论文关键词：BP神经网络；电力企业；信息化水平；评价；指标体系
0引言
电力行业是国内应用信息技术较早的行业之一，先后经历了生产过程自动化、管理信息化等建设阶段。目前，电力信息化呈现出基础设施齐备、数据庞杂、应用广泛等特点，已从量化范畴提升到质的高度。对电力企业进行有效的信息化评价和管理，是提升信息化水平和实现企业信息化可持续发展的重要保障。
如何积极开展信息化建设来降低运营成本?通过何种指标来科学评价我国电力企业的信息化发展水平?这是当前电力行业必须解决的一个问题，而目前我国还没有一套完整的电力企业信息化水平评价指标体系正式。通过构建科学、实用、有效的电力企业信息化水平评价体系，采用具有学习、记忆、归纳、容错及自学习、自适应能力的BP神经网络算法，科学、有效、客观地评价电力企业信息化水平，有利于规范和完善电力企业信息化建设，促进电力信息化健康，快速地发展。
1电力企业信息化水平评价指标体系的建立
1．1建立的原则
(1)简明科学原则。评价指标体系应明确反映电力企业信息化水平高低与指标间的关系，避免无关的指标列入，指标体系的大小也应适宜。若评价指标体系过大、指标层次过多、指标过细，则势必将评价者的注意力吸引到细小问题上；而若评价指标体系过小、指标层次过少、指标过粗，则不能充分反映和评价电力企业信息化的整体设计与使用情况。
(2)公正合理原则。即评价指标应能客观、公正、合理地体现电力企业信息化水平的动态性。
(3)易于操作原则。评价指标体系在实际应用中应具有可操作性，指标含义明确、可靠，数据易于收集，可供不了解指标体系建立过程的人员进行操作与应用。
(4)以定量指标为主，辅以一定的定性指标。评价指标尽可能以定量指标为主，但全部采用定量指标也不能完全反映电力企业信息化水平的整体情况，所以要辅以一些描述性的定性指标。
1．2指标体系的内容
结合电力企业信息化水平评价指标体系建立的原则，从3个层次来构建电力企业信息化水平评价指标体系，主要由业务支持程度、IT绩效水平、信息技术水平、IT管理能力、IT持续发展能力等五大方面构成，如表l所示。
1．3指标值的确定及归一化处理
在上述55个三级指标中，有定性指标和定量指标之分。根据指标的评价准则又可分为3类指标：正向指标、负向指标和优化指标。由于不同的指标从不同侧面反映电力企业信息化水平，指标之间又由于量纲不同，所以无法进行比较。因此，为了便于最终评价值的确定，需要对各指标进行无量纲化处理，即对评价指标做标准化、正规化处理，以便消除指标量纲的影响。考虑神经网络训练的收敛问题，对所有指标分3种情况进行无量纲化处理。
(1)定性指标。定性指标有工程建设情况、信息安全措施、信息安全制度的完善程度、信息安全制度的执行情况、企业职工IT素质等。这些指标的评价值采用专家打分的办法进行评价，取值为0．0～1．0之间。
(2)正向定量指标。是指标值越大越好的指标，包括：设备的运行率、安全运行时间、物资供应保障率、劳动生产率、网络覆盖率、联通率等。因这类指标越大越好，故选用所有电力企业的最大值为该指标的理想值，进行无量纲化处理。
(3)负向定量指标。是指其值越小越好的指标，包括采购成本、生产成本、平均响应时间等。这类指标是越小越好，因此，选取所有电力企业的最小值为该指标的理想值，并进行无量纲化处理。
(4)优化指标。是指标具有一个最优的取值范围，太大或太小都不好的指标，包括电力企业资产负债率指标，该指标如果太大说明企业在信息化投资建设中将会出现资不抵债的情况，不利于电力企业的发展；如果该指标值很小则说明在企业信息化建设中没有发挥有限资本的价值。一般该指标取40％～60％比较理想，然后进行无量纲化处理。无量纲化处理方法如下：
(1)有量纲向无量纲的转化。采取一种二次抛物偏大型分布的数学模型描述：
(2)无量纲指标的处理。采取线性递增函数进行描述:
2电力企业信息化水平评价的神经网络专家系统
2.1 BP神经网络的基本原理
人工神经网络(ANN)是由大量简单的处理单元组成的非线性、自适应、自组织系统，它是在现代神经科学研究成果的基础上，试图通过模拟人类神经系统对信息进行加工、记忆和处理的方式，设计出的一种具有人脑风格的信息处理系统。它可广泛应用于预测、分类、模式识别和过程控制等各种数据处理场合，相对于传统的数据分析处理方法，更适合处理模糊、非线性和模式特征不明确的问题。
BP神经网络是单向传播的多层前向神经网络，网络可分为输入层、中间层(隐含层)和输出层，其中输入和输出都只有1层，中间层可有1层或多层。同层的网络结点之间没有连接，每个网络结点表示一个神经元，其传递函数通常采用Sigmoid型函数。每对神经元之间的连接上有一个加权系数W，它可以加强或减弱上一个神经元的输出对下一个神经元的刺激。这个加权系数通常称为权值，修改权值的规则称为权值算法。建立在BP神经网络基础上的专家系统根据一定的算法，通过对样本数据的学习确定网络权值。神经网络专家系统的权值确定、结构稳定后，就可以处理新的数据，给出相应的输出。
2．2基于BP网络的电力企业信息化水平评价的学习过程
BP神经网络电力企业信息化水平评价模型中，输入层包含55个神经元，分别接受55个电力企业信息化水平评价中三级指标的样本数据输入；中间层包含26个神经元；输出层有1个神经元，就是电力企业信息化水平评价结果，相应的BP网络结构如图1所示。
由于神经网络各层的初始连接权值是任意的，必须先对神经网络进行训练，使电力企业信息化水平评价结果的实际输出与期望值的偏差尽可能小。BP神经网络通过训练将学习样本的真实值与网络输出的误差反向传播到各层的神经元，采用梯度下降法不断调节各层的权值，减小因权值带来的偏差，从而使训练样本真实输出与网络输出的误差控制在设定的0．001误差范围内。具体BP神经网络学习过程如下：
(1)根据电力企业信息化水平评价指标要求，提供训练集。选人对网络输出即电力企业信息化水平有影响的三级指标x1，x2，……，x55作为输入自变量，以此确定输入节点的个数(本网络有55个输入节点)；
(2)进行初始化。置所有权值为随机任意小，给定学习精度￡一10，目标误差为0．001，读入网络初始权重及学习样本。这里可通过对电力企业300名职工开展问卷调查，随机抽取前100组记录(样本序号为1～100)作为神经网络辩识模型的训练样本；
(3)按BP算法训练网络。学习过程流程如图2所示；
(4)判断学习精度是否达到要求，如达到转入下一步执行；否则返回上一步继续学习；
(5)储存并输出权值。利用训练好的网络进行测试(采用10个样本记录为例)，输出电力企业信息化水平的最终评价结果。
3实验结果及分析
采用BP神经网络对电力企业信息化水平进行辨识，输入层、隐含层和输出层的结点数分别为55×26×1。根据经验和试验，前100组记录用作学习样本，作为训练神经元连接权值用，学习精度￡=1×10；后10组(样本序号为291～300)样本作为测试检验用。经过反复多次学习，其学习结果(测试)如表2所示。
论文关键词：企业信息化 测度体系 评价体系
一、企业信息化水平评价体系内涵
企业信息化水平的评价体系主要是指由评价指标体系制订的原则，评价指标体系，评价内容，评价原则和评价组织等所组成的整体。
企业信息化水平的评价一般可分为：单一企业信息化水平评价，即对一个具体的企业信息化水平进行评价，如对海尔集团，联想集团等；行业企业信息化水平评价，即对某一行业企业信息化的整体水平进行评价，如对汽车行业，纺织行业等；区域企业信息化水平评价，即对某一个地区的企业信息化水平进行评价，如一个市、一个省或一个国家等。
行业企业信息化水平的评价和区域企业信息化水平的评价是建立在单一企业信息化水平评价的基础之上的。
