软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：董云程; 周明; 杜坤; 卢慢; 黄乐烽; 杨佳莉 刊期：2019年第12期
通过需水量预测能实现城市供水系统最优控制,以达成供需平衡和节约能耗目的。分析2010-2019年部分有关城市需水量预测相关文献,对现有城市需水量预测方法与模型进行综述,提出目前需水量预测存在的问题及建议,为城市需水量预测后续研究提供基础与借鉴。
作者：李传立; 尚俊娜; 李芳 刊期：2019年第12期
里程计是实现载体定位、完成导航任务的重要工具。介绍了里程计的概念及其从纯机械式里程计、机械-电子式里程计、纯电子式里程计至视觉里程计的发展历程,重点介绍了视觉里程计工作原理,分析了不同里程计的优缺点,并对视觉里程计的间接法、直接法和半直接法进行比较分析。
作者：王纪云; 邵杭 刊期：2019年第12期
移动机器人在工业生产和社会生活中逐步得到应用。路径规划是移动机器人完成其任务的前提和基础,也是机器人导航的核心技术。针对移动机器人在现有局部路径规划中无法自适应复杂环境、规划路径不合理等问题,提出基于权值自适应的局部路径规划方法。利用传感器信息自动获取合理的目标函数权值,实现具有较高实时性、安全性和鲁棒性的局部路径规划...
作者：丁紫钺; 胡纵宇 刊期：2019年第12期
人工智能技术对教育特别是高等教育的影响在持续深化,高等教育发展既迎来了创新机遇期,也进入了改革深水区。综述国内外利用人工智能技术对高等教育进行的变革,分析变革产生的原因,并给出相应启示,从政策引领、顶层设计、高校转型、师生转变几个方面探讨如何应对未来高等教育变革。
作者：朱健; 马汉杰; 冯杰; 杨芷晴; 韩煌达; 王健 刊期：2019年第12期
为实现多场景下快速便捷的身份证号码提取,提出一种基于移动端的身份证号码识别算法。该算法利用搭载Android操作系统的移动设备,进行身份证号码区域定位和提取;首先利用身份证特殊的颜色分布,选取合适的通道分量;再通过图像阈值分割、噪声处理以及形态学处理,将身份证号码图像二值化;同时针对拍摄过程中可能出现的图像倾斜情况,通过图像旋转和...
作者：张海林; 李琳; 夏传良 刊期：2019年第12期
分析几种主要线损计算方法优缺点及线损分析中数据挖掘算法应用,提出基于线损时域特征指标和改进K-means算法的馈线线损计算方法。充分利用线损信号中的时域信息,获取线损信号中的平均线损率、线损率变异系数、线损率变化趋势等表征线损信号的非平稳特征。使用该算法对区域889条馈线线损进行计算分析,取轮廓系数最大时对应的k值进行聚类分析,经...
作者：王帅; 杨建玺 刊期：2019年第12期
针对智能停车库中的泊车机器人视觉系统研究需求,提出一种基于双目视觉的泊车机器人障碍物识别系统。通过双目摄像头进行图像采集,利用张正友棋盘标定法进行双目相机标定;采用Bouguet进行立体校正,将高斯滤波与拉普拉斯算子相结合进行图像预处理;采用YOLO卷积神经网络对目标障碍物进行快速识别;利用区域匹配算法进行立体匹配并生成目标障碍物视...
作者：李熠辉; 李冠; 赵卫东 刊期：2019年第12期
推动微博舆情事件演化是众多意见领袖共同作用的结果,因此识别意见领袖群对于舆情事件的监管具有重要作用。提出微博舆情话题下的意见领袖群识别模型,综合考虑用户属性特征、交互特征和网络结构,设计微博舆情下用户影响力评估算法MUR,并结合K-means算法形成MUK-means算法,实现对意见领袖群的识别。以新浪微博数据进行实验,MUK-means算法的聚类时...
