摘要：随着管理系统的广泛应用，信息数据在飞速增长，一方面人们拥有了海量的信息资源，另一方面人们寻找合适信息的时间成本和难度也增加了。目前广泛采用的信息检索技术只能够向用户提供数量巨大的、缺乏个性化的检索结果。推荐系统是一个由入、计算机软硬件和数据资源共同组成的系统，它把用户对目标对象的使用、评价等相关数据按照特定算法模型进行处理，根据处理的结果形成推荐列表，进而为用户选择决策时提供推荐参考。本文就基于内容过滤的数字图书馆推荐系统展开研究和探讨。

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