二、企业信息化水平评价的意义
企业信息化是企业不断应用信息技术、深入开发和应用信息资源的过程。或者更确切地说，企业信息化是信息技术应用和信息资源开发由局部到全局、由内部到外部、由战术层次到战略层次不断深化的过程，其建设过程应该包括计划、实施、评估和改进四个环节。
对企业信息化建设水平进行评价，是从企业引进信息技术的目的和战略出发，考察信息技术应用给企业经营和管理带来的影响。企业信息化水平评价的现实意义主要体现在：(1)检查企业信息化是否达到预期目标。(2)及时发现企业信息化建设中存在的问题。(3)总结企业信息化实施过程中的经验和教训。
三、企业信息化评价的内容
1．信息设备的装备情况
企业信息设备的装备情况，是评价企业信息化水平最基本的内容。如计算机、多媒体、传真机和电话等信息设备的装备，局域网、互联网的建设情况。
2．信息技术应用的广度和深度
具体来说，可以从两个方面来做。从功能上，考察管理系统的功能在多大程度和多大范围上得到了信息技术的支持；从性能上，涉及技术先进性、可靠性、适用性、易维护性和用户界面等等。值得注意的是，在评价信息技术应用的广度和深度的过程中，要遵循动态性原则层次性原则。随着企业信息化的进展，企业不断应用新的信息技术，相应的评价指标体系也要随之进行调整。而且，评估指标要有重点，分层次，以确保评价的质量。
3．信息资源开发和利用
信息资源的开发和利用是企业信息化的重要内容。企业信息系统的运行要靠信息资源的开发和利用来支持，否则再先进的信息系统也毫无意义。可见，在企业信息化水平的评价中必须要十分重视信息资源开发和利用情况的评价。从信息资源开发利用角度，可以评价信息系统的利用程度和企业的知识管理水平。在评价中可以从挖潜能力、信息的收集、加工和共享方面、数据库的开发等方面进行评估。
4．信息化人才开发
人是企业信息化的重要组成部分，也是企业信息化的重要参与者。随着企业信息化的深入，员工积累了丰富的经验和教训，这是进一步推动企业信息化的基础。这方面，可以从企业信息专业技术人员的比例数、企业员工素质的提高和员工参与信息化的程度等方面来评定。
5．信息化组织和控制
对企业信息化组织和控制是基于信息化的深入，员工逐渐形成比较完善的信息化规划、组织和控制机制，同时，也必然伴随着有关信息化方面的政策、制度和标准的制定过程。企业信息化的实施总是依托于某一类型的组织结构，信息技术能使信息方便、高效的存储、使用、修改、积累和传播，从而为企业的经营活动发生由量到质的改善提供可能。
6．企业信息化经济效益的评价
企业信息化经济效益可使用比率算法，差额算法进行评价。
(1)企业信息化经济效益的比率算法：
式中：qe为企业信息化收益；qc为企业信息化成本。
(2)企业信息化经济效益的差额算法：
企业信息化经济效益ex1=qe-qc
四、企业信息化水平评价的指标体系
1．企业信息化信息设备装备指标
(1)信息设备单项装备率。邮政装备率，企业用于邮政间接投资费用与信息设备投资总费用的比率；电话装备率，企业用于电话装机费用与信息设备投资总费用的比率；传真机装备率，企业用于传真机购置费用与信息设备投资总费用的比率；计算机装备率，企业用于购置计算机的费用与信息设备投资总费用的比率；多媒体装备率，企业用于多媒体购置费用与信息设备投资总费用的比率；电子信箱装备率，企业用于电子信箱投建费用与信息设备投资总费用的比率；网络装备率，企业投建网络费用与信息设备投资总费用的比率；国际互联网装备率，企业投建国际互联网站(点)费用与信息设备投资总费用的比率。
(2)信息设备综合装备率。通过这一重要指标全面反映各种信息设备综合装备的程度，它等于信息设备投资总费用与企业全部设备投资总额之比。
(3)信息设备装备提高率。这是动态反映信息设备装备率提高的速度指标。它有信息设备单项装备提高率和信息设备综合装备提高率两个指标。
2．信息技术应用的广度和深度指标
(1)信息技术应用于企业管理的范围。如财务管理、人事管理、生产管理、物料管理、客户管理等。
(2)信息系统的性能指标：①信息系统的总体水平：系统的总体结构、地域与网络的规模、所采用技术的先进性等。②信息系统功能的范围与层次：功能的多少与难易程度、对应管理层次的高低等。③信息系统的质量指标：系统的可使用性，系统的稳定性，系统的可靠性，系统的适应性，系统的可扩展性，系统的可维护性等。
(3)信息系统的安全性和保密性。
(4)信息系统文档的完备性。
3．信息资源开发和利用指标
包括：①每人使用互联网的字节数；②每人图书、报纸、杂志的总印张数；③人均电话通话次数；④人均传真次数；⑤购买数据库的数目；⑥开发数据库的数目；⑦数据库信息总量。
4．信息化人才开发指标
包括：①企业信息专业技术人员的比例；②企业信息专业技术人才的职称结构比例；③企业用于信息技术人才培养和培训的经费；④企业用于吸引信息技术人才的专项资金数量；⑤企业用于奖励信息专业技术人才的专项资金数量。
5．企业信息化组织和控制指标
包括：①信息化方面的方针和政策；②信息化的管理制度和标准；③企业cio体制实施情况；④企业业务流程再造的效果；⑤企业组织结构的变革情况；⑥企业信息系统维护和运行管理的质量；⑦企业信息化项目管理的质量；⑨企业信息化总体规划的水平等等。
6．企业信息化经济效益的指标
(1)直接经济效益的有关指标：①信息化的投资额：包括信息系统硬件、软件的购置、安装，应用系统的开发或购置所投入的资金。②信息系统运行费用：包括消耗性材料费用、系统投资折旧费及硬件日常维护费等。③信息系统运行新增的效益：主要反映在成本降低、库存积压减少、流动资金周转加快与占用额减少、销售利润增加及人力减少等方面。④投资回收期：投资回收期为通过新增效益，逐步收回投入的资金所需的时间，它也是反映信息系统经济效益好坏的重要指标。
(2)间接经济效益的有关指标：①对组织为适应环境所作的结构、管理制度与管理模式的变革会起巨大的推动作用，这种作用一般无法用其他方法实现。②能显著地改善企业形象，对外可提高客户对企业的信任程度，对内可提高全体员工的自信心和自豪感。③可使管理人员获得许多新知识、新技术与新方法，进而提高他们的技能素质，拓宽思路，进入学习与掌握新知识的良性循环。④系统信息的共享与交互使部门之间、管理人员之间的联系更紧密，这可加强他们的协作精神，提高企业的凝聚力。⑤对企业的规章制度、工作规范、定额与标准、计量与代码等的基础管理产生很大的促进作用，为基他管理工作提供有利的条件。⑥应用系统提供了丰富的信息，提高了管理者决策的自信心和准确度。
五、企业信息化水平评价的方法
1．企业信息化指数的测算方法
综合评价分析法的基本评价模型，通常多采用简单线性加权法：
式中，pi为第i个评价指标无纲化处理后的值；w i为pi的权重；eii(enterpriseinformatization index)为企业信息化水平总指数值。
2．企业信息化水平指数的提高率
它是动态反映企业信息化水平提高速度的指标。一般有两种方法：
(1)环比法。即本年度企业信息化指数与上年企业信息化指数之差，及与上年企业信息化综合指数的比率。
式中：叫为企业信息化水平指数的提高率；年企业信息化水平指数；年企业信息化水平指数。
(2)基比法。①企业信息化水平指数总提高率：
式中：为企业信息化水平指数的总提高率；年企业信息化水平指数；为基年企业信息化水平指数。②企业信息化水平指数年均提高率：
式中：为企业信息化水平指数的总提高率；年企业信息化水平指数平均提高率；为基年企业信息化水平指数；n为l，2，3，…，n一l，n。
六、企业信息化水平评价的组织
