软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：陈旭辉; 杨红云 刊期：2019年第06期
HTTP动态自适应流技术利用现有的内容分发网络和互联网基础设施,部署方便、快捷,具有良好的防火墙穿透能力、NAT转换功能,成为网络视频分发业务的主流技术。为保证媒体传输的流畅性,为用户提供良好的用户体验质量(QoE),需要采用合理的码率选择算法,由此码率自适应选择算法成为研究热点,大量新方法不断涌现。对HTTP动态自适应流技术背景和概念进...
作者：刘莉萍; 章新友; 郭永坤; 牛晓录 刊期：2019年第06期
基于BP神经网络构建76味补虚药分类模型。采用数据挖掘方法挖掘补虚药药效,利用Python语言实现BP神经网络,并构建药效分类模型及其应用。对12味补虚药进行测试,其中有10味预测结果正确,正确率为83.33%。通过药性分布可知,补虚药的主要特征为温、甘,归经为脾、肾、心经。采用中药性味归经为特征对中药分类进行预测,实验结果表明,基于BP神经网络的...
作者：吴亚榕; 王欢; 李键红 刊期：2019年第06期
针对极限学习机参数优化问题,提出量子遗传算法优化极限学习机的方法(QGA-ELM)。在该方法中,对ELM的输入权值和隐含层阈值采用量子比特编码,并将其映射为QGA的染色体,QGA的适应度函数为对应ELM的分类精度;通过QGA的量子旋转门优化出输入权值与隐含层阈值,以此训练出分类精度更高的ELM,从而改善ELM的泛化性能。通过ELM和QGA-ELM对数据集的仿真结...
作者：李卓珂; 王娟; 李涵 刊期：2019年第06期
随着全面建设小康社会的迅速推进,残疾人健康发展被列入十三五规划,盲人在残疾人中占比较大,是国家重点关注对象。人工智能+教育的推广使人工智能技术应用于盲人教育成为主流趋势。通过对人工智能应用于盲人的市场调查发现,目前涉及盲人学习的领域相对较少。在对盲人学习特征与现有技术分析的基础上,阐述人工智能可从盲人空间表征、专有设备及智...
作者：周森鹏; 穆平安; 张仁杰 刊期：2019年第06期
基于计算机视觉技术对道路交通视频中的运动目标进行分类。针对目标分割过程中的光线变换及分类效率问题,主要采用贝叶斯网络模型以及合适的前景提取模型以提高精度。提出一种改进的Vibe算法对运动目标进行检测,通过提取目标长宽比、Hu不变矩以及离散度特征等对目标进行分类。最终实验结果正确率在80%以上,说明该智能交通系统可以有效识别出运动...
作者：周福来 刊期：2019年第06期
为解决暑假旅行人员以成本最小化为目标的最佳旅行路线选择难题,基于路径优化理论(VRP)及粒子群算法,设计了以暑假旅游路线最短为优化目标的数学模型,采用计算机编程技术,设计了求解该优化模型的粒子群算法,并选择案例对模型及算法进行了验证。案例应用结果表明,该模型和算法能够有效解决最佳旅游路线选择难题,正确率达98%。基于VRP理论及粒子群...
作者：庞正雅; 周志峰; 钱莉; 叶珏磊 刊期：2019年第06期
由于激光雷达等扫描设备得到的点云存在数据量大、数据中掺杂噪声较多等一系列问题,提出一种基于特征点保持的点云精简与配准方法。首先利用K-means算法对所有点云数据聚类,滤除掉噪声点云,再进行精简化处理;随后在精简的基础上用KD-tree对数据进行最近邻搜索以加快对应点查找速度,从而为配准节省一定的时间;最后根据欧氏距离选择合适的初值减少...
