杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：马小晋; 饶国宾; 许华虎 刊期：2019年第03期
云计算通过虚拟技术将各类计算资源从底层硬件中剥离出来并进行动态扩展,以按需付费的方式提供给用户使用。云平台由不同的硬件架构和巨大的数据资源组成,当用户所提交的任务数量逐步增长时,如何通过调度算法对其进行有效调度并合理分配资源成为云计算中的关键环节。首先对云计算及其任务调度进行概要介绍,描述调度流程、主要算法和评测指标;随...
作者：舒娜; 刘波; 林伟伟; 李鹏飞 刊期：2019年第03期
分布式机器学习研究将具有大规模数据量和计算量的任务分布式地部署到多台机器上,其核心思想在于“分而治之”,有效提高了大规模数据计算的速度并节省了开销。分布式机器学习作为机器学习最重要的研究领域之一,受到各界研究者的广泛关注。鉴于分布式机器学习的研究意义和实用价值,文中系统综述了分布式机器学习的主流平台Spark,MXNet,Petuum,Ten...
作者：李志博; 李清宝; 于磊; 侯雪梅 刊期：2019年第03期
随机测试是一种广泛应用于实践的基础测试方法。自适应随机测试(ART)是对随机测试的改进,其检错有效性优于随机测试。首先,分析了具有较高检错有效性但时间开销较大的经典ART算法;其次,重点综述了能降低时间开销的基于划分的ART算法,并对各种划分策略和测试用例生成算法进行了分析和对比;同时,分析了影响ART算法有效性的关键因素以及高维输入域...
作者：张晓凤; 王秀英 刊期：2019年第03期
灰狼优化(Grey Wolf Optimization,GWO)算法是一种新兴的群体智能优化算法,因简单高效而被成功应用于诸多领域。文章阐述了灰狼优化算法的搜索机制和实现过程,分析灰狼优化算法的特性,对目前GWO算法的相关改进及应用进行综述。重点对GWO算法的改进策略,包括种群初始化的改进、搜索机制的改进、参数的改进等进行了描述,对GWO算法在参数优化、复杂...
作者：代亮; 梅洋; 钱超; 孟芸; 吕金明 刊期：2019年第03期
短时交通量预测是智能交通领域的研究热点,对交通控制与管理具有重要的意义。传统的交通量预测方法难以准确地描述交通量数据内部的本质特征,而深度学习通过其深层结构,能够学习到交通量数据内部复杂的多因素耦合结构,进而对交通量做出更精准的预测,这也使得深度学习成为当前短时交通量预测领域的研究热点。文中首先介绍了传统交通量预测方法和...
作者：吴加莹; 杨赛; 堵俊; 林宏达 刊期：2019年第03期
文中对显著性目标检测(Salient Object Detection)领域内的国内外发展现状进行了综述。首先,介绍了显著性目标检测的研究背景和发展历程;然后,根据各个模型所使用特征的不同,分别从手工设计特征和深度学习特征这两个方面对显著性计算进行综述,在论述基于手工设计特征的显著性计算的研究进展时,将其细分为基于对比度先验的显著性计算、基于前景先...
作者：蒋斌; 甘勇; 张焕龙; 张秋闻 刊期：2019年第03期
人脸表情识别是生物特征识别的重要组成部分,也是人机交互领域的一项关键技术。然而多数方法只关注正面或接近正面的人脸图像及视频,并限制了正常的头部运动,因此不利于人脸表情识别的智能化发展。有鉴于此,首先介绍了人脸检测、头部姿态估计、特征提取和分类的方法,以探索非正面人脸表情识别系统的发展;然后重点介绍了非正面人脸表情特征提取和...
作者：陈超; 齐峰 刊期：2019年第03期
近年来,深度学习在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和医疗影像处理等领域取得了一系列显著的研究成果。在不同类型的深度神经网络中,卷积神经网络得到了最广泛的研究,这不仅体现在学术研究领域的繁荣,更体现在对相关产业产生了巨大的现实影响和商业价值上。随着标注样本数据集的快速增长和图形处理器(GPU)性能的大幅度提高,卷积神经网络的相...
