作者:吴煜心; 操震洲; 姜林燕 期刊:《现代测绘》 2018年第05期
目前遥感技术越来越广泛地应用于农作物面积的估算,本文研究了基于高分辨率卫星影像的农作物面积测量技术,提出一种冬小麦种植面积估算模型。该模型采用最大似然法对遥感影像进行监督分类,利用耕地矢量数据优化分类结果,结合高分辨率样本村数据拟合估算冬小麦种植面积。以泗洪县为研究区,采用GF-1卫星数据完成了泗洪县冬小麦面积提取实验,验证了该模型的有效性。
作者:张永立; 赵建伟; 曹飞龙 期刊:《中国计量大学学报》 2014年第01期
基于移动最小二乘逐点逼近思想,移动权被引入到最小二乘支持向量机的误差变量中,得到新算法的模型.此外,证明了用移动最小二乘支持向量机作函数估计与在特征空间中用移动最小二乘法得到的解是一致的,揭示了移动最小二乘支持向量机所选择的核函数相当于移动最小二乘法所选择基函数组.数值试验与实例进一步验证所提出方法的优越性.
该文利用2008年尤溪县一类资源调查样地资料进行回归分析,结果表明:建立的线性回归方程,样地平均胸径对标准木胸径的回归方程:y?=1.594+0.905x,样地平均树高对标准木树高回归方程:y?=0.331+0.985x,样地平均胸径对标准木树高的回归方程:y?=2.800+1.026x,样地平均树高对样地平均胸径的回归方程:y?=-0.482+0.803x,样地平均树高对标准木胸径的回归方程:y?=0.555+0.748x,标准木树高对标准木胸径的回归方程:y?=0.191+...
作者:黄莞苓; 张爱龙; 李光久 期刊:《数理统计与管理》 2004年第01期
本文运用因子分析方法,结合国际投资的有关理论,对江苏省13个地区利用外资的规模和质量进行研究.
作者:陈伟; 胡昌华; 方华元 期刊:《电光与控制》 2005年第06期
介绍了用于回归估计的支撑矢量机,针对标准罚函数法训练速度慢和不能有效区分不同样本重要程度的问题,将两种改进算法用于支撑矢量机的回归估计,并通过仿真实验分析了算法的训练效果,证明了算法的可行性.
作者:张炤; 张素; 章琛曦; 陈亚珠 期刊:《系统仿真学报》 2005年第10期
介绍了基于支持向量机的概率密度估计.从概率密度的定义出发,利用支持向量机求解线性算子方程的方法,直接估计出密度.建立了几种不同的支持向量机仿真模型来进行概率密度估计.从仿真结果来看,该种方法与Parzen窗的精度等级类似,同时又具有Parzen窗方法所不具备的稀疏解.
作者:茹凯; 倪黎 期刊:《统计与管理》 2019年第01期
本文以某一社区居民用于食物消费的支出为例,验证简单随机抽样下简单估计、比估计和回归估计的效率.结果显示,回归估计精度最高,比估计精度较差,简单估计精度最差.
作者:孟庆才; 齐清兰; 张力霆 期刊:《数学的实践与认识》 2004年第04期
运用最小二乘回归估计、高斯-牛顿逐次迭代法等数学知识,结合实测资料,得到了水力计算中常用的曲线型实用堰上弧形闸门的流量系数的计算公式,与现有公式比较,其计算简单,而且精度高,更适合在水力计算中使用.
作者:许岩; 永贵 期刊:《数学的实践与认识》 2018年第01期
随机化回答技术是进行敏感性问题调查和推算总体特征比例的一种有效方法.通过在随机化回答技术中使用辅助信息,可以提高估计量的精度,从而得到更为合理的调查结果.在随机化回答技术中引入两个辅助信息,提出比方法和比方法与回归方法组合的两种估计量,计算了这两种估计量的均方误差,并通过数值计算验证了两种估计量的合理性.
作者:左义君; 崔恒建 期刊:《数学进展》 2004年第01期
次序统计量在一维统计数据分析中起着很重要的作用.多年来,人们一直在商维数据处理和分析中寻找“次序统计量”,却没有得到很满意的结果.由于缺少自然而有效的高维数据排序方法,因而象一维“中位数”的概念很难推广到高维.统计深度函数则提供了高维数据排序的一种工具,其主要思想是提供了一种从高维数据中心(最深点)向外的排序方法.不仅如此,统计深度函数已经在探索性高维数据分析,统计判决等方面带给我们一种全新的前景...
采用简单随机抽样、PPS抽样、比率估计、回归估计及分层抽样对我国谷物产量进行了估计.通过比较发现:PPS抽样精度最好,其次是比率估计,再者是回归估计,分层抽样效果较差,而简单随机抽样精度最差.
作者:黎茂盛; 史峰 期刊:《交通运输工程学报》 2004年第03期
为带延迟过境O-D流估计问题建立了概率分布约束的多元线性回归模型,设计了求解算法,利用这个模型分别估计出驶入车流量、过境车流量占路段车流量的百分比和流出车流量的大小,并且对模型进行了样本数据有误差时的抗差分析.结果发现当路段交通量数据有不超过3%的误差以及路段上不同去向交通流量的比例有较小摆动时,该模型总体结果能达到8%的相对误差精度,具有较好的抗干扰能力,是可行的.
