摘要：传统的支持向量机不具有增量学习性能，而常用的增量学习方法具有不同的优缺点，为了解决这些问题．提高支持向量机的训练速度，文章分析了支持向量机的本质特征，根据支持向量机回归仅与支持向量有关的特点．提出了一种造合于支持向量机增量学习的算法（IRSVM），提高了支持向量机的训练速度和大样本学习的能力。而支持向量机的回归能力基本不受影响。取得了较好的效果。

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