交通标志检测与交通标志识别是智能交通中的重要研究方向。为了降低复杂背景对交通标志检测与识别的影响,提高准确率和速度,提出一种新的检测和识别方法。首先,提取每个像素点的颜色特征后,使用贝叶斯算法分类并进行颜色分割。然后,对感兴趣区域提取HOG和LBP特征作为融合特征并使用主成分分析降维,利用SVM判定候选ROI中是否含有交通标志,最后再使用卷积神经网络对交通标志分类。在TT100K数据集上的测试表明,该方法具有较低的漏检率...
作者:蔡圣燕; 聂旋; 郭淑勤 期刊:《数字印刷》 2013年第03期
在色彩管理中,为了实现再现意图的自动选择,首先需要实现图形和图像的自动分类。本研究通过观察和分析大量不同类型原稿,得出图形与图像之间的本质差异在于颜色空间分布特性不同,并在此基础上,提炼出了具有显著区分能力的若干特征,并按照区分能力大小对其进行筛选。然后采用判别分析法,根据筛选得到的区分特征建立了图形图像判别函数。经检验,本方法的判别精度达到96.75%。
作者:吴彩莲; 郝永平; 张乐; 王磊 期刊:《弹箭与制导学报》 2019年第03期
由于红外图像背景的复杂多变及环境对运动目标识别的干扰幅度增大等诸多因素的影响,导致红外图像中目标识别准确率非常低。针对该问题的出现,提出一种基于多特征融合的红外图像目标识别算法。该算法提取图像的颜色特征、运动和边缘特征,基于粒子滤波框架下对以上三种特征数据融合处理并应用于粒子权值计算。实验结果表明,该融合算法能够更加有效地提高红外图像目标在复杂多变环境下的鲁棒性和识别准确率等。
作者:陈应应; 梁鉴如 期刊:《智能计算机与应用》 2019年第05期
传统的KCF跟踪算法利用FHOG特征对目标进行描述训练分类器从而实现预测跟踪,当出现的光照变化、目标与背景颜色相似、目标尺寸变化等问题,易发生跟踪结果不准确甚至目标丢失。因此,本文提出了基于Kalman滤波的KCF跟踪算法。首先,使用HOG特征和HSV颜色特征描述要跟踪的运动目标。其次,在跟踪过程中,引入了自适应尺度估计的方法。最后,本文提出的改进的跟踪算法将KCF框架与Kalman滤波器进行融合,获取视频第一帧目标信息后先用Kalman...
作者:闫建伟; 苏小东; 赵源; 刘进平 期刊:《江苏农业科学》 2019年第23期
利用图像颜色特征,分割高粱胚芽鞘种子图像,确定高粱种子轮廓矩,根据其轮廓矩确定高粱种子质心坐标,然后根据高粱胚芽鞘图像颜色特征对图像进行颜色分割,获取高粱胚芽鞘图像,计算高粱胚芽鞘轮廓极点坐标,再选取距离质心最远的2个坐标作为高粱胚芽鞘轮廓近似直线端点,连接2个端点作为胚芽鞘近似直线。最后根据高粱种子轮廓质心坐标、胚芽鞘近似直线和切割距离(给定)确定胚芽鞘的姿态和高粱胚芽鞘的切割点位置。该方法能获得高粱胚芽...
作者:宋宇斐; 滕桂法; 苑迎春; 刘天真; 潘飞 期刊:《河北农业大学学报》 2019年第06期
图像分割是图像预处理中的关键步骤,该步骤是后期特征提取和识别的基础。大田环境下群体小麦图像受光照和背景影响,使用经典分割算法精度较低,针对大田环境下群体小麦图像分割问题,提出了1种基于RGB颜色空间的带限定条件的GMR(RSTR-GMR)阈值分割算法,实现了小麦与背景的分离。实验结果表明:分割精确度达到82.3%,RMSE为7.2。将分割图像与HIS空间下的H分量K均值分割算法(H-K)进行了比较,在所有拍摄条件下RSTR-GMR算法均优于H-K。
作者:苏亚丽; 吴健行; 惠维; 张国和 期刊:《西安交通大学学报》 2019年第10期
针对脉冲神经网络(SNNs)在视觉颜色特征分类领域精度不高的问题,提出了一种基于新型RGB-HSV预处理模型的高精度脉冲神经网络。该脉冲神经网络融合了RGB颜色通道简单和HSV色彩空间直观的特点来提取聚类色彩特征,增强了网络的识别能力。此外,在Tempotron有监督学习基础上提出了一种结合权值动量的训练方式,该方式在计算当前权值更新量的同时保留一定程度的上次权值更新量,加快了网络权值的收敛速度,节省了仿真时间。仿真实验结果表明...
作者:袁良祺; 刘力双; 顾淑琪; 田畅 期刊:《现代计算机》 2019年第24期
随着现代对于自动化技术在工业领域的普及力度的加强、普及广泛性的深入,机器视觉在自动化工业中占有越来越重要的位置。针对《视觉检测系统设计与实践》课程设计要求利用MATLAB的图形用户界面设计出可以根据用户自身的需要,对所拍摄的图片进行颜色的识别以及基本形状参数的自动计算,例如四边形的边长、夹角以及椭圆中心点的位置、椭圆倾斜角等参数的计算的系统。相对于传统的工件检测,此系统可以随着使用者的需要,没有大小位置等...
