近日,国家电网公司财务多维精益体系频道化报表等32个数据应用服务顺利通过总部数据中台试点任务验证,标志着泛在电力物联网建设总部数据中台初步建成。数据中台是泛在电力物联网的数据枢纽,是横向跨专业、纵向跨层级的各类公司数据资源汇聚中心、数据资产转化中心、数据价值发掘中心,是国家电网公司数字化转型的重要支撑。为前台提供数据资产、数据定制创新、数据监测与数据分析服务,满足横向跨专业间、纵向不同层级间数据共享、...
作者:姜鹏; 秦静 期刊:《互联网经济》 2020年第01期
近年来,全球数据储量呈现爆炸式增长。受益于人工智能、物联网和云计算等新兴技术的迅猛发展,中国数据总量增速最快,预计到2025年将超越美国成为全球最大数据圈。数据成为不可或缺的生产力,正改变着社会面貌和连接方式。建设数字中国,推动数据治理,上升为驱动国家治理体系和治理能力现代化的重要内容与全新形态。适应时展趋势,必须着力构建完整、高效、安全的数字治理体系,完善数据在获取、定价、交易、监管、生态和人才保障等方面...
经过多年的建设推广,中海油EDIS数据库积累了大量的数字资产,如何将数字化成果更广泛地应用到设施设备的运维管理,产生实际效益,其应用方法和情景需要不断研究、挖掘和实践。本文对EDIS数字化成果的基本应用和扩展应用进行了介绍,并在平台改造项目中进行了应用实践。
银行资产负债数据集市的功能定位十分重要,数据集市将资产负债管理所关注的关键数据及其关联数据尽可能地全面采集,并按标准规则主题、维度码放在数据集市中,在数据集市中可以通过数据还原原始交易场景,这样就以最稳妥的方式保障了资产负债管理体系运行。
大数据作为数字经济时代新型生产要素,是银行业的核心信息资产,也是金融科技赋能银行业数字化转型的基石。在智能化、数字化大潮下,只有对大数据进行有效的、高质量的治理,才能将数据"原油"转变为有价值有质量的数据"石油",从而更好地释放数据价值,改进决策、缩减成本、降低风险,助力银行业数字化转型,助推高质量发展。
作者:张洁彬; 方伟 期刊:《金融纵横》 2019年第11期
当前,数据作为金融企业的无形资产已成为行业共识,各金融机构建立大数据基础平台,构建集数据采集与转换、存储与计算、展示与应用等能力为一体的大数据生态体系,借助高效数据管理模式实现数据资产的价值。基于金融机构构建大数据生态体系的实践,本文认为应用场景是数据管理模式的价值载体,概述了数据管理模式的核心要素,总结了数据管理模式的架构与流程,并展望了数据管理模式的发展趋势。
作者:姚露; 林培洪; 黄王晔 期刊:《农村电工》 2019年第12期
目前,供电营业厅"三型一化"转型中仍然存在着以下缺陷:大量人员从业务受理台移至前端引导,工作量和工作强度反而有所增加,未真正达到减员增效的目的;各类智能化设备未实现有效联动,现有硬件设备未达到有效利用最大化;服务数据未得到充分挖掘利用,未实现数据价值最大化;缺乏客户的互动和体验,缺少"双向沟通"能力;新型能源产品及服务推广难以在供电营业厅得到有效推广宣传。
高效、柔性与智能化是当前制造业发展的显著趋势,数字化背景下对于数据的再认识正逐渐深入,数据业已成为生产资料的重要组成部分。数据价值不只是传统意义上的加工制造,反应生产状态和评估企业能效,设备预防性维护,追溯产品质量,实现柔性制造,众多围绕数据价值的应用创新已成为智能制造的落脚点,以数据驱动产业转型业已成为产业共识。作为现场采集数据的核心元器件,传感器是实施智能制造的基础,被时代赋予了全新内涵。
经济管理对于经济发展有着重要作用,为实现经济的可持续发展,提高经济收益,需要合理整合信息技术,提高经济管理实际效果。基于此,本文先分析了经济管理对于现代企业的重要作用,阐述了信息技术和经济管理整合的优势,提出优化整合存在的问题以及对策。
作者:阮敬; 潘宏筠 期刊:《中国统计》 2019年第11期
笔者在《中国统计》第10期的《利用移动通信大数据进行人口监测的数据价值》一文中,谈到了如何充分理解移动通信大数据的数据架构以及通过数据整合整理、清洗和检验等准备工作从而使得数据更有价值等问题。数据是死的,本来就是一文不值!怎么才能使得数据活起来变得价值连城?取决于使用它的人,因为人是活的。
作者:张子衿 期刊:《中国新技术新产品》 2019年第18期
2014年5月起,百度推出了外卖平台,现平台注册用户量已经达到了3000万人以上,至今积累了大量的数据。然而这些数据具备很高的实际应用价值。为此,该文随机抽取了百度外卖平台上五家外卖餐馆的数据,分别从商家订餐量、订餐用户、用户评价和订餐时间4个维度进行了数据分析,从而找出百度外卖平台数据的价值,引发大家对数据使用的思考与关注。
作者:张小松; 陈瑞东; 王东; 黄可 期刊:《信息安全研究》 2015年第03期
云计算的落地应用和多源异构海量数据高效存取技术的发展,催生了大数据加工平台;对知识发现算法的优化衍生出互联网金融、电子商务推荐、舆情分析预测等各类产业化应用.大数据已成为金融、能源乃至政府机构所依赖的管理和决策工具,然而对应的安全威胁却层出不穷;研究发现大数据产业化过程除具有传统的网络信息安全要求外,还有基于数据自身特点的多项安全性要求,核心要点就是数据交易过程中的产权归属,数据加工过程中的数据使用与数...
