针对传统图像内插值无法克服图像中噪声的问题,论文利用平滑滤波处理和金字塔分解相结合的形式,提出了一种通用方法来设计具有任何图像平滑滤波处理的图像插值方法,介绍了均值滤波、中值滤波或概率滤波这三种滤波法生成插值的原理,不仅适用于内插值的下采样图像,而且还保留了所形成滤波的特性。通过对灰度图像进行插值仿真分析,验证了所提方法与滤波处理相结合的有效性。
作者:秦玮; 陈希; 马原原; 冉红兵; 王栋 期刊:《信息技术》 2019年第11期
边缘检测算法在图像识别领域具有不可替代的作用。边缘检测在实现的过程中需要考虑边界增强的效应,边缘检测算法的研究有着丰富的理论和经验。但是,图像压缩和图像识别中图像通常被噪声破坏,需优化处理,才能获取较好质量的图像。文中首先介绍了边缘检测算法,依次阐述这些经典算法的优缺点,引入数学形态学这一观点,对边缘检测算法进行结合,将其应用到图像的识别中,通过C++语言编程实现图像效果,最后进行总结与展望,该成果对于图像的...
作者:刘晨; 池涛; 李丙春; 张宗虎 期刊:《工程科学与技术》 2017年第05期
局部二值拟合模型利用图像的局部邻域信息拟合能量函数,局部二值拟合模型相当于对活动轮廓内外进行局部均值滤波,因此该模型对高斯噪声有一定的抗噪性,但是该模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的分割结果。为了提高活动轮廓模型对椒盐噪声的鲁棒性,结合局部二值拟合模型中的局部拟合项,提出一种能消除椒盐噪声影响的新的局部拟合项。提出的拟合项的能量函数极小值是局部区域的中值,新的拟合项相当于对活动轮廓内外进行局部...
数字图像的处理技术越来越重要。本文主要讨论了数字图像噪声的分类、和特点,并总结了几种数字图像去噪的方法,比较它们的优缺点,在实际操作中可以根据具体情况选择最优方法。
计算机断层成像(Computerized Tomography,CT)是在不破坏物体结构的前提下,探测物体周边的某种物理量(如:X线强度、电子束强度等)的数据,借助计算机的运算能力,经过一定的数学模型计算处理后,获得物体某断层层面上的二维图像,并进一步根据大量上述二维图像重构组织及器官的三维图像的技术[1]。多排螺旋CT扫描图像的质量受到很多参数的影响。评价多排螺旋CT图像质量的参数有图像噪声、Z轴分辨率(即层厚)、低对比分辨率和高对...
作者:詹小英; 黄留佳 期刊:《科技通报》 2018年第03期
提出了一种自适应高斯引导的新型图像滤波算法。首先分析了引导滤波的数学模型,并在此基础上对其进行了改进,采用一个更加理性的参数优化算法。最后对改进的滤波算法进行了对比实验,实验结果表明自适应高斯引导滤波算法能够很好的滤除图像中的噪声,同时最大程度的保留了原始图像中的边缘和细节等信息。该算法对于激光三维条纹图像去躁具有良好的效果。
作者:刘笛; 朱学峰; 艾矫燕 期刊:《广西大学学报·哲学社会科学版》 2004年第03期
对墙地砖图像去噪从理论和实验两个角度进行了深入的分析和讨论,首次提出了采用微分算子边缘检测结果进行去噪性能评判的方法,通过三种途径对去噪性能进行了评价.
作者:刘晨; 池涛; 李丙春; 张宗虎 期刊:《计算机应用研究》 2017年第12期
LBF模型对初始轮廓大小和位置非常敏感,并且只考虑了图像的局部信息,没有考虑图像的全局信息;CV模型利用图像全局信息,对初始轮廓具有较强的鲁棒性。两种模型对椒盐噪声污染的图像不能取得令人满意的结果。针对以上问题,在原有CV模型和LBF模型能量函数基础上,各自构造一个新的能量拟合项,增强对高斯噪声和椒盐噪声的抗噪性。采用新构造的CV模型,使用图像的全局信息得到粗分割轮廓;以粗分割轮廓作为新构造LBF模型的零水平集,利用图...
作者:李洪均; 赵志敏; 魏本征; 季雷 期刊:《计量学报》 2012年第02期
针对图像中的高斯白噪声,提出了一种利用小波系数分布特征进行噪声估计的算法。根据小波系数的分布特点,利用广义高斯分布模型对小波系数进行拟合,并用广义高斯分布模型参数(尺度和形状参数)提出了一种有效的噪声方差估计算法。实验结果表明,提出的噪声方差估计算法能有效地估计噪声方差大小,同时估计的结果要好于其它相关的算法。这种噪声测量算法具有高精度性和快速性。
作者:柴金燕; 黄晁; 陈春燕; 杨超 期刊:《光电工程》 2019年第04期
近年来,高温干扰遮蔽情况下利用红外热成像与数字全息成像相结合的新技术观察火场中目标成为时下的研究重点。理论上火焰和浓烟对长波长的红外数字全息成像没有影响,但在现实火场环境中,燃烧物的大颗粒灰尘将会干扰光路,严重增加了全息图重建图像的噪声。本文提出了一种新的图像处理算法来抑制红外数字全息重建的噪声。该算法利用双边滤波器配合拉普拉斯金字塔算法将全息重建图像的细节和能量层分开,再对细节层进行滤波,然后用反向...
