摘要：系统评价与meta分析是整合研究结果并进行定量分析的方法，是循证医学不可或缺的部分。贝叶斯统计以参数θ为有先验分布的随机变量，在获得样本之后，依据贝叶斯定理，得到θ的后验分布π（θ｜x），并根据其后验分布获得参数θ。20世纪90年代起马尔可夫链蒙特卡罗（Markov chain Monte Carlo，MC—MC）算法成功解决了限制其发展的高维积分运算问题，为贝叶斯统计带来了革命性突破。

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