智慧电力

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Smart Power

杂志简介:《智慧电力》杂志经新闻出版总署批准,自1973年创刊,国内刊号为61-1512/TM,是一本综合性较强的工业期刊。该刊是一份月刊,致力于发表工业领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:特别推荐、新能源、电力预测与优化、电网分析与研究

主管单位:国家电网有限公司
主办单位:国网陕西省电力公司
国际刊号:2096-4145
国内刊号:61-1512/TM
全年订价:¥ 210.00
创刊时间:1973
所属类别:工业类
发行周期:月刊
发行地区:陕西
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:4.65
复合影响因子:2.61
总发文量:3034
总被引量:16814
H指数:27
引用半衰期:4.9779
立即指数:0.1174
期刊他引率:0.7811
平均引文率:11.6652
  • 考虑大气污染防治措施影响的短期电力负荷预测模型研究

    作者:何忠华; 张涛; 胡娱欧; 李付强; 韩亮; 李兵抗; 赵会茹; 郭森 刊期:2019年第05期

    2013年以来,我国出台了一系列大气污染防治措施,旨在降低大气污染水平,这些措施的实施会通过影响电力用户用电行为来影响地区的短期用电需求。分析了大气污染防治措施对地区短期用电需求的影响机理,构建了考虑大气污染防治措施影响的短期负荷预测模型,以北京市为例进行了实证分析,指出大气污染防治措施对北京市短期负荷具有显著影响。此外,所构...

  • 大截面导线常温条件时间硬化蠕变特性研究

    作者:徐鸿; 朱宽军; 司佳钧; 郎超 刊期:2019年第05期

    大截面导线架设后塑蠕伸长的存在增加了档距内的导线长度,使弧垂永久性增大,导致导线对地和被跨越物距离变小、危及线路的安全运行。由于缺乏经验和理论依据,线路设计时对导线伸长量的估计也愈加困难。如果实际架线过程中采用的降温值过大或者过小,都不能满足安全运行的要求。因此,基于JL1/G3A-1250/70-76/7、JL1/G2A-1250/100-84/19与JL/G3A-10...

  • 基于鲁棒多目标优化模型的可再生能源消纳分析

    作者:李立鸣; 何乐彰; 熊宁; 王磊; 周建兵; 王辉 刊期:2019年第05期

    电力系统中接入高比例可再生能源后,间歇式电源的出力波动性将给电力系统的安全稳定运行带来挑战,亟需研究应对高比例可再生能源出力波动的电力系统优化调度方法。首先分析了“源-网-荷-储”等灵活性资源的调用成本以及常规火电机组的使用对环境的影响,结合两者构建鲁棒多目标优化调度模型,从而实现对间歇式电源出力波动性的抑制。进而引入保守...

  • 考虑高比例电动汽车及风电协同参与的机组组合策略

    作者:荣经国; 艾欣; 吴界辰; 田原; 张璐 刊期:2019年第05期

    针对高比例电动汽车(EV)接入电网,常规量化模型难以解决由大规模决策变量导致的运算效率低下的问题,提出一种由下至上的方法来描述集群EV的灵活性。首先,计及车主行为及EV电池的物理特性,通过描述功率、电能边界实现单位EV功率可行域的量化。然后,基于其统一的表达形式,对边界进行闵氏求和建立虚拟电池模型描述集群EV的功率可行域。最后将所提模...

  • 基于ASD-KDE的风电出力超短期区间预测

    作者:张坤; 张金环; 张巍巍; 刘云林; 张尚然; 赵玮; 王睿; 周博文 刊期:2019年第05期

    为提高含风电场电网经济调度能力、降低电力系统规划决策的保守性,构建了原子稀疏分解-二维核密度估计(ASD-KDE)模型对风电出力进行区间预测。该方法在采用小波-原子稀疏分解(WD-ASD)预测模型得出点预测值及预测误差的基础上,通过摇摆窗函数将历史风电数据划分为多个波动区间,使用二维核密度估计(KDE)模型逐步滚动获取预测值置信区间。实际风电...

  • 基于K均值模式划分改进模糊聚类与BP神经网络的风力发电预测研究

    作者:樊国旗; 蔺红; 程林; 张锋; 樊国伟 刊期:2019年第05期

    为了克服模糊聚类不能反应数据内部差别的不足,提出了一种基于模式划分改进的模糊聚类与BP神经网络的风电功率预测算法。该算法首先确定最佳的模式划分数,接着将不同的风速模式下的历史风速数据进行模糊聚类以确定关联系数,并对关联系数高的历史风速数据和发电数据进行训练,然后利用BP神经网络得出风电预测功率。以新疆某地区实际风力发电数据作...

  • 计及“源-网-荷”成本效益的可再生能源渗透率影响量化分析

    作者:方印; 习培玉; 申庆斌; 王蕾; 陈广娟; 李曈 刊期:2019年第05期

    随着全球资源与环境问题的日益突出,推进可再生能源发展是解决需求增长与环保矛盾的主要途径。由于可再生能源的随机波动性,其对电网可靠性和安全稳定性会产生重要影响。为此,首先梳理了可再生能源渗透率对“源-网-荷”三侧的影响;其次分别对三侧的各个方面进行成本效益量化分析;基于此,提出合理可再生能源渗透率的确定方法;并通过关键因素敏感...

