作者:田峰; 林荣文; 吴雅琳 期刊:《电机与控制应用》 2019年第10期
永磁同步电机(PMSM)是一种具有很强非线性的动态系统,在工业驱动应用中发挥着重要作用。实时辨识转动惯量对于高精度PMSM系统控制和稳定性状态监测具有重要意义,但传统转动惯量识别方法精度较低。在传统离散模型参考自适应理论基础之上,用柯西变异粒子群优化(CMPSO)算法代替待辨识参数自适律设计环节,以实现PMSM转动惯量识别。该转动惯量辨识方法充分利用了CMPSO算法的快速高效收敛性,仿真结果和试验结果表明了可行性、正确性和准...
作者:张波; 尚俊娜 期刊:《传感器与微系统》 2020年第01期
为了更快速、准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,把改进粒子群优化算法用于模糊度固定解搜索环节。在DGPS整周模糊度解算中,在DGPS载波相位观测方程的基础上,利用最小二乘估计模糊度浮点解和协方差矩阵;对模糊度浮点解作降相关处理;利用改进粒子群算法搜索模糊度固定解。实例结果表明:在和LAMBDA算法的1000个历元对比实验中,二者的解算成功率都在98%左右,相差不大,但改进粒子群算法搜索时间是12.472 s,比LAMBDA算法缩短2...
作者:陈久梅; 张松毅; 但斌 期刊:《计算机集成制造系统》 2019年第11期
针对同时配送多种不能混装货物的多隔室车辆路径问题,建立了最小化车辆行驶成本的数学模型,并提出一种改进粒子群优化算法进行求解。该算法借鉴传统粒子群优化算法与模拟退火算法的思想,以粒子群算法为主框架,在粒子更新过程中引入模拟退火中的Metropolis准则,以一定概率接受劣解,使粒子在寻优过程中能够概率性地跳出局部最优。通过对经典车辆路径问题算例进行改编实验,并与已有文献、基本粒子群优化算法、基本人工蜂群算法分别进...
作者:叶莉; 吴春明; 强保华; 谢武 期刊:《计算机工程》 2019年第12期
在多标准协同过滤中,存在稀疏性处理方法单一以及传统粒子群优化(PSO)算法早熟、易陷入局部最优等问题。为此,基于矩阵填充及改进PSO算法,提出一种多标准协同过滤模型。采用矩阵填充方法对稀疏数据的缺失部分进行估算,以避免降维方法对原始数据信息造成损失,同时结合高斯算子快速收敛的优势以及遗传算子对生物进化模拟的有效性对PSO算法进行改进,聚合多标准评分生成TopN推荐列表。实验结果表明,与基于标准PSO算法以及基于遗传算子...
作者:朱梅梅; 苏建徽; 陈智慧 期刊:《电气工程学报》 2016年第04期
针对光伏发电短期预测准确性问题,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和改进粒子群优化算法(IPSO)的支持向量机(SVM)预测模型。该模型选择与预测日具有相同天气类型的历史光伏小时出力数据及相关气象因素作为输入变量,采用EEMD方法将历史光伏小时出力数据分解为一系列相对比较平稳的分量序列,针对不同特征子序列,建立选用不同核函数的SVM模型分别进行短期预测,并采用IPSO对不同SVM模型的参数进行优化。通过建立不同预测模型...
作者:李少波; 赵辉; 张成龙 期刊:《机械设计与制造》 2019年第10期
针对制造车间物料供应路径复杂多变问题,建立了以物料配送路径最短为优化目标的物料配送模型,并提出了一种改进粒子群优化算法(Improved Particle Swarm Optimization Algorithm,IPSO)旨在解决此问题模型。IPSO算法可以在运行过程中自适应地以正切函数的变化方式调整惯性权重系数,同时构建基于惯性权重系数自行调整的加速度因子c1、c2的变化关系式。通过仿真实验与基本及其他典型改进PSO算法进行比较,实验结果表明,IPSO算法具有良...
作者:马振; 张正; 刘程 期刊:《滨州学院学报》 2019年第04期
针对基于部件级航空发动机动态建模过程中完整、准确的航空发动机部件特性数据往往难以获取、建模时间长等现象,提出使用实验数据进行辨识建模的方法。为了建立航空发动机的动态模型,通过对某轻型飞机实验台的飞行实验数据进行分析整理,提出使用BP神经网络对发动机重要参数进行建模,同时使用粒子群优化算法(Particle swarm optimization,PSO)对BP神经网络的权值和阈值进行优化,使用改进粒子群优化算法(Improved particle swarm opt...
