智能计算机与应用杂志 部级期刊
Intelligent Computer and Applications
杂志简介：《智能计算机与应用》杂志经新闻出版总署批准，自2011年创刊，国内刊号为23-1573/TN，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术研究与应用、系统开发与应用、专题设计与应用、科技创见与应用
杂志简介：《智能计算机与应用》杂志经新闻出版总署批准，自2011年创刊，国内刊号为23-1573/TN，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：学术研究与应用、系统开发与应用、专题设计与应用、科技创见与应用
作者：庞程; 姚鸿勋; 孙晓帅 刊期：2019年第02期
细粒度图像中物体的分割是具有挑战性的,因为这类图像一般具有很大的表观变化和混杂的背景。大多数已有的分割方法都不能以足够的准确率将细粒度图像中物体的细小部件分割出来。然而在细粒度识别任务中,这些细小的部件通常包含了对细粒度分类极为重要的语义信息。通过观察发现,细粒度物体通常在类间共享相同的部件种类,本文由此提出一种新颖的基...
作者：石秀金; 徐嘉敏; 王锐; 张姝俪 刊期：2019年第02期
现有的轨迹数据隐私保护算法存在轨迹距离短、部分轨迹序列丢失的弊端,因此提出一种基于噪音前缀树的轨迹数据隐私保护算法。该算法首先从轨迹离散化处理得到的位置中提取特征点并为其添加一定量的拉普拉斯噪音,然后用噪音干扰后的特征点校准原始轨迹得到校准轨迹并以此构建前缀树,通过向节点添加拉普拉斯噪音形成最终满足隐私需求的版本。相较...
作者：韩佳蓉 刊期：2019年第02期
大数据时代下工业制造开始转向智能制造,车间生产过程变得更为智能化和自动化,基于数据信息的多目标作业车间复杂网络模型,已然成为智能制造研究的新领域之一。本文研究的主要内容有两点,其一是利用数据信息搭建一个多目标作业车间复杂网络模型;其二是在搭建的模型基础上利用模糊网络分析法寻找该模型的关键节点,选择模糊网络分析法使得关键节点...
作者：和志强; 杨建; 罗长玲 刊期：2019年第02期
由于短文本自身具有词汇个数少且格式不规范的特点,造成神经网络输入矩阵存在特征稀疏、维度过高以及语义特征提取不充分等问题。为解决上述问题,提出一种基于双向长短时记忆神经网络的短文本分类算法(WTL-BiLSTM),该算法融合Word2vec、TF-IDF和LDA主题模型实现文本向量化,在获取短文本词义特征的同时,加入词汇重要程度特征和文本主题特征。并利...
作者：孟楚楚; 赵立宏 刊期：2019年第02期
主要对单个宫颈细胞中的细胞核与细胞质边缘进行精确提取。为了让GVF Snake模型提取出细胞图像边缘,首先需要得到初始轮廓。对于细胞质,通过Otsu法粗分割得到初始轮廓;对于细胞核,由于被分割物体与背景的相对大小差距过大时,Otsu法不能正确地进行分割,因此使用梯度边缘信息改进的全局阈值法粗分割得到细胞核初始轮廓。通过放置精确的初始轮廓,提...
作者：喻捷 刊期：2019年第02期
为了支持面向EHR的药物不良反应发现系统,本文提出在已有不良反应发现系统的基础上,需要构建以人体系统器官分类的不良反应症状库。本文面向非结构化电子病历的药物不良反应发现系统,通过多特征提取的模式识别方法构筑多轴性表示的ICD-10数据集,从而将具有多轴性表示的MedDRA与ICD-10进行融合。然后在已融合的两大数据集的基础上,通过构建向量空...
作者：周龙; 王国庆; 杨康; 黄鑫 刊期：2019年第02期
为解决无人车控制程序复杂、研发周期长、成本高且道路测试安全风险大等一系列问题,提出了一种面向人类智慧提取的无人车虚拟训练系统。构建了通过虚拟场景训练采集人类操控车辆数据并为进一步提取人类操控车辆技能提供数据基础支撑的虚拟训练系统平台。搭建了考虑复杂交通状况下的都市虚拟训练场景;建立了车辆的动力学模型并将其脚本化;完成了...