组织也是企业信息化水平评价过程中的一个重要环节，它的好坏将直接影响企业信息化水平评价的结果，因此，在企业信息化水平评价的过程中必须注重组织的工作。
一般来说，企业信息化水平评价的组织内容主要涉及评价专家组的组成，评价过程的安排，评价步骤的确定，评价指标体系和评价方法的选定等。
【关键词】企业信息化；评价指标体系；层次分析法；模糊综合评估法
信息化水平的高低已成为衡量一个国家、一个地区现代化水平和综合国力的重要标志。从文献[1]可以看出 “以信息化带动工业化，以工业化促进信息化”已成为我国的经济发展战略。但想衡量一个企业的信息化程度，必须建立一个科学的企业信息化评价模型。运用层次分析法建立企业信息化评价指标体系，对于衡量企业的信息化建设达到了何种水平，找出企业信息化建设中存在的瓶颈以及明确未来努力的方向等，具有现实意义。
文献中提到层次分析法（Analytic Hierachy Process，AHP）是一种系统工程的方法，可将非定量的事物定量分析，用层次分析法识别问题的系统性强，可靠性相对较高，是一种定性和定量结合的方法，在解决多目标决策问题方面有独特的优势。如何对企业信息化水平进行全面评价，这就需要使用模糊综合评判法进行综合评价。
从文献中可以看到，企业信息化水平评价指标往往是非结构化的，很难用简单的数学方法加以准确描述。模糊评价方法的思想就是利用模糊数学的基本理论隶属度来将模糊信息定量化，合理地选择因素域值，再利用数学方法对多因素进行定量评价，从而科学地得出评价结论。
一、企业信息化评价指标体系
（一）企业信息化指标体系构建的原则
1．目的性。整个指标体系的建立过程必须紧紧围绕被评价问题被展开，与问题不相关或者影响很小的指标不予考虑，间接相关的指标应进行科学的数学处理，以确保最后的评价结论能正确的反应该指标体系的评价目的。
2．全面性。评价指标体系必须反映被评价问题的各个方面，在建立过程中，必须探究被评价问题的内涵和外延，力求全面实际地反映问题。在建立评价指标体系的过程中，要注重评价指标体系反映被评价客体的完整性，所建立的评价指标体系应该能够反映被评价客体的全部信息。
3．科学性。在所建立的评价指标体系中，从每一个指标计算内容到计算方法都必须科学、合理、准确，以保证指标量化的过程是正确的。科学性原则是建立评价指标体系的一个重要原则，是保证评价结果的前提保障。
4．动态性。企业信息化建设是一个不断发展变化的过程，这就要求相应的指标体系也应具有动态性，以便准确地反映出信息化水平的实际状况。
5．可操作性原则。评价指标在构建的过程中要考虑指标含义明确，信息集中，数据资料容易获得，能与企业现有的数据衔接，否则评价工作难以进行或者代价太大。
（二）企业信息化评价指标体系的构建
根据上文指标体系构建原则，引用《企业信息化评价指标体系及评价方法的研究》中企业信息化评价指标体系，具体的指标如表1所示。
二、企业信息化水平综合评价
（一）数据来源
本文将以甘肃条山集团公司为例进行企业信息化水平综合评价，从上面建立层次结构模型到给出判断矩阵过程中，特别是在进行两两比较进行重要程度赋值时，受人的主观因素作用的影响很大。为了尽量避免主观性过强的缺点，本文设计了甘肃条山集团公司信息化水平调查问卷及信息化效益调查问卷，将对2008～2010年甘肃条山集团公司信息化发展进行总体评价，问卷调查选择了本企业该领域专家、信息工作者以及企业职工代表等专家对指标体系的内容进行评估。
发放评估表，评估者按照量化表内各项指标检查企业实际情况，并与同行业中的信息化水平进行比较，根据自己的判断，给出各指标的得分，在评估等级得分栏中相应的位置划上符号“√”。收回评估者的评估量化表，统计各栏中的“√”数，计算频率，即用评估人数除各栏中的符号“√”数。如有10人参加评估，在“信息化重视度”与评估等级得分“较高”的交叉处有4人划了符号“√”，则“√”频率为4/10=0.4，即10人中有40％的人认为该企业的信息化重视度属于较高水平。本次调查中共发放60份调查问卷，收回有效问卷52份，经过计算，该企业的二级指标的原始计算结果如表2所示。
反映企业信息化的各种指标具有多种多样的属性和度量单位，无法在综合评价时进行直接计算。因此，需要对指标原始值进行无量纲处理。基于企业信息化评价指标体系中的指标都属于正指标，即指标值越大越好，因而我们采用以下公式进行处理，见公式1。
（1）
EI′ij-无量纲处理后的指标值，即第j个企业所对应的第i个指标的无量纲值；EIij-指标的原始值，即第j个企业所对应的第i个指标的计算结果；maxEIi-第i项指标所对应的最大值；minEIi-第i项指标所对应的最小值；将信息化水平指标和信息化效益指标原始值量纲化处理后的数据如表3所示。
（二）指标体系权重的确定
为了能够反映评价指标的实际意义、指标间的相对重要程度和政策倾向性，本文采用层次分析法。用该方法求得甘肃条山集团公司信息化建设水平指标权重如表4所示：
（三）企业信息化综合评价
1．模糊综合评价法。模糊综合评判是以模糊数学为基础，应用模糊关系合成的原理，将一些边界不清，不一定量的因素定量化，进行综合评价的一种方法。综合模糊评价模型的建立和分析过程如下：（1）按照上面企业信息化水平的评价指标体系建立的原则，建立评价因素集：U=［U1，U2…Un］。（2）建立评价等级集，V=［V1，V2…Vl］，l为评价等级个数。U分别对V做映射得到模糊关系矩阵R：R=■ ，其中，rij为第i个指标对第j个评价等级的隶属度。（3）利用AHP法确定各指标的权重：W=［W1，W2…Wn］。（4）计算企业信息化综合评价：
B=R・W=■ ×［W1，W2…Wn］
合取运算取M（・，+），这种合取方式对所有因素权重大小均衡兼顾，比较适合要求整体指标的情况。根据B的计算结果，按照最大隶属原则，确定企业信息化水平的等级。
2．甘肃条山集团公司信息化水平模糊综合评估。（1）评估指标权重的计算。在首先进行的三轮调查研究和专家咨询的基础上，经过多次实证性评估论证后由评定小组的专家对影响企业信息化的19项指标进行评分（以十进制评分，共有6名专家），根据两两比较法可以确定信息化水平的权重以及各二级指标的权重，见表5所列：
从上表可得出矩阵：
WF =0.15，0.008，0.051，0.022，0.005，0.042，0.021，0.08，0.0
51，0.035，0.08，0.073，0.0，0.03，0.051，0.021，0.041，0.025，0.035）。
其中，WF为二级指标综合权数矩阵，由一级指标权重和二级指标权重的积构成。（2）利用模糊综合评估法进行计算。应用模糊等级综合评估法进行评估前，首先设计一份企业信息化评估量化表。量化评估表设计成纵横表，其中纵向两列分别表示一级指标和二级指标，而横向可分为 5个量化等级，即很好（90～100分）、较好（75～89分）、中（60～74分）、较差（45～59 分）以及很差（0～44分）。并发给本企业该领域专家、信息工作者以及企业职工代表等评估者，让他们就指标内容进行评估。通过对调查问卷收回的指标原始值进行评估，得到了甘肃条山集团信息化水平综合评价矩阵，如表6所示：
假设以上矩阵为R，用R左乘矩阵E得一个19×1阶矩阵R′即二级指标的综合得分矩阵；再用矩阵R右乘矩阵WF，即得到该企业信息化效果的综合分数。据此就可以评定该企业在同行业中信息化水平实施的程度[10-11]。再确定等级得分组中值矩阵E，E由考核评定级中的评定等级确定，评定等级设置如下：很好为90～100分，较好为75～89分，中为60～74分，较差为45～59分，很差为0～44分。所以E=（90，80，72. 5，52.5，25. 5）T，R′= R・E=[64.5，60.5，73，44.4，86，30.9，
