作者:赵凤; 孔令润; 马改妮 期刊:《计算机工程与科学》 2020年第02期
在图像分割中,为了准确地把目标和背景分离出来,提出了一种基于多目标粒子群和人工蜂群混合优化的阈值图像分割算法。在多目标优化的框架下,将改进的类间方差准则和最大熵准则作为适应度函数,通过粒子群和蜂群混合优化这2个适应度函数来获得1组非支配解。同时,为了提高全局和局部搜索能力,在蜂群进化时,将粒子群的全局最优解引入到人工蜂群算法的雇佣蜂阶段蜜源的更新中,并对搜索方程进行改进。最后通过类间差异和改进的类内差异的...
作者:张志学; 吴少荣 期刊:《科学与信息化》 2017年第17期
随着无人机在警务工作中越来越广泛的应用,以及适应新形势下警务实战化改革需求的无人机联合信息传导概念的不断发展,如何发挥无人机集群智能成为了当前警用无人机需解决的问题。立足于生物科技,将人工蜂群算法与警用无人机控制应用技术结合,探索能够有效优化无人机集群智能的应用方法。
作者:柏鹤; 于丽蓉; 夏小添 期刊: 2019年第06期
针对水声信号在传输过程出现的多径衰落导致的接收数据存在码间干扰(ISI)问题,常采用常模盲均衡算法(CMA)消除ISI,但其代价函数是有多个极小值,易陷入局部最优。提出了基于人工蜂群优化的常模盲均衡算法,利用具有全局搜索能力的人工蜂群算法对代价函数进行全局搜索,可有效克服CMA权向量易陷入局部最优的问题。
作者:王水兵; 张民子 期刊:《西部皮革》 2019年第23期
风能是一种较重要的可再生清洁能源,由于风的随机性与间歇性使得风能具有不确定性,不便于电力系统的调度和调控,影响电力系统更安全稳定运行,并会对风电消纳造成难度。因而,对风力发电的输出功率进行更为准确的预测的必要性是显而易见的,如今,对于输出功率的预测大多具有较大的不确定性,很容易在并网过程中引入风险。本文提出了一种改进的人工蜂群算法优化的极限学习机,可作为电力系统的运行和调度的决策的参考,从而避免电力系统受...
作者:石宪; 钱玉良; 温鑫; 周硕 期刊:《上海电力学院学报》 2019年第05期
针对电厂耗煤量具有不确定性的特点及传统Elman神经网络利用梯度下降训练网络参数易陷于局部最优的缺点,基于人工蜂群(ABC)算法,提出了一种改进蜜源更新方式和跟随蜂选择引领蜂方式的改进ABC优化算法,结合进煤量、存煤量和发电量,建立了Elman神经网络电厂耗煤量短期预测模型(IABC-Elman)。实际算例表明,基于IABC-Elman电厂耗煤量短期预测模型结果能达到耗煤量短期预测的标准,与传统神经网络相比具有更高的预测精度。
作者:肖晓; 王明春; 张雨飞; 吴君 期刊:《工业控制计算机》 2019年第11期
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种结合遗传算法的交叉算子,并在算法后期引入高斯变异和混沌扰动的改进人工蜂群算法。为验证改进算法的性能和有效性,用典型测试函数进行对比测试,并将改进算法应用于非线性传递函数模型的参数辨识中。实验结果表明,改进的算法收敛速度快,收敛精度高,辨识效果好。
作者:薛阳; 俞志程; 吴海东; 张宁 期刊:《浙江电力》 2019年第11期
目前,变电站智能巡检机器人的路径规划中,各种智能算法如ACO(蚁群优化)、 ABC(人工蜂群)等应用较为广泛,但传统ACO算法存在容易陷入局部最优值、收敛速度较慢等问题。为此,在对传统ACO算法进行改进的基础上,结合ABC算法的优势,提出IACO-ABC(改进蚁群-蜂群融合)算法,将其应用到变电站巡检机器人路径规划中,以提高路径规划算法的鲁棒性,并解决算法陷入局部最优的问题。采用栅格法建立工作环境进行仿真,结果表明采用该算法能够有效解...
