摘要：一、引言轨道交通装备的服役期往往达10年以上,由于系统复杂度高、应用环境恶劣、使用维护不当等原因会产生形式多样的故障。无论是责任或非责任故障,都会对运营造成不良影响,轨道交通装备满足良好的RAMS特性,即可靠性(Reliability)、可用性(Availability)、可维修性(Maintainability)和安全性(Safety)的同时,仍然需要考虑故障的预防和故障处理技术服务。根据轨道交通装备的特点,故障预防和故障处理应纳入统一的失效模式管理,以形成知识沉淀,使装备制造企业能够根据故障发生概率、故障原因,有针对性的提高产品可靠性、优化修程,并且帮助用户快速的应急处置、正确的处理故障,更进一步的价值是根据数据统计和故障机理进行装备的状态监控、故障诊断和故障预测。本文从知识沉淀和分类管理角度探讨轨道交通装备的失效模式管理方法。二、失效模式管理的知识沉淀过程失效模式知识沉淀的过程主要包括面向故障预防的失效模式分析,面向故障机理的故障树分析和面向故障处理的闭环管理三个过程。(一)失效模式分析失效模式及后果分析(Failure Mode and Effects Analysis,简称FMEA),是在产品设计阶段和过程设计阶段,对构成产品的子系统、零件,对构成过程的各个工序逐一进行分析,找出所有潜在的失效模式,并分析其可能的后果,从而预先采取必要的措施,以提高产品的质量和可靠性的活动。(二)故障树分析故障树分析(Fault Tree Analysis,简称FTA)是系统分析的一种技术,它从单个的潜在失效模式来识别所有的可能原因,分析系统失误。FTA考虑的是相互关联的原因以及独立原因。除了故障树结构和所有的逻辑关联,通常FTA还包括了失效可能性的识别,从而可以从零部件的可靠性来计算系统可靠性。故障树的建立步骤如下:1.选择和确定顶事件(可以为故障模式、系统�

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