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Computer Science

杂志简介:《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准,自1974年创刊,国内刊号为50-1075/TP,是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊,致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目:网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别

主管单位:国家科学技术部
主办单位:国家科技部西南信息中心
国际刊号:1002-137X
国内刊号:50-1075/TP
全年订价:¥ 1000.00
创刊时间:1974
所属类别:计算机类
发行周期:月刊
发行地区:重庆
出版语言:中文
预计审稿时间:1-3个月
综合影响因子:1.6
复合影响因子:0.94
总发文量:9065
总被引量:52317
H指数:66
引用半衰期:3.7625
立即指数:0.0157
期刊他引率:0.8858
平均引文率:12.0993
  • 多通道延时遥交互研究综述

    作者:王海鹏; 黄天彪; 任崇帅; 姚五一 刊期:2017年第S1期

    多通道遥交互(Multimodal Tele-interaction,MMTI)旨在通过使用多种交互设备和协作方式,并利用多交互通道间的互补特性,以便有效传达和理解用户交互信息,提高交互效率,增进交互自然性,最终使用户能够以“预期的想法”完成遥交互任务。近年来,随着多通道遥交互的发展,人们对深空、深海和远程医疗的探索和开发不断增强,由于通信时延的约束,多通道...

  • 半监督集成学习综述

    作者:蔡毅; 朱秀芳; 孙章丽; 陈阿娇 刊期:2017年第S1期

    半监督学习和集成学习是目前机器学习领域中两个非常重要的研究方向,半监督学习注重利用有标记样本与无标记样本来获得高性能分类器,而集成学习旨在利用多个学习器进行集成以提升弱学习器的精度。半监督集成学习是将半监督学习和集成学习进行组合来提升分类器泛化性能的机器学习新方法。首先,在分析半监督集成学习发展过程的基础上,发现半监督集...

  • 跨语言命名实体翻译对抽取的研究综述

    作者:王志娟; 李福现 刊期:2017年第S1期

    跨语言命名实体对于机器翻译、跨语言信息抽取都具有重要意义,从命名实体的音译、基于平行/可比语料库的跨语言命名实体对齐、基于网络挖掘的跨语言命名实体对翻译抽取3个方面对跨语言命名实体翻译对抽取的研究现状进行了总结。音译是跨语言命名实体翻译对抽取的重点内容之一,基于深度学习的音译模型将是今后的研究重点。目前,跨语言平行/可比语...

  • 基于深度学习的视觉跟踪算法研究综述

    作者:贾静平; 覃亦华 刊期:2017年第S1期

    视觉跟踪是计算机视觉的重要研究领域之一。传统的视觉跟踪算法难以很好地解决复杂背景中的跟踪问题,如光线变化、目标发生较大的尺寸和姿态变化或目标被遮挡等。而深度学习的引入为视觉跟踪研究开辟了新的途径。但目前国内外基于深度学习的视觉跟踪研究文献相对较少,为吸引更多视觉跟踪领域研究者对深度学习进行探索和讨论,并推动视觉跟踪算法...

  • 基于Xen的虚拟化访问控制研究综述

    作者:柯文浚; 董碧丹; 高洋 刊期:2017年第S1期

    虚拟化作为云计算的核心技术,在广泛应用与迅速发展的同时,其安全威胁也日益凸显,严重阻碍了虚拟化的发展,是亟待解决的重要问题。学术界提出各种解决方案,其中访问控制技术作为虚拟化安全的重要屏障,获得广泛关注和研究。首先回顾了访问控制技术的发展及其对比,其次分析了Xen虚拟化环境中的安全问题以及所采用的访问控制技术,最后对目前国内外...

  • 主题模型中的参数估计方法综述

    作者:杜慧; 陈云芳; 张伟 刊期:2017年第S1期

    主题模型利用快速的机器学习算法从高维稀疏的单词数据中提取出低维的主题表示,实现了对文档单词的聚类。对主题模型中的参数进行估计是该领域的一项重要研究工作。详细描述了概率潜在语义分析模型和潜在狄利克雷模型以及主题模型中基本的参数估计方法,并对模型的困惑度进行了实验比较。

  • 基于社交媒体的事件感知与多模态事件脉络生成

    作者:徐程浩; 郭斌; 欧阳逸; 翟书颖; 於志文 刊期:2017年第S1期

    随着信息技术的发展和社交媒体的流行,普通用户已经完成了从信息接受者到信息产生者的转变,每个人都可以实时分享自己身边的信息,也可以转发自己感兴趣的内容,这使得社交媒体的数据量迅速增长。在海量数据中蕴含着丰富的社会事件发生和发展的记录,如何有效地从这些数据中挖掘出有价值的信息成为了当前信息领域的重要问题。针对该问题,介绍了基于...

