软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：何清吟; 刘建辉; 程建萍 刊期：2018年第08期
运用文献计量学方法,分析全球计算机学科高被引论文的WOS学科分布、机构分布及国家分布情况,并利用科学图谱绘制工具VOSviewer进行共词分析,探讨计算机学科的研究热点。通过分析发现,目前计算机科学的7大研究热点包括：优化算法研究,图像隐写分析,量子密钥分配,无线网络建模,物联网、云计算、大数据相关研究,忆阻器、忆阻电路及忆阻神经网络算法...
作者：肖朝霞; 陈胜 刊期：2018年第08期
图像语义分割作为AI领域的重要分支,是计算机视觉技术中的重要环节,同时也是深度学习算法的重要应用。介绍深度学习应用于计算机视觉技术之前图像处理中语义分割传统算法,并探讨语义分割问题中基于不同神经网络结构模型的深度学习算法及性能,如FCN、U-net算法。最后针对当前图像语义分割算法应用,总结展望未来研究方向。
作者：肖艳丽; 李明星 刊期：2018年第08期
最小二乘法（LSM）是一种经典的数学优化方法,基本原理是通过最小化误差的平方和以确定数据与方程之间的最佳函数匹配关系。LSM简单易行,在许多领域应用广泛。众多学者对LSM进行广泛研究,提出了各种改进方法,其中比较著名的是阻尼最小二乘法（LMA）。通过研读近几年有关阻尼最小二乘算法文献,将不同学者对阻尼最小二乘算法的改进策略研究进行梳...
作者：吴超; 罗璟 刊期：2018年第08期
企业偷漏税手段呈多样化、专业化、普遍化、隐蔽化趋势。为更好地识别企业是否存在偷漏税行为,基于Python语言,在Anaconda集成开发环境下通过机器学习的Scikit-Learn包构建随机森林模型,通过交叉验证算法选择最优模型。对汽车销售行业纳税人是否存在偷漏税行为进行自动识别。结果表明,基于随机森林模型的偷漏税行为自动识别相对于其它常见的分类...
作者：李小川; 刘媛华 刊期：2018年第08期
针对电动汽车充电站规划问题,建立以最小化充电站服务与用户需求综合成本为目标的数学模型,并提出基于文化思想的改进烟花算法求解该问题。将烟花算法嵌入文化算法计算框架中,进行底层搜索寻优,提取其进化过程中的有用信息组成信仰空间知识。信仰空间以粒子群迭代规则更新知识并通过接受函数指导种群空间进化,以提高搜索效率。仿真实验结果证明,...
作者：李佳澎 刊期：2018年第08期
为充分利用现有城市道路交通空间,在车路协同环境下对无信号交叉口控制优化方法进行了研究。根据交通流冲突点理论,交叉口分为不同的空间区域,车辆进入不同的区域需要申请该区域路权资源;利用赋时Petri网建立无信号交叉口控制模型。根据优化算法,得到较优的车辆通行序列,从而实时引导车辆通过交叉口;分析了不同数量车辆对交叉口的延误时间、车辆...
作者：刘纳; 王新 刊期：2018年第08期
基于机器学习的情感分类方法已经取得了较大进展,但在大量情感分类方法中,往往都是结合词嵌入和传统的机器学习方法,缺乏对文本主题以及时序关系等因素的有效利用。针对上述问题,提出了一种基于主题流与深度学习的情感分类算法,通过分析文本的主题分布,并引入时序关系,在此基础上利用适合的长短记忆神经网络的深度学习方法进行情感分类。实验证...
作者：许健; 许峰 刊期：2018年第08期
针对蚁群算法易早熟及局部搜索能力欠佳的缺陷,将迭代局部搜索策略引入蚁群算法。新算法的基本思想是：从初始解出发,用蚁群算法进行局部搜索,如陷入局部最优,则产生一个摄动解作为新的初始解再进行局部搜索,根据接受规则决定进入下一步迭代的局部最优解。将改进算法应用于二维路径规划,数值实验表明,改进算法相比基本蚁群算法有更佳的局部收敛...
