作者:曹鹏; 张立鹏; 田绪俊; 宋赢硕 期刊:《工业控制计算机》 2019年第01期
工业系统复杂程度不断提高、规模不断扩大,传统控制方法难以获得理想的控制性能,而区间二型模糊控制鲁棒性好、响应快速,在处理强耦合、非线性、大滞后系统控制问题具有更大的优势。但是传统的方法很难计算出区间二型模糊控制器的参数,针对这一问题,提出一种基于人类学习优化算法的区间二型模糊控制器设计方法,并将其应用于列车控制中,仿真结果表明区间二型模糊控制器在列车控制中取得更好的效果。
作者:王为国; 王灵; 费敏锐; 陈凯; 钱虹 期刊:《工业控制计算机》 2018年第07期
核电站稳压器压力控制系统内部的热工与流体力学过程复杂,存在非线性、时变等特点,获取系统精确数学模型非常困难,传统的PID等控制方法难以获得良好的控制性能。相比传统模糊控制方法,区间二型模糊能更有效地处理控制系统的不确定性,但其参数更多,设定也更为复杂。为此提出一种基于人类学习优化算法的区间二型模糊控制方法,利用人类学习优化算法对区间二型模糊控制器的参数进行全局优化,以获得最优的核电站稳压器压力控制性能。仿...
作者:张安发; 张玮; 童鑫; 王西坤 期刊:《工业控制计算机》 2017年第07期
针对一些复杂的工业控制系统中利用常规的PID控制往往难以达到理想的控制性能,以及控制系统中控制器的相关参数难以精确设定的问题,提出了一种基于人类学习优化算法(Human Learning Optimization,HLO)的变论域模糊PID控制方法并应用于电站的优化控制当中。首先介绍了HLO算法以及变论域模糊PID控制方法的相关原理,然后阐述了运用HLO算法对变论域模糊PID控制器进行优化设计的实现过程,接着和基本的模糊PID控制器以及常规PID控制器...