作者:王玉奇; 高建华 期刊:《计算机工程》 2020年第03期
Web统计测试可以确保Web应用的质量,且测试用例是提高软件可靠性的关键因素。为此,提出一种基于关联规则的Web统计测试用例生成与系统可靠性度量方法。从Web服务器日志中提取信息,通过哈希表将信息保存在自定义的数据结构note中。采用关联规则对note进行挖掘得到用户的频繁访问序列,并通过马尔科夫模型对其进行建模,在此基础上,利用轮盘赌算法生成测试用例。依据生成的测试用例,采用Nelson模型进行系统可靠性评估,将MTBF作为系统可...
作者:曾成碧; 刘广; 苗虹; 王雅; 韩峰; 程平凡 期刊:《电力科学与技术学报》 2019年第04期
大规模使用电动汽车显著加大交通压力和配电网负荷,在交通状况复杂的城市合理规划电动汽车充电站对城市智能交通和智能配电网尤为重要。该文通过分析城市交通流系统,考虑服务半径内电动汽车交通特性及客观实际的出行行为过程,采用马尔科夫模型预测电动汽车交通流需求,以计及充电站实时交通成本的充电站运营净收益为最大化目标,并以交通流出行效用、交通密度及配电网要求为约束条件,建立电动汽车充电站规划数学模型。仿真证明该规划...
作者:周伟; 朱晓; 冉琰; 杨欣; 柯磊 期刊:《哈尔滨工业大学学报》 2020年第01期
为研究单元之间相互作用所引起的性能依赖给多态系统可靠性造成的影响.利用功能-运动-动作(FMA)分解理论将多态系统分解成多个元动作,以元动作单元为研究对象,运用非齐次马尔科夫模型描述元动作单元的多状态演变过程;通过设定状态转移系数将状态转移率与依赖特性相关联,构建新的状态转移矩阵,再运用Kolmogorov微分方程求得多态单元处于各状态的概率,并利用向量通用发生函数建立考虑单元性能依赖特性的多态系统可靠性分析模型,讨论...
随着经济的快速发展,近年来新疆居民生活水平大幅提高。因此,本文对研究新疆居民的生活水平具有重要意义。研究1995~2019年新疆居民消费水平的发展以及影响居民消费水平的相关因素分析。首先,采用指数平滑法对2016年和2017年新疆居民消费水平进行预测;其次,用马尔科夫模型对指数平滑法预测结果的相对误差进行修正,并与指数平滑预测结果、灰色GM(1,1)模型预测结果进行对比,验证了此预测方法的有效性,并用该方法预测了2018年、2019年...
作者:黄傅强; 许德莉; 齐增湘; 王志远; 刘慧; 周永 期刊:《安徽农业科学》 2019年第19期
为了明确城市中心城区土地利用变化对区域内生态系统服务价值的影响。以衡阳市中心城区为研究区域,结合RS和GIS分析2000—2010年土地利用变化特征,在此基础上采用单位面积价值当量因子对中心城区的生态系统服务价值(ESV)变化进行测算,并运用马尔科夫模型预测了在历史趋势发展情景下2030年衡阳市中心城区土地利用及生态系统服务价值变化情况。结果表明:①衡阳市中心城区土地利用以耕地、林地、水域和建设用地为主,2000—2010年耕地...
作者:李曾; 何小海; 孙伟恒; 熊淑华; Karn; Pradeep 期刊:《 电讯技术》 2019年第10期
高性能视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)标准中的帧内编码模式利用当前帧中像素点之间的空间相关性作出有效预测。为了解决待编码像素远离参考像素时预测不准确的问题,提出了一种基于邻近值的HEVC帧内预测优化算法。该算法的主要思想是,对于当前像素,先根据传统HEVC帧内编码方法得到其预测值,再使用该像素点左边、左上、上边位置的修正值以及该像素本身的预测值对该预测值进行修正。因为将当前像素与周围像素的相关性...