作者：程显毅; 谢璐; 朱建新; 胡彬; 施佺 刊期：2019年第03期
人能够理解事物运动的方式,因此对事物未来发展的预测比机器准。不过,作为一种新的深度神经网络系统,GAN(Generative Adversarial Network)生成的数据非常逼真,连人也无法辨别数据是真实的还是生成的。从某种意义上讲,GAN为指导人工智能系统完成复杂任务提供了一种全新的思路,让机器成为了一个专家。首先,讨论了GAN 的基本模型和一些改进的GAN模...
作者：尹雅; 黄海; 张志祥 刊期：2019年第03期
舰船目标的检测与识别技术是遥感图像处理与分析领域的研究热点,应用广泛。文中针对光学遥感图像,围绕舰船目标检测的一般处理流程,综述了目前各环节采用的主要处理方法,分析比较了各方法的优劣,指出了各环节面临的瓶颈问题,阐述了自然图像上的检测方法应用于舰船目标检测时的局限性,并讨论了当前研究面临的挑战,最后对相关的发展趋势进行了展望...
作者：何晓艺; 段凌宇; 林巍峣 刊期：2019年第03期
文中提出了一种基于深度残差网络的HEVC压缩视频增强方法。该方法利用一系列级联的残差模块来完成特征提取,然后基于这些特征进行视频的质量增强。与现有的方法相比,所提方法能够捕捉到压缩视频帧更清晰和泛化的特征。实验结果表明,所提方法在20个通用的测试视频序列上能够实现平均6.92%的BD-rate增益,是所有参与比较的方法中效果最好的。
作者：叶鹏; 王永芳; 夏雨蒙; 安平 刊期：2019年第03期
恰可察觉失真模型(JND)是一种人眼感知模型,它是图像/视频压缩中去除冗余最为有效的方法之一。针对现有JND模型对比掩盖效应(CM)的计算不够完善及深度信息的考虑不够准确的问题,文中提出了一种融合深度基于灰度共生矩阵的JND模型。首先,采用总变分分解模型将图像分解为结构部分和纹理部分,对结构部分采用Canny算子处理,对纹理部分采用灰度共生矩...
作者：王正宁; 周阳; 吕侠; 曾凡伟; 张翔; 张锋军 刊期：2019年第03期
在线多目标跟踪算法是自动驾驶和辅助驾驶系统的重要组成部分。目前,大部分多目标跟踪方法集中于图像域跟踪。虽然通过建立自适应在线模型或最小化能量函数可以解决大多数跟踪问题,但是如何处理复杂交通场景下目标的相互遮挡仍是研究者们面临的难题。文中基于2D和3D联合信息提出了一种改进的基于马尔科夫决策过程(MDP)的跟踪算法,通过将原始MDP...
作者：许精策; 梁冰; 李梦楠; 纪雯; 陈益强 刊期：2019年第03期
近年来,4G和5G网络的出现大大提高了移动设备数据传输的带宽,同时视频播放设备的性能也不断提高,使得用户对视频流媒体质量的要求不断提升。因此,提升移动视频传输系统的效益变得越来越重要。文中从用户偏好的角度出发,分析多内容移动视频传输系统中用户偏好对系统效益的影响,同时考虑流量价格对用户效益的影响,建立了基于用户偏好的用户效益模...
作者：杨敏捷; 朱策; 郭红伟; 蒋妮 刊期：2019年第03期
帧间双向预测在目前的主流视频编码标准中扮演着重要的角色,该技术主要利用时域相关性去除图像间的冗余信息。帧间双向加权预测仅对两个运动补偿块做简单的加权平均(即权值为0.5)。但当参考帧与编码帧之间的亮度发生剧烈变化,或由于诸如量化等因素导致生成预测块的质量不同时,采用现有的方法将会产生严重的失真。因此文中提出了基于参考质量的帧...
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发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