作者:范宏; 周献远 期刊:《电网与清洁能源》 2017年第09期
智能微网的容量配置问题直接关系其电能质量和经济性。考虑到光伏发电系统的随机性,通过对粒子群进行研究,提出了基于智能微网的混合储能配置方法,并将其应用到储能容量优化上。结果表明,利用改进粒子群优化算法,收敛速度上明显优于未改进的方法,并在经济性上取得了较低的成本投入,延长了储能系统的使用寿命。
作者:谢金法; 刘涵; 李博超 期刊:《现代制造工程》 2019年第07期
对永磁同步电机矢量控制及标准粒子群优化算法进行分析,针对单一的粒子群优化算法容易陷入局部极小和早熟收敛的缺陷,提出了一种改进的粒子群优化算法。利用动态线性权重、非线性反正切函数改变学习因子提高了粒子的学习能力;利用动态自适应权重提高优化速度,建立在线优化PSO-PID控制器,应用于永磁同步电机控制,基于Infineon TC1782单片机搭建PMSM控制器。进行了电机台架测试,结果显示整个系统有更好的精确性以及准确性。
作者:刘向实; 王凌纤; 吴炎彬; 薄威; 阙东阳 期刊:《电工技术学报》 2019年第A01期
分布式能源是现如今能源转型发展的重心。充分考虑分布式能源发电出力波动对配电网的影响,并将配电网运行风险计及分布式电源选址定容,以分布式电源并网运行与离网运行时的风险成本为目标函数,以分布式电源准入容量、有功功率平衡、节点电压不越限、线路不过载以及反向潮流不越限为约束条件,构建分布式电源选址定容规划模型。采用改进多目标粒子群算法对模型进行求解。仿真算例表明:该方法优化了网络结构,降低了运行费用;出现故障...
作者:赵磊; 刘天琪; 李兴源 期刊:《电力自动化设备》 2017年第11期
针对因故障扰动或负荷投切引起电力系统频率振荡的问题,提出一种基于变结构控制理论的高压直流附加频率控制器设计方法。利用TLS-ESPRIT算法辨识出系统的低阶线性化模型;基于二次最优型的变结构控制原理设计高压直流附加频率控制器,通过直流功率的快速调节来抑制交流系统中因功率不平衡引发的频率振荡;利用极大极小值原理和改进粒子群优化算法对控制器参数进行优化。在PSCAD/EMTDC中搭建某实际电网模型进行仿真验证,并与传统PI控制...
作者:张宜忠; 杨旭东; 张正卫; 刘丽新 期刊:《四川电力技术》 2019年第03期
气象因素是短期负荷预测中的重要因素,考虑气象累积效应选取相似日作为训练样本,提出基于改进粒子群优化算法的BP神经网络负荷预测方法(IPSO-BP)。首先通过相关性分析得出与日负荷相关程度较大的气象因素;在此基础上,采用加权几何距离选取与待预测日关联度较大的历史日作为相似日,并对IPSO-BP神经网络模型进行训练和预测。实际应用结果表明,所提出的预测模型和数据处理方法能够得到更加精确的预测结果。
作者:胡颖聪; 刘建胜; 张有功 期刊:《高技术通讯》 2018年第11期
非传统布局是现代仓储管理的新热点,根据对非传统布局(Fishbone型)特征分析,针对货位分配优化问题,提出以出入库效率和货架稳定性为优化目标,建立多目标优化模型。设计了自适应遗传算法(AGA)和改进的粒子群优化算法(MPSO)进行求解。AGA采用动态自适应策略改进选择、交叉、变异算子,克服初期“早熟”,提高末期局部搜索,增强鲁棒性;考虑到PSO搜索过程的非线性复杂特征,引入非线性变化的惯性权重和时变加速的学习因子,提升早期全局搜...
