作者:吴天友; 殷志祥 期刊:《怀化学院学报》 2019年第11期
基于传统的帧间差分背景提取算法,提出了一种基于帧间差分与中值法相结合的背景提取算法.该算法削弱了运动物体和噪声对背景建模的影响,能够在更少帧图像的情况下提取出更加接近实际环境的背景.实验表明本背景建模算法效果良好,能够高效、准确进行背景提取.
作者:闫旭刚; 李博 期刊:《现代电子技术》 2019年第21期
针对现行的基于背景差分法计算的停车场车流量检测系统在特殊情况下容易出现误判,准确率不够高的问题,拟通过对比车辆差异、易引起误判因素间的异同,改进系统算法,利用矩阵中数组的变化规律过滤干扰因素,使系统提高识别率,只针对进出车辆执行操作,从而提高准确率。经过反复实验,改进后系统的准确率接近100%。
作者:谭慎敏; 仝秋娟 期刊:《信息技术与网络安全》 2015年第06期
针对城市道路交通流量检测中的实时性和准确性的要求,在背景差分的基础上提出了一种改进的基于虚拟窗口检测的方法。通过获取前景目标尽量少的帧图像,快速建立虚拟窗口的初始背景模型,并实时更新背景;将Sobel边缘检测算法引入前景目标检测,从而快速检测出前景目标变化的完整区域,提高检测的准确率;再使用基于HSV色彩空间直方图势函数去除阴影算法,进一步去除前景目标中的阴影区域,有效地保留了真实的运动目标区域;最后统计交通车流...
作者:严明; 李玉惠; 李勃; 张帆 期刊:《信息技术与网络安全》 2014年第02期
结合高速公路交通视频的特点,提出了监控中运动车辆对象提取的方法。该方法利用混合背景差分法提取运动目标,并对目标进行形态学处理,最后结合后退 N 帧、半监督学习的阈值选取的思想提取车辆对象特征最显著的视频帧。实验结果表明,该方法有效地改善了传统的混合高斯背景差分提取运动对象过程中出现的孔洞、噪声和车辆对象非完整性及特征不显著的问题,进而优化了车辆对象的提取流程。
作者:刘瑞 期刊:《中国战略新兴产业》 2017年第11X期
我国的汽车数量已经在逐步增长,伴随数量的增长,我们的交通状况也面临着巨大的问题。对于交通拥堵所造成的经济损失、能源浪费已经在逐日增加。如今,交通的堵塞问题已经是一个不可忽视的社会生活问题。目前各国针对交通问题的处理方式都有所不同。例如增设收费快车道、修建更多的道路、安装匝道栏杆、设立更多专用车道等。而这些在实际实行的过程中都会耗费巨大的人力物力以及时间。本文则利用智能交通系统装置,通过机器视觉的检测...
作者:袁益琴; 何国金; 王桂周; 江威; 康金忠 期刊:《中国科学院大学学报》 2018年第01期
遥感视频卫星的出现为实时连续对地观测提供了新的契机,为遥感动态监测与目标跟踪提供了新数据源。在分析遥感卫星视频目标检测与传统监控视频目标检测的差异的基础上,阐述现有目标检测算法直接应用到遥感卫星视频上存在的不足,提出一种背景差分与帧间差分相融合的方法并将其应用于遥感卫星视频运动车辆的目标检测中。通过抽取UrtheCast遥感卫星视频的4帧实验图像,分别采用背景差分法、帧间差分法和本文提出的方法对运动车辆进行检...
作者:李鹏飞; 田瑜; 张蕾; 景军锋; 王晓华 期刊:《测控技术》 2018年第04期
对运动目标在被遮挡时跟踪丟失问题,采用双目视觉对运动目标进行跟踪定位。首先,利用背景差分法实现目标检测;然后,利用Kalman滤波器改进的CamShift算法与FAST角点检测算法相结合,通过缩小角点检测的范围,提高预测的准确性和跟踪速度,同时有效解决了目标跟踪丟失问题;最后,通过双目立体视觉视差原理求出目标的三维坐标,实现对目标的定位。实验结果表明,该系统有效地解决了目标跟踪丟失问题,且算法实时性良好,有利于工业上使用机器...