36.3，64.5，64.5，44.6，33.6，36.3，33.6，66，56.5，60.5，60.5，64.5，60.5]，综合S=WF・R′=45.0398分。
通过以上计算得到S为45.0398，对照评定等级可知甘肃条山集团公司的信息化水平较差。
三、结论与展望
（一）结论
本论文在综合分析国内外企业信息化建设水平研究理论，深入了解企业信息化理论等相关领域知识的基础上，对甘肃条山集团公司信息化建设水平进行了系统的研究，得到以下主要研究结论：
1．通过层次分析法对指标体系权重的计算和模糊综合评估法的计算得出甘肃条山集团公司存在信息化建设水平较低的问题。
2. 通过全面分析总结出导致这种情况的原因有七点，分别是：认识层面的问题、管理层面的问题、技术层面的问题、资金层面的问题、人才层面的问题和中小企业信息化实施中充满艰辛。
3．通过对出现的这些问题的分析研究提出了八个方面的对策建议，即营造企业信息化推进的宏观环境、领导转变思想，提高认识，加快深化企业改革的步伐，完善企业信息化的基础建设，建立与信息化相适应的管理模式、坚持从实际出发，总体规划，分步实施、加大对企业信息化的投入、加快培养造就一批企业信息化建设的复合型人才、各部门的共同支持、选择外部企业信息化建设领域的合作是企业信息化建设的有效途径。
总之，甘肃条山集团公司的信息化建设是一项长期的、综合的系统工程。必须从实际出发，既要全面系统，又要有所侧重，走适合甘肃条山集团公司企业信息化建设的道路。
（二）展望
在本文的撰写过程中，由于本人能力有限，数据来源主要是调查问卷和通过和相关部门的沟通获取的，覆盖面不是很全面，存在一定的局限性。
建立指标体系时使用的是主观赋值中的层次分析法，主观赋权法虽然目前应用较多，有能够反映评价指标的实际意义、指标间的相对重要程度和政策倾向性的优点，而且确定权重的计算方法相对简便易行；但存在的问题是带有一定的主观色彩，致使权重设定的结果会在某种程度上由于评价专家的不同而改变，同时，无法考虑指标间的相关性，即使对指标之间的相关性加以考虑，也难以准确地反映指标体系的内在结构关系。如果能将主观赋值法和客观赋值法相结合，评价结果会更加准确，实用。
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“企业要搞有效益的信息化。”这一句话听来，似乎是多此一举的“废话”。谁还不知道，企业搞信息化就是以提高企业效益为目的的呢！
但是，让我们在现实中找一找，看一看，在上了信息化建设项目的企业中，又有多少企业真正去用效益指标或标准，来衡量本企业信息化水平高低的呢？又有多少企业能够拿出具体数据，来证明本企业信息化程度的呢？又有多少企业的信息化水平真正达到了国家对企业信息化要求水平的呢？
今年10月9日，信息产业部了我国第一个关于效益的信息化指标体系――《企业信息化基本指标构成方案（试行）》。这为全面评估我国的各类企业的信息化发展和应用水平，提供了依据和标准。
一直参与信息化指标体系建设的信息产业部信息化推进司信息化基础处姜奇平向记者表示，这个体系第一次将“建设有效益的信息化”要求以评价指标的形式落到实处；第一次提出了从效能角度全面评估企业信息化水平并提供解决方案的咨询。
据姜奇平介绍，在国家信息化指标体系中就曾提到了企业信息化指标体系，而真正大规模进行试测，并由国家政府部门来推动，这还是第一次。
出台“企标”迫在眉睫
国家倡导企业要走信息化发展之路已经多年，为什么现在推出《企业信息化基本指标构成方案（试行）》呢？姜奇平强调，因为现在国家信息化建设的工作重点已经逐步深化到企业，这样企业信息化指标体系（以下简称“企标”――编者注）的建设迫在眉睫，而且国家信息化指标体系（以下简称“国标”――编者注）也需要不断地再研究和完善。
企业信息化到底应该怎么搞？能不能给企业带来效益？要回答这些问题，都需要这个指标体系，以帮助企业自测和解决问题。
“国标”重在“宏观”
众所周知，建立全国统一的信息化指标体系对于科学评价国家及地区信息化水平，正确指导各地信息化发展都具有重要意义。“国标”是从1999年开始提出操作方案，并且在经过试测算和广泛征求意见的此基础上逐步完善的。
国家信息化指标体系已经作了多年的研究和推广工作。它的重点在于科学评价和正确指导。所谓“科学评价”就是说能够客观地评价各地区的信息化现状；“正确指导”是希望这个指标能对各地区信息化工作起到推动和指导作用。国家信息化指标体系有两个不同分支的分指标体系，一个是城市信息化指标体系，一个是企业信息化指标体系。
“企标”重在“微观”
论文关键词：企业；信息化水平；指标体系；评价；计算机支持系统
近年来，我国越来越多的企业开始加强信息化建设．从系统观点看，对企业信息化水平进行科学合理的评价，不仅有利于促进企业自身的信息化建设，并且能起到反馈和控制作用，从而使企业信息化工程系统成为一个闭环系统．因此，企业信息化水平的评价工作与建设工作是同等重要和紧迫的．然而，目前对企业信息化定性的研究，对企业信息化评价的定量研究以及相应的计算机支持系统的研制开发等，均存在着严重的不足．这必将影响我国企业信息化建设的健康发展．
本文对企业信息化水平及其评价作了较全面的分析，从技术、管理、人员等信息化的3大构建指标体系着手，采用层次分析法建模，并将原型法与结构法相结合，设计开发了相应的计算机决策支持系统．
1企业信息化水平及评价指标体系的设计
要对企业信息化水平进行评价，首先必须对企业信息化有一个全面、科学的认识．信息生态学认为，企业是在一定的信息环境中运作的信息系统，系统的组成要素分为：信息工具中的软硬件、信息网络、信息资源、人员(最关键因素)，及其与信息系统有关的工作流程、操作规程，以及相应的法规、制度、标准、协议等．
这些要素以各种有形或无形的方式互相联系，形成复杂的结构．实现企业信息化不应仅限于建立和运用单一的信息系统，而应将其看成是建设企业的信息基础设施和开发信息资源的重要组成部分，并应用于企业的经营管理活动之中，最终为实现企业的战略目标服务．对企业信息化水平的评价就要围绕这些目标，以企业信息化所包含的主要方面为考察依据，采用合理、可操作的方法，借助计算机进行量化的评比与分析，进而辅助决策．
目前，虽然已有学者提出一些评价方案，但是由于对企业信息化含义的认识存在分歧，影响企业信息化水平的因素比较繁杂，以及信息化建设的成效在很多方面相互交叉体现等原因，使得这些方案多将重点放在信息技术在企业中的应用方面，或者过于强调软、硬件的技术条件，不太重视信息技术与企业管理经营的结合…；或者是指标体系过于定性化，主观性太强，可操作性和量化程度不够．针对这些情况，笔者初步设计了比较简明、全面，且具有一定可操作性、可决策性的指标体系．
a．信息技术应用方面的指标．包括信息技术在硬件、软件、网络等基础设施建设方面的应用水平，信息系统的开发、应用及其对生产过程、管理过程、集成一体化的支持程度，以及企业对IT的投资占总投资的比例．
b．管理信息化方面的指标．包括组织结构的变革、业务流程的重组力度和适宜程度，以及对整个信息生命周期的管理能力等．
c．人员的信息观念和行为方面的指标．包括企业内部人员对信息化的理解支持态度和观念，处理信息的行为和能力，以及应具备的信息安全意识等．
2用层次分析法建模
层次分析法是一种对复杂问题做出决策的简易方法．它能将定性与半定性问题转化为定量的计算，使人们的思维过程层次化，能逐层比较多种关联因素．因此，层次分析法特别适合于难以完全用定量方法进行分析的复杂问题．
基于以上考虑，笔者建立的评价层次结构模型如图1所示．
3企业信息化水平评价计算机支持系统的开发