作者:冯晓荣 期刊:《计算机应用与软件》 2019年第10期
为了提高认知无线电网络的攻击检测效果,提出一种基于人工蜂群算法的双门限认知无线电网络的攻击检测算法。收集网络中所有次级用户向融合中心发送的报告,对信号进行预处理并将信号传递至人工蜂群算法;蜂群的雇佣蜂阶段评估次级用户子集的适应度,观察蜂阶段根据解的相关信息开发可行解,选择最优的次级用户子集;观察蜂的结果传递回蚁群,并且更新蚁群的全局信息素值,蚁群对新解集进行开发操作。该算法结合人工蜂群算法与人工蚁群算法...
作者:张洪德; 夏陆岳; 刘勇; 潘海天 期刊:《控制工程》 2019年第10期
许多化工过程具有强非线性、机理复杂和多工况等特点,针对传统软测量模型无法全面描述过程特性而导致模型预测精度较低的问题,提出一种FCM-ABC-MKRVM多模型融合软测量建模方法。首先采用模糊C均值聚类算法(FCM)将训练样本划分为多个子类,并确定各子类的聚类中心;然后通过训练各子类样本建立多核相关向量机(MKRVM)子模型,其中采用人工蜂群算法(ABC)优化核函数参数和组合权重因子;在模型预测阶段,计算测试样本与各聚类中心的隶属度值...
作者:陈暄; 王大伟; 王常亮; 龙丹 期刊:《计算机应用研究》 2019年第10期
针对云计算资源任务调度效率低,资源分配不均的情况,将改进的烟花算法和人工蜂群算法进行融合为IFWA-ABC。首先,对云计算资源任务调度进行描述;其次,在FWA初始化中采用混沌反向学习和柯西分布进行优化,对核心烟花和非核心烟花的半径分别进行优化,将FWA中最优个体通过改进的ABC算法进行获得;最后,将IFWA-ABC算法用于云计算任务调度。仿真实验中,通过与FWA、ABC在执行时间、消耗成本、能量消耗指标对比中,IFWA-ABC具有明显的优势能够...
作者:孙辉; 谢海华; 赵嘉; 邓志诚 期刊:《控制与决策》 2019年第10期
针对人工蜂群算法收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点,提出一种新的改进人工蜂群算法.新算法依据蜜源适应值进行排序,将排序结果作为权值,构造一个虚拟蜜源,即加权中心.若加权中心优于当前最优解,则取代当前最优解,以便得到更好的当前最优解.在加权中心的基础上,增加全维搜索策略,以改善算法的局部搜索能力.两种策略的应用能够加快算法的收敛速度,增强局部搜索能力.在经典的22个基准测试函数上,对新算法的有效性进行实验仿真分析,实...
作者:贾勇晨; 葛丽娟; 解治中; 盖曜麟 期刊:《内蒙古农业大学学报·自然科学版》 2019年第04期
配电网重构属于非线性多目标优化问题,文章中建立了以网络损耗与节点电压偏差最小为目标的含分布式电源的配电网重构模型,并运用并行人工蜂群算法进行了求解,得到了兼顾网络损耗与节点电压偏差的最优网络拓扑模型。本章中采用了基于环网的编码方式,减少了算法寻优过程中不可行解的产生,提升了算法效率;通过引入混合蛙跳思想的进化方式,使种群的新个体得以生存,加强了种群的进化能力,使算法的全局搜索能力得到提高。将并行人工蜂群...
作者:高振奇; 丁力; 郑欣 期刊:《电子测量与仪器学报》 2019年第10期
针对存在模型不确定性和未知外界干扰下四旋翼飞行器的姿态控制问题,提出了一种基于非线性扰动观测器的快速连续非奇异终端滑模控制策略。通过非线性扰动观测器对外界干扰及系统不确定性进行平滑估计和补偿,提高系统的稳定性;利用非奇异终端滑模面有限时间收敛的特性设计控制律,保证系统的快速收敛;应用Lyapunov函数证明控制器的稳定性,对四旋翼的飞行动力学特征进行研究,推导出飞行动力学模型,引入人:T蜂群算法来优化控制器中的参...