作者:张德亮; 杨国利; 郭嘉; 牟永强 期刊:《军事交通学院学报》 2014年第11期
通过小波分解,将油料消耗量的时间序列分解为低频趋势序列和高频细节序列2部分,低频小波系数采用指数平滑法进行预测,高频小波系数采用马尔科夫预测模型进行预测。将低频和高频的预测结果进行小波重构,得到原始时间序列的预测值,为部队油料保障提供一定的参考依据。
作者:刘阳; 张雪亚; 杨宗月; 龚佃选 期刊:《中国高新科技》 2017年第14期
文章基于对现有车道合并模型的分析,综合考虑交通事故预防、收费广场的吞吐量以及成本问题,初 步确定了采用车道两两合并的方式,并以新泽西州某收费广场为实例,对现有车流合并模式进行了优化。
作者:韩春建; 吴克宁; 刘德元; 宋建军; 许凯 期刊:《土壤》 2011年第03期
以TM、ETM、SPOT-5等遥感影像和地形图为数据源,建立遥感解译标志进行人机交互解详获取1988、1997、2000、2002年郑州市土地利用现状数据,根据每一组时段获取不同的年均土地利用转移概率矩阵,以每个年均转移概牢为预测方案,利用马尔科夫模型预测未来郑州市土地利用结构,进行不同发展模式下的耕地保有量预测。研究结果表明:随着城市化的不断发展,城市等建设用地面积不断增加,耕地面积将不断减少。到2015年,耕地保护模式下...
作者:刘江; 张晓羽; 刘丹丹 期刊:《测绘工程》 2014年第09期
以武汉市的MODIS影像数据为例,通过计算各类地物景观指数以及运用马尔科夫模型对各土地利用类型之间的相互转移矩阵进行运算,从而实现对景观格局的分析。结果表明,马尔科夫模型法具有优于景观指数法的优点,不仅可以计算出某一类景观两年面积的变化,更有深入的基质分析,即各类景观之间转换概率。
作者:胡孟贤; 王冰; 孙立竹; 杜娟 期刊:《智库时代》 2019年第20期
灰色预测模型对时间短数据少的时间序列模型有着较好的短期预测效果,但该方法在计算过程中存在着一定的固有误差且在长时间预测中存在着精度不高的问题。本文结合历史数据,针对灰色模型计算过程中产生的固有误差建立无偏灰色模型,最后使用马尔可夫模型进行误差纠正。预测结果与测试数据相对误差小于0.1。
作者:王龙; 张春玲 期刊:《华北理工大学学报·自然科学版》 2019年第01期
以安全挣值法为理论基础,通过建立施工项目安全保障水平评价指标体系确定实际施工安全保障水平,并用灰色马尔科夫模型对未来安全保障水平进行预测确定计划安全保障水平,在此基础上计算挣值法中的参数。研究结果表明,灰色预测值与实际值残差相对误差率进行状态划分,然后结合马尔科夫模型计算出的计划安全保障水平精度更高,提高了安全挣值法计算结果的准确性,为项目管理者做出安全管理决策提供了更为可靠的依据。
作者:陆兴华; 姜涛; 秦斯成 期刊:《煤炭技术》 2015年第01期
介绍改进灰色马尔科夫模型,用于煤层沉降的预测,获得了精度较高的预测效果。改进灰色马尔科夫模型是将灰色系统理论的预测结果用于马尔科夫模型的状态划分,构造状态转移概率矩阵得出预测方程式。煤层沉降是由于地表工程施工等因素造成,长期的沉降威胁地下空间的安全,此方法为矿井等地下空间安全预警提供技术支持。
作者:金民锁; 刘红祥; 王佐 期刊:《黑龙江科技大学学报》 2005年第03期
基于马尔科夫模型的浏览路径预测,仅仅从用户的浏览会话本身出发来预测用户下一步的链接,并不能捕获用户的真正兴趣所在.运用隐马尔科夫模型来分析用户浏览网页的内容,可进一步捕获用户的浏览兴趣,并作下一步的链接预测.当浏览序列长度逐渐增加,系统捕获的用户浏览信息越来越多,此时能够折射出用户的兴趣所在,预测准确率也逐步增加.当浏览序列长度大于或等于8时,预测准确率已经到达80%,提高了预测准确率.