作者：罗林; 阮文静; 庄济滔; 刘万顺; 秦胜伟 刊期：2019年第06期
三维模型相似性分析是计算机视觉中的重点问题,如何构建其形状特征和对比函数是难点。随着深度学习出现,通过神经网络自动提取模型特征成为研究热点。构建了双层CNN网络,首先利用热核特征函数分别构建带有颜色的刚性和非刚性训练集与测试集,其次将数据集通过双层CNN网络进行模型训练,第一层实现类别初步判定,第二层实现同一模型刚性与非刚性形变...
作者：黄强; 叶青; 聂斌; 李欢 刊期：2019年第06期
离群点又称特异点、兴趣点、偏离点、新颖点、异常点等。通过离群点识别可发现异常事件与新现象。随着信息技术的发展和信息量爆炸式增长,通过识别数据中的离群点获得潜在信息成为研究热点。首先简要介绍几种主要的离群点识别方法,并分析各种方法的优缺点,为相关使用者学习、选择和改进算法提供参考。阐述离群点识别的研究热点和应用邻域,并分析...
作者：黄昕 刊期：2019年第06期
为解决嵌入式系统存储受限的问题,编译器往往禁止一些会增大代码体积的优化,如循环展开、过程内联等,导致性能下降。大部分程序中存在占据程序90%以上执行时间的“热”代码,但其体积仅占程序代码小部分。利用该程序属性,提出基于热点代码的可执行代码体积优化方法,即通过程序执行剖视信息获取“热”、“冷”代码并采用不同优化方法。测试表明,与...
作者：丁磊; 蔡德成 刊期：2019年第06期
导航路网是实现室内定位与导航服务的关键。现有室内路网生成方法成本较高,且依赖于室内建筑CAD图纸或室内二维平面图等先验知识,数据获取过程繁琐。提出一种服务于室内导航与定位的基础路网模型,利用Project Tango设备采集路网模型所需原始数据,经过细粒度划分得到室内空间适应性导航路网。实验证明,该方法可在面向未知环境时,可更快速、高效地...
作者：赵玉明; 舒红平; 魏培阳; 刘魁 刊期：2019年第06期
用例驱动整个统一软件开发过程,但用例划分缺乏统一标准规范,从而导致用例划分不够准确。针对该问题,以业务场景为基础,对用例粒度划分展开研究,提出采用3种范式规范用例粒度划分。从用例划分源头、建模阶段及实际工程规模展开进行分析,3种范式为建模人员在具体业务场景下的用例划分提出解决方案,可为建模人员节省建模时间、提升建模效率,从而完...
作者：岳强; 郭强; 李仁德; 刘建国 刊期：2019年第06期
传统基于物品的协同过滤算法(ItemCF)利用物品间的相似性为用户提供个性化推荐,然而该方法仅考虑了评分数据,而未关注用户情感偏好。基于从评论中的emoji表情提炼出的用户情感偏好,提出一种引入用户情感编号矩阵的ItemCF算法。该方法利用物品共现矩阵与用户情感偏好矩阵计算物品相似度,进而进行个性化推荐。根据某在线互联网教育实证数据集的实...
作者：贾彬; 梁毅; 苏航 刊期：2019年第06期
为了改善传统K-Modes聚类算法相异度度量公式弱化了类内相似性,忽略了属性间差异,以及单一属性值的Modes忽视了某一属性可能存在多属性值组合,且算法受初始中心点影响很大的缺点,基于多属性值Modes的相异度度量方法提出MAV-K-Modes算法,并采用一种基于预聚类的初始中心选取方法。使用UCI数据集进行实验,结果表明,MAV-K-Modes算法相比于传统K-Mod...
作者：杨嫘 刊期：2019年第06期
数据稀疏是协同过滤预测精度的一个重要影响因素。Slope One算法使用简单的线性回归模型解决该问题,但它只使用评分数据做计算,未考虑相似性。提出一种基于用户习惯偏好相似度的Slope One算法(UPS Slope One)。UPS Slop eOne首先基于用户习惯偏好聚类,得到三组不同偏好的用户,然后分别计算各组评分偏差,计算时将用户习惯偏好相似度融入其中,最后...
影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.3
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.35
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：统计源期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：--
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