杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
杂志简介：《计算机科学》杂志经新闻出版总署批准，自1974年创刊，国内刊号为50-1075/TP，是一本综合性较强的计算机期刊。该刊是一份月刊，致力于发表计算机领域的高质量原创研究成果、综述及快报。主要栏目：网络与通信、信息安全、软件与数据库技术、人工智能、图形图像与模式识别
作者：郭斌; 陈荟慧; 李文鹏; 於志文; 姜佳君; 王文辉 刊期：2016年第09期
随着信息技术的发展，尤其是移动互联网与物联网的发展，有关个人工作和生活的数据呈指数型增长。这些海量的数据中蕴含着丰富而有价值的个人信息，如何从这些数据中挖掘出有价值的信息成为当前信息领域的重要问题。针对该问题，介绍了普适计算领域新兴起的研究主题——记忆计算。记忆计算旨在通过各种带感知和计算功能的设备，比如智能手机、可...
作者：刘冶; 潘炎; 夏榕楷; 刘荻; 印鉴 刊期：2016年第09期
在大数据时代，图像检索技术在大规模数据上的应用是一个热门的研究领域。近年来，大规模图像检索系统中，图像哈希算法由于具备提高图像的检索效率同时减少储存空间的优点而受到广泛的关注。现有的有监督学习哈希算法存在一些问题，主流的有监督的哈希算法需要通过图像特征提取器获取人为构造的图像特征表示，这种做法带来的图像特征损失影响了...
作者：薛伟; 张文生; 任俊宏 刊期：2016年第09期
考虑一类学习问题，问题的目标函数可表示为大量组函数的平均，并且假设每一个组件函数都是光滑的。在众多机器学习方法中，在线学习操作流程简洁、收敛速度快，而且可以实现模型的自动更新，为大数据的学习提供了有利的工具。针对这类问题，提出了一种基于随机谱梯度下降（Stochastic Spectral Gradient Descent，82GD）的在线学习方法。该方法...
作者：傅城州; 汤庸; 贺超波; 王津凌; 袁成哲 刊期：2016年第09期
为面向学者的社交网络系统中的用户构建学术圈，对促进学者之间的交流具有重要的应用价值。根据学者之间的共同属性进行相似度计算，形成学术领域相似和研究课题相近的学术圈，能让学者们更加紧密和频繁地协同合作。提出了利用学者的学术信息提取代表个人特征的学术标签，并对不同类别标签的权重进行衡量，再通过相似度计算和聚类算法构建学术圈...
作者：马钲然; 张博锋; 王勇军 刊期：2016年第09期
提出了一种新的用于学习和分辨网络异常行为的方法。与之前的工作相比，将采用主题模型对网络异常行为进行建模并构建分类器。根据连接的分类标签，在训练模型之前将数据集分成两部分，即正常的部分和异常的部分。通过分析模型参数对结果的影响可以发现α（主题的狄利克雷参数）和主题数量对于预测结果具有正相关性，而β（特征号的狄利克雷参数）...
作者：张忠正; 李建武 刊期：2016年第09期
处理海量级数据的有效途径之一是将算法分解为一系列互不依赖的任务，然后利用开源工具并行地执行算法。而在重叠社区发现算法中，基于局部拓展的方法在拓展阶段往往仅需要局部社区及其相应的邻居结点的信息，因而具备可并行执行的可能性。提出了一种可并行化执行的局部拓展算法，并借助开源工具Spark将其实现。算法分为4个阶段。首先，挑选出一...
作者：徐文涛; 刘锋; 朱二周 刊期：2016年第09期
微博凭借其即时、实时传播、简便易用的特点逐渐成为最为主流的自媒体平台。用户影响力评价是微博社交网络中基本而又重要的问题，它对于优化与推动社会信息传播来说有着重要意义。以新浪微博为实验对象，通过综合考虑微博用户关系网络特性和用户行为，结合MapReduce编程计算模型，提出了一种基于MapReduce的新型用户影响力排名算法——QRank。...