作者:郭骁炜; 陈小妮; 于泉; 孙瑶 期刊:《公路》 2019年第08期
在大数据背景下,对数据进行挖掘分析,发现其一般规律,以预测交通状态,从而为交通管理者制定合适的交通诱导与控制策略提供可靠的依据。为了对交通状态进行预测,对路口大量的检测器数据进行分析,选取交通量和时间占有率作为评价指标,采用k均值聚类方法确定各个指标的聚类中心并采用组合赋权的策略以设定各个指标的权重,采用线性分析法确定各个指标的隶属度函数,利用最大隶属度原则的模糊运算得出最终评价结果,实现对交通状态的实时...
作者:于泉; 姚宗含 期刊:《交通运输系统工程与信息》 2019年第02期
智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.针对目前马尔科夫交通流量预测模型在精度方面的不足,以及交通流量随机性、波动性的特点,提出马尔科夫粒子滤波交通流预测模型.一方面,将对交通流量预处理后的样本数据应用于马尔科夫模型中预测未来交通流量,能够较好地描述交通流量的变化趋势;另一方面,针对该预测结果精度的不足及对非线性预测不稳定的缺点,引用粒子滤波算法,将预测结果及权值进行不...
作者:范庆波; 江福才; 马全党; 马勇 期刊:《上海海事大学学报》 2018年第02期
为对船舶交通流量进行准确预测,结合BP神经网络和Markov算法,构建BP神经网络-Markov 预测模型。引入粒子群优化(particle swarm optimization, PSO)算法对模型进行优化,克服利用Markov模型选取白化系数的不足。用该模型预测武汉长江大桥船舶交通流量的月度数据,结果表明:与BP神经网络的预测精度82.439 0%相比,基于PSO的BP神经网络-Markov预测模型的预测精度提高到91.050 8%,该模型的合理性和准确性得到验证。
作者:张英豪; 刘晓青; 宁昕扬 期刊:《水利水电技术》 2018年第02期
利用灰色—马尔科夫模型对南俄5水电站大坝变形进行预测分析研究,利用数据分组技术进一步提高了灰色—马尔科夫模型预测变形的精度。以南俄5水电站大坝表面水平位移观测值为样本,将大致能够拟合为指数函数曲线的数据分为一组,然后分别考虑不分组和分组两种情况预测其未来值。经过计算对比后发现合理的分组可以使预测值的相对误差缩小到11%以内,精度较之前有了明显的提高。由此表明,利用灰色—马尔科夫模型并结合适当的数据分组技术...
作者:李义华; 杜康; 周洁 期刊:《中南林业科技大学学报》 2017年第12期
以木材需求量2005―2013年数据为原始数据,建立了传统灰色、无偏灰色和滑动无偏灰色模型,并分别以3种模型预测2014―2015年木材需求量。通过检验模型的拟合效果和对比预测的相对误差,选取预测效果最优的滑动无偏灰色模型为待修正模型。以滑动无偏灰色预测数据的相对误差分布为状态划分依据,考虑实际情况对一般马尔科夫修正方法进行优化,以优化的修正方法对预测数据进行修正。最终结果表明:当进行改进马尔科夫修正时,滑动无偏灰色预...
作者:骆正山; 陈晨; 王哲 期刊:《腐蚀与防护》 2019年第05期
为提高埋地管道剩余寿命预测的精确度,对传统灰色马尔科夫预测模型进行优化。将管道腐蚀速率视为一个灰色系统,对灰色模型的原始数据光滑处理后建立等维新信息无偏灰色模型,预测腐蚀速率的宏观值。以优化的灰色模型预测值残差为基础结合马尔科夫链模型,进行二次平滑处理和白化系数寻优,得出残差修正值。最终,结合两种优化模型得出管道腐蚀速率的预测值。实例检验证明,该模型能有效克服系统长期动态预测上的不足,与传统灰色马尔科夫...