为了提高车牌识别准确率,以MATLAB为平台,对车牌识别系统部分算子选择及算法进行调整和优化。在具体处理中,通过灰度拉伸、顶帽变换、二值化等实现车牌预处理,用边缘检测、形态学处理等实现车牌定位,通过多种算法对比选择合适的车牌矫正方法,结合车牌垂直投影法、模板匹配法完成车牌识别系统设计。该系统对车牌识别的准确率由96.5%提升至97.5%,识别效果较好。
交通监管系统是车辆规范性驾驶的重要保障,通过OpenCV对车牌信息进行采集,然后对图像信息进行精准识别,以记录车辆在监管系统下的各项行驶信息。基于此,文章对智能车牌识别系统特性进行论述,从颜色定位法、纹理定位法对车牌在系统中的定位形式进行监测,并对OpenCV在智能车牌识别系统中的应用进行研究。
随着城市化的进展,机动车日益普及,一系列交通问题有待解决。于是提出了智能交通系统(Intelligent Transport Systan)这个概念,而车牌识别LPR(License Plate Recognition)是智能交通系统的一个重要组成部分。中值滤波是一种非线性滤波方式,本文研究的即是基于Matlab的车牌识别中值滤波算法的研究与实现。
为提高深度学习技术在不同环境中的识别率,本文利用四种生成式对抗网络生成不同环境的数据,包括模糊和拍摄角度不理想等情形,最后采用卷积神经网络识别生成数据。实验表明:四种网络中循环生成对抗网络生成的数据效果最好,并且平均识别率达到85%,表明生成对抗网络模型生成的数据可以用于训练识别复杂环境下的深度模型,达到了扩充数据的目的。
作者:许健; 段小梅 期刊:《自动化与信息工程》 2006年第03期
随着我国城市交通管理水平的发展,车牌识别技术得到了广泛的应用。而车牌定位作为车牌识别的关键环节之一,也受到越来越多技术人员的重视。在众多车牌定位方法中,寻找一种适用于“电子警察”系统应用的方法显得十分必要。文章通过对三种车牌定位方法的分析、研究及实验对比,提出了比较适用于“电子警察’’系统中车牌识别的方法,其中的研究方法、过程以及结果具有一定的参考价值。
作者:宋高雁; 杨玉柱 期刊:《智能建筑与智慧城市》 2018年第01期
高速公路收费站出入口通行效率已经成为智慧城市中的热点问题,特别是在节假日出入口通行慢造成车辆拥堵的现象时有发生。手工取卡、人工收费等服务模式已经不适应智慧城市的发展要求,通过高清视频监控车牌识别技术、物联网、移动支付等技术,文章提出了高速公路出入口无感知通行解决方案。
作者:周立 期刊:《智能建筑与智慧城市》 2010年第09期
经过几年的迅猛发展,智能视频分析技术对人们来说已不再陌生。从业人数的增加、企业数量的攀升、技术的不断提高,带动了国内智能视频产业的发展。然而不可否认,产业经济活跃的背后,产品的同质化问题也逐渐凸现了出来。这一问题在产品的可实现功能上体现得尤为突出——一提到智能视频分析技术,无外乎移动侦测、越界侦测、区域闯入侦测、动态跟踪、车牌识别等功能。
作者:赖特 期刊:《智能建筑与智慧城市》 2017年第11期
用于识别车辆牌照的技术将模式识别和计算机视觉引入到交通领域,该领域实现了智能化可协助规范与强化交通管理。文章介绍了车牌照自动识别技术的相关概念,阐明了车牌图像处理的具体方法,还详细的论述了字符识别与字符分割对车牌字符串提取的作用。同时,还指出加强预处理、识别算法与识别技术,能够增强系统的识别能力,从而有效的对拍照识别与分割,这样有助于车辆拍照自动识别技术的实际运用,从而为其他自动识别技术提供参考。
作者:曹志杰; 姜雪英; 王鑫 期刊:《物流技术与应用》 2019年第10期
自动化立体停车库中的出入库口,需要设置人机交互设备,用来完成车辆信息录入和用户取车。本方案采用车牌识别系统实现与车牌号、货位信息、刷卡信息三者互相绑定,通过上位机对库存信息进行管理。入库时,通过车牌识别入库,同时刷卡确认;出库时,设置微型电脑PAD进行车牌号查询取车、或者通过刷卡取车。
作者:张萍 期刊:《自动化技术与应用》 2019年第11期
车牌识别技术作为智能交通领域中的重要研究课题,实现了道路交通管理的自动化和智能化。本项目以图像处理和模式识别技术为基础,利用MATLAB软件的强大功能,通过对采集到的车牌图像进行预处理、车牌定位、字符分割和识别等,完成了MATLAB环境下的仿真,实现了车牌的自动识别功能。该方法直观快捷,简单方便,具有较高的理论价值和现实的指导意义。
作者:郑志锋; 刘金清; 施文灶 期刊:《计算机系统应用》 2019年第11期
本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方式通过微信终端进行接收,使车主能够实时获取停车场车位信息.该系统能够准确地判断出停...
