首页 期刊 中国工程机械学报 基于RBF神经网络参数优化的挖掘机器人运动轨迹仿真 【正文】

基于RBF神经网络参数优化的挖掘机器人运动轨迹仿真

作者:王福斌 刘杰 陈至坤 李书杰 曾秀丽 刘阔 东北大学机械工程与自动化学院 河北理工大学计算机与自动控制学院
液压挖掘机器人   径向基函数神经网络   梯度投影   轨迹规划   仿真  

摘要:在小型液压挖掘机实验平台上,建立了挖掘机工作装置运动学模型,将挖掘机工作装置视为具有冗余自由度的机械臂,用梯度投影法对机械臂进行逆运动学求解,并用径向基函数(RBF)神经网络对投影法中的放大系数K进行在线优化,规划了挖掘机器人工作装置运动轨迹,并对工作装置运动轨迹进行了仿真,为挖掘机的机器人化运动控制的实现奠定基础.

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