  • 计及可转移负荷的微电网优化调度

    作者:李燕青; 张登岳; 陈玉轩; 吕锴 刊期:2019年第05期

    针对微电网运行特性以及用户对微电网的影响,采用一种综合考虑新能源消纳和分时电价的可转移负荷调度策略,构建了计及可转移负荷的微电网调度模型。通过引入交叉变异和基于反向学习策略的黑洞吸引机制,提出一种改进的花朵授粉算法,对所构微电网调度模型进行求解。最后通过算例验证了所提算法与模型的有效性,结果表明合理引入可转移负荷能够促进...

  • 基于改进烟花算法的可再生能源动态经济调度分析

    作者:周冬; 陈阜东; 邹红波; 鲍刚; 王飞; 肖博文 刊期:2019年第05期

    可再生能源具有很强的不确定性,这使得微电网经济调度问题往往很复杂。本文提出了一种考虑可再生能源发电的不确定性,计及惩罚成本和备用成本的调度模型。模型除了考虑可再生能源经济因素以外,还考虑了传统火力机组的成本函数。风能和太阳能的随机性分别由Weibull分布和Beta分布模拟。本文利用改进的烟花算法求解该模型,仿真结果表明了改进烟花...

  • 基于改进布谷鸟算法的电力系统最优调度研究

    作者:于永进; 梁荣波; 厉美璇; 刘婧文 刊期:2019年第05期

    在布谷鸟算法的基础上提出了一种改进的多目标布谷鸟优化算法,并利用此算法优化求解考虑经济性和环保性的电力系统最优调度模型。其主要的改进策略为在原算法的基础上引入粒子群算法中的交流算子促进鸟巢之间的交流,同时将发现概率和步长2个固定参数设置为动态量提高算法的收敛速度,在鸟巢位置更新过程中采用非支配排序和计算拥挤距离的方法来维...

  • 基于暂态高频能量的多端直流系统故障检测方法

    作者:周德生; 李佳朋; 李宇骏; 包海龙; 沈冰; 宋国兵 刊期:2019年第05期

    直流线路故障的快速隔离是电压源换流器型多端直流输电系统面临的一个重大挑战。首先提出了一种适用于电压源换流器型多端直流系统故障暂态电流计算的高频等效模型,以简化故障分析。分析表明,在故障初始瞬间,故障线路电流的高频成分远小于健全线路电流的高频成分。提出了一种利用单端暂态高频电流的故障检测方法,该方法对采样频率要求较低,具有...

  • 广域后备保护与传统后备保护配合逻辑建模分析研究

    作者:陈万勋; 于楠; 黄景光; 胡汉梅 刊期:2019年第05期

    针对广域后备保护与传统后备保护之间的配合逻辑建模的研究,提出基于Petri网的继电保护建模方案。首先,给出两者之间配合逻辑关系;在此基础上,根据其配合关系建立相应的PN模型并对其模型采用PN矩阵分析法进行分析;最后,在Petri Net Editor软件环境下来仿真所建立的PN模型。得出所建立的模型可以清楚地表达广域后备保护与传统后备保护之间的配合...

  • 基于自适应扩展卡尔曼滤波法的储能电池荷电状态估计研究

    作者:裴超; 王大磊; 冉孟兵; 王曼; 代昀杨; 蒋凯 刊期:2019年第05期

    荷电状态估计是储能电池管理的一项重要指标。目前工程上广泛使用的安时积分法虽然简单,但是存在诸多局限性。为了提高电量估算的精度和速度,同时考虑实际应用需求,针对储能电池开展了基于自适应扩展卡尔曼滤波(AEKF)法的荷电状态估计研究,以二阶Thevenin等效电路模型为基础,列写状态空间表达式,建立滤波器模型并根据实际情况对算法进行适当改进...

  • 基于深度学习的配电网投入产出相关性分析

    作者:冯亮; 梁荣; 吴奎华; 孙显卓; 杨扬; 綦陆杰; 崔灿 刊期:2019年第05期

    针对目前配电网投入产出评价指标体系中投入产出指标对应关系复杂、项目投资效益偏低的问题,提出一种基于深度学习的配电网投入产出指标间相关性分析方法。以项目属性投资作为投入指标,综合考虑电网的供电可靠性、网架结构、运行效率和经济效益,建立配电网投入产出评价指标体系;基于深度置信网络建立投入产出相关性分析模型,利用配电网历史数据...

  • 小波多尺度信息综合的行波波头检测算法研究

    作者:郑楚韬; 孔祥轩; 关家华; 谭家琪; 陆凯烨; 王伟冠; 游金梁; 林刚; 张朕 刊期:2019年第05期

    提出了一种小波变换多尺度信息综合的行波波头检测算法,首先利用小波变换的多尺度分析对故障行波信号进行处理,得到各个尺度下的小波系数模极大值,然后将模极大值依次标定在平行坐标系下并形成灰度图片,最后利用卷积神经网络搭建波头检测模型。本算法利用平行坐标系巧妙的将小波变换与CNN相联系,结合了小波变换多尺度下的信息,为行波波头的检测...