作者：王梦梅 刊期：2018年第08期
动态环境优化问题求解是近年来优化领域的研究热点。为了解决动态环境优化问题中种群的早熟收敛现象,寻找3种学习策略更新种群中的吸引子,提出一种基于高斯分布的量子行为粒子群优化算法（GQPSO）。在改进算法中,种群中粒子的吸引子由高斯公式产生。通过对比3种吸引子对算法的影响,确定了产生吸引子的最佳更新公式。此外,GQPSO算法中粒子的位置...
作者：周珊; 刘子龙 刊期：2018年第08期
图片相比文字而言,可以为人们呈现更生动、更易于理解和更丰富的信息,海量图片成为互联网信息交流的主要媒介之一。因此,如何快速、便捷地自动生成图像描述具有研究意义。介绍了一种根据图像生成其内容的自然语言描述模型,该模型是基于一种在图像区域上应用改进的Faster-RCNN、在句子上应用BRNN以及通过多模嵌入达成两种模态对齐的一种结构化目...
作者：王娜; 傅迎华; 蒋念平 刊期：2018年第08期
视网膜血管分割算法是自动视网膜疾病筛查系统主要部分。视网膜血管检测在医学诊断上应用日益广泛,对糖尿病、青光眼等病状有较精确的诊断。提出一种新的全卷积神经网络视网膜血管分割的监督方法,该方法在视网膜图像和相应的血管标签图之间进行端对端预测,采用跳跃结构融合图像深层和浅层的特征信息,得到精确的分割结果。以准确性（Acc）为标准...
作者：高晓波; 方献梅 刊期：2018年第08期
在微博社交网络中,微博用户每天针对热门新闻、事件等生成众多微博内容,导致用户在大量内容中找到自己真正感兴趣的信息非常困难。因此,系统向用户推荐其感兴趣的微博,是改善用户体验的重要途径。提出一种新的模型因子分解机FM,以及综合考虑用户兴趣与信任因素的预测方法ITFM,以提高个性化微博推荐质量。通过在真实的数据集上进行模拟实验,结果...
作者：郭杰; 马军山; 饶丰; 张美凤 刊期：2018年第08期
为快速、准确地预测大功率LED的PN结温度,提高其发光效率、延长使用寿命,在分析LED光谱法测量结温的基础上,搭建实验平台,采集不同电流、不同结温下的双光谱参数,利用回归逼近方式分析结温与光谱参数的关系,并基于RBF神经网络理论建立LED结温预测模型。实验验证发现,与正向电压法相比,该方法仅存在3℃的预测误差,且无需考虑半导体内部复杂结构,...
作者：侯海东; 洪腾龙; 徐建良 刊期：2018年第08期
针对科研管理部门进行SCI论文统计时依赖人工判断识别作者、工作繁重且容易出错等问题,通过深入分析SCI论文文献特征,设计一种利用论文作者姓名和署名单位进行作者自动识别的方法。基于中国海洋大学2012-2016年发表的SCI论文数据进行实验和结果分析,针对作者识别过程中出现的作者重名问题,利用字符串模糊匹配和作者间合著关系对识别方法进行改进...
作者：瑚琦; 雷航; 夏志迁; 汪敏 刊期：2018年第08期
设计一种基于WiFi远程控制的智能监控机器人系统,包括硬件系统、软件系统以及控制算法。机械结构利用SolidWorks建模,通过3D打印成型;硬件电路采用模块化设计思想,以STM32F407VGT6微控制器为控制核心,分布各功能模块;软件系统由下位机的μC/OS II嵌入式实时操作系统协同处理多任务,通过TCP/IP协议与上位机的手机端APP控制平台,以及PC机控制平...
影响因子：1.26
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期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.38
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期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
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影响因子：0.38
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影响因子：0.35
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期刊级别：部级期刊
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