系统的用户主要是企业信息化的管理部门和咨询部门．系统以计算机为辅助工具，实现对企业信息化水平评价信息的有效管理，为评价与决策提供技术支持．
系统以原型法为主，并与结构化方法相结合，进行系统分析、初步设计、详细设计、编程实现等各阶段的工作．系统以VB6．0为开发工具，由于用户的读写流量和数据存储量不是太大，采用Access数据库即能满足用户需要．
系统由以下3个库及其管理系统组成：
a．模型库管理系统(MBMS)．存储简单加权法、层次分析法等多种与模型有关的信息，完成对模型的静态和动态管理，便于将来扩充模型．
b．方法库管理系统(ABMS)．存储对应于实现各个模型的计算机程序，为模型运行求解提供服务，并提供对方法的增加、删除、修改、查询等操作．
c．数据库管理系统(DBMA)．存储与指标体系有关的信息：不同参评企业的原始数据、按照该体系的专家打分计算机得到的有关数据、对参评企业的评价结果等信息．
4系统功能模块结构
系统的功能模块结构如图2所示．
a．数据输入模块．录入或选择有关的指标集、参评企业的原始数据、专家打分等信息．
b．分析评价模块(主要功能模块)．根据所选定的指标集和模型对参评企业信息化水平进行分析和评价．
c．查询模块．对已评价过的企业信息进行条件查询．
d．辅助决策模块(主要功能模块)．通过分析各项指标的得分情况，揭示企业信息化建设的优劣之处，提出改进措施，为企业战略决策服务．
e．系统维护模块．由系统管理员对指标库、模型库、方法库的数据等进行修改与维护．
f．打印模块．以报表形式输出查询信息、评价信息．
5用户界面的功能和特点
用户界面是用户了解和使用系统的窗口，也是计算机系统的重要组成部分，对于本系统而言，它的具体功能有：
(a)使用户与系统之间能进行信息传递；
(b)对用户的操作错误或偶发事件提出警告，并进行提示或作出相应的安全处理；
(C)提供帮助信息，辅助用户学习和使用系统；
(d)具有对环境变化的自适应能力，这主要体现在参评企业数量的变化、评价指标的灵活选择、权重的分配等方面．
本系统的特点是：操作方便简易，评价结果一律量化，清晰明了，且具有较好的开放性和可维护性．
论文摘要：简述了建立企业信息化水平评价体系的意义及其应当遵循的原则。提出了物流企业信息化水平评估指标体系，并对各个指标进行相关分析。
0前言
从20世纪90年代开始，传统物流开始向现代物流转变。其显著的标志是它充分运用先进的信息技术，打破了运输环节与生产环节之间界限，通过供应链管理建立起企业供、产、销、储、运全过程的计划和控制，从整体上实现最优化的生产体系设计、企业运营和管理，实现物流、资金流、信息流之间的有机统一。通常我们理解物流企业信息化是指企业以业务流程重组为基础，广泛使用现代物流信息技术，控制和集成企业物流活动的所有信息，实现企业内外信息资源共享和有效利用，以提高企业的经济效益，加强核心竞争力。物流信息化意味着整个物流作业环节从运输、仓储、装卸、搬运、包装、流通加工到配送全面使用现代信息技术，实现企业内外信息资源的优化配置和集成化管理。目前现代物流信息技术涵盖广泛的内容，主要包括计算机技术、通信技术、电子数据交换技术、地理信息系统、货物识别技术等。正是由于这些基本的信息技术构成了现代物流信息化的基础。当前，各级政府职能部门和企业都在积极建设物流信息平台。其目的就是为了能够利用物流信息平台来协调和科学管理社会资源，充分利用社会资源为社会提供更好的服务。企业则是为了加强其自身的经济活动，提高物流效率，不断实现信息价值增值等方面的客观推动力。
1建立企业信息化水平评价体系的意义
当前，企业决策层都对自身的信息化建设高度重视，投人相当大的人力、物力和财力来发展信息系统。一个好的企业物流信息系统应该与企业自身的生产技术水平相匹配。并不是所有先进的技术都适应一个企业的发展，不能简单认为拥有了先进的信息设备的企业就是一个信息化水平高度发达的企业。只有采用合理科学的信息系统才可能发挥其应该发挥的作用，否则可能产生相反的作用，使企业背上沉重的负担，束缚了企业所应有的灵活机动的市场敏锐性。建立以企业管理信息化、企业业务需求信息化和信息系统本身安全性、可靠性评价指标为基础的评价体系，其目的就是使得企业能够以业务解决方案为核心，更系统地、更有目地性建设和更好地发展企业物流信息系统。
2建立评价企业信息化水平评价体系的原则
企业信息系统的建设其最终目的是为了满足物流企业生产水平发展的需要。而企业物流信息化水平评价体系建立，其目的是解决当前物流信息系统投资建设管理过程中的概念化、随意性问题，因此既要遵循一般信息系统建设管理等有很多一般性的原则，如安全性、先进性、兼容性等，更要体现一些物流领域的特点，因此要遵循如下原则。
2.1科学客观性原则
指标的选取应具有科学的理论根据。首先，要与当前社会客观生产技术水平相匹配。其次，评价指标体系应能准确地反映客观实际情况，有利于企业之间的横向比较，发现自身优势和不足之处，挖掘竞争潜力。物流信息化水平评价指标应成为物流企业完善物流信息系统、解决企业发展所面临问题的有力工具。
2.2系统性与整体性原则
企业信息化水平是多种因素综合的结果，评价指标体系应该全面反映企业物流信息系统的情况，既要反映系统的内部结构与功能，又要正确评估系统与外部环境的关联。因此，系统的可兼容性和扩展性也是评价指标的一个衡量标准。
2.3先进性原则
物流信息系统不仅要满足当前企业发展需求，同时还要求与企业未来发展相适应。一个能够与未来发展相适应的物流信息系统，就要求把握好行业和技术未来发展方向，积极发展现代物流，从供应链的高处整合企业和社会资源，以增强企业的综合竞争能力。
2.4定性与定量相结合的原则
在综合评价企业物流信息化水平时应综合考虑影响评估水平的定性和定量指标。对定性指标要明确其含义，并按照某种标准制定界限，使其能恰如其分地反映指标的性质。定量指标要有清晰的概念和根据标准确切的赋值和计算。
3物流企业信息化水平评价指标体系
根据物流企业信息化建设的需求，将评估系统分为三个体系和四级评估层次。具体结构见图1。我们将整体评价体系分为三个部分:企业管理信息系统评价体系、企业业务信息评价体系以及与系统本身相关的安全性能评价体系。主要是依据当前企业管理和发展所需要的信息系统本身功能所划分的，同时兼顾系统本身的安全性和可靠性的角度出发，因此将对系统安全的评估纳人企业信息化评估体系中来。
物流信息系统是实现企业管理网络化、自动化、智能化和标准化的一个集成系统。我们所选择企业资源计划(erp)信息系统评价项目中主要突出的是物流企业在实现自己领域中区别其他企业erp方面的管理体系，这包括指标u1, u2和u3都是物流企业的业务特点。其中由于物流企业多元化和多种业务关系，针对不同的物流企业，erp项目的评价指标可以根据用户需求进行删减。例如，针对第三方物流企业可以只考虑u2和u3评估指标。对于企业的发展具支持作用的支持信息系统由于企业的性质不同可以简单定性为有无。关于先进的企业决策支持系统目前还没有确切的定义，但是通过分析当前的企业业务需求而产生企业发展所需要的支持策略也是企业信息化建设的一个重点发展对象。
业务信息系统评价系统是对评估物流企业日常运行所必须的信息系统的一个衡量准则。电子商务评估体系是对企业在电子交易平台上所具有的订单处理、帐务结算以及与工商税务等政府机关所建立的网络办公系统的评估项目。网络资源信息系统评估指标是针对企业在互联网上所能获取的资源和能力的评估。同时，作为物流企业需要对流动的物资进行有效监控，因此建立了的电子货物跟踪系统，包括与智能交通相对应gis , gps、射频技术系统、运载货物工具的信息系统，以及条码技术和射频技术为主，能够快速准确识别货物的识别系统的评估指标。
