摘要：总体最小二乘是近年来发展起来的较最小二乘方法更为严密的平差方法，总体最小二乘能够顾及系数矩阵和观测值矩阵同时存在偶然误差并加以改正。然而对于总体最小二乘方法的适用性以及在根据实际数据建立模型时总体最小二乘方法改正系数矩阵和观测值矩阵误差的能力问题还没有深入研究，针对一元线性回归模型，讨论总体最小二乘方法的灵敏性，利用仿真实验数据验证总体最小二乘方法在线性回归模型中的改正能力和优越性。

注：因版权方要求，不能公开全文，如需全文，请咨询杂志社