软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：胡涵; 李振宇 刊期：2019年第09期
多目标进化算法常用于解决较复杂的多目标优化问题,该类算法是基于种群的进化算法,通过产生一组近似Pareto最优解集满足决策者偏好。介绍了多目标优化问题背景知识及相关定义,根据评价指标衡量解集特性,将现有算法性能评价指标分为3类并分别进行阐述,分析、比较其特点与区别。
作者：张福俊; 赵文斌; 叶权慧; 高雪; 万昊 刊期：2019年第09期
基于CiteSpace采用文献计量法,分析总结机器学习领域近十年研究热点与技术前沿演进。研究结果显示,该领域热点算法有Classification(分类算法)、Support Vector Machine(支持向量机)等,热点框架有sorFlow、Caffe、PaddlePaddle等;数据库、序列等突变词共同组成了近十年的研究新兴领域。
作者：王星星; 丛思安 刊期：2019年第09期
基于位置的服务对用户位置精度要求越来越高,现有室外定位技术已无法满足要求,因此室内定位研究具有重要应用价值。分析了室内定位特殊的环境因素,阐述了室内定位的基本原理、实现步骤与方法,重点分析了目前广泛使用的指纹定位技术及相关改进方法,总结了室内定位研究趋势。
作者：王雪娜; 东野长磊 刊期：2019年第09期
图像分割是将图像进行特征提取的关键技术。图像分割算法研究成果较多,活动轮廓模型是图像分割获取边缘信息的重要方法。阐述了几种经典的活动轮廓方法,通过大量仿真实验对几种方法进行比较,指出现阶段图像分割遇到的问题并展望其研究趋势。
作者：李佳; 黄之豪; 陈冬兰 刊期：2019年第09期
为了改善传统时间序列方法无法在预测模型中添加相关变量等缺点,并提高股指预测精度,运用LSTM神经网络等深度学习方法对我国上证指数及沪深300指数进行预测分析,并将预测结果与RNN、CNN、ARMA等模型进行比较,然后在模型中加入百度指数测试其对预测精度的影响,最后检验LSTM模型对训练步长的敏感性。研究结果表明,LSTM能够实现对股指的精准预测,其...
作者：杨翠萍; 魏赟 刊期：2019年第09期
为解决手工提取图像特征过程繁复和参数复杂问题,提出一种基于深度学习的协同KPCANet模型。该算法能够对现场采集到的人脸数据和特征进行提取和分类,通过提取分块直方图特征进行编码协同表示,将测试样本归于残差最小的类中对人脸数据进行识别和运算。实验结果表明,协同KPCANet模型在滤波器数量L1=10时一层卷积层与L2=15时二层卷积层的正确率分别...
作者：严文娟; 费树岷 刊期：2019年第09期
研究列车环境下送餐机器人路径规划与软件控制方案,为更好地满足实际需求,提出一种改进的蚁群算法,以加快收敛速度、缩短路径长度及减少转弯次数。实验中根据当前环境构建栅格图,通过编写的路径规划程序计算起始位置到目标位置的路径,完成当前环境下的路径规划。上位机软件平台采用C#语言编写,主要包括运动控制、订单管理、通讯传输等功能。实验...
作者：刘婷; 赵逸凡; 叶萍; 陆森; 韩宝三 刊期：2019年第09期
服药依从性差一直是药物治疗过程中面临的一大难题,尤其对中老年慢性病患者而言,遗忘是影响其服药依从性最主要的因素。据此设计一款基于深度学习的智能服药管理平台,该平台以物联网、数据挖掘技术为依托,以智能药盒为基础,联合手机APP、微信公众号和小程序等,具有用药计划创建、智能服药提醒、服药记录反馈等功能,还可以向患者提供用药资讯及多...
作者：张海玉; 陈久红 刊期：2019年第09期
当车流量较少时,降低路灯亮度可以达到能源节约目的。为此,采用深度学习中的R-FCN目标检测网络完成夜间车辆检测任务。R-FCN网络相比传统深度学习网络,不仅是基于区域推荐模型的网络,而且引入了平移变化特性,所以对目标检测效果更好。为了占用更少硬件资源,缩小模型规模,采用ShuffleNet通道分组与组间通信机制,压缩原始残差网络。同时,对NMS(非...
作者：郭宗敏; 徐冰峰; 山丕斌; 周亚霖 刊期：2019年第09期
污水厂进水污染物与出水总磷的变化规律呈高度非线性,而传统机理预测模型需要依据经验设定大量参数,预测精度较低,预测相对误差处于15%~25%之间。为提高预测精度,以进水化学需氧量、总氮、氨氮、总磷、进水量5个进水指标与出水总磷浓度的映射关系建立小波神经网络预测模型。结果表明,小波神经网络模型模拟相对误差为9.87%,相较于机理模型,预测误...
作者：朱玉刚 刊期：2019年第09期
目标检测是目前计算机视觉领域非常热门的研究方向,是无人驾驶技术重要环节。为提高行车过程中目标检测精度并改善基于单发多目标检测器在训练时出现的正负样本失衡问题,基于车载视频,运用深度学习算法中具有强大性能的SSD模型,通过引入FocalLoss函数设计新的损失函数,解决样本失衡问题;同时在不降低检测速率的情况下,提高检测精度。基于自行采...
作者：高唤; 李秀娟 刊期：2019年第09期
医学图像诊断领域的研究热点是病灶点特征和精准定位,将深度学习应用到该领域后诊断效果明显,但是不同深度学习模型之间存在差异性。重点介绍几种重要的深度神经网络模型,总结深度学习在肺结节诊断识别中的研究进展,并提出将深度学习应用于肺结节临床诊断识别所面临的挑战与机遇。
作者：李凯; 高国琴; 方志明 刊期：2019年第09期
针对一种新型混联式汽车电泳涂装输送机构控制方法存在收敛时间较长问题,提出一种有限时间收敛滑模控制方法。首先采用解析法对机构进行运动学分析,并基于拉格朗日法建立输送机构动力学模型;提出一种快速终端滑模有限时间收敛控制方法,实现新型混联式输送机构控制的有限时间收敛;然后设计有限时间滑模观测器,实时观测被控对象模型中的不确定参数...
作者：罗锋; 隋爱娜 刊期：2019年第09期
现有图像描述方法常见训练对象为单一的句子解码器,造成生成的描述内容在长距离依赖上效果不显著,描述细节质量不高,从而不能真实、完整地表征图像全局关系。针对该问题,设计一种基于多层LSTM解码机制的图像描述方法。该方法由多个LSTM解码器组成,其中每一个解码器均基于前一级输出进行工作,从而生成越来越精细的描述内容。在MS-COCO测试集中,该...
作者：邹纬; 耿秀丽 刊期：2019年第09期
为构建经济型酒店顾客满意度指标体系,以上海市经济型酒店为例,从携程网选取60家评论数量超过800条的经济型酒店,利用网络爬虫软件提取约36 500条2018-2019年间用户评论作为研究样本,运用ROST CM6.0、BIBEXCEL等软件,对样本进行网络内容分析以及语义网络分析,结合扎根理论,构建上海市经济型酒店顾客满意度指标体系。根据对数据样本的分析,归纳出...
影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
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影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.3
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.35
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
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