系统安全本身是对所有信息系统建设的一个内在要求。评估体系根据信息系统中数据处理、系统兼容性及其网络安全性等方面考虑划分成s6, s7,s8三个子体系。目前国际组织和我们国家对数据安全和认证，以及通信安全等方面都要有相对完善的准则，例如《信息技术软件产品评价质量特性及其使用指南》、《信息技术一软件包质量要求和测试》和《工具检测用软件评定准则》等，这些方法和准则在制定具体标准的时候都应该考虑到其中。
4评估方法
将物流企业信息化水平作为一项指标列人物流企业等级评价体系中去，而物流企业等级评价系统本身就是一项复杂的系统工程，况且对物流企业信息化水平评价模型研究甚少。评价中包含大量的不确定性因素和模糊性指标，这是因为评价指标的模糊性和难以量化性等客观原因，也有评价者自身的主观原因，例如性格、偏好、价值观念和认知程度等主观原因。为此，我们将模糊集合论的方法进行评估处理。图2是专家评审系统模型。
专家在评审的时候通过网络将评审选项送到数据处理中心去。同时，数据处理中心也接受到由系统安全检测设备对信息系统的评估结果后进行统计计算。针对不同时期的评估对评估项目的加权值是不一样的。例如当前根据现在信息技术发展情况我们把pg ={g1，g2，g3}，pg，为第一层加权值，同样还有ps和pu作为第二层和第三层加权值，其中对于pu如果为定性衡量的值为{0, 1}如果为定量衡量的话取值在「0, 1]区间之间。同样建立专家评审结果的模糊评价矩阵:
其中rij表示在第i位专家在第j选项投票结果。将pxh就得到我们需要的评价结果。最后对处理结果进行归一化处理成为我们所需要的结果。目前社会上将物流企业评估等级划分为:aa a_aa级、aaaa级、aaa级、从级、a级五个等级，所以在进行数据处理的时候要把划分成五六个区间，最终计算结果都在这几个区间内。最后经过专家评审组的认可就完成最终的评定。
论文摘要:分析了现有的4种IT治理评价体系，探讨了IT治理评价的重要性和复杂性，指出了造成IT治理评价困难的5种原因。提出IT治理评价可从公司治理评价和信息化水平评价两方面入手，通过已有的成熟的衡量体系，间接地建立IT治理评价体系。
0前言
信息技术治理(IT治理)是从20世纪90年代中期开始受到广泛关注的，它部分继承了公司治理的思想，发展至今已经逐渐形成了相对完整的体系。
Webb等在2006年对IT治理作了文献综述，他们认为众多学者和业界对IT治理的认识可分为以下6个方面:①与组织战略相协调;②通过IT为组织创造价值;③IT绩效管理;④风险管理;⑤制度和流程;⑥控制和责任。他们指出，IT治理是公司治理的一部分，所以，IT治理必须要从最高层推动，通过最高层进行领导和控制。本文认为，IT治理是公司治理的一部分，是以股东为中心的企业利益相关者为了让IT产生最大收益、解决IT决策中的信息不对称问题而设计的与IT有关的决策、激励和约束机制。Weill认为，IT治理是在IT应用过程中，为鼓励期望行为而明确的决策权归属和责任担当框架，他们对美国116家上市公司进行调查后发现，IT治理良好的企业，比采用相同战略但治理薄弱的企业的资产回报率要高出20个百分点。
1现有IT治理评价体系
本文认为，IT治理评价是由企业内部或外部相关机构对企业IT治理的制度安排、激励机制等内容进行综合评价，对IT治理科学性和有效性进行评估，为企业IT治理提供指导的过程。
现有IT治理评价体系主要有4种，其中以Weill的IT治理评价体系最容易操作。具体方法是在企业中选择10个以上的高层管理人员，每人回答4个问题，每个问题分为重要性和实际结果两个方面，在1-5分的范围内打分。比如IT对于成本控制的作用，某管理者将其重要性评价为4分，在企业中的实际结果为2分，那么该题得分为2*4=8分。假设4个题的重要性得分分别为4，5，3，4，实际结果的得分为2，2，3 ，4，则该高管对企业IT治理绩效的评价是(8+10+9+16)/(4+5+3+4)*20=78.2分，再计算所有高管的平均分，即可得到企业IT治理有效性的结果。这4个题目分别包括IT对于成本控制、IT对于增长、IT对于资产利用、IT对于业务灵活性4个方面。
这种IT治理评价是基于主管们对IT作用的主观认识(或者说是对IT期望和现实差距的衡量)，其计算方法存在问题。假设企业主管们没有意识到IT的重要性，即IT的重要性得分都较低，那么分母较小。根据以上公式计算，IT治理的绩效会很高，这显然与实际不符;同样，假设企业主管们接受了IT治理的思想，认识到了企业在IT利用上的不足，那么重要性得分会提高，而实际结果得分会降低，这就会导致IT治理的绩效过低，与实际不符。同时，以IT在企业中的作用作为衡量IT治理效果的标准也存在偏差。
关于IT治理的衡量，除Wei11外还有许多学者提出了评价体系，大致可分为以下几类:
(1)美国IT治理研究所(ITGI)与国际信息系统审计协会((ISACA)共同制定的信息及其技术的控制管理目标集(COBIT)标准。从1998年到2005年，COBIT标准不断完善，现已发展到第4版。为了达到“通过IT过程管理IT资源，实现IT目标满足业务需求”的目的，COBIT认为，首先需要有一些控制管理目标来定义正在实施的政策、流程、实践的最终目的，从而保证业务目标能够实现。但仅设定控制管理目标是不够的。还需要建立标准，用来评价哪些方面需要改进，这就要求有一套度量现状的方法。COBIT采用美国软件工程研究所(SEI)的能力成熟度模型(CMM)来描述IT过程能力，以此作为IT过程能力评价标准。COBIT共确定了34个处理过程以及318个详细控制目标，每个过程还有评审工具。这个体系以IT管理为目标，强调IT资源的有效运用，作为IT衡量的标准而言，显得过于庞杂。
(2)以平衡计分卡为基础的IT治理评价标准。在Ka-plan等人提出平衡计分卡后，以Van Grembergen为代表的学者也将这种工具用于对IT治理的评价，将IT治理的效果从对企业的贡献、有效提供IT服务、为企业提供创新机会(如电子商务)、以用户为中心4个方面来衡量。Van Grembergen将这4个部分划分为16个主题，每个主题再包括1-5个子项，进而设计出IT治理的衡量体系。这个体系仍将IT的效果作为IT治理衡量的标准，但加人了许多客观标准(如资产收益率等)，体系较全面，但不易评分和比较，对企业IT治理有一定指导意义。
(3)南开大学公司治理研究中心将IT治理分为意识和能力两个方面进行衡量，其中，意识包括高层认可和参与IT决策的责任明确程度、相关激励措施等;IT治理能力包括结构能力、协调能力和关系能力，其主要指标有IT领导小组、投资批准程序、结构例外程序、服务水平协议、项目跟踪系统、业务价值常规追踪、学习共享、高管层和Web门户等。南开大学公司治理研究中心提出的IT治理能力，实际是对Peterson和Van Grembergen等学者研究的深化，他们提出IT治理的框架包括治理结构、治理程序和关系机制，其中治理结构包括IT治理中的角色和责任定义、IT的组织结构、IT战略委员会、IT指导委员会等;治理程序包括制定IT战略、使用平衡计分卡、IT成本与收益分析、服务水平协议(SLA) ，COBIT、信息技术基础资料库(ITIL)、治理成熟度模型等工具;关系机制包括让各方有效参与和沟通协作，建立激励和培训机制等。这个标准的指标更细致，更贴近IT治理所要达到的多重目标，但有些内容难于被企业高管层理解，且过于繁杂，其学术意义大于实践意义。