作者：孙延华; 张冬杰; 曾庆维; 金健; 陈桓; 姚小龙 刊期：2019年第12期
随着大数据的发展和物流科技信息化进程的加快,企业供应链数据呈爆炸式增长,且种类繁多、关系网络复杂,而传统CPRF技术中的预测模型已经不能适应供应链大数据需求预测,更不能依据需求预测进行有效的库存管理,经典的周期库存盘点策略也不能很好地适应非正态分布的需求数据,如何对供应链大数据进行准确预测并补货已成为供应链研究的热点。依据大数...
作者：张玲; 刘臣 刊期：2019年第12期
特定目标情感分类不仅依赖于上下文信息,还需结合特定目标的特征信息,是一种细粒度的情感分析。针对特定目标情感分类提出了一种基于深度记忆网络的分类模型。该模型以双向LSTM和注意力机制为主干框架,从双向LSTM中抽取出目标的特征表示,将目标特征信息加入句子表示中,并加入多计算层(Hops)结构,用以挖掘句子和目标更深层次的情感特征信息,每个...
作者：高晗; 段艳涛; 毕贵红 刊期：2019年第12期
针对电力负荷序列不稳定性、随机性等特点引起的电力负荷预测精度下降等问题,提出MEEMD加窗改进方法和GRNN组合的短期电力负荷预测模型。利用GRNN神经网络延拓方法对原始信号两端数据进行延拓,用余弦窗函数对延拓数据加窗处理后再进行MEEMD分解,用神经网络对各分量趋势进行预测,叠加各分量的预测结果得到负荷序列的最终预测结果。实验结果表明,M...
作者：张莹; 刘子龙 刊期：2019年第12期
为使X型四旋翼无人机系统能够在受到扰动时快速调整状态以适应环境变化,对X型四旋翼无人机进行区别于传统的受力分析,建立动力学数学模型,采用RBF神经网络和PID联合控制方法,依靠神经网络自学习和非线性映射特征实现系统控制参数的动态整定。以MATLAB/Simulink为实验平台,对RBF神经网络PID控制系统和单纯PID控制系统分别进行仿真。实验结果表明,...
作者：赵晗; 孟晓景; 张春勇 刊期：2019年第12期
针对传统基于模型的搜索引擎排序及特征获取慢、非数值特征处理复杂等问题,提出一种基于XG⁃Boost的搜索结果智能排序模型。基于XGBoost算法构建排序模型,使用独热编码和Apriori算法对非数值特征进行处理和筛选,利用Redis对用户和商家特征数据进行缓存,通过并行预测的方式加快模型预测商家得分速度,最后利用XGBoost自带的模型评价函数对最终训练...
作者：辜丽琼; 宋祖康; 杨阳 刊期：2019年第12期
随着机动车数量的迅猛增加,城市交通拥堵状况日益严峻,城市道路拥堵严重影响着居民的日常工作和生活,因此研究道路拥堵程度,以及对道路拥堵变化进行预测则显得尤为重要。为此,构建一个基于拥堵指标的MM-SVR模型,在考虑下一时段可能到达路段的潜在车流量情况下,对道路拥堵情况进行深入探究。首先,融合速度、区域内交通流量构建道路拥堵程度指标,...
作者：陆森; 徐霄玲; 陈园园; 赵逸凡; 刘婷; 叶萍; 韩宝三 刊期：2019年第12期
将人工智能技术应用于医学知识问答系统构建,帮助患者更准确性、更有针对性地认识疾病。建立标准化医学知识问答数据库,并通过医院门诊收集患者问题,利用Siamese LSTM获取问题间的相似度,将非标准化问题纳入问答系统,通过小程序完成问答系统与用户之间的交互,并选取100位门诊患者进行程序回答测试。程序实际测试的回答有效率为82%,无效率为18%,...
影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
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影响因子：0.61
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影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.35
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：部级期刊
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影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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