软件和集成电路杂志 部级期刊

搭建产业协同创新平台 助力数字中国建设

作者：郭嘉凯 刊期：2019年第05期

历经数月的线上初赛、分区决赛、总决赛,2019数字中国创新大赛于5月7日成功落下帷幕。本届大赛,在各级领导、主办单位、出题单位以及参赛选手的大力支持下,取得了较好的成绩。数字经济和智能经济已经成为我国国民经济发展的重要驱动力,而要促进数字经济和智能经济产业的快速发展,智力资源特别是大数据、人工智能、工业互联网等领域的高层次智力...

全球战略性新兴产业发展展望

刊期：2019年第05期

2018年,美国、德国、日本等国家加快布局战略性新兴产业,纷纷制定战略,加快前沿技术研究,特别是对共性技术高度重视,并开展重点突破。此外,各国积极促进跨学科、跨行业的交叉融合,抢占战略新兴产业发展先机。其中人工智能成为全球战略竞争的新焦点,并在战略、投资和研究等方面持续加大。

空难事故对软件业发展的警示

作者：蒲松涛; 钟新龙 刊期：2019年第05期

作为全球最大的航天航空器制造商,波音公司在推动数字化转型、促进工业技术软件化方面一直走在世界前列,但短短半年时间,波音新型客机737-MAX接连发生两起空难,300余名乘员全部遇难,在全球范围内引起极大震动。那么,数字化水平相对较高的波音737-MAX接连发生空难,与软件存在哪些关联?对软件产业的发展又有哪些警示?值得探讨。

2019年5G趋势预测

作者：John; English; Heather; Broughton 刊期：2019年第05期

在今天迅速变化的数字化时代,低延迟、高带宽的5G无疑将成为一个改变时代的因素,然而在规划和实施这项数目巨大的投资计划时,服务提供商必须做到精明有效。NETSCOUT对2019年的5G趋势进行了以下预测,以助于大家快速了解5G时代的发展。

为何小型制造商特别适合数字时代?

作者：鹿崇 刊期：2019年第05期

现在是小型制造商大显身手的好时机。如今的数字化颠覆关乎的是创意,而不是大规模的资本投资或占地广阔的设施。虽然大公司确实拥有更充分的资源,但是一旦有了先进的技术,与大公司相比,小公司的业绩也不遑多让,同时还能保持敏捷性,从而完全适合数字时代。

实时图数据库助力金融风控升级

作者：李晨 刊期：2019年第05期

随着互联网金融的发展,传统金融机构一边享受着金融科技带来的效率提升和服务边界的扩大,另一边“黑产(网络黑产)”的攻击手段也在不断升级,金融机构遭遇的欺诈情况越来越复杂,基于知识图谱的关联反欺诈应运而生。

2019数字中国创新大赛特别报道

刊期：2019年第05期

2019数字中国创新大赛由福建省数字福建建设领导小组办公室、福建省工业和信息化厅、福州市人民政府、中国电子信息产业发展研究院、数字中国研究院(福建)、中国互联网投资基金共同主办,第十二届全国政协副主席王钦敏担任总顾问。

赛程回顾

刊期：2019年第05期

大赛组委会、评委会介绍

刊期：2019年第05期

人工智能方向赛题一 赛题名称:智能盘点——钢筋数量AI识别

刊期：2019年第05期

技术方向:机器学习计算机视觉赛题背景在工地现场,验收人员需要对进场钢筋车上的钢筋进行现场人工点根,确认数量后钢筋车才能完成进场卸货。目前,在众多的工地现场仍在采用人工计数的方式,上述过程繁琐、消耗人力且速度很慢(一般一车钢筋需要半小时,一次进场盘点需数个小时)。针对上述问题,希望通过手机拍照、目标检测计数、人工修改少量误检的...

人工智能方向赛题二 赛题名称:文化传承——汉字书法多场景识别

刊期：2019年第05期

技术方向:预测分析计算机视觉赛题背景书法是汉字的书写艺术,是中华民族对人类审美的伟大贡献。从古至今,有大量照亮书法艺术星空的经典之作,是中华文明历经漫长岁月留下的艺术精华。这些书法作品现在仍以各种形式呈现给世人:博物馆里的字画作品、旅游景点里的碑刻、建筑上的题词、对联、牌匾,甚至寻常家居里也会悬挂带有书法艺术的字画。

大数据方向赛题一 赛题名称:大数据医疗——肝癌影像AI诊断

刊期：2019年第05期

技术方向:医学图像处理深度学习赛题背景肝癌是病死率最高的恶性肿瘤之一,我国是肝癌病发第一大国,每年约有38.3万人死于肝癌,占全球肝癌死亡病例数的51%,近年来肝癌的发病率还在逐渐增高。世界卫生组织预计,如不采取紧急行动提高诊疗可行性,2015至2030年间中国将有约1000万人因肝硬化和肝癌死亡。

大数据方向赛题二 赛题名称:消费者人群画像——信用智能评分

刊期：2019年第05期

技术方向:数据挖掘机器学习赛题背景随着社会信用体系建设的深入推进,社会信用标准建设飞速发展,相关标准相继,包括信用服务标准、信用数据釆集和服务标准、信用修复标准、城市信用标准、行业信用标准等在内的多层次标准体系亟待出台,社会信用标准体系建设有望快速推进。

工业互联网方向赛题一 赛题名称:海上风场SCADA数据缺失智能修复

刊期：2019年第05期

技术方向:机器学习数据挖掘赛题背景由于风电场(尤其海上风电场)地处偏远,人工维护困难,远程数据监控系统(SCADA)能够远程获取风机运行状态数据,是风电场健康运行的保障。但是SCADA系统往往受到传感器失效、网络阻塞等各种因素的影响,导致数据的缺失。我们希望通过大数据分析,利用已知数据对缺失的部分数据进行估计,尽量挽回由于数据缺失带来的...

工业互联网方向赛题二 赛题名称:混凝土泵车砼活塞故障预警

刊期：2019年第05期

技术方向:机器学习预测性维护赛题背景对生产设备的维护,传统的做法主要有两种:一种是等故障发生后再维修,但这会导致非计划性的停产,经济损失大;第二种是按固定计划进行维护,但维修成本高,停机时间长。预测性维护,则通过分析故障历史数据和实时监测数据,对设备关键部件的剩余寿命或故障进行提前预测预警,并据此进行维护维修,从而减少设备非计划...