杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：陈新蕾; 贾岩涛; 王元卓; 靳小龙; 程学旗 刊期：2017年第12期
网络大数据时代的到来使得开放知识库的构建技术越来越受到学术界和工业界的关注。近年来，依托开放知识库构建技术而构建的知识库及相关应用层出不穷。然而，目前并没有一种较为统一、全面的开放知识库构建技术的多维量化评价方法。在已有工作的基础之上，提出了一套开放知识库构建技术的多维评价指标体系，综合考虑包括开放知识库的构建准确率...
作者：梁莹莹; 黄岚; 王喆 刊期：2017年第12期
关键节点在网络中的重要程度高于其他大部分节点，关键节点挖掘是网络分析的重要研究内容，对网络结构和网络中的关系等研究而言都具有非常重要的意义。已有的关键节点挖掘算法从不同的侧重点进行节点关键性评价，文中基于网络中节点的局部性信息，结合节点与其一阶邻居节点的关联关系，提出了一种有向网络关键节点挖掘算法。该算法在关注节点所...
作者：吕文渊; 周丽华; 廖仁建 刊期：2017年第12期
网络逐渐成为了人与人之间的主要社交工具，在网络中挖掘最有影响力的用户成为了非常值得关注的问题。在传统影响力最大化算法的基础上提出了一种面向主题将合的影响力最大化算法，该算法首先分析网络中不同主题之间的稿合相似性，在综合考虑主题之间柄合相似性与用户对不同主题偏好的基础上扩展独立级联模型，并使用经典的贪心算法挖掘最具有影...
作者：刘鹏; 王学奎; 黄宜华; 孟磊; 丁恩杰 刊期：2017年第12期
极限学习机算法虽然训练速度较快，但包含了大量矩阵运算，因此其在面对大数据量时，处理效率依然缓慢。在充分研究Spark分布式数据集并行计算机制的基础上，设计了核心环节矩阵乘法的并行计算方案，并对基于Spark的极限学习机并行化算法进行了设计与实现。为方便性能比较，同时实现了基于Hadoop MapReduce的极限学习机并行化算法。实验结采表明...
作者：夏英; 毛鸿睿; 张旭; 裴海英 刊期：2017年第12期
位置推荐服务能使用户更容易地获得周边的兴趣点信息，但也会带来用户位置隐私泄露的风险。为了避免位置隐私泄露带来的不利影响，提出一种面向位置推荐服务的差分隐私保护方法。在保持用户位置轨迹与签到频率特征的前提下，基于路径前缀树及其平衡程度采用均匀分自己和几何分配两种方式进行隐私预算分配，然后根据隐私预算分配结果添加满足差分...
作者：王梅; 王莎莎; 孙莺萁; 宋考平; 田枫; 廖士中 刊期：2017年第12期
正则化路径算法是数值求解支持向量回归机(Support Vector Regression,SVR)的有效方法。根据SVR正则化路径的分段线性性质，该类算法可在相当于一次SVR求解的时间复杂度内求得正则化参数的所有可能取值及对应SVR的解。由于在解路径建立过程中需妥求解线性方程组，已有的精确计算方法难以处理大规模的样本数据，因此研究了正则化路径近似算法，并...
作者：环天; 郝宁; 牛强 刊期：2017年第12期
针对多示例多标记学习算法MIMLSVM只从也层面构造聚类，而忽略了包内示例分布对分类造成影响这一不足，提出一种基于概念权重向量的MIMLSVM改进算法---I-MIMLSVM算法。首先从示例层面构造聚类，挖掘出示例中的潜在概念簇，运用R-PATTE卧J算法计算每个概念簇的概念权重;然后利用TF-IDF算法计算每个概念簇在各个示例包中的重要度;最后将示例包表示...
作者：臧雪峰; 刘天琦; 孙小新; 冯国忠; 张邦佐 刊期：2017年第12期
在大数据时代，为了满足用户的信息需求，个性化推荐系统得到了广泛应用。协同过滤是一种简单有效的推荐算法。然而，许多传统的相似度计算方法仅仅基于用户的共同评分值，且不适用于稀疏数据环境，因此提出了一种新的基于Bhattacharyya系数的相似度方法。该方法使用了所有用户对项目的评分信息，不仅可以通过用户的评分行为获得用户的相似兴趣...