作者：赵咏旺; 刘毅慧; 黄伟 刊期：2019年第02期
原发性肝癌患者在接受精确放疗后易引起乙型肝炎病毒(HBV)再激活。本文的研究目的就是根据已有的患者临床数据,建立分类预测模型来及时做出预测防护,从而在一定程度上降低HBV再激活的可能性。实验结果表明通过稀疏自动编码器特征提取的方法可以有效降低数据维度,提高预测准确度。Softmax分类器对一层隐含层的稀疏自动编码器分类性能最优。5折交...
作者：郭凯; 邰万文; 李伟; 陈杨谨瑜 刊期：2019年第02期
门控系统作为高速动车组安全运行的重要部件,具有状态多、结构功能复杂、可靠性要求高等特点,其可靠的工作与乘客安全息息相关。为了提高高速列车门控系统的可靠性及安全性,在列车通信网络的基础上,提出了高速动车组门控系统的网络结构,设计出门控器内部硬件结构,并使用FPGA+ARM共同开发列车车门控制器,有利于提高国内高铁列车门控系统的国产化...
作者：曾鹏; 张志宇; 邓建晖 刊期：2019年第02期
RS(Reed-Solomon)编码广泛运用于通信和存储系统中,为保证电力线通信中的数据稳定可靠,文章研究了RS(255,239)的算法原理,给出了每一步骤的关键公式,并对编解码进行了功能仿真。仿真结果表明编码器设计正确,解码器最大纠错能力为8。
作者：吕红 刊期：2019年第02期
当前卷积神经网络应用于手写数字的识别已成为研究的热点之一。本文在Matlab环境下输入手写数字图片,然后对图片进行灰度化、二值化、反色、去噪、分割和大小归一化预处理,通过卷积神经网络经典模型LeNet-5,对比3种数据集:MNIST数据集、MNIST数据集训练+自建数据集调精和自建数据集训练卷积神经网络的实际识别效果,选择自建的数据集进行卷积神经...
作者：沈哲钧; 凌志扬 刊期：2019年第02期
针对传统数据处理技术对多个极限学习机的训练问题,由于串行数据处理方式中,会造成时间复杂度的增加,根据大数据的特征以及数据处理技术,提出基于MapReduce的多个在线核极限学习机模型的并行算法,可使一个MapReduce作业完成多个模型的预测。通过算例测试验证了本文的基于MapReduce集成算法可以有效地提高模型的准确度和实时的训练速度。
作者：贾庆节; 齐国红; 忽晓伟 刊期：2019年第02期
针对苹果病害叶片的图像分割问题,以斑点落叶病、花叶病和褐斑病为研究对象,提出一种基于模糊C均值聚类的多阈值分割算法。首先,将苹果病害叶片图像进行滤波;然后,利用模糊C均值进行病斑图像的聚类,再滤除病斑图像中的非病斑像素,根据分类结果获得分割阈值;最后,利用多阈值算法对苹果病害叶片图像进行分割,得到病斑图像。通过与其他分割方法进行...
作者：杨妍婷 刊期：2019年第02期
森林郁闭度是研究森林生态系统和了解森林资源状况的重要参数,而传统的实地测量方法效率较低下,且仅能获取小范围的一些具有代表性的数据,不利于研究大范围或区域内郁闭度的空间分布及变化。为了估算森林郁闭度,分析其与遥感影像因子之间的相关性,本文以河北省滦平县巴克什营镇和长山峪镇为研究区域,采用分辨率较高的高分一号(GF-1)数据,结合SRT...
作者：樊新华; 郑红 刊期：2019年第02期
随着中国进入老龄化社会,国家和个人都面临着种种养老难题;借鉴国外发达国家的时间银行方式,对高龄、空巢等老人进行居家养老尝试。在此,引入了时间币的概念,并将社区居民"服务时间"和"被服务时间"进行记录。依据社区货币理论和社区实践管理需求,参照商业银行系统的管理模式中的存款、取款、转账、借贷和发放的业务,进行这些业务和流程简化并引...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.94
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.79
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.55
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.58
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.93
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.62
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.45
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