目的医学图像边缘中包含大量信息,边缘检测在图像预处理中占有不可或缺的地位,医学图像边缘检测是获取图像特征的重要一步。方法将Canny算子边缘检测算法应用Canny边缘检测去获得更清晰的医学图像边缘。结果 Canny算子边缘检测算法在边缘检测中有很好的准确度及精度。结论 Canny边缘检测算法在医学图像处理方面非常适用,在这个领域中有相当重要的意义。
作者:马敬奇; 卢亚; 李柳琼; 卢杏坚; 何峰; 钟震宇 期刊:《自动化与信息工程》 2017年第03期
针对矩形目标外边框定位问题,提出一种结合Canny算子和改进型Hough变换的边缘定位方法。获取待检测图像后进行亮度补偿,使图像亮度分布均匀;标记标准目标Canny边缘提取时的最佳阈值和Hough变换时的最佳阈值,并将该标记阈值用于动态边框提取,以获取疑似目标外边框的直线;利用外边框之间的线性关系组成目标外边框提取的判定条件,实现目标外边框的准确定位。实验结果表明:该方法能够有效定位目标外边框,所检测到的目标外边框可用于目...
作者:朱秋林; 石银涛; 李靖 期刊:《地理空间信息》 2020年第01期
在图像边缘检测领域,与传统边缘检测算法相比,Canny算法在解决抑制噪声与保留边缘上效果更好,但在保留边缘细节和减少伪边缘方面仍存在不足。提出了一种改进型Canny算子边缘检测算法,采用具有保边去噪特性的双边滤波器代替高斯滤波器进行去噪,并在非极大值抑制和阈值选取方面做出了改进。实验结果表明,该算法能比传统算法检测到更多的边缘细节。
作者:李占利; 刘宇琦; 孙瑜; 李洪安; 张蕴 期刊:《图学学报》 2019年第05期
针对传统Canny边缘检测算法对合成孔径雷达(SAR)图像的相干斑噪声抑制程度太高,导致大量边缘的真实信息丢失问题,提出一种新型Canny算子边缘检测算法。首先建立合适的非对称半平面区域(NSHP)图像模型,将空间模型转换成卡尔曼滤波可适用的系统状态方程;然后用"预测+反馈"的方式对图像去噪;最后通过双阈值算法提取图像的边缘。仿真实验表明,该方法可以有效地抑制SAR图像中的相干斑噪声,同时能较好地保留图像的边缘信息,相对于传统的C...
作者:聂东林; 王洪辉; 王翔; 孟令宇 期刊:《计算机工程与应用》 2019年第22期
滑坡后缘裂缝运动轨迹分析对于滑坡监测预警至关重要,针对滑坡后缘已有裂缝带,提出了一种基于最大类间算法(OTSU)、Canny算子与目标物体特征识别的滑坡后缘裂缝检测方法,通过对滑坡后缘裂缝图像进行预处理、形态学处理与边缘检测、边缘轨迹比较,获取滑坡后缘裂缝位移情况。经测试,该方法在上位机(基于QT平台开发)上能有效检测滑坡后缘裂缝,并判别理论模型下的运动轨迹,可为滑坡灾害预警提供支撑。
作者:刘文振; 傅惠南; 何金彬 期刊:《计算机技术与发展》 2019年第11期
在基于边缘的轮廓提取算法中,边缘检测精度直接影响轮廓提取的效果,而边缘检测算法通常分为图像滤波和边缘提取两个步骤。图像滤波算法是以损失图像真实信息为代价达到滤除噪声的效果(通常称为图像失真),图像失真的程度直接影响后续边缘提取的准确度;边缘提取算法进行无区分性的全局图像梯度检测,然而以轮廓提取为目标的边缘检测算法期望避免检测到图像中过于琐碎的细节,以减少轮廓提取的干扰信息。针对上述问题,提出了一种辅助轮...
