杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：杜威; 丁世飞 刊期：2019年第08期
多智能体系统是一种分布式计算技术,可用于解决各种领域的问题,包括机器人系统、分布式决策、交通控制和商业管理等。多智能体强化学习是多智能体系统研究领域中的一个重要分支,它将强化学习技术、博弈论等应用到多智能体系统,使得多个智能体能在更高维且动态的真实场景中通过交互和决策完成更错综复杂的任务。文中综述了多智能体强化学习的最新...
作者：高李政; 周刚; 罗军勇; 兰明敬 刊期：2019年第08期
事件抽取是信息抽取领域的一个重要研究方向,在情报收集、知识提取、文档摘要、知识问答等领域有着广泛应用。对当前事件抽取领域研究得较多的元事件抽取进行了综述。首先,简要介绍了元事件和元事件抽取的基本概念,以及元事件抽取的主要实现方法。然后,重点阐述了元事件抽取的主要任务,详细介绍了元事件检测过程,并对其他相关任务进行了概述。最...
作者：蔡莉; 李英姿; 江芳; 梁宇 刊期：2019年第08期
在大数据时代,数据来源众多,因此多源数据的融合成为数据挖掘领域的一个研究热点。现有的多源数据融合研究主要聚焦于相同领域内平衡数据集的融合模型和算法,对来自不同领域的非平衡数据集的聚类挖掘关注较少。DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)算法是挖掘热点区域的主要算法,但其无法处理不平衡的融合数据,...
作者：杨震; 王红军 刊期：2019年第08期
移动用户轨迹数据作为新兴的空间轨迹数据,可用于分析个体或群体的行为特征、兴趣爱好,在智慧城市、交通规划和反恐维稳等领域应用广泛。为了从庞大的数据集中识别出移动用户的重要地点,提出了一种基于转角偏移度与距离偏移量的轨迹划分算法。该算法首先通过轨迹划分提取出用户的重要地点候选集,然后采用一种改进的密度聚类算法进一步对用户的候...
作者：邓存彬; 虞慧群; 范贵生 刊期：2019年第08期
在信息爆炸的时代,推荐系统在减轻信息过载方面发挥了巨大的作用。目前,推荐系统普遍使用传统的协同过滤算法学习用户商品行为矩阵中的隐向量,但是其存在数据稀疏性和冷启动问题,同时未考虑用户的兴趣偏好以及商品的受欢迎程度会随时间发生改变,这极大地限制了推荐的准确性。已有学者利用深度学习模型学习辅助信息的特征来扩充协同过滤算法的特...
作者：钟凤艳; 王艳; 李念爽 刊期：2019年第08期
近年来,海量数据的增长给现有的存储系统带来了严峻的挑战,包括存储成本和数据可靠性要求等。纠删码由于在相同的存储开销下可以提供更高的数据可靠性,得到了学术界和工业界的广泛关注。但由于纠删码的编码特性,让使用纠删码的存储系统在数据修复过程中增加了许多其他方面的额外开销,如计算、调度、传输、磁盘读写等。近年来对纠删码数据修复的...
作者：孙国道; 周志秀; 李思; 刘义鹏; 梁荣华 刊期：2019年第08期
社交媒体中,用户所的推文内容记录了与用户相关的各种信息。文字信息中涵盖了推文中包含的各种话题,以及时间和空间信息,从这些信息中分析出话题的时空演变情况具有十分重要的研究意义。针对推文数据,设计了一套可视分析流程来挖掘推文信息,通过用户交互的方式多角度地展示了推文话题的时空演变过程。首先,基于部分历史推文数据,通过DBSCAN(Dens...
作者：张会兵; 钟昊; 胡晓丽 刊期：2019年第08期
在社会化商务中对用户评论进行合理的聚类分析有利于商家提供精准服务或推荐信息,文中提出了一种基于主题分析的用户评论聚类方法。根据主题词在用户评论中的互信息强度以及主题词之间的相似度计算主题词权重,并依此构建用户评论主题向量。在此基础上,提出了一种基于用户评论相似度自动选择canopy聚类算法初始阈值的自适应canopy+kmeans聚类算法...
