杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：李青华; 李翠平; 张静; 陈红; 王绍卿 刊期：2019年第09期
近年来深度神经网络在目标识别、图像分类等领域取得了重大突破,然而训练和测试这些大型深度神经网络存在几点限制:1)训练和测试这些深度神经网络需要进行大量的计算(训练和测试将消耗大量的时间),需要高性能的计算设备(例如GPU)来加快训练和测试速度;2)深度神经网络模型通常包含大量的参数,需要大容量的高速内存来存储模型。上述限制阻碍了神经...
作者：秦悦; 丁世飞 刊期：2019年第09期
半监督聚类是结合半监督学习与聚类分析而提出的新的学习方法,其在机器学习中得到了广泛的重视和应用。传统无监督聚类算法在划分数据时并不需要任何数据属性,但在实际应用中,存在少量带有独立类标签或成对约束的监督信息的数据样本,学者们致力于将这些为数不多的监督信息运用于聚类,以得到更优的聚类结果,从而提出了半监督聚类。文中主要介绍了...
作者：王鑫; 孟浩浩; 姜小涛; 陈胜勇; 孙凌云 刊期：2019年第09期
在角色运动数据集上,运用神经网络技术进行运动合成是当前计算机图形学领域中的一项重要研究。该研究旨在通过神经网络技术生成自然、逼真度较高的角色运动。在对相关研究工作进行分析和总结的基础上,对运动模型的构建、运动交互和运动风格化等领域的研究进展进行了介绍;详细阐述了基于运动捕获数据,利用数据驱动技术、交互式控制方法和ERD,CAE,...
作者：张洲; 黄国锐; 金培权 刊期：2019年第09期
以ApacheStorm为代表的分布式流式数据处理系统能够在复杂大数据处理环境中提供低延迟的处理,因此受到了学术界和工业界的普遍关注。在分布式流式数据处理系统中,任务调度是决定系统性能的关键因素。一个优秀的任务调度器能够为系统带来更高的吞吐量、更低的处理延迟和更好的资源利用率。Storm原生的任务调度器需要用户手动设置并行度,并且使用...
作者：王嫣然; 陈清亮; 吴俊君 刊期：2019年第09期
图像语义分割是视觉智能方向最重要的基础性技术之一,语义分割效果关系着智能系统对其应用场景的理解能力,因此在诸如无人驾驶、机器人认知与导航、安防监控与无人机着陆系统等重要领域均具有较大的应用价值。由于复杂环境下的目标存在非结构化、目标多样化、形状不规则化以及光照变化、视角变化、尺度变化与物体遮挡等各种干扰因素,给图像的语...
作者：周燕; 曾凡智; 吴臣; 罗粤; 刘紫琴 刊期：2019年第09期
研究具有低维、高鉴别力的三维形状特征提取方法有助于解决三维形状数据分类和检索等问题。随着深度学习的持续发展,结合深度学习的三维形状特征提取方法已成为研究热点。将深度学习与传统的三维形状特征提取方法相结合,不仅可以突破非深度学习方法的瓶颈,而且可以提高三维形状数据分类、检索等任务的准确率,尤其是当三维形状是非刚体时。然而,...
作者：孙永樾; 李红燕; 张金波 刊期：2019年第09期
在市场营销、政治选举等领域,说服个体接受新产品或新思想需要耗费一定的成本。将影响成本最小化问题定义为如何选择不同个体,使影响最终扩散到社交网络中给定数量的个体,且耗费的成本最小。运用现有方法解决该问题,解的质量和时间效率都面临一定的瓶颈。为了解决该问题,提出了一种高效的算法——RAISE算法。在理论上,当期望达到的影响与网络规...
作者：王涛; 梁潇; 吴倩倩; 王彭; 曹伟; 孙建伶 刊期：2019年第09期
新兴的非易失内存正逐步进入人们的视野。由于这类存储技术同时具备了低延迟、持久化、大容量和字节可寻址的特性,数据库系统可以运行在只有NVM的存储架构上。在这种环境下,一些新颖的无日志索引结构应运而生,并被期望在异常故障后能即时地恢复索引能力而无须重建索引。然而,在现有的计算机体系结构中,这些索引结构为了确保NVM上数据的一致性,需...