现有对IT治理的研究一般以案例分析为主，重视对IT治理理论的构建和完善，许多学者提出了IT治理的研究领域、IT治理应用中要注意的问题等，但没有形成独立的IT治理评价体系。
2 IT治理评价的重要性与复杂性
对IT治理评价体系进行科学的设计，不仅有利于衡量IT治理是否有效，而且能对其有效程度进行衡量，是IT治理的基础工作。对企业而言，只有确定了合适的IT治理标准，才有努力的方向，才能对IT治理进行改进。对IT治理的评价是完善IT治理机制的重要内容，是建立有效IT治理的重要条件，并且有助于防范IT风险。现阶段，企业开始重视IT治理结构的制度建设，而忽略了对IT治理进行评价，没有认识到IT治理评价、监督的重要性。
IT治理评价有助于探索建立适合我国国情的IT治理式。IT治理模式是一个动态发展的概念，没有一成不变的模式可以参照。在企业信息化过程中，如果我们从一开始就注重对IT治理的评价，那么会有助于我们建立中国化的有效的IT治理模式。另外，IT治理评价是企业有效防范信息化风险的重要手段之一，IT风险管理的基础应是IT治理，有效地对IT治理的状况进行评价与诊断，从而及时发现IT治理中存在的问题，对控制IT风险具有积极意义。
IT治理评价体系的缺乏，很大程度上是由于IT治理评价的复杂性，因为“成功的IT治理没有固定模式。如果我们以单个企业为案例进行研究，可以很容易地发现其IT治理的特点及存在的问题，而将大量的企业作为研究对象，在抽象出他们IT治理成功的特点，计算每个特点所占权重时，会由于企业的所有制和公司治理结构、文化背景、规模和发展阶段、行业等不同而存在差异，而一个不能重复、不稳定的研究结论，其指导意义非常有限。同时，在IT治理的评价中还必须回答以下问题，这也导致了IT治理评价的复杂性:
(1)简单还是复杂。使用少量的标准进行IT治理的衡量，可使评价易于操作;而建立综合全面的指标体系，可增加评价的准确性。使用数字打分的方式，计算出IT治理的综合分，可使IT治理的绩效容易在企业间进行比较;而使用文字描述的方式，更能结合企业的特点，给出企业IT治理的改进建议。
(2)主观还是客观。是让企业管理者凭经验打分，还是考核企业的客观绩效，二者各有优势，也各有不足，其中的平衡点在哪里，是IT治理评价所要面对的问题。
(3)结果还是过程。比如是衡量IT在企业中发挥的效果，还是衡量IT治理对管理者的激励程度，或是衡量决策权分配的有效性，强调结果与强调过程对企业的作用不同。
(4)即期还是远期。即IT治理评价是衡量IT为企业带来的即期利润还是发展潜力，是衡量IT治理与现有环境的适应程度，还是衡量IT治理对企业战略的支持程度。
3 IT治理评价的新思路
IT治理的评价标准应是客观可衡量、容易理解且对企业IT治理有指导作用的，但由于上述5种障碍，这些目标很难达到。同时，由于IT治理的本质是创建某种环境，克服IT决策中的信息不对称，使决策者能从组织的立场出发，做出对投资者和组织有利的IT决策，但是好环境也不是必然导致好行为，因此，我们不能仅用结果来衡量IT治理。而如果不使用客观的结果作为衡量标准，是否能测量IT治理营造的环境呢?实际上，环境更不可测量，让管理者回答他们做决策时是否从组织立场出发，是不易得到准确答案的。
我们认为，IT治理的评价可从公司治理和信息化水平
两方面进行衡量，加上时间滞后因素，我们给出‘`IT治理评价二F(公司治理评价，信息化水平评价，时间)”的表达式。具体而言包括:
(1)公司治理评价与信息化水平评价的体系相对完整和成熟。公司治理评价通过对公司治理各因素的科学量化，来全面、系统、连续地反映上市公司的治理状况。公司治理评价萌芽于1950年美国管理学会会长Martindell提出的董事会业绩分析，较为完善的公司治理评价系统有标准普尔创立的公司治理评分系统、欧洲戴米诺推出的公司治理评级系统、穆迪公司的公司治理评估系统、亚洲里昂证券推出的公司治理评价系统等。国内现有的公司治理评价系统包括海通、大鹏证券公司设计的公司治理评价体系，南开大学的中国公司评价系统和中国社会科学院公司治理中心的评价系统也有较多的成果。在信息化水平评价体系方面，2002年，国家信息化测评中心推出了中国企业信息化指标体系，随后，许多学者也从通用性和实用性、信息设备装备指标、信息技术应用的广度和深度指标、信息资源开发和利用指标、信息化人力资源开发指标、组织和控制指标等方面对企业信息化水平进行了评价。
(2 )IT治理与公司治理的正向相关性是我们提出这个表达式的基础。多数学者都认可IT治理是在公司治理的基础上进行运作的观点，Weill指出，IT作为一种资产，同人力资产、金融资产、实物资产等一样，需要大量的组织机制(如组织结构、流程、委员会、议事程序和审计等)来完成，那些拥有治理多项资产的通用机制和企业，表现更为出色，能使多项资产彼此更好地协调运作。在IT治理中存在与公司治理相似的问题，如显性激励、信息不对称、制度安排等，在公司治理制度设计良好的企业，其IT治理作为子系统，也必然能逐渐完善。我们认为，公司治理包括IT治理，良好的IT治理能提高公司治理的水平。公司治理中的激励与约束机制，也应包括对IT相关人员的激励和约束;公司治理确定的企业竞争战略，也应包括IT的发展战略及与其它资产协同的机制;公司治理确定的风险控制和价值创造模式，也应包括对IT的业绩衡量和评价框架。IT治理是在公司治理整体框架下的一个组成部分，它不仅在协助企业开展业务和提高竞争力方面发挥着重要的作用，而且在协助人力资源治理、金融治理、实物资产治理、知识产权治理、关系资产治理等方面发挥着作用，它通过提高公司的信息质量、加强公司治理环节的信息披露和内部控制，为企业的利益所有者(股东)提供更多的信息，最终提高公司治理水平。缺乏IT治理的公司治理是不完整和不科学的，反之，即使IT治理科学有效，但整个公司治理结构混乱，从长远来看，IT治理也缺乏体制保障。
(3 )IT治理的效果可由信息化水平来衡量。组织经过一段时间有效的IT治理后，其整体信息化水平应高于其它组织。当然，IT治理的效果可能还包括组织的利润率提高、IT服务质量提高、组织的客户满意度提高等，但这些因素都与组织的信息化水平密切相关。这也要求我们在设计信息化水平时，不仅要考虑硬件和软件、人员和制度，更要评价信息化给组织带来的收益，尤其是长期和隐性的收益。
(4)用公司治理和信息化水平来衡量IT治理存在时滞。公司治理是IT治理的基础，信息化水平是IT治理的结果，对IT治理的衡量应考虑时滞。比如假设两者的满分都是lO，IT治理评价二公司治理评价x信息化水平评价。企业A的公司治理得分是5，信息化水平是8，企业B的公司治理得分是8，信息化水平是5，那么企业A的IT治理水平与企业B相同。实际上，我们测量的数据都是当期数据，而影响IT治理的公司治理的数据要看前期，衡量IT治理的结果即信息化水平的数据要从后期取得。假设两个企业的公司治理和信息化水平都是不断提高的，那么，实际企业A的公司治理得分是4，信息化水平是9，企业B的公司治理得分是7，信息化水平是6，即企业B的IT治理水平高于企业B o IT治理的时滞也说明，要使衡量有效，就必须采取一种面向未来的衡量方法。由于我们无法获得远期的信息化水平指标，所以对IT治理的衡量始终是“过去时”，这个问题也需要我们在信息化水平指标设计上作进一步的探讨。
4结论
将IT治理评价与公司治理评价相挂钩，解决了IT治理难以衡量的间题。由于对公司治理评价的研究相对较多，有相对成熟的评价体系和相对完整的数据，关注到了不同行业、不同所有制、不同规模企业的差异，其科学性更有保证。同时，国内的学者经过多年的努力，也较好解决了直接将国外评价体系移植到国内产生“水土不服”的情况。