作者:王俊辉; 赵猛; 张贺; 邹立; 程学珍 期刊:《实验室科学》 2019年第06期
为了提高自动化专业“数字图像处理”课程的教学质量,提升学生对图像处理算法分析以及解决问题的能力,设计了综合性实验—车牌识别系统。基于虚拟仪器软件平台,采用LabVIEW提供的视觉与运动函数库,对车牌识别系统进行设计。实验结果表明,能实时实现车牌定位与识别。利用虚拟仪器进行图像处理实验具有周期短、易于实现、程序运行流程直观等特点,能充分引起学生的学习兴趣。
作者:陈强; 吴锴; 柏云涛 期刊:《现代计算机》 2019年第35期
在交通执法时交警手动抄写的车牌往往操作麻烦,而传统的车牌识别系统识别在复杂环境条件下识别效果并不理想,对交通处理效率造成一定的影响。制作整理车牌定位和字符识别的数据集,基于YOLO和CRNN两大深度学习技术分别训练车牌定位和字符识别的权重,并开发软件的可视化界面。
作者:吴健辉; 张国云; 邓己媛; 郭龙源; 袁帅 期刊:《湖南理工学院学报·自然科学版》 2013年第02期
对基于车牌识别技术的双车道一体化智能道闸管理系统的软硬件进行了设计.系统采用地感线圈检测车辆并对监控相机进行触发,使获取到的车辆图像清晰、牌照位置突出:然后通过对车辆图像的预处理、牌照定位和提取、校正、车牌字符分割、归一化处理,实现汉字、字母和数字字符的识别;最后将识别结果和数据库中的预存信息进行比对并根据比对结果榆出反馈控制信号,实现道闸的全自动智能控制.系统采用单主机双车道同步监控,同时具备...
作者:李振山; 陈皓 期刊:《交通运输研究》 2008年第04期
车牌识别(License Plate Recognition,简称LPR)作为智能交通系统中的核心技术,受到国内外科研学者的广泛关注。其中相似字符的识别是车牌识别的关键技术之一,也是提高车牌识别率的重要途径。
作者:徐弘扬 期刊:《信息技术与网络安全》 2016年第12期
系统以三星处理器S3C6410为硬件平台,Linux操作系统为软件平台,利用OpenCV视觉算法库和交叉编译环境,在ARM平台上进行图像处理与车牌识别,并完成了SD卡模块、网络模块和图像采集模块的驱动开发。针对在ARM平台上处理数字图像数据量大、耗时长的情况,提出了多线程处理模式和中断线程化方法,极大地提高了系统的实时性。
作者:林俊; 杨峰; 林凯 期刊:《信息技术与网络安全》 2009年第17期
在车牌定位上,针对当前实际中存在的一些困难,结合先验知识,提出了一种Hough变换多线检测的由粗到精的定位算法。在字符分割中,通过合理改进,使投影法的准确性进一步得到提升。并在大量实验的基础上,将BP神经网络反复修正,使得系统理论识别率达到了91.00%,结果表明此方法是行之有效的。
作者:王力; 王小华; 王莉 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第05期
介绍了中国车牌识别的研究背景和现状,提出了一种基于神经网络的新方法,并设计了一种没有直接预处理的车牌像素图像的卷积神经网络结构。该图像变换适用于利用原始车牌来增加训练数据库。实验结果验证了本车牌识别方法的鲁棒性和有无车牌的识别效率。
作者:刘雯 期刊:《中南财经政法大学研究生学报》 2015年第S1期
车牌定位是车牌识别系统中最为关键的一个环节,定位的效果直接影响到整个系统的正常运行和正确的输出结果。而国内的车牌定位技术仍易受到天气、周围环境等干扰因素的影响。通过使用matlab对车牌定位过程的每个阶段进行仿真实现,然后结合基于纹理特征和基于数学形态学两种车牌定位方法对车牌定位进行优化,从而提高定位的准确性。
作者:余挺; 康慧雯 期刊:《中国高新科技》 2009年第20期
文章介绍了雷达测速系统的基本工作原理,分析了影响其工作效率的一些因素,如易受干扰,安装放置不当造成对超速车辆捕获率和识别率不高,以及作为执法工具的合法性问题,并提出了解决方案。