚拟化专家认证，②思科（Cisco）设计专家认证，③Zap-Think架构师认证，④开放群组（Open group）
IT架构师认证，⑤信息系统安全专家认证，⑥至少获得一项CloudSchool.com网站上的云计算服务认证。高职院校在实施课程改革的同时，应鼓励学生参加云计算认证考试，引导学生在校期间多拿相关权威认证证书，使学生所学知识与企业岗位需求相结合，有利于毕业后的就业。
2.3 能力导向的师资建设
云计算是一门新兴的专业学科，对教师的知识结构和技术技能都提出了新要求，需要具有较高科研能力和技术技能的高职称、高技能的教学师资。为了更好地培养适应当前云计算时代的IT人才，必须建设云教学团队，优化云人才梯队。建设云教学团队要重视教师队伍知识结构的完备性、实践技能的应用性、市场联系的紧密性，保证学生能够在最短的时间内，快速掌握云计算的相关知识和技术，提高培养效果。高职院校应尽快建立云计算专业人才引进、培养和服务机制，大力支持引进国际云计算领域的研发领军人才、高端管理人才和技术创新团队，推动建立企业与高校科研机构合作培养云计算专业技术人才和应用服务人才机制，组成专业领域齐全、层次结构优化的云教学团队[6]。
3 结 语
云计算是信息技术发展的趋势，技术、管理和服务将作为云计算时代高校教育改革创新思维的核心，高职院校需适应时展要求，深入研究云计算时代IT人才培养问题，不断改进人才培养模式，推进教育教学改革，提高教学质量，培养和造就一大批拥有全新技能的高素质技术技能型IT人才。
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