陕南地区多为黄土泥岩土质,土岩接触带极易发生滑坡地质灾害,亟需构建有效的滑坡预测模型。BP神经网络模型预测滑坡过程中,神经网络的初始权值随机选择性强、缺乏足够科学依据,导致网络结构不稳定、收敛效果差,预测误差大。为此采用全局搜索性能优的遗传算法优化神经网络初始权值,基于BP算法训练神经网络,构建精度高、效率高的BP神经网络滑坡预测模型;模型将体现陕南地区土岩接触带特点的接触带岩性、孔隙比、含水率、液性指数、坡...
作者:陈燕文; 李坤; 韩焱; 王燕平 期刊:《计算机科学》 2020年第03期
音符识别是音乐信号分析处理领域内非常重要的研究内容,它为计算自动识谱、乐器调音、音乐数据库检索和电子音乐合成提供技术基础。传统的音符识别方法通过估计音符基频与标准频率进行一一对应识别。然而一一对应较为困难,且随着音符基频的增大将导致误差增大,可识别的音符基频范围不广。为此,文中采用分类的思想进行音符识别。首先,建立所需识别的音符音频库,并针对音乐信号低频信息的重要性,选取梅尔频率倒谱系数(Mel Frequency ...
作者:李帆; 闫献国; 陈峙; 郭宏; 姚永超; 董良; 陈玉华 期刊:《金属热处理》 2019年第12期
由于BP神经网络全局寻优存在较大误差,本文基于遗传算法(GA)对BP神经网络进行优化,得出YG8硬质合金耐磨性预测模型。取试验条件中的深冷温度、降温速率、深冷时间、回火温度、回火次数等5项关键工艺参数作为GA-BP模型输入,取磨损量作为模型输出。结果表明,GA-BP预测模型更具有灵活性,预测YG8硬质合金耐磨性正确率达到99.54%,且预测精度较传统的BP神经网络提升了4.07%。
作者:吴志刚; 方璐; 郁崇文 期刊:《棉纺织技术》 2020年第02期
探讨一种基于思维进化算法优化BP神经网络的细纱断裂强度预测方法。利用思维进化算法对BP神经网络的阈值和权值进行优化,发挥在全局寻优方面的优势。试验结果表明:基于思维进化算法优化BP神经网络预测模型比单一的BP神经网络预测模型具有更高的准确性,该模型的细纱断裂强度预测值与实测值之间的平均绝对百分比误差和均方根误差下降明显。认为:基于思维进化算法优化BP神经网络模型具有更好的综合预测性能。
作者:郭士超; 白洪飞 期刊:《电子世界》 2020年第01期
以往旋转机械的故障诊断方法是通过对设备运行的历史数据进行特征提取,建立故障诊断模型,实现对设备运行过程中故障类型的判别,但此类方法局限于故障类型已知,无法实现对未知的故障类型的判别,缺乏自学习功能。据此,本文提出一种基于仿射传播聚类算法(Affinity Propagation,AP)和BP神经网络的自学习故障诊断方法。该方法首先利用小波变换对原始振动信号进行降噪,然后将降噪后的信号利用集合经验模态分解(ensemble empirical mode d...
作者:张佳发 期刊:《网络安全技术与应用》 2020年第01期
网络安全防御采用的防火墙、包过滤或杀毒软件均属于被动模式,不利于当前"互联网+"时代的安全防御积极性需求,因此为了改进网络安全防御性能,本文提出引入人工智能算法,利用人工智能技术分析和识别网络中存在的安全威胁,在网络病毒未爆发之 前就可以将其消灭于萌芽之中,从而避免网络病毒爆发带来的损失.