  • 基于数据驱动的故障诊断技术研究现状及展望

    作者:张妮; 车立志; 吴小进 刊期:2017年第S1期

    对基于数据驱动的过程故障诊断方法进行了总结和划分,其中包含多元统计方法、机器学习方法、流形学习方法等。将各类基于数据驱动的故障诊断方法的原理、研究进展及其在工业过程中的应用进行了描述和分析,最后指出这一领域中需要进一步解决的问题以及近期的研究热点。

  • 虚拟现实技术在专门用途英语教学中的应用研究综述

    作者:张宁; 刘迎春; 沈智鹏; 郭晨 刊期:2017年第S1期

    阐述了虚拟现实技术与专门用途英语教学之间的联系,介绍了近年来国内外虚拟现实技术应用在专门英语教学中的相关案例、理论探讨及应用模式,对比了现阶段国内外研究的优势和不足,分析了虚拟现实及其相关技术对计算机辅助专门用途英语教学的意义和应用价值,对今后虚拟现实技术如何更好地服务于计算机辅助专门英语教学进行了探讨,并对未来相关研究...

  • 浅析领域知识对大数据发展的影响

    作者:冷莉华; 廖伊婕; 廖鸿志 刊期:2017年第S1期

    大数据正在成为当今社会的热门话题,除了IT领域对它的不断探索外,大数据也在持续影响着经济、社会的进程。各行各业对大数据的炒作愈演愈烈,应该认真思考大数据研究与应用过程中面临的诸多问题。知识领域对于一项新技术来说尤为重要,若不清楚各行各业的知识领域,则新技术在不同领域中的发展及应用将会面临很多阻碍[1]。分析了大数据研究与应用的...

  • 基于增强AlexNet的深度学习的阿尔茨海默病的早期诊断

    作者:吕鸿蒙; 赵地; 迟学斌 刊期:2017年第S1期

    在中国,越来越多的老人正在忍受着阿尔茨海默病(Alzheimer’s Disease,AD)的痛苦。阿尔茨海默病俗称老年痴呆症,临床上表现为失忆、丧失语言能力等。目前,中国的阿尔茨海默病患者人数已居世界第一。因此,早期诊断阿尔茨海默病变得十分急迫。研究表明,轻度认知障碍(Mild Cognitive Impairment,MCI)转化为阿尔茨海默病的概率很高,它是介于阿尔茨海...

  • 基于改进的Porter Stemmer词干提取与核方法的垃圾邮件过滤算法

    作者:孙汉博; 冯国灿 刊期:2017年第S1期

    统计学习方法现已大量应用于垃圾邮件识别,其中表现突出的包括贝叶斯过滤器、支持向量机等。近年来,为应对日益严重的垃圾邮件问题,提出诸多改进算法或创新思路。通过改进Porter Stemmer并使之适用于垃圾邮件过滤,从而充分提取文本的有效特征,摒弃冗余信息,加强了过滤效果;将改进方法的Porter Stemmer与原方法分别应用于线性核、高斯核、多项式...

  • 一种下肢外骨骼机器人随动控制算法的研究

    作者:赵汉宾; 赵子毅; 赵江海; 王玉 刊期:2017年第S1期

    随动控制算法对下肢外骨骼机器人的助力效果起着决定性的作用。根据零力控制算法及下肢外骨骼机器人的运动特点,提出了一种末端随动控制算法,并给出了算法推导过程。最后通过Matlab仿真验证了该算法的有效性。

  • 基于变精度和浓缩布尔矩阵的属性约简

    作者:李艳; 郭娜娜; 赵浩 刊期:2017年第S1期

    属性约简是粗糙集理论研究的重要内容。传统的基于差别矩阵的属性约简方法只能处理一致决策表,改进的差别矩阵针对决策表中一致和不一致的对象做不同的处理,从而解决了这一问题。浓缩布尔矩阵进一步节省了矩阵的存储空间并提高了矩阵的生成效率,从而可以快速计算得到约简。在此基础上,结合变精度的思想把部分不一致对象合理地加入到一致对象的集...

  • 直觉模糊序决策信息系统的分配约简

    作者:桑彬彬; 徐伟华 刊期:2017年第S1期

    在直觉模糊集概念的基础上,通过对直觉模糊数加权的方法建立一种新的序关系。利用传统的序关系和新的序关系分别建立直觉模糊序决策信息系统。然后在定义的分配函数和分配协调集的基础上,给出对应的分配约简的判定定理和辨识矩阵,进而建立直觉模糊序决策信息系统的分配约简的具体方法。最后通过实例验证该方法的有效性。