作者:交通银行课题组; 刘雷; 虞笑韵; 童蕙; 计旻晖; 曹嘉欣; 周昆平; 唐建伟; 张哲宇; 李莹 期刊:《中国银行业》 2019年第07期
从数据平台到数据应用是价值释放的过程,价值释放的程度取决于过程中数据治理的能力高低。所谓数据治理不是对数据的治理,而是对能够为企业带来商业利益的数据资产的治理,是对数据资产所有相关方利益的协调与规范,是贯穿于数据管理全过程,是在更高层次上指导落实数据管理职能。
在大数据深刻发展的时代背景下,充分利用数据的强大优势来促进企业竞争情报工作的开展,对于提升企业管理效能和构建企业竞争优势具有重要的现实意义。以"数据"为视角,分析了大数据背景下的企业竞争特征以及企业竞争情报工作面临的新机遇和新挑战,并基于机遇和挑战的现实状况,从3个方面提出了提升企业竞争情报工作效能、构建企业长久竞争优势的有效措施。
该文通过建立电信BI系统中数据质量评估标准,分析影响数据质量的各个因素,在数据生成的各个阶段提供必要的手段对数据质量进行管控,并根据统计数据价值和数据生产成本的方法,对数据生命周期管理提供依据,建立全面的电信BI系统数据质量管控机制。
住宅房地产经过早期的野蛮成长进入了竞争激烈的精耕细作阶段。在这个阶段中,房地产企业需要由标准化升级为数据化,数据资产对于企业来说至关重要。住宅房地产企业如果去积累自己的数据资产,积累过程中需要注意哪些方面,应该从哪些方面入手,对此,文章通过理论分析结合一定的实际经验给出了框架性的建议。
作者:刘洋 期刊:《电子技术与软件工程》 2018年第08期
数据是重要的战略资源,数据就是事实,科学始于数据。智慧城市大数据的价值具体体现在认识、改造和预测三个层面的能力。发挥大数据价值的需要关注问题性、准确性、多样性、时效性、便捷性和易读性六个因素。
中国电子37亿战略入股奇安信5月10日,在北京钓鱼台国宾馆,中国电子信息产业集团有限公司(以下简称'中国电子')与北京奇安信科技有限公司(以下简称'奇安信')联合举行会,并签署战略合作协议,中国电子以人民币37.31亿元持有奇安信22.59%股份,双方将深入合作,共同为推进贯彻国家网络强国战略而努力。中国电子董事长芮晓武在致辞中表示,奇安信与中国电子使命愿景相近,中国电子战略入股奇安信,不是简单的财务投资,而是由初心和使命驱动、...
作者:本刊首席时政观察员 期刊:《领导决策信息》 2019年第44期
“谁掌握数据,谁就掌握了未来。”世界已进入大数据时代,数据的价值越来越显珍贵,被誉为21世纪的“钻石矿”。目前可利用、可开发、有价值的数据80%左右都在政府手上,这些沉睡的数据一旦被激活,或将释放出亿万产值。正如中国信息通信研究院在2019年6月的《数据资产管理实践白皮书(4.0)》中所指出的,数据资产运营是充分发挥数据价值的必经之路。
随着移动互联网、电子商务、基于位置服务等应用的不断涌现,数据以前所未有的速度增长和累积,越来越多的企业或机构开始关注大数据问题,在数据研究的驱动下,解决大数据问题所需的技术面临挑战。海量的大数据催生了对大数据收集、存储、清洗、分析、挖掘的需求,并将这些技术服务应用到各行业当中,数据中隐藏的具有价值的信息通过大数据分析手段被一一揭开,从“数据”到“知识”,大数据正以全新的技术体系改变着以往传统的商业模式。