短期电力负荷预测为电力规划的科学性、电力调度的合理性、电力运行的经济性提供了有效的指导,近年来,神经网络在预测短期电力负荷中得到了广泛应用。针对BP神经网络预测方法的自主学习能力强但预测结果容易陷入局部最小值的缺点,首先建立了三种短期电力负荷预测模型,分别是基于BP神经网络的预测模型,基于自适应网格法的多目标粒子群优化算法(MOPSO)优化BP神经网络的MOPSO-BP预测模型,以及基于拥挤距离法改进的MOPSO优化BP神经网络...
作者:闫祎颖; 何云瑞; 陈亮; 王宁; 李扬; 郑思远 期刊:《通信电源技术》 2020年第03期
为帮助信息系统运维人员迅速定位故障根因,快速恢复业务,提出了基于CMDB的故障根因定位技术,将CMDB与BP神经网络相结合,从CMDB获取所需信息,通过BP神经网络模型进行学习,定位信息系统的故障根因,并在此基础上实现故障预测和自愈。从测试结果来看,此方法可实现故障根因的快速定位,从而提高运维人员工作效率以及信息系统可用率。
作者:王鑫; 王枫皓 期刊:《通信技术》 2020年第02期
为了从根本上解决现有互联网络中存在的问题,人们对未来网络架构进行了深入研究,其中命名数据网络(Named Data Networking,NDN)在可扩展性、安全性、数据分发等方面具有极大优势,得到了学术界和产业界的广泛重视,但同时也带来了新的安全隐患。一些新的攻击方式对NDN危害巨大,包括缓存污染攻击、兴趣泛洪攻击和内容污染攻击等。因特网服务提供商(Internet Service Provider,ISP)在实际部署NDN时,必然需要一个统一、智能、可扩展的入...
作者:孙涵莆; 胡鑫泽; 张琪虹; 王嘉宁 期刊:《科技与创新》 2020年第03期
公路运量与国民经济、社会发展紧密相关,其数据是衡量人民生活和国家经济效益的重要标准。为预测公路运量,以灰色预测模型为基础,建立BP神经网络模型,并建立多元回归模型,选择与公路运量高度相关的属性如人口、机动车数量等,带入灰色预测模型进行分析,最终确认汽车保有量、人均GDP、人口总量和城市化率是公路运量的主要影响因子。建立基于BP神经网络的公路运量预测模型,并将所确定因子作为预测指标,对模型进行应用测试。测试结果显...
在世界经济一体化进程中,加速自主知识产权成果转化已成为提高我国综合竞争力的重要模块。针对专利技术产业化过程中的价值评估问题,构建了专利价值评估指标体系,并通过对某地知识产权局调查研究,构建了样本体系。结合专利价值理论及BP神经网络理论,构建了专利价值评估神经网络模型,对样本数据进行了实证训练分析,最终结果证明了BP神经网络在专利价值评估中的适用性。
作者:马军; 徐海军; 徐驰; 彭赞; 张嘉妮 期刊:《新技术新工艺》 2020年第01期
针对传统制造和装配工艺规划自动化程度低、周期长、成本高、不能满足现代工艺制造需求的现状,提出了一种基于DELMIA软件系统的智能工艺体系。重点分析了DELMIA中产品-工艺-资源的全局工艺规划、虚拟装配动态仿真关键技术,并通过变速器箱体的机械加工工艺设计与变速器的装配仿真进行了实例验证,最后提出了采用BP神经网络算法对虚拟装配路径进行评价。结果说明,基于DELMIA的智能工艺体系能够显著提高产品的研发效率。
作者:魏美玲 期刊: 2020年第01期
对某斜拉桥运营期间的八个主要风险因素进行模糊层次分析,确定出该斜拉桥最重要风险因素是船舶撞击。对船舶撞击桥梁的内力响应情况进行仿真模拟。引入BP神经网络、蒙特卡洛法对该斜拉桥的船舶撞击概率进行分析,最后计算出该桥的船舶撞击风险概率。
作者:黄一格; 张炎生 期刊:《机电工程技术》 2020年第01期
针对多数机构面临的大规模报表数据录入问题,提出了一种基于BP神经网络的手写数字识别系统。对输入图像进行图像预处理、图像分割和特征提取,随后将提取的特征信息输入到已经训练好的BP神经网络进行分类识别。训练数据包含140幅大小归一的数字图片,其中100幅作为训练集,40幅作为验证集,并以10幅带有若干手写体数字的图片作为测试集进行识别分析。经Matlab仿真实验结果表明,该分类器具有较短的收敛时间和较为理想的识别精度,在实际...
