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医院住院成本预测

作者:赵雁梨; 李定安; 马国胜; 张秀莲 510060; 中山大学附属肿瘤医院信息科; 广东省广州市; 华南理工大学
成本预测   医院住院   sas统计软件包   最小二乘法   线性回归模型  

摘要:目的分析和预见各种因素对医院成本形成过程的影响程度,加强经济核算.方法应用SPSS、SAS统计软件包对手术人数、院内感染率、病床使用率、平均住院日和鼻咽癌、肝癌、肺癌、女性乳腺癌、食管癌出院人数等因素,分别用最小二乘法和岭估计法对参数进行估计.结果建立了以人均住院成本为因变量的多重线性回归模型.结论岭估计法能克服最小二乘法的缺点,选取适当的k值,消除了自变量间存在的共线性,回归系数估计趋向稳定.

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