作者：李博嘉; 张仰森; 陈若愚 刊期：2019年第08期
受到隐私保护等因素的影响,企业和政府数据公开缓慢;同时,由于网络带宽的限制,科研机构下载使用海量公开数据存在困难。现有的数据生成工具很少能在生成数据的分布形态、相关关系、准确性以及系统的可伸缩性等方面同时满足科研工作的要求。针对海量数据生成问题,提出了一种分布式数据生成模型,根据用户配置中指定的数据分布形态及相关关系,利用...
作者：鲁显光; 杜学绘; 王文娟 刊期：2019年第08期
入侵检测系统产生的原始告警存在层次较低、相互孤立、没有关联性等不足,使得安全管理人员难以从中发现未知的、高层次的安全威胁,从而无法了解目标网络的整体安全态势。为了利用低级别告警构建攻击场景,通过分析现有的告警关联知识,针对基于数据挖掘的告警关联算法处理稀疏数据时性能较差的不足,提出了一种新的基于数据挖掘的告警关联算法。首...
作者：孙书亚; 方欢; 方贤文 刊期：2019年第08期
在业务流程管理系统中,执行同一目的的任务流可能存在若干事件集的多种不同排列方式,对应在日志上则表现为很多日志存在着诸多变化,同时具有很多业务的共性特征。因此,如何提取日志行为的共性,将多个相似日志的流程进行聚类,实现提取流程簇业务系统的共性,对相似流程的业务融合具有积极意义。文中提出了一种基于日志的流程聚类方法,首先对日志中...
作者：张艳红; 张春光; 周湘贞; 王怡鸥 刊期：2019年第08期
针对视频协同过滤推荐算法多样性较低的问题,提出了一种基于多属性联合的多样性视频协同过滤推荐算法。根据用户与推荐系统的互动历史记录,判断用户是否满意系统的推荐项目,如果某个用户过去观看同一个主题的视频节目,并且不关心视频的作者,那么认为该用户对视频作者表现出较高的多样性,对视频节目主题表现出的多样性较低。采用信息熵与用户配置...
作者：徐磊; 陈荣亮; 蔡小川 刊期：2019年第08期
均匀网格格子Boltzmann方法虽然有其优势,但是在模拟大规模流场信息以及复杂几何边界时仍然存在困难。为此,文中给出了非结构化网格下的有限体积格子Boltzmann方法。该方法采用cell-centered方案,使用low-diffusion Roe方案计算对流通量密度,通过最小二乘方法计算粒子分布函数的梯度。为了能够模拟大规模复杂流场情况,文中给出了非结构化网格有...
作者：颜辉; 朱伯靖; 万文; 钟英; David; A; Yune 刊期：2019年第08期
大时空尺度湍流磁重联(LTSTMR)是空间物理、太阳物理、宇宙学领域中一种普遍存在的爆发现象。磁能转移-释放-耗散、等离子体加热及高能粒子加速是研究该类现象的核心内容,而研究湍流在LTSTMR中如何起作用是解决以上问题的关键所在。2D/2.5D磁重联模型因其在物理图像简化方面忽略了自然界爆发现象的3D属性和本质。文中基于新型HPIC-LBM粒子算法,...
作者：王一超; 廖秋承; 左思成; 谢锐; 林新华 刊期：2019年第08期
为探索ARM架构在高效能“绿色计算”领域中,面向高性能计算的应用价值,对一款ARM指令集处理器进行性能评估,并将其与主流商用处理器Intel Xeon进行性能对比。在微架构上,测试了该处理器的浮点数计算能力、访存带宽及延迟。实验结果显示,该处理器的双精度浮点计算能力约为475 GFLOPS,相较于Xeon E5-2680v3,低了33%,访存带宽约为105 GB/s,优于Xeon...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
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发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：周刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