针对传统的人工识别香芋病害的局限性、主观性的特点,基于计算机视觉技术设计了香芋病害识别系统,由病害图像采集装置、图像处理系统、形态特征提取系统和缺陷目标检测系统组成。通过提取香芋叶片的颜色特征和纹理特征,建立香芋病害数据库,并利用支持向量机(SVM)的方法对香芋病害识别。试验结果表明:基于计算机视觉的香芋病害检测系统能够准确识别香芋的病害类别,满足使用要求,能够为后续的香芋病害防治工作提供准确信息。
本文分别基于RGB色彩空间和HSI色彩空间采用阈值分割法,对不同光照条件下采集到的交通标志图像进行颜色分割,并根据实际检测效果进行改进,得出了颜色分割效果较好的闽值空间。
在印刷向多色、高速发展的今天,人们对印品质量和印刷效率有了更高的要求,虽然印刷生产现在已经越来越自动化与智能化,印刷生产效率也得到了很大的提高,但是在生产过程中,由于生产工艺,机械设备及外在环境的各种影响,包括一些不可避免的随机因素,印刷品常常会出现各种各样的缺陷,也就是产生了我们通常所说的次品甚至废品,为了使废品率得到控制,提高印刷的质量和效率,需要对印刷生产过程进行印刷质量管理与控制,也就是说要实施质...
作者:彭宝; 孙韶媛; 梁炳春; 赵海涛 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第18期
近年来,伴随着智能车辆的快速发展,行人检测在车辆辅助驾驶方面越来越受到重视。提出一种二维显著性纹理算子(Two-dimensional Significant Local Binary Pattern,TS-LBP),该算子能够反映图像的纹理特征、显著性特征同时具有较强的抗噪声性能。首先提取感兴趣的目标区域,再提取目标区域颜色与纹理特征的融合特征对目标进行特征描述,最后采用Adaboost算法训练得到一个行人分类器对行人进行识别。实验结果表明,该方法检测快速准确,...
作者:陈聪; 闵华清; 罗荣华 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第10期
将颜色和灰度梯度这两种信息融合进粒子滤波跟踪器中,采用多块颜色模型和目标模板更新策略等技术,克服了依赖单一信息源而造成跟踪困难的问题,而且在跟踪的精确度和准确率上都有所突破。实验表明,该粒子滤波跟踪算法对多种干扰都有较强的抵抗能力。
作者:杨得国; 胡少一; 冷齐 期刊:《西北师范大学学报·自然科学版》 2018年第03期
颜色特征是图像重要的特征,颜色相关图则是一直以来基于图像内容检索中最常用的特征描述方式,但是目前基于颜色相关图的图像检索算法存在着计算复杂度高,检索精确度低的问题.为了弥补基于颜色相关图的图像检索算法所存在的不足之处,本文从颜色量化上对颜色直方图进行了修改并结合空间分布熵来描述颜色的空间关系.根据8中心色量化规范得出了64中心色量化最终将所有颜色划分为64类,用颜色直方图来描述此64类颜色.空间分布熵则反映了...
作者:李笑牛; 郭海; 孟佳娜 期刊:《大连民族大学学报》 2014年第05期
利用计算机图形图像技术对中国敦煌艺术图案的颜色特征进行了数值分析。对原始图像进行基于HSV颜色空间三个分量的分布统计。利用优化类内距离之和的方法来确定合适的量化参数。通过具体算例,可以看出该方法原理简单、实现容易,得到了较好的分析结果,为传统民族艺术图案的计算机分析与处理提供了参考。
作者:刘佳; 钮可 期刊:《科学技术创新》 2009年第16期
近年来.随着多媒体技术和计算机网络的飞速发展,基于内容的图像检索技术得到了飞速发展,首先给出了基于内容的图像检索技术的特点并指出与传统的基于文本检索的不同,接昔从图像的特征提取方面,简要介绍了基于内容的图像捡索技术中常见的特征提取方法。
作者:周齐静子; 郑江 期刊:《宁夏画报》 2011年第05期
<正>墨翠在古代名为绮罗玉,深埋地下,开采艰难为玉石中的稀缺。传说在明代一个叫伊藤达的人一生寻找美玉未果,返乡途中将一块废弃的石头驮回乡,放在庙里的马槽下,任马常年在玉石上踩踏,一日阳光照射,绿影婆娑,绝世美玉现世。
作者:张露; 闭金杰; 林志源; 诸葛隽 期刊:《科技创新导报》 2008年第33期
在图像分类识别、检索等应用中,颜色作为一种重要的图像视觉信息已得到了广泛的应用,文章探讨研究了当今主要的几种颜色特征提取算法:颜色直方图法、全局累加直方图法、局部累加直方图法和颜色参量的统计特征法,并分析比较了这几类算法的特点,试图为以颜色为特征的图像分类识别应用提供思路。
作者:向忠; 何旋; 钱淼; 胡旭东 期刊:《纺织学报》 2018年第05期
针对织物印花花型存在同型不同色和同形异构的特点,提出了一种综合花型边缘和颜色特征的图像检索算法。首先利用中值滤波对花型图像进行滤波去噪,并采用Canny算子获取花型边缘;以边缘像素坐标加权中心点为圆心,将各边缘点划分到若干等距环面内,提取花型边缘距离直方图,并在对边缘像素点直线拟合基础上,提取边缘方向直方图;然后在HSV空间内对彩色边缘进行颜色量化,提取各颜色分量构成颜色直方图;最后对3种特征分别进行相似性度量,并...
文章通过分析Hue(色度)和Saturation(饱和度)的直方图,求得Hue(色度)和Saturation(饱和度)信息的均值与标准差。针对不同茶叶所泡的茶汤存在的颜色差异,通过对比颜色特征信息,对不同品质的茶叶进分类。