软件导刊

软件导刊杂志 省级期刊

Software Guide

杂志简介:《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准,自2002年创刊,国内刊号为42-1671/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等

主管单位:湖北省科学技术厅
主办单位:湖北省科技信息研究院
国际刊号:1672-7800
国内刊号:42-1671/TP
全年订价:¥ 730.00
创刊时间:2002
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:湖北
出版语言:中文
预计审稿时间:1个月内
综合影响因子:0.514
复合影响因子:0.97
总发文量:10166
总被引量:20411
H指数:31
立即指数:0.0091
期刊他引率:1
  • 融合深度学习与机器学习的在线评论情感分析

    作者:刘晓彤; 田大钢 刊期:2019年第02期

    情感分析可以帮助商家了解客户喜好从而生产出满意度更高的商品,也可以监督网上舆论等。为此,基于传统机器学习方法,加入深度学习模块,对在线评论进行情感分析与对比。在词向量训练模块中引入Word2vec模型,用高维向量表示词语、句子,既可防止过度拟合问题,又可减少训练参数个数,提高训练效率。将得到的句向量作为输入代入机器学习模型(MLP、SVM...

  • 一种改进蚁群算法的移动机器人路径规划

    作者:颜杰; 秦飞舟; 翟帅华 刊期:2019年第02期

    路径规划是移动机器人运动控制中的关键问题。针对传统蚁群算法在机器人全局路径规划中存在收敛速度慢、易陷入局部最优等缺点,提出一种改进型蚁群路径规划算法。首先,通过栅格法建立机器人运动环境模型,然后在传统蚁群算法基础上引入A^*搜索算法的估价函数思想,改进蚁群算法的启发函数,增加目标节点与可选行进节点数对启发函数的影响。其次,在...

  • 基于NPE改进算法的人脸识别

    作者:王族; 闫德勤; 何阳; 娄雪 刊期:2019年第02期

    邻域保持嵌入(NPE)算法与极端学习机结合后应用到人脸识别中没有达到令人满意的识别效果,为找到更优的解决方案,提出一种改进的邻域保持嵌入算法(SNPE)。在SNPE算法中将NPE目标式子与带有类间判别信息的式子做减法,通过极小化目标函数,达到最小化同一类别领域距离且最大化不同类别领域距离的目的。通过Yale人脸数据库、YaleB人脸数据库、ORL人脸...

  • 一种骨科机器人工作空间分析方法

    作者:王欢; 丁德锐 刊期:2019年第02期

    为提高医疗机器人术前规划效率及减少患者关节置换手术时间,提供更加微创、精确的治疗方法,针对关节置换中骨科机器人工作空间需求,提出一种基于蒙特卡洛分析法的骨科机器人工作空间分析方法。该方法通过对可达工作空间的分析,有效改善传统骨科机器人在术前规划时对工作空间预估及医疗机器人术前位置摆放估计不足等问题,并通过MATLAB进行试验仿...

  • 基于视觉导航的微型智能车路径识别系统研究

    作者:裴茂印; 张仁杰; 曾忠 刊期:2019年第02期

    基于视觉导航可大大提升智能车的机动性能,在工业生产特别是在无人化工作车间、仓库中能更快地提升生产效率。为提高导航的准确性和实时性,采用“图像采集和处理”同时交替识别处理方式对路径进行识别。提出一种新的融合算法实现路径的识别检测,较好地满足了控制系统的灵敏性和鲁棒性需求。与红外常规导航相比,该微型智能车速更快,能在光线复杂...

  • 图核结合神经网络的蛋白质分类方法

    作者:蒋强荣; 邱广 刊期:2019年第02期

    由于蛋白质的多样性及其结构的复杂性,采用传统按照属性简单线性组合的函数方法难以实现正确分类。图核方法则为此提供了一个解决方案,通过图核方式将蛋白质具有的结构信息提取出来,将两图的相似性比较转化为两图各顶点之间匹配度的比较。提出混合矩阵的点边相似核,将图的邻接矩阵看作各顶点样本向量,通过寻找两图最相似的顶点对进行核值计算。...

  • 一种云平台数据可销毁性检测方法

    作者:沈迪尔; 李欣 刊期:2019年第02期

    目前围绕如何确保云端个人数据被彻底销毁的社会关注愈加热切。数据可销毁性是衡量云服务提供商是否可信的重要指标。针对目前数据可销毁性定义不统一,且缺乏客观的第三方检测工具的问题,对现有服务等级协议(SLA)进行对比与分析,明确数据销毁关键时间点,进一步规范数据可销毁性的定义,从第三方角度提出一种客观检测方法。实验结果表明,该方法具...