作者：周剑刚; 秦小麟; 张珂珩; 许建秋 刊期：2019年第09期
随着无线通信和定位技术的发展,道路网Skyline查询在基于位置的服务等方面越来越重要。但现有的道路网Skyline研究所涉及的空间属性仅考虑距离,并未考虑多个移动用户位置和速度的变化对用户运动时间的影响,当用户运动状态发生变化时,需要动态地调整Skyline结果,进行重新规划。文中分析了用户运动状态与查询间的关联关系,提出了查询处理算法EI,将...
作者：刘小捷; 吕晓强; 王晓玲; 张伟; 赵安 刊期：2019年第09期
以Twitter为代表的社交网络在人们的生活中发挥着重要作用,其庞大的用户群体给社交网络数据挖掘带来了巨大的价值。社交网络用户兴趣建模方法被广泛研究,并被用于提供个性化推荐。文中提出了一种基于维基百科类别图的Twitter用户兴趣挖掘和表示方法。首先,该方法根据用户活跃度的差异,分别采用基于推文内容的方法和基于关注账号信息的方法来实现...
作者：张彬彬; 王娟; 岳昆; 武浩; 郝佳 刊期：2019年第09期
在目前的IaaS云计算服务中,用户可租用不同资源配置的虚拟机,然而用户很难根据资源配置准确估计虚拟机的性能,从而较难根据待部署的应用的性能需求选择恰当配置的虚拟机,这种使用方式使得云主机的资源未得到最充分的利用。因此,文中提出基于随机森林回归模型预测特定配置的虚拟机性能,并在此基础上,根据性能需求,利用遗传算法求解较优的符合性能...
作者：张征; 王宏志; 丁小欧; 李建中; 高宏 刊期：2019年第09期
对不同社交全局网络中同一用户的身份识别进行了相关研究,将社交网络建模为节点带有属性值且含有一个中心节点的网络,即ego-network,并就社交网络中身份识别的问题设计了相关算法。为挖掘同一个用户的节点对,对用户的属性、好友关系的相似度进行了建模,从而综合评价了不同社交网络中节点间的相似度,即为用户匹配评分,将其作为节点匹配的优先度;...
作者：吴英杰; 黄鑫; 葛晨; 孙岚 刊期：2019年第09期
当前许多实际应用需要持续地对流数据的区间统计查询做出实时响应,并使用差分隐私保护模型来应对信息过程中的敏感数据泄露问题。现有研究采用树状数组作为组织和存储流数据的数据结构,以满足信息的实时性要求。然而,现有方法中的相关参数为预先确定的,并不能很好地适应查询的动态变化。为此,文中提出在流数据实时的框架上,引入历史查询信息,以...
作者：马露; 裴伟; 朱永英; 王春立; 王鹏乾 刊期：2019年第09期
随着老龄人口的快速增长,跌倒检测成为医疗健康领域的一个关键问题。准确检测监控视频中的跌倒行为并及时反馈能有效减少老年人因跌倒造成的伤害甚至死亡。针对监控视频中的复杂场景及多种相似性人类行为干扰的情况,文中提出一种改进的FSSD(Feature Fusion Single Shot Multibox Detector)跌倒检测方法。首先,从不同的跌倒视频序列中抽取视频帧...
作者：何明星; 周杰; 吴鹏; 刘杨 刊期：2019年第09期
针对山洞环境提出了一个全新的基于几何的模型,该环境中山洞两侧通道从入口处到深处逐渐变宽(变窄),根据几何模型,并且借助射线理论,假设通道两侧表面是近似光滑的,提出山洞环境下声信号通信系统单发送单接收的随机信道模型。根据几何模型研究了通道两侧张开角度对信道包络分布、即时信道容量、时间自相关函数、频率相关函数、多普勒功率谱密度...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.91
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：周刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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发行周期：双月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