摘要：为了揭示在线读书社区中用户阅读的学科偏好及阅读兴趣的多样性,抓取了豆瓣读书社区的数据,利用用户共同阅读关系构建图书网络,结合复杂网络理论和机器学习方法对网络进行了研究.发现图书网络中,学科之间的双向权重近乎相等;阅读哲学、政治学等人文社科的用户跨学科阅读最为广泛,而阅读矿业工程、核科学与技术等工程科技学科的用户跨学科阅读最窄;二级学科网络具有3个明显的社团,对应人文社科、工程科技和基础科学三大领域,跨学科研究的适合度由高到低依次为基础科学、人文社科和工程科技.研究结果对于图书跨学科交叉推荐具有重要意义.

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