作者:霍天枢; 潘鸣宇 期刊:《信息通信》 2017年第08期
运动目标检测是视频处理系统的基本环节,它是运动目标跟踪、特征提取等复杂的处理的前提。当前,运动目标检测技术在视频监控、工业监测、质量控制、智能交通系统等众多领域广泛应用。文章介绍了背景减除、帧差法与光流法的原理特征,并对比分析指出了这三种方法的优势和局限性,对进一步提高运动目标的准确检测具有意义。
作者:魏然; 李毅; 李平凡; 龚标; 黄钢 期刊:《中国司法鉴定》 2019年第04期
目的由于监控设备硬件、视频传输、存储、处理环境、人为篡改等诸多因素影响,导致的视频缺帧、跳帧、时间戳错误等视频时域不连续的现象广泛存在,严重影响了视频作为声像资料证据的可信度,为了对非连续时域视频进行准确、高效地辨识。方法提出了基于特征点像素距离变化率、光流变化率的非连续时域视频评价指标,研究了融合背景差分与光流法的非连续时域视频检测方法,并将该方法应用非连续时域视频的辨识。结果该方法结合了背景差分...
作者:姚志生; 许四祥; 李天甲; 王洋 期刊:《安徽工业大学学报·自然科学版》 2017年第04期
针对双目视觉定位与测距过程中存在匹配时间较长的问题,提出一种基于背景差分法的双目视觉快速定位与测距方法。首先,对双目相机拍摄的原始图像进行去畸变和立体校正处理;然后,对图像与背景帧差并进行形态学处理,得到只包含目标物体的图像;最后,对左右图像进行匹配并运用极线约束法则去除误匹配得到物体的三维信息,完成定位与测距。经实验验证,与传统双目视觉定位测距方法相比,该方法初始匹配对数减少了96.8%,有效匹配对数减少了94...
作者:王艳红 期刊:《计算机测量与控制》 2018年第04期
图像监控系统的主要目的是对目标区域空间进行实时的监视与控制,其目的是准确清晰的获取目标图像;传统的图像监控系统存在布线复杂,适用范围小且扩展性差的缺陷;为了提高视频监控系统的图像质量,改善其扩展性差的缺点,提出了基于ARM的无线嵌入式图像监控系统;同时基于帧间差分算法,结合自适应阈值等手段设计了图像监控系统中目标检测算法,提高了图像的获取质量并且实现了目标跟踪功能;设计的系统可以有效对目标区域进行实时监控,获...
作者:薛梦; 郧建平; 梁赫西; 艾勇; 周凌林; 裘兆炳 期刊:《电子技术应用》 2019年第05期
随着机动车尾气的大量排放,为减少大气污染,对尾气进行相关的检测也越来越重要。为自动检测机动车尾气黑度,设计并实现了一种对尾气图片使用图像处理的方法进行林格曼级数检测的系统。通过对汽车尾气进行拍照处理,获得机动车尾气黑度的林格曼级数。同时可以将检测结果通过4G网发送给手机APP,手机端也能控制检测系统进行拍照,获取分析结果,打印报告。该研究为机动车尾气黑度检测提供了一种可行的方案,具有一定的现实意义。
作者:汪成龙; 陈国壮; 马秋立; 方浩群; 何宣; 陈泽涛; 孙培宜 期刊:《电子测量技术》 2018年第16期
随着计算机视觉技术的进步,工业上出现越来越多使用视觉对产品进行检测的现象,因此以电线为研究对象,经过图像的背景差分化、二值化处理,研究了提取电线轮廓的方法、提取电线特征向量的处理后,利用BP神经网络对提取到的颜色矩的特征数据进行训练,识别出电线颜色。经过实验,该系统对样本集的识别率为100%,表明该方法具有识别速度快、准确率高的特点。
作者:张彩珍; 张云霞; 陈永刚; 王跃霖; 赵丹 期刊:《激光与红外》 2018年第12期
针对帧差法和背景差分法检测运动目标准确率低,自适应能力弱等缺陷,提出了一种改进五帧差分法与背景差分法和模板匹配相结合的运动目标检测和识别算法;通过改进的五帧差分和背景差分法融合的算法从视频图像序列中检测出运动目标;利用形态学方法去除噪声,改善运动目标提取效果;在Harris算法提取图像匹配特征值的基础上角点配准,提高图像识别的准确率,通过提取目标特征与自适应模板图像进行特征匹配的方法实现了目标检测识别和跟踪。...