作者:杨培义; 张天彤; 杨辰飞; 王若飞 期刊:《现代计算机》 2019年第03期
针对东莞市某钢铁线材公司圆形线材表面缺陷,其图像存在噪声导致检测效果不佳、效率偏低的问题,提出在图像采集后与检测前之间选用多种滤波算法对带有噪声的图像进行降噪处理的方法。结合MATLAB软件,对添加不同噪声类型的图像分别运用不同的图像滤波算法进行去噪处理来解决线材现场实际问题。经实验效果分析,结果表明,不同类型的噪声需要选用不同的滤波算法进行去噪处理,才能为后期的特征提取和线材分类识别提供清晰高质量的图像。...
多窗口滤波策略(MWA)算法对受到椒盐噪声污染严重的图像仍然有很好的滤波效果,但其运算量相对较大。针对这一问题,基于中值滤波法计算量偏小的优势,将这两种方法进行有机的融合和改进,提出了一种基于中值的极值算法。该算法的运算量较小,并能广泛应用于受椒盐噪声污染程度不同的图像。通过实验对比,提出的中值极值算法能在较短时间内实现对一幅噪声图像的滤波,具有可靠性和鲁棒性,应用前景广阔。
作者:曹云太; 尹桂秀; 栗海龙; 严小红; 鲍海华 期刊:《现代生物医学进展》 2018年第22期
作者:任明武; 孙涵 期刊:《计算机工程》 2005年第20期
给出了一种实用的在复杂背景下检测运动目标的方法.提出了对序列差图像进行累积以突出目标和消除干扰的策略,论述了累积图像的性质,解决了自动阈值选取的问题;提出了周期和非周期性运动目标的区分策略,给出了目标的定位方法.尤其对图像噪声、背景干扰和不同图像的特点等给出了一定的分析、描述和针对性解决策略.该文方法可以快速实现并已经取得了很好的应用效果.
作者:谢杰成; 张大力; 徐文立 期刊:《电子与信息学报》 2004年第05期
在小波图像处理中,通常利用HH子带来估计高斯白噪声方差,目前流行的估计方法是由Donoho和Johnstone提出的(简称DJ法),但是该方法给出的估计值通常都偏大.针对这一点,该文将他们的方法结合双随机小波系数模型,提出了一种新的、递归的方差估计方法.在已由Donoho的方法获得噪声方差估计的粗略估计的情况下,新方法利用统计学理论将HH子带中的信号滤除从而得到更接近于纯噪声的HH子带,然后利用这一新的HH子带来估计噪声的方差.结合EM参...
作者:谢志宏; 沈庭芝; 韩月秋; 王沛 期刊:《光学技术》 2004年第06期
提出了一个新的图像去噪方法。该方法基于非抽样小波变换的多分辨分解,在各尺度下对小波系数进行了边缘和非边缘分类,并根据它们的不同统计特性运用了不同的估计技术。鉴于边缘分类的不确定性,提出了依概率的软分类技术,通过计算边缘发生的概率,判决当前系数应该采用哪一种估计。仿真结果表明:该方法在滤除图像噪声的同时,边缘得到了保持,较目前存在的一些方法更具有优越性。
作者:李晓峰; 邓科; 张永健; 胡渝 期刊:《激光》 2004年第05期
本文首先对基于空间域的图像平滑处理滤波(中值滤波和平均值滤波)算法原理及误差进行了分析,同时对实测光斑进行了图像平滑处理,实验结果表明:进行图像平滑处理后的原图像噪声被有效地抑制和消除,光强分布较为平滑.这表明图像平滑处理工作能有效减小系统误差,提高APT跟踪精度.
作者:单永高; 范影乐; 庞全 期刊:《计算机工程与科学》 2004年第07期
本文研究如何在滤波的同时实现细节的保留,提出一种基于差分的细节保留自适应滤波算法.该算法利用噪声点的灰度不一致性,通过差分来区分象素点,针对不同类别的象素点进行自适应处理.实验结果表明,该算法在去除脉冲和高斯噪声的同时,能很好地保留图像的细节.
作者:黄明辉; 朱维彰 期刊:《计算机技术与发展》 2004年第02期
提出一种多小波基维纳图像去噪方法.它把多个小波基用于小波维纳滤波图像去噪,利用多个小波各自独有的特性和维纳滤波估计最小误差估计的优点,达到对图像更有效去噪的目的.实验结果表明,该方法可以有效降低图像噪声,同时,较好地保持图像视觉效果.