作者:孙宗海; 孙优贤 期刊:《系统工程理论与实践》 2004年第07期
提出了一种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机.这种最小二乘广义支持向量机的核函数同标准的支持向量机相比没有或者只有很少的限制.将这种用于回归估计的最小二乘广义支持向量机表示成标准的二次规划(QP)问题,采用基于矩阵分裂的超松弛法同投影梯度法相结合的算法来解这一QP问题.根据超松弛法的特点,这一算法可以处理大量数据的情形.
作者:韩刚; 袁家冬 期刊:《现代城市研究》 2017年第03期
本研究以东北三省为研究对象,提出假设:①城市规模的扩大导致能源消耗增加,提高城市紧凑度可以降低能源消耗;②城市规模扩张的过程中紧凑度降低导致能源利用率降低,能源消耗增加。在假设的基础上构建度量城市规模和城市紧凑度的评价指标体系,应用计量经济学的回归估计方法,借助EVleWS分析软件,对堆积数据分三组进行分析,第一组的解释变量为所有省份的城市规模和城市紧凑度的一级指标,被解释变量为能源消耗总量,第二组的...
作者:王莉; 林锦国 期刊:《石油化工自动化》 2006年第03期
基于统计学习理论的支持向量机(SVM)是一种新型的机器学习方法,描述了SVM在模式识别和回归估计中的基本思想。在大训练样本情况下,用传统的方法求解SVM问题计算复杂,针对该问题探讨了一系列的SVM训练算法,并对其进行了比较。SVM由于其良好的泛化能力和全局最优性能.在模式识别、数据挖掘、非线性系统建模和控制等领域中展现出广泛的应用前景。
作者:龚灯才; 孙长银; 李林峰 期刊:《三峡大学学报·自然科学版》 2006年第01期
支持向量机(SVM)是一种新颖的机器学习方法,具有泛化能力强、全局最优和计算速度快等突出优点.模糊数学在不确定性、不精确性及噪声引起的问题上,有其特有的计算分析操作,能有效地分析和处理模糊信息.研究了一种模糊回归支持向量机模型,该模型将两者有机结合,发挥了各自的优点.将其应用到电力系统短期负荷预测,仿真结果表明,所提方法不仅具有与支持向量机方法相同的预测精度,且提供了更多的有用信息.
作者:李淑霞; 苗翡 期刊:《现代日本经济》 2007年第04期
本文利用计量经济模型及其相关数据分析了日本财政分权与经济增长之间的关系.模型中引入了财政分权水平、地区收入自主水平、地区相对富裕度、国库支出金与全部财政支出的比值等因素作为重要的解释变量,通过相关系数的计算、拟合误差对比检验,来探究它们与经济增长之间的关系.研究结果表明:财政支出分权在一定程度上促进了经济的增长,而地区收入自主水平以及国库支出金占全部财政支出的比值则阻碍了经济的增长.
作者:张仕华; 王学业 期刊:《计算机工程与应用》 2006年第03期
传统的支持向量机不具有增量学习性能,而常用的增量学习方法具有不同的优缺点,为了解决这些问题.提高支持向量机的训练速度,文章分析了支持向量机的本质特征,根据支持向量机回归仅与支持向量有关的特点.提出了一种造合于支持向量机增量学习的算法(IRSVM),提高了支持向量机的训练速度和大样本学习的能力。而支持向量机的回归能力基本不受影响。取得了较好的效果。
作者:Lawrence; S.Engel; Jaya; Satagopan; Camelia; S.Sima; Irene; Orlow; Urvi; Mujumdar; Joseph; Coble; Pampa; Roy; Sarah; Yoo; Dale; P.Sandler; Michael; C.Alavanja 期刊:《环境与职业医学》 2014年第05期
[背景]流行病学证据表明,阳光暴露与乳腺癌风险之间存在负性相关。假设其机制是阳光诱导皮肤合成维生素D。[目的]探讨阳光暴露及其与维生素D受体(VDR)基因变异的交互作用对乳腺癌风险的影响。[方法]在前瞻性农业健康研究队列的入组人群中,研究31 021位持有私人执照的杀虫剂从业人员的妻子受到的阳光暴露与乳腺癌发病率,其中包括578个病例,平均随访8.6年。在一项由293名病例和586名匹配对照组成的巢式病例-对照研究中,评估阳光暴...
作者:冀鹏浩 闫在在 期刊:《内蒙古工业大学学报·自然科学版》 2009年第03期
本文研究了含辅助信息的数量特征随机化调查的理论与方法.建立和发展了数量特征随机化调查的比估计和回归估计理论与方法.对于给定的人群有限总体,构造了敏感特征指标总体均值的比估计量和回归估计量,证明了本文提出的方法优于Eichhorn BH,HayreLS(1983)和Gupta et al.(2002)提出的方法.Monte-Carlo数值模拟验证了提出方法的有效性.