作者：姚杏; 朱福喜; 阳小兰; 郑麟; 刘世超 刊期：2016年第09期
分解机模型已经被成功应用于上下文推荐系统。在分解机模型的学习算法中，交替最小二乘法是一种固定其他参数只求单一参数最优值的学习算法，其参数数目影响计算复杂度。然而当特征数目很大时，参数数目随着特征数目急剧增加，导致计算复杂度很高；即使有些参数已经达到了最优值，每次迭代仍更新所有的参数。因此，主要改进了交替最小二乘法的参...
作者：薛竹君; 杨树强; 束阳雪 刊期：2016年第09期
在解析微博文本语法的基础上，结合实体关系的定义和形式化表示，提出了采用关系网络有向图模型的方法来反映文本之间的结构关系，较好地表达了文本的语义信息，弥补了词频特征刻画的不足之处。利用改进后的TPR（Topic-PAGERANK）测算各节点对应的度来表现关系元组的重要程度，按序输出关系元组对应的原博文语义字段作为摘要。最后，通过实验证...
作者：朱建林; 杨小平; 彭鲸桥 刊期：2016年第09期
为了在不加入外部语义知识的前提下改善向量空间模型的文本分类效果，通过挖掘语料库内部蕴含的词间关系和文本间关系，并以不同的方式融入原始的词文本矩阵，然后选择常用的SVM和KNN算法，在领域性较强的法律语料库和领域性较宽泛的新闻语料库上进行文本分类的对比实验。实验证明，加入词间关系和文本间关系通常能有效改善文本分类的效果，但是...
作者：孟华; 原雅燕; 储节磊; 王红军 刊期：2016年第09期
当agent的信念集是无限集时，传统的基于有限逻辑语言的刻画信念变化（beliefchange）的简单语义模型通常不再适用。Gardenfors和Makinson引入的epistemic entrenchment（认知牢固度）模型虽然可以用来从语义上刻画AGM型信念收缩算子，但他们并未给出如何构造一个具体的epistemic entrenchment的方法。在无限命题逻辑语言的背景下，通过在模型集...
作者：袁柳; 张龙波 刊期：2016年第09期
针对关联数据集合呈现出的大数据特性和蕴含的语义信息，提出了首先建立关联数据集的模式级链接，再进行关联规则挖掘的方法。在同领域RDF数据集上定义RDF数据项模式并提出数据项模式的产生规则；利用RDF数据查询技术从数据项模式获得RDF数据项集合，进而再推导出特定领域内的关联规则。提出的基于关联数据RDF数据项模式的关联规则挖掘方法将关...
作者：蔡国永; 裴广战 刊期：2016年第09期
影响力最大化问题的目标是寻找社交网络中一组种子结点集合，在给定的传播模型下，使得这些结点最终传播的影响范围最大。Kempe和Kleinberg提出的贪心算法可以获得很好的影响范围，但是因复杂度太高而并不适用于大型社交网络。Chen和Yuan等人基于线性阈值（LT）模型提出了构造局部有向无环图的启发式算法，但是LT模型只考虑了邻居结点的直接影响...
作者：杨蓓; 周兰江; 余正涛; 刘丽佳 刊期：2016年第09期
针对老挝语语料资源极少而无法直接利用有监督学习的方法实现老挝语词法分析的问题，提出了基于半监督学习的老挝语词性标注方法。首先利用仅有的少量标注词典和未标注语料资源，采用简单概率模型建模，获取较为完整的标注词典；其次利用整数规划获取大量自动标注的语料；最后在训练语料充足的情况下，利用二阶隐马尔科夫模型建模，实现高质量的...
作者：胡亚慧; 杨莎; 刘晶; 余伟; 李石君; 王俊; 方其庆 刊期：2016年第09期
如何从海量的数据中将不同的商品在恰当的时间、合理的位置推荐给适当的人（或人群）是当前面临的主要挑战。考虑到不同国家不同区域的人（或人群）在宗教信仰、职业、教育程度等方面有着不同的文化背景差异，以及大数据环境下商品推荐常常面临数据稀疏和冷启动等问题，从签到数据中抽取出目标用户所在的地理位置，根据该位置的文化背景特点筛选...
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：北大期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：半月刊
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期刊级别：省级期刊
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期刊级别：省级期刊
发行周期：双月刊