作者:刘军; 冯荣达; 赵吉宾; 宮海坤 期刊:《电子世界》 2019年第21期
随着现代科学技术的发展,智能驾驶逐渐成为一种新的交通趋势,如何定位车辆与车道线的间隔是智能驾驶技术的关键。本文以Open CV软件为主要平台,首先通过颜色空间转换分离出车道线和背景的信息,之后运用图像裁剪技术对图像上的车道线部分进行掩膜操作,运用Canny算子和Hough变换等过程检测车道线,最后采用平均斜率和平均点确定近似直线,对车道线进行直线拟合。基于不同视觉条件下的图像序列的实验结果表明,该方法能够准确识别出车道...
作者:石金虎; 金辉; 王迪 期刊:《汽车实用技术》 2019年第19期
针对传统车道检测和识别算法存在的问题,如操作复杂、处理速度慢,鲁棒性不足等问题,提出了一种新的快速车道识别算法。预处理摄像机拍摄的道路图像,并对三种二值化算法进行图像模拟实验,改进了传统的边缘检测Canny算法,并将Hough变换用于车道线识别。仿真实验表明:该算法达到了快捷准确的识别效果。
作者:唐鉴波; 赵波; 陈国樑; 佟帅; 习立坡 期刊:《电子设计工程》 2020年第01期
针对暗原色先验图像去雾算法存在的缺点,本文提出了一种利用均值滤波计算透射率的图像快速去雾算法。该算法首先对图像进行白平衡处理,达到将沙尘、偏色雾霾图像转化为白色雾天图像的目的,然后利用均值滤波计算图像暗通道,并对相关结果进行适当调整进而求得透射图,再通过Canny算子求取图像的边缘信息并划分出天空区域、计算大气光,最后根据相关参数还原无雾图像。通过实验对比验证,该算法计算复杂度低,复原结果清晰自然,具有较好的...
作者:何笑; 吐尔洪江·阿布都克力木; 贺欢 期刊:《电子设计工程》 2020年第01期
边缘检测可以大幅度地减少原图的数据量,消除许多没有意义的信息,保留图像重要的结构属性。本文使用Haar小波滤波器,利用小波变换将原灰度图像进行一层分解,产生4个子图像,对水平高频子图像和垂直高频子图像分别进行Sobel算子检测处理,将低频子图像和对角细节图像分别置零处理,然后对处理过的4个子图进行重构,得到的图像与Canny算子对原图提取的特征图像进行了对比。实验结果表明,该方法得到的结果较好。
作者:何学明 期刊:《公安海警学院学报》 2019年第02期
光波在水体中传播距离短,衰减速度快,特别是对浑浊水体内的目标,几乎不能形成高质量的影像。当前获得浊水水体的目标影像的主要方法是图像声呐,然而,声呐形成的目标影像,不仅图像像素低、图像模糊,而且图像的边缘不连续、边缘丢失严重、虚假边缘特征明显。本文提出一种基于Canny检测算子的边缘检测技术,试图解决声呐图像在背景噪声大、边缘模糊、边缘丢失、边缘不连续的问题,并通过Matlab仿真验证了所提出方法的可行性。
作者:雷洁; 傅建平; 张培林 期刊:《军械工程学院学报》 2011年第05期
对火炮内膛图像进行有效的疵病分割是内膛疵病识别的重要步骤。针对火炮身管导气孑L疵病的分割进行研究,提出基于Contourlet变换的火炮内膛疵病分割方法。通过对内膛图像Contourlet变换高低频系数的调整,在排除导气孔自身结构的影响下,提取出疵病的边缘,并结合形态学处理,实现导气孔疵病的分割。实验结果表明,该方法内膛疵病分割准确,抗噪能力强,适用于火炮内膛疵病分割。
作者:李思岑; 王平; 张鹏; 宋丹妮 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第06期
针对基于视觉的手势识别技术对环境背景要求较高的问题,提出了一种利用深度信息进行手势提取和识别的研究方案。采用Kinect深度摄像头,通过中值滤波以及深度信息与邻域特点来分割手部区域并用Canny算子提取出手势轮廓,再以深度图像的凸缺陷指尖来完成对指尖的检测,从而实现对数字手势1到5的手势识别。该方法可快速有效地对指尖进行检测,鲁棒性和稳定性都比其他方法更好。实验结果表明,该手势识别方案的平均识别率达到92%,证明了该...
