软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：徐倩倩 刊期：2019年第10期
区块链技术的迅速发展引起了社会各界广泛关注,相关研究与日俱增。依据区块链技术自身发展路径,将已有研究划分为两个阶段:第一阶段为对区块链技术及其应用的简单探索,第二阶段为区块链技术在金融及其它非金融领域的具体应用。通过对比不同阶段研究内容,得到结论:未来区块链技术研究将落脚于底层技术更新、应用具体化探索及实际问题解决等。
作者：张国荣; 王志亮; 赵振栋; 王明涛; 张心印 刊期：2019年第10期
移动机器人同时定位与地图构建(Simultaneous Localization and Mapping,SLAM)是近年研究热点。介绍了常用的卡尔曼滤波SLAM、图优化SLAM原理和基础理论,阐述卡尔曼滤波SLAM、图优化SLAM关键技术及研究进展,并对机器人SLAM未来研究进行了展望。
作者：马菁泽; 甘诗润; 魏霖静 刊期：2019年第10期
人工智能在农业领域的应用促进了我国农业转型和发展,有利于推动农业现代化目标的实现。阐述了人工智能在农业生产不同阶段应用的重要性,分析了人工智能技术在农业领域的应用情况,最后对人工智能在农业领域的应用发展趋势进行了展望。
作者：许桢杰; 高国琴; 方志明 刊期：2019年第10期
为实现便捷、可靠的日常婴儿心率实时监测,提出一种基于面部图像的非接触式婴儿心率实时监测方法。首先引入欧拉视频放大技术,对一定时间间隔内视频的每一帧图像进行颜色增强处理,从而改善婴儿面部颜色变化微弱、所含心率信息不明显的问题;然后,通过Adaboost算法从每一视频帧中识别出婴儿面部,并从婴儿面部选取脸颊区域作为敏感区域以提取脉搏波...
作者：王思宇; 陈建平 刊期：2019年第10期
对于银行、P2P等金融机构而言,如何在扩大业务规模的同时,有效控制并合理防范信用风险尤为重要。基于LightGBM算法,根据借款申请人提供的相关个人信息,建立分类预测模型,对借款人是否会逾期、是否该发放贷款进行预测研究。实验结果表明,相较于普通决策树算法,LightGBM预测精度提升了40.8%,且具有较好的鲁棒性,可满足信用评估要求。基于LightGBM...
作者：刘斌; 曹民 刊期：2019年第10期
汽轮发电机组逐渐智能化,功能不断增强,但不确定性因素和不确定性信息仍然大量存在。针对该问题,用概率神经网络(PNN)诊断汽轮发电机组故障。PNN优点较多,机器学习算法简易、方便训练,相比于传统样本处理方法,PNN可训练样本并引入训练网络,更好地确保诊断结果正确率与可信度。MATLAB仿真结果表明,PNN在保证诊断结果准确的基础上,速度更快、分类...
作者：陈久红; 张海玉 刊期：2019年第10期
教室是学生上课和自习的主要场所,由于学校教室有限,寻找无课或人少的教室往往需要花费学生较多时间。开发一个教室人数统计系统,帮助学生快速找到一个合适的自习室很有意义。在教室监控图像中学生个体是小目标,而现有基于卷积神经网络的R-FCN目标检测算法对小目标检测困难。针对这一问题,在R-FCN基础上进行一系列改进,大大提高了R-FCN目标检测...
作者：贾伟; 赵雪芬 刊期：2019年第10期
针对现有BP神经网络选取权值和阈值不精确问题,采用改进量子粒子群优化算法优化BP神经网络权值和阈值。首先在改进的量子粒子群优化算法中,采用双层多种群优化策略提高整个种群的寻优能力,然后在每个子群中使用混沌反向学习和Levy飞行增强子群寻优能力,最后利用改进的量子粒子群优化BP神经网络权值和阈值。实验结果表明,改进的量子粒子群优化算...
作者：骆天依; 刘大运; 李修政; 房国志; 安欣; 魏华杰; 胡城 刊期：2019年第10期
针对唇语识别过程中唇部特征提取和时序关系存在的问题,提出一种卷积神经网络(CNN)和双向长短时记忆网络(Bi-LSTM)相结合的深度学习模型。利用CNN学习唇部特征,并将学习到的唇部特征送入Bi-LSTM进行时序编码,通过Softmax进行分类。建立NUMBER DATASET和PHRACE DATASET两个大型汉语数据集以解决汉语唇语数据缺失问题。将该模型与传统的唇语识别方...
作者：王庆; 姚俊; 谭文禄; 潘惠惠 刊期：2019年第10期
为了克服传统深度学习在排水管道缺陷检测方面识别正确率较低的缺点,在Faster R-CNN算法基础上,利用聚类分析方法改进候选区域设置,提出一种优化的排水管道缺陷检测模型,并采用VGG、AlexNet、GoogleNet、ResNet代替Faster R-CNN网络中的特征提取层进行模拟计算。计算结果表明,K-means方法的最优类别数为5,虽然ResNet网络训练时间成倍增加,但其识...
作者：吴纪芸 刊期：2019年第10期
传统自动柜员机(ATM)监控系统以摄像为主,不能及时检测用户身份是否异常。提出一种基于行为特征的ATM机用户身份实时识别方法,采集用户输入密码时的触屏行为特征数据,通过SVM分类算法判断该用户行为是否属于合法用户。该方法不仅要求用户输入的账户密码正确,还要求该用户的行为特征与预设定的合法用户行为特征一致。实验结果表明,通过数据预处理...
作者：尧婉辰; 孙怀远; 谢润忠 刊期：2019年第10期
为改善传统个性化推荐算法精准度不高的问题,使用评论数据作为数据集,先对评论数据作文本预处理和特征提取,然后使用LDA主题模型对文本特征数据建模,得到主题词分布,将其作为标签,同时使用LSTM网络作文本分类,通过计算得到好评率。最后把用户需求和标签利用潜在语义标引计算相似度,根据相似度和好评率大小向用户推荐结果。实验结果表明,该方法能...
作者：赵亚伟 刊期：2019年第10期
在学校各系统运行管理过程中,产生了大量宝贵的数据资源,这些数据对学校重要决策制定及传统教育模式改革有着极其重要的作用。因此,如何将不同维度的数据采集到统一的数据中心便成为大数据研究的重点之一。在数据采集过程中,很多学校没有保存重要的历史数据以及已删除记录的状态标记,将对数据分析中诸如时间切片分析、历史状态分析等产生致命影...
作者：侯贺; 郑伟; 马林; 郭亚娟 刊期：2019年第10期
针对高校网络舆情边评估研究较少、评估指标单一、评估因素特定等问题,提出多指标加权关键边评估模型。首先,将高校网络拓扑化,并利用矩阵表示网络参与者之间的关系;其次,计算网络拓扑中每条边的边介数以及支撑边两个点的点介数;最后,分析在边介数、支撑边两个点的点介数及3个指标的不同加权作用下高校网络中关键边的评估情况。根据多指标加权关...
作者：陈颖 刊期：2019年第10期
针对源代码中一些非结构化的自然语言描述信息进行语义聚类,辅助开发人员开展程序理解。主要利用自然语言处理技术对程序中的标识符和注释进行预处理,将程序转换成词频矩阵;然后利用潜在语义索引技术对该词频矩阵进行层次聚类,并对每个聚类的标记进行推荐,辅助开发人员理解程序。在开源项目JEdit上进行验证,结果显示对该5万行规模的项目代码进行...
影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
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影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.3
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.35
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：部级期刊
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影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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