作者:张美玉; 项小雨; 侯向辉; 简琤峰 期刊:《小型微型计算机系统》 2019年第06期
针对移动端手势分割存在的移动设备计算资源有限和手势分割易受到复杂背景干扰等问题,本文提出了一种面向移动端的快速手势分割优化方法.首先结合场景变化率对背景模型的更新速率进行自适应控制,以加强背景模型对环境变化的适应性;然后通过HSV和YCbCr色彩空间构建肤色模型,有效提取肤色区域,排除非肤色运动物体干扰;再通过局部区域定位,减少冗余计算量,同时防止将慢速移动的手部误判为背景.实验结果证明,该方法可以快速排除复杂环...
采用背景差分法对视频序列图像进行处理,提出一种基于光照补偿技术的均值算法进行背景图像的提取,削弱监控场景中光照突变对检测结果的影响,而在当前帧图像和背景图像进行差分二值化的过程中,利用最大模糊熵思想自动选取阈值对差分后得到的差分图像进行分割,以检测出运动目标区域。实验证明该方法进一步提高运动目标的检测效果,且对光照突变具有较好的鲁棒性。
作者:王聪; 刘明光; 齐飞 期刊:《电气技术》 2018年第09期
随着电力系统自动化程度的不断提高,智能视频监控在电力系统中的应用也变得越来越多。本文针对智能视频监控系统所采用的动态目标检测与识别算法进行了综述。介绍了包括帧间差分法、背景差分法、光流法在内的视频移动目标检测算法、基于传统模板的识别方法以及统计学习识别方法。并对上述各种算法进行了比较,阐述了各算法的适用环境及优缺点。
作者:薛阳; 张亚飞; 杨天宇; 徐云炯; 孙伟 期刊:《激光与光电子学进展》 2018年第09期
针对自然环境中因摄像机抖动造成无法准确检测运动目标的问题,提出一种结合分块灰度投影、背景差分与连续帧间差分法的运动目标检测算法。该算法通过将图像帧进行分块处理,结合离散化决策机制去除灰度梯度变化低及存在局部运动的目标区域,提高全局运动矢量估计精度。根据块区域灰度投影曲线进行互相关计算,完成抖动序列校正。通过对校正后的序列帧提出使用背景差分与连续三帧差分法的融合策略处理,增强运动目标区域。通过将融合差...
作者:高林; 王昌宇 期刊:《装备制造技术》 2018年第03期
针对传统三帧差分法对于运动速度较慢物体容易漏检等问题,提出了利用光流法对传统三帧算法改进并与背景差分法结合的运动目标检测算法。实验结果表明,改进的三帧差分算法与背景差分算法结合具有良好的抗躁性、适应性和鲁棒性。
作者:郭卫; 王巍; 杨鹏飞; 葛红玉 期刊:《激光》 2017年第12期
在掘进机定位的过程中,为实现掘进机位姿自动化无接触检测的功能,针对在运动目标检测过程中采用传统背景差分法或帧间差分法存在的准确率不高、特征缺失的问题,提出一种基于改进的视觉特征检测算法。该算法利用机器视觉、图像处理等,通过改进的三帧差分法结合边缘检测、均值法背景建模对运动目标进行检测,最后通过形态学处理得到运动目标。仿真结果表明,采用该算法可弥补传统背景帧差法和帧间差分法的缺点,有效提高运动目标检测的...