智能计算机与应用杂志 部级期刊
Intelligent Computer and Applications
杂志简介：《智能计算机与应用》杂志经新闻出版总署批准，自2011年创刊，国内刊号为23-1573/TN，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术研究与应用、系统开发与应用、专题设计与应用、科技创见与应用
杂志简介：《智能计算机与应用》杂志经新闻出版总署批准，自2011年创刊，国内刊号为23-1573/TN，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术研究与应用、系统开发与应用、专题设计与应用、科技创见与应用
作者：张安珍; 李建中 刊期：2019年第06期
很多领域产生的大量数据都可以很自然地用不确定图模型表示和描述,如蛋白质交互网络、社交网络、无线传感器网络等。本文研究不确定图上最可靠的最小生成树问题,该问题具有广泛的应用价值和研究意义。精确地求解算法需要枚举所有可能的最小生成树并找出其中出现次数最多的那个。因此,枚举开销随着边数增多呈指数增长,当图规模较大时并不可行。为...
作者：邬亚男; 李君君; 张彬彬 刊期：2019年第06期
目标检测问题一直是计算机视觉以及机器学习领域非常重要的研究课题,并且在交通监控、医学影像、辅助驾驶等方面有着广泛的应用。由于现实任务对于检测速度和精度的要求,目标检测一直是计算机视觉领域具有挑战性的任务。语境信息可以作为推理的关键证据应用于多目标识别领域。由此,提出语境信息约束下的直接预测目标类别和目标位置的多目标检测...
作者：陈虹旭; 李菲; 李晓坤; 邵娜; 郑永亮; 杨磊 刊期：2019年第06期
由于极化码在5G标准化中起到的重要作用,本文基于第五代移动通信在三大场景的关键技术方法,研究了系统极化码在联合信源信道编码中的使用,并通过网络传输,对数据压缩量进行研究。结果表明,系统极化码可以实现分布式压缩,其速率接近理论界限,对于较弱的压缩和较长的块长度可以降低误码率,同时对于更强的压缩和更短的块长度,可以更好地减小传输中...
作者：张巧生; 李杰 刊期：2019年第06期
尽管基因标志物已广泛成功应用,但是仍存在很多问题。其一是在疾病的发展和治疗反应中识别出的很多基因标志物缺乏合理的生物学功能解释,其二是针对癌症这种异质性疾病,基因标志物的可重复性是一大挑战。基于此,本文提出了一个以生物学通路为特征的分类方法。实验结果表明该方法在分类性能上优于基于以基因为特征的分类算法。
作者：李鑫翔; 张龙波; 王雷; 周晓宇 刊期：2019年第06期
为了解决图像融合过程中图像信息重影失真的缺点,提出了基于卷积稀疏表示(convolutional sparse representation,CSR)和形态成分分析(morphological component analysis,M CA)的图像融合方法。利用卷积稀疏表示的优越性对形态成分分析模型进行改进,形成CSR-MCA的新型模型,可以同时实现源图像的多组件和全局稀疏表示。使用预学习的CSR-MCA模型得...
作者：张文杰; 韩纪庆 刊期：2019年第06期
偏最小二乘法是解决自变量和因变量关系的一种常用的特征提取方法。同时可以用来对因变量进行回归,或者引入类别标识信息提取更有区分性的特征。在引入类别标识信息提取特征的过程中,偏最小二乘方法可以通过常用的两种方法进行求解,一种是非线性迭代的偏最小二乘法,另一种是基于奇异值分解的偏最小二乘法。本文通过分析两种方法在求解过程上的差...
作者：许汪歆; 袁天辰; 杨俭 刊期：2019年第06期
本文提出一种基于压缩感知的轨道结构故障模式识别方法。该方法通过设计重构信号的稀疏基与测量矩阵,将原始振动信号稀疏重构,解决了轨道振动信号在设计分类器时会出现"过拟合"的问题。通过构造11个特征征兆指标,研究重构后的数据特征征兆指标分布规律,解决了数据集维度高的问题。将特征征兆指标两两组合,结合密度聚类算法,成功区分轨道结构正常...