  • 基于Structure2vec算法的网络欺诈风险特征选择与评估

    作者:张宝明; 魏程益 刊期:2019年第02期

    现有特征选择算法往往只能处理简单的拓扑结构图形,对复杂的拓扑结构图形无能为力,为此选择Structure2vec算法对网络欺诈风险进行研究。在梳理相关文献基础上,对Structure2vec的数学原理进行分析,给出其对应的卷积神经网络模型;选择网络用户的信用历史、身份特质、行为偏好、履约能力和社会关系等5种类型特征数据,构建Stucture2vec关系图;利用St...

  • 基于聚类与句子加权的欺骗性评论检测

    作者:张建鑫 刊期:2019年第02期

    消费者在购物前往往会参考产品评论,欺骗性评论容易误导顾客使其作出错误决定。现有检测欺骗性垃圾评论的方法大多采用机器学习方法,难以学习评论的潜在语义。因此提出一个基于聚类与注意力机制的神经网络模型学习评论语义表示。该模型使用基于密度峰值的快速搜索聚类算法找出词向量空间语义群,通过KL-divergence计算权重,然后综合句子中单词与...

  • 联合颜色与背景信息的自适应均值漂移跟踪算法

    作者:王文强; 刘永洛; 马立武 刊期:2019年第02期

    针对传统均值漂移跟踪算法由于目标框大小不能变化,尤其当目标尺度大小发生较大变化或旋转时容易导致目标丢失的问题,提出一种联合颜色与背景信息的目标框自适应调整跟踪算法。以经典均值漂移算法为主体跟踪框架,构建前景目标颜色直方图,以Bhattacharyya距离与迭代次数作为判断下一帧目标中心位置的条件,每次迭代通过在当前帧目标框区域内建立感...

  • 基于核函数动态分配聚类中心的DGK-Kmeans算法

    作者:张晋逢; 孙忠林 刊期:2019年第02期

    Kmeans算法存在两个主要缺陷,导致聚类结果准确率较低。为改善聚类效果,提出一种DGK-Kmeans算法。该算法选用核密度估计处理数据,得到备选聚类中心,依据平均类间相似度动态增加初始聚类中心个数,直至平均类间相似度大于前次计算值时,选取平均类内相似度最小时对应的聚类中心为初始聚类中心,进行Kmeans聚类计算。采用UCI标准数据集进行实验,证明...

  • 基于改进Canny算子的医学图像边缘检测算法

    作者:钱红莹 刊期:2019年第02期

    边缘检测作为图像分割的一部分,能够用于医学图像诊断。在医学图像获取过程中不可避免地会出现一些高频噪声,从而对属于高频分量的边缘产生干扰。传统Canny算子在高斯滤波去噪时会滤除一些边缘信息,且需要人为设定高斯滤波方差及高低阈值,缺乏自适应性。通过采用自适应中值滤波去噪,以及采用Sobel算子计算梯度幅值方向,并利用非极大值抑制对图像...

  • 几种仿生优化算法综述

    作者:余今; 张德贤 刊期:2019年第02期

    仿生优化算法是模拟自然中生物体的行为或状态的算法总称。由于该类算法的随机性和相对复杂性,故其应用范围较传统算法更广。介绍了人工神经网络、苍狼算法及鸽群智能算法的背景、基本原理及实现步骤,深入剖析了它们之间的异同,对该类算法的发展远景进行了展望。

  • 基于SIMATIC NET通讯协议的除氧监控系统设计

    作者:叶振宇; 张莉; 王亚刚; 赵鑫; 张迁 刊期:2019年第02期

    针对除氧系统控制效果不佳可能导致电厂出现安全事故的问题,设计一套操作简单并具有一定通用性的上位机监控软件,可对除氧系统进行实时监控。为了达到系统工艺和功能实现的要求,系统采用Kingview作为上位机监控软件,采用SIMATICNET作为系统通讯协议。经实践验证,该系统可有效实现所需功能,通讯速度符合生产要求,并提高了生产效率。

  • 基于CBR与RBR的应急决策支持系统设计与实现

    作者:张奕; 卜凡亮 刊期:2019年第02期

    针对突发事件应急决策主要使用技术CBR与RBR各自的不足,提出一种CBR与RBR相融合的方法。使用CBR对RBR进行辅助,首先使用CBR检索出相似历史案例,然后使用RBR技术对历史案例的解决策略进行修改,解决了由CBR生成解决策略需要人工修正导致的决策速度慢、决策不准确等问题,降低了规则推理所需规则的复杂度及其获取难度,实现了CBR与RBR结合的应急决策...