作者:宋晓宇; 高明海; 赵明 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第22期
基本人工蜂群算法及其搜索策略侧重探索,为增强算法的开发能力,提出一种具有自适应搜索策略的混合人工蜂群算法。将目标函数值信息和最优解引导信息引入搜索策略,提出具有自适应机制、开发能力强的搜索策略;为防止"早熟"现象,利用三个不同随机食物源和高斯分布,设计出全局探索能力较强的搜索策略。将两个搜索策略在雇佣蜂阶段混合以平衡算法的探索与开发能力,在观察蜂阶段使用具有自适应机制、开发能力强的搜索策略以加快收敛。与...
作者:孙越泓; 江雪; 徐鑫; 肖克炼 期刊:《系统科学与数学》 2019年第07期
提出一种基于分享学习和柯西变异的多目标人工蜂群算法.该算法在基本人工蜂群算法中引入精英策略,即蜜蜂在更新食物源过程中,在随机选择邻居的同时,将全局最好个体以及外部档案中所有个体的平均位置作为分享学习的对象.在每次迭代结束后,对外部档案中排名位于前5%的个体进行柯西扰动,以增加解的多样性,并使得算法在求解复杂多目标优化问题时有能力跳出局部最优.在一些测试函数上的实验结果表明提出的新算法在求解多目标优化问题时,...
作者:王志皓; 隋国晖 期刊:《数字技术与应用》 2019年第10期
针对建筑环境中管路自动布局所存在的管道弯头多、布局时间长、未沿合理位置敷设等问题,建立三维建筑环境模型和管道模型。采用中间点法作为管道初始路径生成方法,并结合标准人工蜂群算法求解管道最优路径。仿真结果表明,基于中间点法的管道初始路径生成方法和标准人工蜂群算法求解的路径基本实现了管路自动布局的基本要求,具有可行性。
在发声目标的定位监测中,空间的坐标位置和发声时刻均为未知,而确定这些因素也是空间定位监测的关键所在。文中提出改进型人工蜂群算法来实现空间定位功能,以便有效地确定空间发声点位置和发声时间。该算法利用快速群体搜索特性,解决算法后期搜索效率低下以及对初始值敏感的缺陷,减小了误差且提高了计算精度。实验结果表明,改进型人工蜂群算法在实际空间定位中既精确又稳定,并能有效提高定位的准确性,具有较高的应用价值。
作者:黄建; 姚仰平 期刊:《岩土力学》 2019年第10期
建立一种准确可靠的方法来预测高填方边坡因蠕变破坏而发生滑坡的时间是困难的,但对防止财产和生命损失又至关重要。在总结高填方土质边坡蠕变破坏过程中的位移、速度特征的基础上,通过改进Saito模型的应变率公式,提出了基于改进人工蜂群算法的滑坡中短期预测的实用模型。将进入加速变形阶段后的滑坡位移时间序列作为输入,通过人工蜂群算法反演实用模型参数后输出预测的滑坡时间。以3个高填方滑坡为实例,应用滑坡位移监测点的测量...
作者:黄鹏翔; 范磊; 张孝 期刊:《智慧电力》 2018年第05期
运用人工蜂群优(artificial bee conlomy,ABC)化算法对自励磁感应电机稳态运行进行分析,基于该优化算法,可以最小化感应电机的总导纳,优化得到与转子速度、负载阻抗和励磁电容相匹配的工作频率和励磁电抗。根据计算所得的优化结果设置电机的运行参数,进而可以改变自励磁感应电机的运行特性。将人工蜂群优化算法计算得到的优化结果和数值计算方法所得的结果进行比较,两者结果相近,由此证明人工蜂群算法在解决有非线性约束...
作者:孙晓雅 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第19期
针对资源受限项目调度问题,提出了一种基于人工蜂群算法的优化方法。人工蜂群算法中每个食物源的位置代表一种项目任务的优先权序列,每个食物源的位置通过扩展串行调度机制转换成可行的调度方案,迭代中由三种人工蜂执行不同的操作来实现全局最优解的更新。实验结果表明,人工蜂群算法是求解资源受限项目调度问题的有效方法,同时扩展调度机制的引入可以加速迭代收敛的进程。