作者：尹庆宇; 张宇; 刘挺 刊期：2019年第06期
对于搜索引擎而言,如何能够正确理解用户提出的问题十分重要。而在识别问句的过程中,如何能够对形式不同而语义相似的问句进行相似性识别后,归一化处理,则会对整个搜索引擎的效果有一个明显的提升。对此,本文提出了一种基于机器学习的问句相似性判别模型,从数据集的构建到特征的提取,探究了相应的解决方案。本文创新性地从5个方面提取了不同类型...
作者：郑彤; 刘亚美; 张骏 刊期：2019年第06期
颜色恒常性计算的目的是消除图像场景中光照变化带来的影响。一些先进的算法基于图像块进行光照估计,通过池化(如均值池化和中值池化)得到全局估计结果,然而不准确的局部估计很可能会影响全局估计结果。针对现有的图像块采样方法的随机性和局部到全局池化方式的局限性,一种基于局部置信度网络的光照估计算法被提出,该算法包含三部分:(1)基于亮暗...
作者：安相静; 周小安; 张静; 沈冲冲 刊期：2019年第06期
随着基因组计划的开展,DNA序列相似性分析成了现代生物学研究不可缺的一部分。本研究以H5N1、H1N1和H2N2等7种病毒的DNA序列作为研究对象,使用整数法将DNA序列编码成时间序列信息,计算时间序列之间的互模式熵(Mutual Mode Entropy,MME)。分析不同DNA序列的MME对序列相似性的表达准确性。实验表明通过整数表示方法的DNA序列的M M E能够定性地解释...
作者：赵浩博; 李锡祚 刊期：2019年第06期
本文提出了一种利用股票价格和相关新闻数据,基于卷积和循环神经网络模型融合的股票开盘价预测研究方法。针对股票开盘价预测的问题,考虑到股票相关信息的时序性以及新闻影响的持续性特点后,首先使用向量表示方法将新闻数据转换成向量,再利用卷积神经网络模型提取出股票相关的新闻文本特征,同时使用循环神经网络模型对股票价格数据进行训练,最后...
作者：余晨钟; 方宇; 胡定玉 刊期：2019年第06期
由于道旁麦克风与运动车辆之间具有相对运动,导致采集的信号存在多普勒效应,从而增加了轴承声学故障诊断的难度。针对此问题,提出了一种基于回归离散傅里叶级数的车辆轴承多普勒信号校正方法。该方法通过建立车辆运动学模型,得到车辆发声时刻序列和麦克风收声时刻序列;对麦克风采集到的信号进行时间变换,并对经时间变换的信号进行离散回归傅里叶...
作者：徐辉; 佟晓筠 刊期：2019年第06期
由于公用网络处于完全开放的状态,一些涉及机密或隐私的视频数据是不能直接传输的,必须采取某种技术手段对视频信息进行保护。视频加密是一种有效的安全防护手段,而传统的加密算法计算复杂度高不适用于加密视频信息。本文对经典混沌系统进行改进,提出了一种新的混沌流密码,该密码系统安全性高、运行速度快,可以满足视频应用的实时性要求。同时,...
作者：刘芳 刊期：2019年第06期
随着虚拟现实和自动驾驶的飞速发展,同时定位与地图创建(SLAM)是近几年研究的热点,也是各领域实现智能化的关键。本文针对SLAM后端优化的两种主要方法-基于滤波理论优化和基于非线性优化(图优化)展开综述。首先,介绍了基于线性优化的卡尔曼滤波器(KF)、粒子滤波器(PF),并详细分析了不同滤波器模型的具体实现、性能、优缺点;其次,阐述了基于图优...
作者：叶亮; 谭振江 刊期：2019年第06期
提出一种使用深度学习方法对网络环境进行态势评估的方法。根据网络扫描过程中获取的风险信息进行分类和特征提取,训练深度学习网络,并根据学习结果预测攻击对网络造成的影响,同时对当前网络态势进行整体评估。针对网络整体的安全问题进行定量描述,从而可以对不同协议层、不同来源、不同手段的攻击进行风险评价,并调度资源进行拦截及防护。
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