作者：郑奇斌; 刁兴春; 曹建军 刊期：2017年第12期
数据的完整性是数据可用性的重要维度。由于数据采集等过程中存在的问题，现实中的数据往往存在缺失。现有的聚类算法在面对不完整数据时一般采用忽略缺失或填补缺失的策略，但是当数据缺失属于非随机缺失时，这样的处理策略会导致聚类精度严重下降。当数据缺失属于非随机缺失时，数据缺失模式与缺失属性的取值相关，因此在不完整对象的相似度量...
作者：汤璘; 刘俊霞; 赵丽; 齐兴斌 刊期：2017年第12期
针对分布式认知无线电网络(DCRN)中节点时间同步的问题，提出一种基于M&S同步模型的节点协作式时间同步机制。首先，选定的主用户(PU)通过控制信道将其空闲频谱列表广播到邻居节点，以确定节点对之间的可用公共信道;然后，邻居节点以该PU节点为参考，在公共信道上发送同步信息，并通过M&S同步模型调整内部计时器，从而实现时钟同步;经过多次迭代...
作者：李耀辉; 陈兵 刊期：2017年第12期
随着基于位置的服务的流行，室内定位系统也受到越来越多的关注。基于WiFi的室内定位因其开放访问和低成本的属性而吸引了大量研究人员的目光。通过采用细粒度的信道状态信息CSI代替粗粒度的接收信号强度RSSI可以减少室内多径效应的影响。采用一种与传播模型参数无关的定位方法PILM来对接入点进行空间定位。通过有效CSl值与距离关系模型的公式变...
作者：刘艳; 廖勇 刊期：2017年第12期
波达方向(DOA)估计是阵列信号处理的研究热点和难点之一。基于阵列天线，利用空间谱估计理论进行DOA估计，提出一种改进算法一1-UCA-ESPRIT。首先根据均匀圆阵(UCA)的中心对称性，将输入信号进行重新排列;然后将重新排列的信号进行实值转换，并对相关矩阵进行特征值分解;最后引入SVD算法，以求解来波信号的方位角和俯仰角。仿真结果表明，该算法...
作者：邢文凯; 高雪霞; 侯小毛; 翟萍 刊期：2017年第12期
在保证云计算环境的高计算性能和较优服务质量的前提下，系统能效优化成为推广云计算所要重点解决的问题。为了适应多负载和多任务的云计算任务环境，设计了一种模糊解耦能效优化方案。首先进行输入输出及中间变量参数的设定;然后建立模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)模型及解耦规则，对影响能效指标的关键参数进行提取和优化，该方法能...
作者：李占青; 李光顺; 吴俊华; 孔令增 刊期：2017年第12期
针对大规模RFID系统中的标签磁撞问题，提出了一种位追踪技术与最优分割理论相结合的标签防碰撞协议。该协议由二进制分裂过程与二进制追踪树识别过程这两个阶段组成。在分裂过程中，随机选择0或1可将当前响应标签集合进行二分，在得到可读时隙或空闲时隙时停止。在识别过程中，由于二分得到的左右子集合标签数近似相等，因此运用最优分割理论对...
作者：朱正国; 何明星; 柳荣其; 刘泽民 刊期：2017年第12期
精确的频谱预测能够有效地降低认知元线电系统的能耗，还有助于提高认知元线电系统的吞吐量。针对频谱预测方法的预测精度问题，提出了一种小波神经网络频谱预测模型，以预测迢迢占用状态情况。该模型利用离散小波交换产生分析信号的时频分布，使用一个时间序列来表示某子信道的占用状态;对预测精度、利用率和参数初始化之间的权衡进行了分析，...
影响因子：0.65
期刊级别：北大期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.51
期刊级别：北大期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.73
期刊级别：统计源期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.53
期刊级别：省级期刊
发行周期：旬刊
影响因子：0.91
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.15
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：周刊
影响因子：2.11
期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
影响因子：0.04
期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
影响因子：3.84
期刊级别：CSSCI南大期刊
发行周期：双月刊
影响因子：--
期刊级别：省级期刊
发行周期：月刊
影响因子：0.16
期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