作者:陈刚; 李英玉; 吕鑫 期刊:《现代电子技术》 2020年第04期
常规计算机辅助课堂教学系统用户并发数小,信息检索时间长,为此设计基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统。数据存储器包含SARM储存器、CD-ROM和硬盘三部分,布置OLAP服务器,利用交换机实现前端工具与应用的功能整合。在硬件设计完成的基础上,利用函数对数据源中的海量信息进行分类,通过神经元的数量计算隐含层,完成基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统的设计。实验结果证明,基于数据挖掘的计算机辅助课堂教学系统比常规教学系统...
作者:韩正新; 乔耀华; 吕守国; 付以贤; 袁杰 期刊:《信息技术》 2020年第03期
为了提高机器视觉环境下的目标图像识别能力,设计了基于HC显著算法模型与BP神经网络的机器视觉系统。构建机器视觉下多分辨图像特征检测模型,提取机器视觉图像的亚像素级特征量,根据中心像素与周围像素的差异性构建机器视觉系统识别的HC显著分割模型,采用HC显著分割算法进行目标图形的边缘轮廓检测和特征分割,建立图像中的像素与其周围环境和差异性分析模型,采用目标差异性检测和特征识别方法进行机器视觉系统的模糊特征提取,对提...
作者:张燕; 刘亚洁; 古丽娜扎尔·艾克拜尔; 曹明芹 期刊:《中国医院》 2020年第02期
作者:何雷; 刘溯奇; 蒋婷; 黄志杰 期刊:《机械传动》 2020年第01期
针对军用装甲车变速箱工作环境恶劣、故障模式难以识别的问题,在现有方法基础上,将噪声辅助分析方法、局部均值分解(LMD)方法和BP神经网络方法相结合,应用于装甲车变速箱故障诊断中。首先,在自行搭建的实验台上采集变速箱正常、轴承间隙故障、外环压痕、齿轮断齿4种典型状态下的振动信号;然后,采用噪声辅助LMD方法对信号进行分解,将信号前8个PF分量进行能量特征值提取,将提取的特征值作为BP神经网络的输入量,根据输出结果识别变速...
作者:朱琎琦; 牛晓凡; 肖显斌 期刊:《可再生能源》 2020年第02期
针对生物质锅炉飞灰含碳量较高的问题,文章提出了基于主成分分析法(PCA)或Garson算法与普通LM-BP神经网络相结合的两种生物质锅炉飞灰含碳量预测模型。这两种模型通过对负荷、燃烧室烟气温度、烟气含氧量等17个原始输入变量进行降维得到新输入变量,再进行训练建模,提高了模型精度。利用我国某生物质电厂飞灰含碳量的实测数据对模型进行检验,检验结果表明,LM-Garson-BP神经网络的MAPE为2.09%,MSE为0.11,MAE为0.25,泛化能力最强,稳定...
作者:郭伏; 陈佳豪; 姜钧译 期刊:《人类工效学》 2019年第05期
目的探索影响手机游戏用户体验的关键设计特征,基于用户视角进行实验研究,为开发人员指明设计重点。方法首先通过10名被试循环对比两组用户体验水平不同的手机游戏,确立出30项影响手机游戏用户体验的设计特征;其次邀请46名被试对32款游戏的用户体验水平和30项设计特征的实现程度进行评分,利用BP神经网络算法计算设计特征对于用户体验和各维度水平的相对重要度。结果贡献率前十的设计特征共计解释手机游戏57.10%、52.74%、61.07%、6...