计算机系统应用杂志 统计源期刊
Computer Systems & Applications
杂志简介：《计算机系统应用》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为11-2854/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地
杂志简介：《计算机系统应用》杂志经新闻出版总署批准，自1991年创刊，国内刊号为11-2854/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：IT管理论坛、系统建设、网络通信、技术研讨、开发园地
作者：邹秀芳; 朱定局 刊期：2019年第11期
自生成对抗网络GAN提出以后,现这一方向已成为人工智能方向的研究热点. GAN的思想采用二人零和博弈方法,由生成器和判别器构成,生成器负责生成样本分布,判别器则判别输入是真实样本还是生成样本,生成器和判别器不断交互优化,最终达到最优效果. GAN模型的提出无疑是很新颖的,但也存在很多缺点,比如梯度消失问题、模式崩溃等.随着研究的深入, GAN...
作者：曾笑云; 杨晟院; 潘园园; 刘洋; 左国才 刊期：2019年第11期
窄带法是水平集图像分割的一种常见的加速方法.传统窄带仍然存在冗余的计算区域;传统窄带法与LATE (Local Approximation of Taylor Expansion)水平集模型结合时,图像分割效率反而可能下降.针对这些问题,本文提出了一种基于LATE水平集图像分割模型的矩形窄带法.在每次LATE水平集迭代之前,对水平集做如下窄带处理.首先找出水平集的所有过零点;然...
作者：张华成; 邹万; 刘建明; 钟晓雄; 杨兵 刊期：2019年第11期
随着城市中私家车保有量和使用频次显著增加,"停车难"问题逐渐成为制约城市发展的"瓶颈".为了合理利用城市中有限的停车资源,最好的方式是建立城市级的停车诱导系统,而现阶段尚且没有有效的方案出现,究其原因是获取停车数据成本过于高昂导致的.因此,如何在不影响停车数据准确性的前提下降低其获取成本成为解决"停车难"问题的关键.本文首先基于停...
作者：王超 刊期：2019年第11期
本文针对车载自组织网络环境中的城市交通车辆移动应用场景进行了分析,在VanetMobiSim交通仿真器和NS-2网络仿真器协同仿真环境中,对城市智能交通中的两类典型应用场景交叉路口和双向快速四车道进行了模型构建,同时在这两类应用场景中对AODV和DSDV路由协议进行了仿真和分析.通过端到端时延、抖动率、丢包率和控制包开销四个评价指标对比不同协议...
作者：朱武峰; 王廷银; 林明贵; 苏伟达; 李汪彪; 吴允平 刊期：2019年第11期
影响核辐射监测站点辐射监测HPIC剂量率实时数据准确性的组成因素多且复杂,如自然因素的降雨、温湿度、风向及太阳辐射等,客观因素的设备异常及放射性状况等;以致在实际应用中发现辐射监测状态异常时,很难分析出是什么原因导致的监测数据偏离.结合ERMS海量历史辐射序列监测数据,深入挖掘降雨、温湿度、气压、风向、太阳辐射天顶方向电子量及周边...
作者：王安君; 黄凯凯; 陆黎明 刊期：2019年第11期
微博立场检测是判断一段微博文本针对某一目标话题所表达的观点态度是支持、中立或反对.随着社交媒体的发展,从海量的微博数据中挖掘其蕴含的立场信息成为一项重要的研究课题.但是现有的方法往往将其视作情感分类任务,没有对目标话题和微博文本之间的关系特征进行分析,在基于深度学习的分类框架上,扩展并提出了基于Bert-Condition-CNN的立场检测...
作者：胡亚辉; 朱宗卫; 刘黄河; 王超 刊期：2019年第11期
近年来深度学习作为学术界与工业界共同关注的热点,取得了飞跃式的发展,在计算机视觉、语音识别等领域取得了令人瞩目的成果.深度学习分训练与推理两个阶段,在实际应用中主要关注的是推理阶段.深度学习推理过程中伴随着巨大的计算量,通过分布式系统提高其计算速度也得到了越来越多的关注.然而,构建分布式深度学习推理系统面临着深度学习加速设备...