作者:李建; 王彪; 刘程卓; 王渝红; 胡鑫; 韩连山 期刊:《高电压技术》 2019年第07期
随着鲁西背靠背以及渝鄂背靠背工程的相继推进,异步联网后送端电网出现的超低频振荡威胁着系统的稳定运行。针对异步联网后的多直流送出系统,分析了超低频振荡产生原因及直流频率限制器(FLC)抑制超低频振荡的机理。结合直流FLC影响因子和直流控制敏感度提出了一种考虑送端电网水电分布的直流排序方法。并据此提出了一种的超低频振荡抑制方案,该方案利用最小二乘法–旋转不变技术的信号参数估计算法和改进粒子群优化算法,将多直流优...
作者:沈凤龙; 满永奎; 王建辉; 边春元 期刊:《工矿自动化》 2018年第10期
针对现有全阶状态观测器的反馈自适应率PI参数的设计中存在寻找最优解困难的问题,提出了一种基于改进粒子群算法的反馈自适应率PI参数优化算法。首先根据频域方法给出反馈自适应参数的设计准则及影响其参数设计的主要因素;然后将利用设计准则设计好的几组参数值编码后混入随机初始种群,增加初始种群中优良品质个体的数量,提高收敛速度和搜索效率;最后通过编码、初始化种群及参数设置、适应度评价、更新粒子速度和位置得到PI参...
作者:杨晓萍; 张倩 期刊:《太阳能学报》 2018年第03期
分析风、光及风光互补发电系统出力特性,针对风速、光照强度及负荷的随机性和互补性,提出一种基于随机规划的风光互补系统准入功率极限分析方法;建立含多个随机变量、多约束、非线性的机会约束随机规划模型,采用基于随机模拟技术的改进粒子群优化算法求解,并于IEEE-30验证系统约束条件置信水平及不同季节条件等对风光互补系统准入功率极限的影响。结果表明该模型能全面考虑风光机组实时运行波动与互补特性,求解算法简单,操...
作者:赵波; 郭创新; 张鹏翔; 曹一家 期刊:《中国电机工程学报》 2005年第21期
该文提出一种新颖的用于求解无功优化问题的分布式协同粒子群优化算法.考虑到大规模电力系统集中优化难度较大,采用分层控制中的分解-协调思想将大系统分解成若干个独立的子系统,有效地降低求解问题的复杂度,并采用混合策略在各子系统问进行协同进化.此外,子系统的无功优化采用了一种改进的粒子群优化算法,考虑了更多粒子的信息,能有效地提高算法的收敛精度和计算效率.对4个不同大小规模的系统进行的仿真计算结果表明该文提出的方...
作者:李界家; 李晓峰; 片锦香 期刊:《南京理工大学学报》 2014年第03期
为提高对具有大滞后,强耦合的退火炉温度控制系统的控制精度,采用模糊径向基函数(RBF)神经网络控制炉温,并采用改进粒子群优化(PSO)算法进行优化。利用模糊推理过程与RBF 神经网络所具有的函数等价性,统一系统函数。在利用改进 PSO 算法对模糊 RBF 神经网络进行训练时,先利用改进 PSO 算法得到模糊 RBF 神经网络的初始权值和阀值,然后对其进行二次优化得到最终的权值和阀值。仿真结果表明:该文方法降低了超调量,缩短了...
作者:赵希梅; 王晨光 期刊:《电机与控制学报》 2017年第09期
针对永磁直线同步电机直接驱动伺服系统的位置跟踪精度易受参数变化、外部扰动、端部效应等不确定性因素的影响,提出了一种将小波神经网络(wavelet neural network,WNN)和增量滑模控制器相结合的智能增量滑模控制方法。利用系统先前的状态信息和控制动作作为反馈量,同时选择饱和函数作为切换函数来设计增量滑模控制器,不仅削弱了抖振,而且提高了系统的跟踪性能I并0用WNN实时观测和补偿参数变化和外部扰动等影响,并采用改进...
作者:曲子清; 辛洁晴; 吴亮 期刊:《电力系统及其自动化学报》 2017年第07期
为优化电能替代中蓄热式电锅炉HSEB(heatstorage electric boiler)采暖的应用方式,明确影响HSEB选型的因素,该文构建HSEB系统成本模型及运行约束条件,进而提出年运行电费和设备投资成本年金之和最小化的HSEB采暖方案优化模型。基于天津市典型商户的算例分析表明:减小峰谷价比或增大需量电价会使用户倾向于选择低蓄热率投运方式;用户热负荷特性对HSEB系统投运方式的影响较小,但对全天候供暖用户而言,热负荷日峰谷差率越大...