作者:潘艺; 韩萍; 杨红卫 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第10期
针对同时含有高斯噪声和椒盐噪声的大米图像,提出了一种大米抗噪边缘检测方法。根据大米图像的特点对中值滤波法进行改进,使其能在降噪的同时更好地保护大米边缘细节,采用改进中值滤波算法对大米图像进行滤波之后,分别经过顶帽变换去除光照不均匀和幂次变换进一步增强图像,最后使用Canny算子检测大米边缘。实验表明,该方法抗噪性能强,对信噪比较低的大米图像进行边缘检测取到了较好的结果。
作者:许焕明; 高向东 期刊:《信息技术与网络安全》 2012年第22期
针对当前流行的汽车行人避碰系统中行人轮廓检测效果不够理想的情况,改进行了人轮廓的检测。利用数学形态学操作方法先对视频图像进行处理,然后利用优选出的Canny算子对行人图像进行边缘检测,再使用曲线拟合技术对行人轮廓进行加工,获取完整的行人轮廓曲线,为行人识别与跟踪奠定坚实的基础。试验结果表明,该方法能有效地去除行人轮廓的干扰因子和孤岛,获得较为完整的行人轮廓曲线。
作者:朱红莉; 朱红岩 期刊:《信息技术与网络安全》 2010年第22期
提出了一种基于数字图像处理的边缘检测算法,分别利用Sobel算子和Canny算子对预处理后的图像进行边缘检测,将所得图像进行图像相加,并用Matlab进行仿真。结果表明,该算法比单一边缘检测算子检测效果要好,并具有良好的检测精度。
作者:赵洁; 李玮; 郝志鹏; 彭慧卿 期刊:《信息技术与网络安全》 2011年第10期
传统Canny算法采用高斯滤波会造成图像的过度光滑,容易导致缓变边缘的丢失,而且梯度幅值的计算方法没有充分考虑到3×3邻域内周围像素对中心像素的影响。针对上述存在的问题与不足,结合小波融合技术的优势,提出了一种基于改进Canny算子与图像形态学融合的边缘检测方法,利用改进的Canny算子和图像形态学分别对图像进行边缘检测,然后应用小波融合技术把两种方法检测出来的边缘进行图像融合,得到最终的图像边缘。仿真结果表明,该算法具...
作者:李二森; 张保明; 邱志斌; 李宝峰 期刊:《测绘工程》 2010年第05期
高分辨率航空影像建筑物垂直边缘线的提取在获取建筑物高度信息和检测建筑物过程中可以发挥重要的作用。分析建筑物垂直边缘线在遥感影像上的特性,在遥感影像边缘检测和细化基础上,利用带约束条件的Hough变换实现建筑物垂直边缘线的提取,通过实验验证该方法的可行性。
作者:吴俐民; 於雪琴; 黄亮 期刊:《测绘工程》 2014年第12期
提出一种FCM聚类算法协同Canny算子的遥感影像边缘检测方法,算法采用中值滤波消除原始遥感影像中的非高斯噪声;采用FCM(Fuzzy C-mean)聚类算法将滤波处理后的遥感影像中的像素分为两类:边缘类像素和非边缘类像素,并得到聚类影像;最后采用Canny算子对聚类影像进行边缘检测得到遥感影像地物边缘信息。实验结果表明,文中提出的方法能有效消除遥感影像中的混合噪声并准确地检测出地物目标的边缘,是一种有效的遥感影像边缘检测方法。
作者:李宝芸; 范玉刚; 高阳 期刊:《陕西理工大学学报·自然科学版》 2019年第06期
由于红外图像背景复杂、分辨率低等因素,在利用涡流红外热成像技术检测金属材料裂纹缺陷时,会导致红外图像裂纹缺陷区域模糊。为解决这一问题,提出一种基于大津法(OTSU)和Canny算子相结合的红外图像特征提取方法,用于解决红外图像分割、特征增强和裂纹缺陷区域边缘特征提取等问题。首先对获取的红外图像进行降噪处理,增强图像中的特征信息;然后用OTSU算法将裂纹区域从背景区域分离出来,并用Canny算子提取裂纹区域的边缘,最终获得裂...