作者：郭志达; 王鑫; 李金宇 刊期：2019年第11期
采用"区块链技术+不对称加密+生物识别+身份认证"应用模式,依托智能手机客户端设计与开发一套铁路旅客身份认证系统.基于Ethereum开发平台,应用truffle开发框架,实现铁路旅客身份认证系统智能合约的编写与部署.系统针对传统铁路身份认证模式的不足,将旅客身份数据分布式存储,弱化中心化服务器的压力,提升旅客身份数据的安全性和鲁棒性;进行生物...
作者：王维祺; 叶春明 刊期：2019年第11期
本文针对当前车货匹配平台中所存在的虚假信息泛滥、对交易全过程缺乏监督以及违约现象严重的问题,将区块链技术运用于车货匹配平台中,设计了基于公有区块链的车货匹配平台框架及相应机制,用实际数据模拟双方在具有区块链技术的车货匹配平台上进行一次交易的全过程,并对交易的达成进行分析.结果表明,区块链技术能够增强平台上交易信息的可信度,...
作者：黄穗; 陈丽炜; 范冰冰 刊期：2019年第11期
数据共享是打破大数据时代"数据孤岛"困境的有力途径,而如何保证数据安全共享是当前面临的主要问题.为此,本文基于区块链技术和密文-策略基于属性的加密(Ciphertext-Policy Attribute-Based Encryption,CPABE)提出DOB框架,使用智能合约和序列化方法将CP-ABE的系统公钥、用户属性、密文和用户密钥等存储在链数据库中,同时设置数据库的访问权限和...
作者：时旭东; 施华君; 陆国强 刊期：2019年第11期
近年,由Henriques等人提出的核化相关滤波算法(KCF算法)在算法规模、复杂度、性能等方面表现优越.本文以KCF算法为核心,提出并设计了一种基于DSP的目标跟踪系统.硬件方面,本文设计实现了一套完整独立的硬件平台;软件方面,本文提出一系列针对DSP的算法优化方法,使优化后的KCF算法能够满足重要的工程指标要求.结果表明,系统在工程环境中表现良好,...
作者：宋安玲; 任喜伟; 姚斌 刊期：2019年第11期
专业大类分流工作是我国高校教学管理过程中一项重要工作.目前我国很多高校专业大类分流工作才刚刚起步,分流过程大多采用人工分流的方式完成,任务繁重、花费时间、还容易出错,工作效率低.为解决这些问题,提出了设计和开发高校专业大类分流信息系统,通过设计填报志愿模块、大类分流模块和专业分班模块,探讨大类分流录取算法和专业分班录取算法,...
作者：熊伟; 黄鲁 刊期：2019年第11期
商品检索是电商行业智能化发展的一个重要的问题.本设计实现了基于ZYNQ和CNN模型的服装识别系统.利用TensorFlow训练自定义网络,定点化处理权重参数.利用ZYNQ器件的ARM+FPGA软硬件协同的特点搭建系统,使用ARM端OpenCV进行图像预处理, FPGA端CNN IP进行实时识别. ARM与FPGA之间实现了权重可重加载结构,无需修改FPGA硬件而实现在线升级.系统采用fa...
作者：郑志锋; 刘金清; 施文灶 刊期：2019年第11期
本文基于深度学习目标检测算法设计并实现了一种实时的智能停车场车位信息查询系统.采用YOLO目标检测算法结合大量关于汽车以及车牌的图像数据对物体检测模型进行训练.利用该模型对停车场视频监控画面进行处理,根据模型处理的结果以及所设计的相关算法对车位进行判断,并且计算出被占用车位停车时长,识别出车辆的车牌信息.车位信息将以示意图的方...
作者：张朝晖; 陈恩桃; 王罡; 王永坤 刊期：2019年第11期
本文介绍一种基于可视化工作流的高校学生勤工助学管理系统的设计与实现.本系统针对高校勤工助学工作业务流程特点,通过分离业务管理和流程管理,基于可视化工作流,利用Java EE以Jsp+SpringMVC+Hibernate技术实现.实施系统的后台数据显示,本系统的使用,显著降低了业务审批时间,提高了管理工作效率,促进了高校勤工助学管理工作的流程化、规范化和...
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.68
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影响因子：0.62
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