首页 期刊 应用科技 脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用 【正文】

脉冲耦合神经网络在指纹图像分割中的应用

作者:栾志强; 刁鸣; 赵峙江 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院; 黑龙江哈尔滨150001
指纹图像分割   脉冲耦合神经网络   算法  

摘要:脉冲耦合神经网络(PCNN)是20世纪90年代形成和发展的一种新型神经网络。研究发现,可用PCNN的脉冲传播特性有效地解决图像处理中的不同问题。在此阐述了PCNN的原理,并提出一种基于PCNN的指纹图像分割算法,该算法有很强的适应性和抗噪性.

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