作者:王玉杰; 徐荣青; 王斌斌; 关丽; 潘欣艳; 崔媛媛 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第21期
在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的...
作者:蔡振华; 陈廷样; 曾春年; 周海 期刊:《武汉理工大学学报》 2017年第04期
利用点方向上的灰度差值法和点方向上的灰度方差法,改进了以八邻域模板法为基础的点方向信息计算算法,同时,融合灰度方差阈值分割算法和方向信息分割算法的优势,提出了一种改进的基于灰度方差阈值和方向信息分割指纹图像的合成算法,该算法避免了传统的、基于单一指纹纹理特性的指纹图像分割算法的局限性,对不同质量指纹的具有较高的适应性。通过与灰度方差阈值算法及方向场算法的分割结果进行比较,验证了所述合成算法的独特优势。
作者:栾志强; 刁鸣; 赵峙江 期刊:《应用科技》 2006年第10期
脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题。在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.
作者:汪媛 楚亚蕴 詹小四 期刊:《浙江外国语学院学报》 2011年第01期
在深入研究指纹图像分割方法的基础上,将多智能体系统MAS(Multi-Agent System)引入到指纹图像分割处理过程中,提出了一种基于MAS的自适应图像分割方法.实验结果表明,该方法能够有效实现对指纹图像分割的自适应分割处理,相比传统的方差分割法和点方向一致性分割法,本算法具有更好的适应性和鲁棒性.
作者:王玉杰 徐荣青 王斌斌 关丽 潘欣艳 崔媛媛 期刊:《微型机与应用》 2011年第21期
在研究和分析传统方差法和最大类间方差法的基础上,提出了一种传统方差法和最大类间方差法相结合的分块处理分割算法。该算法首先求出整个指纹图像的方差,然后计算每一子块的方差。若方差小于整个图像的方差则用方差法对图像进行分割,否则用最大类间方差法进行分割。最后再对图像进行平滑处理。实验结果表明,相对于传统分割方法,该方法无需根据经验选取阈值,能较准确地分割出前景和背景,抗噪能力强,对高对比度和低对比度的...
作者:樊冬进 孙冰 封举富 期刊:《计算机辅助设计与图形学学报》 2008年第06期
指纹图像分割指从图像背景中分离出有用的指纹区域的过程.利用图像方差及其梯度的性质提出一种自适应指纹分割算法.首先将待分割的图像分为3×3的块,计算块方差及其梯度,并以两者的乘积作为块特征;然后使用一种自适应的方法设定阈值完成分割;最后利用形态学方法进行后处理得到最终结果.在FVC2002和FVC2004数据库上的实验结果表明,该分割算法快速有效,且有较强的鲁棒性.
作者:仝海燕 涂丽红 葛元 期刊:《计算机与数字工程》 2008年第06期
在研究和分析传统指纹分割方法(如方差法、方向图和灰度频数方法等)的基础上,针对这些方法各自的优缺点,提出一种将三种方法相结合的新的指纹图像分割方法。该方法能容易而准确地分割出背景区域和前景区域,适用于不同质量和不同级别的指纹图像。
作者:梅园 曹国 孙怀江 孙权森 夏德深 期刊:《计算机科学》 2009年第11期
指纹图像分割在自动指纹识别系统中发挥了非常重要的作用,有效的分割不但可以减少后续处理的时间,而且可以大大增强特征提取的可靠性,提高系统识别的准确性。主要做了两个方面的工作:提出了一种称之为有效点聚集度的新的指纹图像分割特征;依据有效点聚集度及文献[1]中提出的块聚集度特征,提出了一种有效的指纹图像分割方法,该方法首先采用有效点聚集度对指纹图像做粗分割,然后对粗分割结果采用基于迭代的方法进行后处理,...
作者:蔡秀梅 范九伦 高新波 张永健 期刊:《科技与创新》 2009年第34期
指纹图像分割是自动指纹识别过程中重要的一步,其目的是从图像背景中分离出有用的指纹区域。灰度方差法是一种简单快速的指纹图像分割算法,本文给出一种自适应阈值的灰度方差分割法。实验表明,本文方法选取的分割阈值能够较好的分离出指纹图像的前景和背景,是一种有效的指纹图像分割算法。
作者:刘汉英 周剑勋 谢晓兰 期刊:《桂林理工大学学报》 2013年第03期
针对指纹图像的特点,研究了传统的指纹分割方法和形态学图像处理方法,将迭代自组织分析算法(ISODATA聚类)应用到指纹图像分割中.首先根据指纹图像块灰度均值、块标准偏差、块灰度对比度和块方向一致性,使用聚类方法划出图像的部分背景块;然后将背景块灰度用背景处灰度平均值代替,使用形态学图像处理方法实现指纹图像的分割.对FVC(国际指纹识别竞赛)指纹库中不同质量的指纹图像进行了测试.结果表明,此算法比传统算法更有效.