作者:徐程浩; 郭斌; 欧阳逸; 翟书颖; 於志文 期刊:《计算机科学》 2017年第S1期
随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成。基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生...
影响因子:1.87
期刊级别:省级期刊
发行周期:月刊
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期刊级别:CSSCI南大期刊
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发行周期:半月刊
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发行周期:旬刊
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期刊级别:北大期刊
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