摘要：如果某人今天买了一份保险,万一明天或者后天就发生了风险,那么保险公司赔给他的钱是他今天所花的钱的倍数,这是衡量一张保单保障意义的有力数据。机器学习方法在如今的许多领域都发挥着重要作用,在目前众多广泛应用于各种学习任务的机器学习算法中,集成树算法属于其中的佼佼者。文章对集成树算法中的XGBoost算法研究分析,通过在保险理赔预测的应用展示了其算法功能的优越性能。

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