软件导刊杂志 省级期刊
Software Guide
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
杂志简介：《软件导刊》杂志经新闻出版总署批准，自2002年创刊，国内刊号为42-1671/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：人工智能、计算机软件与理论、软件设计、开发与应用、区块链技术及应用、计算机网络与通信、大数据与信息处理、图形图像处理等
作者：王治和; 王丹; 张强; 张正锋 刊期：2017年第07期
针对无线传感器网络（WSN）鲁棒性能评估中存在模糊性、随机性,以及不同网络环境下评估服务指标选择的主观随意性和模糊性等问题,对WSN鲁棒性能评估方法进行了研究。以WSN鲁棒性能分类等级边界信息的随机性和模糊性为基础,将层次分析主观赋权法、熵权客观赋权法和加法集成主客观综合赋权法3种方法集成,计算WSN鲁棒性各项评估指标综合权重。借助...
作者：邓柯; 闫述 刊期：2017年第07期
某事件发生时,除消息以广播的方式通知相关人员外,还需依赖个体之间的责任关系传播,消除信息孤岛问题。社会网络（Social Network）中的个体之间存在复杂的责任关系,针对该问题,以滑坡事件发生时为例,创建带责任制的消息传播网模型,并采用微分进化算法评估关系属性和来往交流等因素对责任关系的影响权重,同时加入责任弱化（Responsibility Decli...
作者：杨姗姗; 陈彩; 梁毅 刊期：2017年第07期
大数据时代的到来,给海量数据的存储与管理带来了更为严峻的挑战。HDFS能够有效缓解飞速增长的海量数据存储需求。最初HDFS被设计用于同构的硬件环境,然而随着集群硬件的迭代更新,存储介质的硬件异构特性愈发明显。为了充分利用高性能存储介质,提升HDFS的数据访问性能,设计了一种基于层次分析法的异构存储的HDFS副本选择策略,并在扩展的CloudSim...
作者：毛健; 王昌达 刊期：2017年第07期
在无线传感器网络（WSN）中溯源数据（Provenance）记录了一个数据从产生至被传输到基站（BS）途经的所有节点以及在这些节点上对数据的操作。提出一种基于生成树的溯源数据压缩方法,其基本思想是在字典中存放WSN拓扑图的生成树并对其建立索引,在数据包传输过程中传输的是生成树的索引而不是完整的生成树。仿真实验结果表明,在大规模稀疏WSN中采...
作者：黄寒冰; 刘添晶 刊期：2017年第07期
在高速铁路应用场景中,现代蜂窝移动通信网中广泛使用的自适应调制编码技术（AMC）由于信道时变特性造成系统性能严重下降。传统的固定信道质量指示（CQI）反馈周期方式无法根据信道时变程度来自适应调整上报间隔。上报周期较短将增加系统不必要的负载,浪费系统资源;而上报周期较长将恶化CQI和当前信道质量的失配程度并降低系统性能。提出一种适...
作者：陈文强; 戴曙光 刊期：2017年第07期
通信传输过程中信号干扰衰落现象无可避免,信道编码技术可以增加编码增益,提高通信系统传输信道容量。极化码理论上可以达到香农信道容量极限,且具有较低的编译码复杂度,因此引入极化码信道编码技术。基于Matlab计算机仿真系统搭建衰落信道仿真模型,在接收端进行去干扰处理,通过对比分析误码率和信噪比仿真曲线,发现误码率能够降低30%,表明极化...
作者：阚京; 陈彩; 梁毅 刊期：2017年第07期
伴随着数据的爆炸式增长,越来越多的大数据业务分析与处理选择分布式计算平台。目前针对大数据的分布式计算框架都支持DAG式的任务编排。由于大数据采集来源以及分布式存储系统特点,很多使用DAG框架进行计算的应用都是增量式的大数据集,但现有的DAG框架对这样的数据集进行计算时有许多冗余,造成计算资源浪费。提出了在DAG框架上进行增量式复用的...