论文摘要：通过对两个企业信息化水平差距评价模型的研究与分析，提出了新的改进模型，期望对企业制定信息化策略有一定的帮助。
当今时代，信息高速运转，信息技术不断升级，带来了社会、行业、企业信息化水平的不断提高。与此同时，各个行业之间的信息化水平差距也在逐步扩大，所以企业所处的行业的信息化水平对企业制定信息化策略具有重大的影响，这种影响越来越得到更多学者的关注。
1 信息化水平差距的内涵和测算
1.1信息化水平差距的内洒信息化指数法是由日本电信与经济研究所(RITE)研究人员于20世纪70年代后期提出的(又称RITE模型)，是用来测算信息水平的一种方法，其具有较强的可操作性和实用性，可用于宏观分析一个地区信息化的发展趋势，也可用于地区内企业间信息化水平的横向比较(此模型的结构如图1)。
具体测算方法是，先将基年各项指标的指数值定为100，然后分别测算某年度的同类指标值的指数，再采用一步算术平均法或分步算术平均法求得信息化指数。其中前者是直接将末级指标的指数相加之和除以项数;后者是先计算出二级指数值再求最终的信息化指数。两种算法的权重基础不同，其结果也不一样。但由于信息化指数只具有相对意义，所以并不影响人们运用该模型来测算一个国家或地区的信息化纵向历史进程，以及横向比较不同国家或地区之间的信息化程度差异。
1.2信息化水平差距的测算企业如何认识和描述所处区域的信息化水平并与之进行比较是很重要的。国内学者在国际信息化测度理论研究的基础之上，从我国现有的统计指标体系等实际情况出发，提出了改进的信息化测度和评介方法。例如周荣莲等对陕西省信息化指数的测度采用了Delphi法和层次分析法确定指标体系中各指标的权重;秦玫芬在小松峙介提出的信息化指数法的基础上提出了改进的信息化水平测算模型，尔后又有李彦萍通过对异常数据的修正、对异常指标的修正、计算方法的改进三种方法对秦玫芬提出的信息化水平测算模型加以改进。不久前，我国国家信息化指标已正式出台，这是全球第一个由国家制定的信息化标准，这为我国企业计算信息化水平指数提供了标准的框架。
根据国家信息测评中心在2005年公布的企业信息化指标构成方案，对我国企业信息化水平评价模型中的各个一级指标的权重给予赋值，并提出了各个二级指标的算法(如表1所示)。
本模型适用于企业信息化状况的客观描述，主要用于社会统计调查和政府监测。企业自测时，可有助于了解自身信息化基本状况，进行初步的横向行为对比分析。但是，在该模型中存在着一个问题:虽然企业可以通过上网注册在国家信息评测中心网站测出企业信息化水平，但是国家信息评测中心没有对外公布各个二级指标权重，因此，企业现在还不能靠自身直接测出企业信息化水平。而且，该模型的基本指标不独立用于对企业信息化水平的全面评价和认证。因此，对该模型还需要进一步讨论和研究、完善并加以论证。
国内学者唐志荣、湛素华在反复征求北京、天津两地20多位信息管理专家的意见，进行总结，形成了能系统地描述企业信息化水平的指标体系。该指标体系由5个一级指标和18个二级指标构成(指标体系详细情况见图2)。
该指标体系反映当前企业信息化的特点和现状，可以独立用于对企业信息化水平的全面评价和认证，在很大程度上补充了国家信息评测中心公布的模型不能对具体企业全面评价和认证的缺憾，反映了企业当前信息化发展水平。不过，该模型具有一定的时限性和局域性。
随着信息化技术的不断更新、企业信息化的发展和决策部门的政策取向，指标体系中某些指标和指标评判标准会发生变化。因此，在实际的应用中，需要根据这些变化对指标体系和评判标准进行调整，使该指标体系能更好地反映企业信息化水平;另外，该指标体系主要用于评价工业企业的信息化水平，对于流通企业和金融企业等，则需对一级指标的权重和生产过程自动化的四个二级指标和标准作适当的修改，修改后即可用于流通和金融等企业信息化水平的评价。该指标体系二级指标的说明主要以机械工业企业的情况为主，对于其它行业(如电子、冶金、化工、轻工等)信息化水平的评价，只需要对生产过程自动化的四个二级指标的解释和标准作适当的修改，修改后，即可用于各类工业企业信息化水平的评价。
2建立测算企业信息化水平模型
经过上面的详细分析，我们不难发现，两个模型对于全面评价和确定企业信息化水平都有着自身的优势，同时，也存在着各自的局限性。但是，如果对上述两个模型进行综合，取长补短，就可以发挥它们各自的优点，弥补两者的缺陷。笔者经过征求西安相关领域6位专家的意见，总结出了新的企业信息化水平评价模型(如图3)。
该模型保留了2005年国家信息测评中心公布的企业信息化指标构成方案的基本框架，采用了模型网络性能水平和计算机联网率中各项指标权重之间的比例关系，而各项指标的具体数值仍利用2005年国家信息测评中心公布的企业信息化指标计算方案。这些为计算企业与所处地区、国家的信息化水平差距提供了可靠的依据和标准。
3企业信息化策略内涵
系统地讲，企业管理信息化策略可以分为两个层次:首先是企业商务流程信息化，即企业业务本身的信息化，包括销售、采购及库存调度等业务流程，而目前市场上的供应链管理软件、客户管理软件的应用都属于此类;其次是企业运作管理的信息化，使整个企业成为一个完整、流畅的管理控制系统，ERP管理软件是构建这一系统的基础。随着互联网应用的不断发展，一种全新的、基于计算机网络的新型商业机制正在逐步形成，电子商务将是企业今后发展的必然趋势。电子商务源于早期的ET7I交易，由于互联网的快速发展和流行，电子商务被推到大众层面，它是商务活动与现代信息技术相结合的产物，其本质是由信息流来带动或驱动物流与资金流的新型商务方式。实践证明，企业要真正有效地实施电子商务，必须首先实现内部信息化管理，因此，ERP与电子商务的有效集成也是实现企业信息化策略之一，更是企业信息化策略以后发展的主要趋势和潮流。
另外，有的学者将信息化策略理解为企业为实现信息化所做的个别企业行为，如增加对信息化的资金投资力度、培训员工使其素质不断提高、“一把手”原则等。这些都与企业信息化策略有着很密切的联系，这样的观点也有自身的道理，因为，企业信息化的本身就是一个不断延续循环的过程，没有终点。在完成对上述两个层次选择之后，企业所采用的一些具体行为还是为信息化策略服务。所以，笔者认同这种观点。我国企业信息化工作领导小组办公室组织整理，并上升到理论高度的八大企业信息化策略，就是对这一说法的例证。
总的说来，在本文中所提到的企业管理信息化策略主要指的是对企业信息化两个层次的选择以及为实现信息化目标所采取一些相应企业行为。这也是本文进行企业信息化策略研究的原则和范畴。
4利用信息化水平差距制定企业信息化策略
信息化水平通常用来衡量一个国家或地区信息化的发展状况，而且对于制定信息化发展战略都具有十分重要的意义。信息化水平测定的主要作用体现在两个方面:从纵向上看，能使企业了解自身在不同历史时期信息化的发展程度，从而充分考虑自身实际情况，制定与之相适应的信息化策略，促进信息化的快速发展;从横向上看，可以使企业通过比较的方法来研究相应地区、国家的信息化发展状况，找出差距(如图4所示)。
企业利用这种信息化水平差距和长期发展目标结合起来可以进一步见证信息化策略的前瞻性。利用信息化水平与地区、国内或国际之间的差距，寻找信息化发展的一般规律，尽快调整自己的信息化策略，加速企业的信息化发展进程，是制定客观信息化策略一种很好的方法。例如，某企业的信息化水平远远低于该地区的某特定行业信息化水平，而企业的长期发展目标又要求通过信息化使得该企业的信息化水平达到很高的层次，那么引进普通的信息管理系统能否可以达到这个目的就不言而喻了。
即使企业的信息化策略和企业战略、信息战略保持了一致性，还要考虑一些制约策略执行的企业外部重要信息化环境因素以减少其风险。