作者：邱益维; 钟海伟 刊期：2017年第07期
提出一种改进的多流形谱聚类（SMMC）模型,提高复杂流形结构中的聚类精度。改进模型的核心在于首先对原始数据进行空间映射,得到能体现原始数据流形结构的数据;其次,根据流形距离的定义,利用局部点邻域构造各点的切平面,将切平面参数作为新流形的数据样本;最后用SMMC模型求解,得到聚类结果。实验结果表明,改进的SMMC模型对独立子空间、非线性良...
作者：谢云开; 廖建华; 徐晓晗 刊期：2017年第07期
软件系统模块间的消息传递关系到系统安全。提出一种解决模块间消息安全可靠传递的软件设计方法,研究模块间消息传递机制,对传递的消息进行结构化;解决消息传递过程中模块认证、消息完整性和机密性以及消息访问控制等问题;最终抽象出一个结构化消息传递模型,用以指导实现高安全级别的软件系统,以达到软件模块间消息传递的安全需求。
作者：谢时埸; 曹海燕 刊期：2017年第07期
基于诺依曼级数展开算法,将矩阵求逆转化为一序列矩阵求和,在一定程度上降低了算法的复杂度,但是在计算优化因子上耗费了大量的计算资源而产生延迟。提出一种改进算法,其基于诺依曼级数近似,将大矩阵相乘转化为对角矩阵和空心矩阵,进一步降低ZF算法的计算复杂度,且提出一种简化优化因子的方法,提高收敛速度,有效减少延迟。仿真结果表明,随着接收...
作者：杨婉婧; 邢洪嘉; 曹建芳 刊期：2017年第07期
为提高BP神经网络算法的运行效率,利用遗传算法和并行编程思想,提出了Hadoop平台下基于MapReduce的遗传算法优化BP神经网络的并行化设计及实现方法。利用遗传算法优化BP神经网络的初始权值和阈值,提高算法分类准确率;采用MapReduce并行编程模型实现算法的并行化处理,解决BP神经网络在处理大规模样本数据集时存在的硬件开销和通信开销大的问题。...
作者：董振鑫; 廖仕荣; 程慧; 林梦兰; 张泽均; 詹仕华 刊期：2017年第07期
为解决SIFT算法在视角变换、对比度变换、尺度变换及旋转变换混合复杂情况下匹配精准度低的问题,提出一种结合SIFT和RILBP（rotation invariant LBP）的特征匹配算法。首先在图像SIFT特征点集上提取局部图像区域的RILBP特征向量;然后将SIFT的特征向量和RILBP特征向量融合成一个新的特征向量;其次,利用高维可扩展最近邻匹配算法实现两幅图像特征...
作者：冯向东; 罗玮; 张荣福 刊期：2017年第07期
针对菌落挑选仪挑选通量低、耗时长、未挑选菌落易污染的问题,提出一种基于人工蜂群算法的多目标优化菌落挑选仪挑选方案。利用人工蜂群算法对菌落挑选仪中多目标问题进行优化,通过对蜂群初始化方式和邻域搜索方式进行改进,以提高算法寻找最优解的速度和全局搜索能力。将改进后的算法应用于挑选仪中,实验结果表明,该算法在优化菌落挑选仪的挑选...
作者：蒋宗礼; 李娟 刊期：2017年第07期
借助OpenStreetMap（以下简称OSM）开源组织,分析研究了OSM相关的数据结构和使用方法,构建了地图服务系统,为研究地图匹配算法提供了基础。通过研究地图匹配算法,实现了基于几何投影法的地图匹配研究项目,为进行更复杂的地图匹配算法研究提供了依据。
作者：吴彦文; 朱红艳; 齐旻 刊期：2017年第07期
混合式教学模式已经广泛运用于高校教学中,它将在线学习和课堂学习相结合,取得了一定效果。为了使在线学习和课堂学习的联系更加紧密,以充分挖掘混合式教学的潜力,并提升师生间交互的实时性,利用微信平台构建了基于微信的学习支持服务系统,以辅助混合式教学的开展。该系统以满足学生的学习需求为目标,设计了通知、社交、课程资源推送、测验等功...
影响因子：1.26
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.61
期刊级别：北大期刊
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影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.3
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：2.86
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.39
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
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影响因子：0.38
期刊级别：部级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.35
期刊级别：部级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：统计源期刊
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期刊级别：部级期刊
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影响因子：--
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